Il fondo Pi Ventures incentrato sull'intelligenza artificiale ottiene il sostegno di Accel; Prevede di finanziare 3-4 startup all'anno
Pubblicato: 2017-03-27Il fondo di venture capital in fase iniziale, pi Ventures si è assicurato un importo di investimento non divulgato dal fondo di venture capital Accel Partners. Anche il braccio finanziario della Banca Mondiale, International Finance Corporation (IFC), ha proposto di effettuare un investimento azionario di 3 milioni di dollari nel fondo. Questo investimento verrebbe effettuato attraverso il programma IFC Startup Catalyst (ISC).
Commentando lo sviluppo, Manish Singhal, Founding Partner, pi Ventures ha dichiarato: “Accel ha svolto un ruolo chiave in quanto sono stati dei buoni mentori e si sono rivolti ai ragazzi per noi. Stiamo lavorando anche su alcuni investimenti insieme a loro. Quindi, è positivo coinvolgerli come investitori nel fondo. Inoltre, siamo entusiasti che IFC ci stia prendendo in considerazione. Il processo è ancora in corso”.
All'inizio di questo mese, il fondo con sede a Bengaluru aveva annunciato la prima chiusura del suo primo fondo a $ 13 milioni, che dovrebbe raggiungere la chiusura finale entro quest'anno. I sostenitori del fondo includono SIDBI , family office di Stati Uniti, Canada, Singapore e India e imprenditori come Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani e Bhupen Shah , tra gli altri.
Co-fondata da Manish Singhal e Umakant Soni nel 2016, pi Ventures investe in startup in fase iniziale che si concentrano sulla risoluzione di problemi nei settori sanitario, logistico, retail, fintech e enterprise utilizzando intelligenza artificiale ( AI), machine learning (ML) e Internet delle cose (IoT) .
Alumnus di IIT Kanpur, Manish è stato un angelo investitore attivo nell'ecosistema delle startup indiane negli ultimi anni. Il suo amore per i prodotti da costruzione lo ha portato a investire in prodotti in cui credeva. Alcuni dei suoi investimenti personali includono Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter tra gli altri.
“Ho investito in Locus , una società di logistica di machine learning e ho iniziato a immergermi più a fondo nello spazio e questo mi ha portato ad avviare pi Ventures, un fondo incentrato esclusivamente su startup AI, ML e IoT. La comunità tecnologica è in fermento su come l'intelligenza artificiale cambierà il mondo. Negli ultimi anni gli investitori a livello globale hanno raccolto quasi 10 miliardi di dollari in startup di intelligenza artificiale, il che è probabile che continui. Si stima che il mercato dell'intelligenza artificiale raggiungerà i 5 miliardi di dollari entro il 2020 a livello globale e, poiché le aziende indiane sono tra le più veloci ad adottare l'IA, esiste un enorme potenziale di crescita", afferma Manish.
AI: cambio di gioco per i fondi di rischio
Se osserviamo lo scenario attuale, le aziende sono passate dalla presenza nel cloud alla presenza mobile all'attuale presenza dell'IA. L'IA è qui per restare e ignorarla per le aziende è difficile, perché potrebbe cambiare improvvisamente un settore.
Secondo Manish, questo è un ottimo momento per l'evoluzione e la maturazione dell'IA in India. Tutti i settori che applicano la tecnologia per raccogliere dati saranno influenzati positivamente dall'ondata di intelligenza artificiale . I primi sarebbero dove il valore dei dati è più alto e questi dati sono facilmente disponibili per creare prodotti e servizi basati sull'intelligenza artificiale.
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“La facile adozione dell'IA porterà più VC a investire in startup basate sull'IA e creerà un circolo virtuoso. Crediamo fermamente che l'India sia il cavallo oscuro nell'IA e i casi d'uso qui crackati possono essere utilizzati per espandersi nei prossimi 6 miliardi di mercati (Asia sudorientale, Medio Oriente e Africa) e non solo negli Stati Uniti", aggiunge Manish.
Affinché questa crescita avvenga, una grande sfida per le startup di intelligenza artificiale è acquisire dati sufficienti in modo che i loro algoritmi di IA diventino pratici.
“Stiamo vedendo startup provare vari hack per capire questa necessità iniziale di dati. Inibisce anche la crescita dei talenti dell'IA, poiché per provare i loro esperimenti hanno bisogno di dati che non sono facili da trovare. Uno dei grandi motivi per cui la comunità dell'IA è cresciuta così bene negli Stati Uniti è radicata nell'esempio della sfida di Netflix. Negli Stati Uniti, Netflix ha aperto i propri set di dati per consentire alla comunità di intelligenza artificiale di trovare una soluzione, con il vincitore che ha portato a casa un grosso assegno. Pensiamo che l'India abbia bisogno di sfide simili, con aziende più grandi che escogitano "Open Data Vaults" per queste startup e la comunità di intelligenza artificiale con cui sperimentare e crescere", ha affermato Manish.
Sono inoltre necessarie normative coerenti con un uso corretto delle regole per aumentare l'innovazione delle startup in questo spazio.
Investimenti
A parte le cose tipiche che qualsiasi investitore guarderebbe, come il team, le dimensioni del mercato, la difendibilità ecc. Pi Venture esamina alcuni aspetti in più di una startup, ad esempio, quanto è buono il loro IP, il vero algoritmo di intelligenza artificiale che hanno hanno costruito. Inoltre, esaminano anche cose come la strategia dei dati di una startup; come acquisirà i dati, a chi apparterranno questi dati, come cresceranno questi dati, qual è il costo dei dati ecc.
“Abbiamo parametri interni all'interno dei quali analizziamo la strategia dei dati, il business case specifico della startup, poiché non vogliamo finanziare nessuna società di ricerca e sviluppo ma solo società di IA applicata. Tutte le società che abbiamo finanziato finora hanno un business case, in cui si afferma il problema che stanno risolvendo utilizzando l'IA a loro vantaggio", ha affermato Manish.
Ad oggi, pi Ventures ha investito in tre startup. Due di questi sono nello spazio sanitario. Il primo, Sigtuple si trova nello spazio diagnostico medico e mira a creare una soluzione basata su cloud, di apprendimento automatico e basata sui dati per il rilevamento di anomalie e tendenze nei dati medici, per la diagnosi delle malattie. La seconda azienda è ten3T , che raccoglie dati medici in tempo reale attraverso i propri dispositivi indossabili e la terza azienda è Zenatix (azienda di efficienza energetica basata sui dati), che utilizza modelli avanzati basati sull'apprendimento automatico.
Il fondo è ora nelle fasi finali della finalizzazione del suo quarto investimento. Il fondo, il cui corpus è destinato a 30 milioni di dollari che sperano di chiudere nei prossimi 12 mesi, prevede di investire in 18-20 società in un periodo da tre a quattro anni. "Vogliamo entrare il prima possibile, quindi, probabilmente a livello Seed fino alla Serie A per continuare a supportare le nostre aziende", ha detto Manish.
Il futuro sembra roseo per il settore dell'IA. Come tendenza, più società di prodotti verranno finanziate dall'India sulla base di IP reali, afferma Singhal. Nel 2016 sono state finanziate in totale 22 startup di IA e il settore ha registrato una crescita del 340% sia in numero che in finanziamenti rispetto al 2015. Si è assistito a uno scenario di investimento prudente ma salutare poiché i finanziamenti sono diminuiti del 30%-40%, secondo un relazione congiunta di Nasscom e Zinnov.
"L'unico consiglio sarebbe concentrarsi sulla risoluzione di un problema reale e guardare all'IA come mezzo e non come fine", ha concluso Manish.