صندوق المشاريع Pi Ventures الذي يركز على الذكاء الاصطناعي في المرحلة المبكرة يحصل على دعم من Accel ؛ خطط لتمويل 3-4 شركات ناشئة في السنة
نشرت: 2017-03-27صندوق المشاريع في المرحلة المبكرة ، حصلت pi Ventures على مبلغ غير معلوم من الاستثمار من صندوق رأس المال الاستثماري Accel Partners. كما اقترحت مؤسسة التمويل الدولية (IFC) ، الذراع المالية للبنك الدولي ، استثمار 3 ملايين دولار في الصندوق. سيتم هذا الاستثمار من خلال برنامج IFC Startup Catalyst (ISC).
وتعليقًا على التطوير ، قال مانيش سينغال ، الشريك المؤسس لشركة pi Ventures : "لقد لعبت Accel دورًا رئيسيًا حيث كانوا مرشدين جيدين وانتقلوا إلينا من الرجال. نحن نعمل على بعض الاستثمارات معهم أيضًا. لذا ، من الجيد إشراكهم كمستثمرين في الصندوق. كما أننا متحمسون لأن مؤسسة التمويل الدولية تدرسنا. العملية لا تزال جارية ".
في وقت سابق من هذا الشهر ، أعلن الصندوق الذي يتخذ من بنغالورو مقراً له عن الإغلاق الأول لصندوقه الأول عند 13 مليون دولار ، ومن المتوقع أن يتم الإغلاق النهائي خلال هذا العام. يشمل داعمو الصندوق SIDBI ومكاتب عائلية من الولايات المتحدة وكندا وسنغافورة والهند ورجال أعمال مثل Mohandas Pai و Binny Bansal و Deep Kalra و Sanjeev Bikchandani و Bhupen Shah ، من بين آخرين.
أسسها مانيش سينغال وأوماكانت سوني في عام 2016 ، وتستثمر pi Ventures في الشركات الناشئة في مراحلها الأولى التي تركز على حل المشكلات في قطاعات الرعاية الصحية واللوجستيات وتجارة التجزئة والتكنولوجيا المالية والمؤسسات باستخدام الذكاء الاصطناعي ( AI) والتعلم الآلي (ML) و إنترنت الأشياء (IoT) .
خريج IIT Kanpur ، كان مانيش مستثمرًا ملاكًا نشطًا في النظام البيئي للشركات الناشئة الهندية منذ السنوات القليلة الماضية. قاده حبه لبناء المنتجات إلى مجال الاستثمار في المنتجات التي كان يؤمن بها. بعض استثماراته الشخصية تشمل Locus و Witworks و Adpushup و ApartmentAdda و BetterButter وغيرها.
"لقد استثمرت في Locus ، وهي شركة لوجستية للتعلم الآلي وبدأت في الغوص بشكل أعمق في الفضاء ، مما دفعني إلى بدء pi Ventures - وهو صندوق يركز فقط على الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وإنترنت الأشياء. يعج مجتمع التكنولوجيا بالكيفية التي سيغير بها الذكاء الاصطناعي العالم. جمع المستثمرون على مستوى العالم ما يقرب من 10 مليارات دولار في الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي على مدى السنوات القليلة الماضية والتي من المرجح أن تستمر. من المقدر أن يصل سوق الذكاء الاصطناعي إلى 5 مليارات دولار بحلول عام 2020 على مستوى العالم ، ومع كون الشركات الهندية واحدة من أسرع الشركات التي تتبنى الذكاء الاصطناعي ، فإن هناك إمكانات نمو هائلة "، كما يقول مانيش.
منظمة العفو الدولية: لعبة مغير لصناديق الاستثمار
إذا نظرنا إلى السيناريو الحالي ، فقد انتقلت الشركات من التواجد السحابي إلى التواجد على الأجهزة المحمولة إلى وجود الذكاء الاصطناعي الآن. الذكاء الاصطناعي موجود لتبقى وتجاهله للشركات أمر صعب ، لأنه قد يغير قطاعًا فجأة.
وفقًا لمانيش ، يعد هذا وقتًا رائعًا لكي يتطور الذكاء الاصطناعي وينضج في الهند. ستتأثر جميع القطاعات التي تطبق التكنولوجيا لجمع البيانات بشكل إيجابي بموجة الذكاء الاصطناعي . الأوائل ستكون حيث تكون قيمة البيانات أعلى وتكون هذه البيانات متاحة بسهولة لإنشاء منتجات وخدمات يقودها الذكاء الاصطناعي.
موصى به لك:
"سيؤدي الاعتماد السهل للذكاء الاصطناعي إلى المزيد من استثمار رأس المال المغامر في الشركات الناشئة القائمة على الذكاء الاصطناعي وإنشاء دورة فعالة. نعتقد بالتأكيد أن الهند هي الحصان الأسود في مجال الذكاء الاصطناعي ويمكن استخدام حالات الاستخدام المتصدعة هنا للتوسع في الأسواق الـ 6 مليار القادمة (جنوب شرق آسيا والشرق الأوسط وأفريقيا) وليس فقط في الولايات المتحدة "، يضيف مانيش.

لكي يحدث هذا النمو ، فإن التحدي الكبير الذي يواجه الشركات الناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي هو الحصول على بيانات كافية حتى تصبح خوارزميات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها عملية.
"نحن نرى الشركات الناشئة تحاول تجربة العديد من الاختراقات لمعرفة الحاجة إلى البيانات الأولية. كما أنه يمنع نمو موهبة الذكاء الاصطناعي ، فلكي يجربوا تجاربهم يحتاجون إلى بيانات ليس من السهل الحصول عليها. أحد الأسباب الرئيسية لنمو مجتمع الذكاء الاصطناعي بشكل جيد في الولايات المتحدة متجذر في مثال تحدي Netflix. في الولايات المتحدة ، فتحت Netflix مجموعات البيانات الخاصة بها لمجتمع الذكاء الاصطناعي للتوصل إلى حل ، مع إجراء الفائز بفحص كبير للوطن. قال مانيش: نعتقد أن الهند بحاجة إلى تحديات مماثلة ، حيث تبتكر شركات أكبر "خزانات البيانات المفتوحة" لهذه الشركات الناشئة ومجتمع الذكاء الاصطناعي للتجربة والنمو ".
هناك حاجة أيضًا إلى لوائح متسقة مع الاستخدام العادل للقواعد لزيادة ابتكار الشركات الناشئة في هذا المجال.
الاستثمارات
بصرف النظر عن الأشياء النموذجية التي قد ينظر إليها أي مستثمر ، مثل الفريق ، وحجم السوق ، وقابلية الدفاع وما إلى ذلك. تنظر Pi Venture في بعض الجوانب الأخرى لبدء التشغيل ، على سبيل المثال ، مدى جودة IP الخاص بهم ، وخوارزمية الذكاء الاصطناعي الحقيقية التي يقومون بها بنينا. علاوة على ذلك ، فإنهم ينظرون أيضًا إلى أشياء مثل استراتيجية البيانات التي تمتلكها الشركة الناشئة ؛ كيف ستحصل على البيانات ، ومن ستنتمي هذه البيانات ، وكيف ستنمو هذه البيانات ، وما هي تكلفة البيانات وما إلى ذلك.
"لدينا معايير داخلية نقوم من خلالها بتحليل استراتيجية البيانات ، حالة العمل المحددة لبدء التشغيل ، حيث أننا لا نريد تمويل أي شركة بحث وتطوير ولكن فقط شركات الذكاء الاصطناعي التطبيقية. قال مانيش: "جميع الشركات التي قمنا بتمويلها حتى الآن لديها دراسة جدوى توضح المشكلة التي يتم حلها باستخدام الذكاء الاصطناعي لصالحها".
حتى الآن ، استثمرت pi Ventures في ثلاث شركات ناشئة. اثنان من هؤلاء في مجال الرعاية الصحية. الأول ، Sigtuple موجود في مساحة التشخيص الطبي ويهدف إلى إنشاء حل قائم على البيانات ، والتعلم الآلي ، والقائم على السحابة للكشف عن التشوهات والاتجاهات في البيانات الطبية ، لتشخيص الأمراض. الشركة الثانية هي ten3T ، التي تجمع البيانات الطبية في الوقت الفعلي من خلال أجهزتها القابلة للارتداء والشركة الثالثة هي Zenatix (شركة كفاءة الطاقة المعتمدة على البيانات) ، والتي تستخدم نماذج متقدمة قائمة على التعلم الآلي.
الصندوق الآن في المراحل النهائية من الانتهاء من استثماره الرابع. ويخطط الصندوق ، الذي من المفترض أن تبلغ قيمته المالية 30 مليون دولار ، والتي يأملون في إغلاقه في الأشهر الـ 12 المقبلة ، للاستثمار في 18-20 شركة في فترة تتراوح بين ثلاث إلى أربع سنوات. قال مانيش : "نريد أن ندخل في أقرب وقت ممكن ، لذلك ، ربما على المستوى الأول حتى المستوى الأول من أجل الاستمرار في دعم شركاتنا".
يبدو المستقبل مشرقًا لقطاع الذكاء الاصطناعي. كإتجاه عام ، سيتم تمويل المزيد من شركات المنتجات من الهند بناءً على IP الحقيقي كما يقول Singhal. في عام 2016 ، تم تمويل ما مجموعه 22 شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي وشهد القطاع نموًا بنسبة 340٪ من حيث العدد والتمويل مقارنة بعام 2015. وشهد سيناريو استثماري حذر وصحي حيث انخفض التمويل بنسبة 30٪ -40٪ ، وفقًا لـ تقرير مشترك من قبل ناسكوم وزينوف.
واختتم مانيش بالقول : " النصيحة الوحيدة هي التركيز على حل مشكلة حقيقية والنظر إلى الذكاء الاصطناعي باعتباره الوسيلة وليس الغاية" .






