Fundo de estágio inicial focado em IA Pi Ventures recebe apoio da Accel; Planos para financiar 3-4 startups por ano
Publicados: 2017-03-27Fundo de risco em estágio inicial, pi Ventures garantiu um valor não divulgado de investimento do fundo de capital de risco Accel Partners. O braço financeiro do Banco Mundial, a International Finance Corporation (IFC), também propôs fazer um investimento de capital de US$ 3 milhões no fundo. Esse investimento seria feito por meio do programa IFC Startup Catalyst (ISC).
Comentando sobre o desenvolvimento, Manish Singhal, sócio fundador da pi Ventures , disse: “A Accel desempenhou um papel fundamental, pois eles foram bons mentores e nos procuram. Estamos trabalhando em alguns investimentos junto com eles também. Portanto, é bom tê-los a bordo como investidores no fundo. Além disso, estamos entusiasmados com o fato de a IFC estar nos considerando. O processo ainda está em andamento.”
No início deste mês, o fundo com sede em Bengaluru anunciou o primeiro fechamento de seu fundo inicial em US $ 13 milhões, que deve atingir o fechamento final neste ano. Os patrocinadores do fundo incluem o SIDBI , escritórios familiares dos EUA, Canadá, Cingapura e Índia e empreendedores como Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani e Bhupen Shah , entre outros.
Cofundada por Manish Singhal e Umakant Soni em 2016, a pi Ventures investe em startups em estágio inicial que se concentram na solução de problemas nos setores de saúde, logística, varejo, fintech e empresas usando inteligência artificial ( IA), aprendizado de máquina (ML) e Internet das Coisas (IoT) .
Um ex-aluno do IIT Kanpur, Manish tem sido um investidor anjo ativo no ecossistema de startups indiano nos últimos anos. Seu amor por produtos de construção o levou ao espaço de investir em produtos nos quais ele acreditava. Alguns de seus investimentos pessoais incluem Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter entre outros.
“ Investi na Locus , uma empresa de logística de aprendizado de máquina e comecei a me aprofundar no espaço e isso me levou a iniciar a pi Ventures – um fundo focado exclusivamente em startups de IA, ML e IoT. A comunidade de tecnologia está zumbindo com a forma como a inteligência artificial mudará o mundo. Os investidores globais reuniram cerca de US$ 10 bilhões em startups de IA nos últimos anos, o que provavelmente continuará. Estima-se que o mercado de inteligência artificial alcance US$ 5 bilhões em 2020 globalmente e, com as empresas indianas sendo uma das que adotam a IA mais rapidamente, há um enorme potencial de crescimento”, diz Manish.
IA: Divisor de águas para fundos de risco
Se olharmos para o cenário atual, as empresas passaram da presença na nuvem para a presença móvel e agora a presença de IA. A IA está aqui para ficar e ignorá-la para as empresas é complicado, porque pode mudar repentinamente um setor.
De acordo com Manish, este é um ótimo momento para a IA evoluir e amadurecer na Índia. Todos os setores que aplicam tecnologia para coletar dados serão impactados positivamente pela onda de IA . Os primeiros seriam onde o valor dos dados é mais alto e esses dados estão facilmente disponíveis para criar produtos e serviços liderados por IA.
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“A fácil adoção da IA levará mais VCs a investir em startups baseadas em IA e criará um ciclo virtuoso. Nós definitivamente acreditamos que a Índia é o azarão em IA e os casos de uso aqui resolvidos podem ser usados para expandir nos próximos 6 bilhões de mercados (SE da Ásia, Oriente Médio e África) e não apenas nos EUA”, acrescenta Manish.
Para que esse crescimento ocorra, um grande desafio para as startups de IA é adquirir dados suficientes para que seus algoritmos de IA se tornem práticos.
“Estamos vendo startups experimentarem vários hacks para descobrir essa necessidade inicial de dados. Também inibe o crescimento do talento de IA, pois para experimentar seus experimentos, eles precisam de dados que não são fáceis de obter. Uma das grandes razões pelas quais a comunidade de IA cresceu tão bem nos EUA está enraizada no exemplo do desafio da Netflix. Nos EUA, a Netflix abriu seus conjuntos de dados para a comunidade de IA encontrar uma solução, com o vencedor levando um grande cheque para casa. Achamos que a Índia precisa de desafios semelhantes, com empresas maiores criando “Open Data Vaults” para essas startups e a comunidade de IA experimentar e crescer”, disse Manish.
Regulamentações consistentes com um uso justo de regras também são necessárias para aumentar a inovação das startups neste espaço.
Investimentos
Além das coisas típicas que qualquer investidor olharia, como a equipe, tamanho do mercado, defensibilidade etc. A Pi Venture analisa mais alguns aspectos de uma startup, por exemplo, quão bom é seu IP, o algoritmo real de IA que eles construíram. Além disso, eles também analisam coisas como a estratégia de dados de uma startup; como ele adquirirá dados, a quem esses dados pertencerão, como esses dados crescerão, qual é o custo dos dados etc.
“Temos parâmetros internos dentro dos quais analisamos a estratégia de dados, o business case específico da startup, pois não queremos financiar nenhuma empresa de P&D, mas apenas empresas de IA aplicada. Todas as empresas que financiamos até agora têm um caso de negócios, que afirma o problema que estão resolvendo usando a IA a seu favor”, disse Manish.
Até a data, a pi Ventures investiu em três startups. Dois deles estão no espaço da saúde. A primeira, a Sigtuple , está no espaço de diagnóstico médico e tem como objetivo criar uma solução baseada em nuvem, aprendizado de máquina e orientada por dados para detecção de anormalidades e tendências em dados médicos, para diagnóstico de doenças. A segunda empresa é a ten3T , que coleta dados médicos em tempo real por meio de seus próprios dispositivos vestíveis e a terceira empresa é a Zenatix (empresa de eficiência energética orientada a dados), que utiliza modelos avançados baseados em aprendizado de máquina.
O fundo está agora na fase final da finalização do seu quarto investimento. O fundo, cujo corpus é de US$ 30 milhões e espera fechar nos próximos 12 meses, planeja investir em 18 a 20 empresas em um período de três a quatro anos. “Queremos entrar o mais cedo possível, então, provavelmente no nível Seed até a Série A para continuar apoiando nossas empresas”, informou Manish.
O futuro parece brilhante para o setor de IA. Como tendência, mais empresas de produtos serão financiadas na Índia com base em IP real, diz Singhal. Em 2016, um total de 22 startups de IA foram financiadas e o setor registrou um crescimento de 340% tanto em número quanto em financiamento em comparação com 2015. Um cenário de investimento cauteloso e saudável foi testemunhado, pois o financiamento caiu de 30% a 40%, conforme um relatório conjunto da Nasscom & Zinnov.
“O único conselho seria focar na solução de um problema real e olhar para a IA como o meio e não o fim”, concluiu Manish.