AI Odaklı Erken Aşama Fonu Pi Ventures Accel'den Destek Alıyor; Yılda 3-4 Girişime Finansman Sağlamayı Planlıyor
Yayınlanan: 2017-03-27Erken aşama girişim fonu, pi Ventures , risk sermayesi fonu Accel Partners'tan açıklanmayan bir miktarda yatırım sağladı . Dünya Bankası'nın finans kolu International Finance Corporation (IFC) da fona 3 milyon dolarlık bir öz sermaye yatırımı yapmayı teklif etti. Bu yatırım, IFC Startup Catalyst (ISC) programı aracılığıyla yapılacaktı.
Gelişme hakkında yorum yapan pi Ventures Kurucu Ortağı Manish Singhal, “Accel, iyi akıl hocaları oldukları ve bizim için erkeklere gittikleri için kilit bir rol oynadı. Biz de onlarla birlikte bazı yatırımlar üzerinde çalışıyoruz. Bu nedenle, onları fona yatırımcı olarak dahil etmek iyidir. Ayrıca, IFC'nin bizi düşündüğü için heyecanlıyız. Süreç devam ediyor” dedi.
Bu ayın başlarında, Bengaluru merkezli fon, ilk fonunun bu yıl içinde nihai kapanışa ulaşması beklenen 13 milyon dolardan ilk kapanışını açıklamıştı. Fonun destekçileri arasında SIDBI , ABD, Kanada, Singapur ve Hindistan'dan aile ofisleri ve diğerlerinin yanı sıra Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani ve Bhupen Shah gibi girişimciler yer alıyor.
2016 yılında Manish Singhal ve Umakant Soni tarafından ortaklaşa kurulan pi Ventures, yapay zeka ( AI), makine öğrenimi (ML) ve sağlık, lojistik, perakende, fintech ve kurumsal sektörlerdeki sorunları çözmeye odaklanan erken aşamadaki girişimlere yatırım yapıyor. Nesnelerin İnterneti (IoT) .
IIT Kanpur mezunu olan Manish, son birkaç yıldır Hindistan başlangıç ekosisteminde aktif bir melek yatırımcıdır. Yapı ürünlerine olan sevgisi onu inandığı ürünlere yatırım yapma alanına yönlendirdi. Kişisel yatırımlarından bazıları arasında Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter yer alıyor.
" Bir makine öğrenimi lojistik şirketi olan Locus'a yatırım yaptım ve uzayın derinliklerine dalmaya başladım ve bu beni yalnızca AI, ML ve IoT girişimlerine odaklanan bir fon olan pi Ventures'ı başlatmaya yöneltti. Teknoloji topluluğu, yapay zekanın dünyayı nasıl değiştireceği ile uğraşıyor. Küresel olarak yatırımcılar, son birkaç yılda devam etmesi muhtemel olan AI girişimlerinde 10 milyar dolara yakın bir havuzda toplandı. Yapay zeka pazarının 2020 yılına kadar küresel olarak 5 milyar dolara ulaşacağı tahmin ediliyor ve Hintli şirketlerin yapay zekayı en hızlı benimseyen şirketlerden biri olmasıyla birlikte büyük bir büyüme potansiyeli var” diyor Manish.
AI: Girişim Fonları İçin Oyun Değiştirici
Mevcut senaryoya bakarsak, şirketler bulut varlığından mobil varlığa, şimdiki AI varlığına geçti. AI kalmak için burada ve şirketler için onu görmezden gelmek zor, çünkü aniden bir sektörü değiştirebilir.
Manish'e göre bu, AI'nın Hindistan'da gelişmesi ve olgunlaşması için harika bir zaman. Veri toplamak için teknolojiyi uygulayan tüm sektörler, AI dalgasından olumlu etkilenecektir . İlk olanlar, veri değerinin en yüksek olduğu ve bu verilere yapay zeka odaklı ürünler ve hizmetler oluşturmak için kolayca erişilebilir olduğu yerler olacaktır.
Sizin için tavsiye edilen:
Anti-Profiteing Hükmü Hintli Startuplar İçin Ne Anlama Geliyor?
Edtech Startup'ları Hindistan'ın İşgücünün Becerilerini Geliştirmesine ve Geleceğe Hazır Olmasına Nasıl Yardımcı Oluyor?
Bu Hafta Yeni Çağ Teknoloji Hisseleri: Zomato'nun Sorunları Devam Ediyor, EaseMyTrip Gönderileri Stro...
Hintli Startup'lar Finansman İçin Kısayollar Kullanıyor
Dijital Pazarlama Platformu Logicserve Çantaları 80 INR Cr Finansmanı, LS Dig Olarak Yeniden Markala...
Rapor, Lendingtech Alanına İlişkin Yenilenen Düzenleyici İncelemeye Karşı Uyarıyor
“AI'nın kolayca benimsenmesi, daha fazla VC'nin AI tabanlı girişimlere yatırım yapmasına ve erdemli bir döngü oluşturmasına yol açacaktır. Hindistan'ın AI'daki karanlık at olduğuna kesinlikle inanıyoruz ve burada kırılan kullanım örnekleri, yalnızca ABD'de değil, sonraki 6 milyar pazarda (GD Asya, Orta Doğu ve Afrika) genişlemek için kullanılabilir” diye ekliyor Manish.
Bu büyümenin gerçekleşmesi için, AI girişimleri için büyük bir zorluk, AI algoritmalarının pratik hale gelmesi için yeterli veriyi elde etmektir.
"Yeni başlayanların bu ilk veri ihtiyacını anlamak için çeşitli hack'leri denediğini görüyoruz. Ayrıca, deneylerini denemek için elde edilmesi kolay olmayan verilere ihtiyaç duyduklarından, AI yeteneğinin büyümesini de engeller. AI topluluğunun ABD'de bu kadar iyi büyümesinin en büyük nedenlerinden biri Netflix meydan okuma örneğine dayanmaktadır. ABD'de Netflix, AI topluluğunun bir çözüm bulması için veri kümelerini açtı ve kazanan eve büyük bir çek aldı. Hindistan'ın da benzer zorluklara ihtiyacı olduğunu düşünüyoruz, daha büyük şirketler bu yeni başlayanlar için “Açık Veri Kasaları” ve yapay zeka topluluğu ile deney yapmak ve büyümek için geliyor” dedi Manish.
Bu alanda startup inovasyonunu artırmak için kuralların adil kullanımı ile tutarlı düzenlemeler de gereklidir.
Yatırımlar
Herhangi bir yatırımcının bakacağı takım, pazar büyüklüğü, savunulabilirlik vb. gibi tipik şeylerin dışında. Pi Venture bir girişimin birkaç yönüne daha bakar, örneğin IP'lerinin ne kadar iyi olduğuna, gerçek AI algoritmasına bakar. inşa edildi. Ayrıca, bir girişimin sahip olduğu veri stratejisi gibi şeylere de bakarlar; nasıl veri elde edecek, bu veri kime ait olacak, bu veri nasıl büyüyecek, verinin maliyeti ne olacak vs.
“Herhangi bir Ar-Ge şirketini finanse etmek istemediğimiz için, yalnızca uygulamalı AI şirketlerini finanse etmek istediğimizden, veri stratejisini, girişimin özel iş durumunu analiz ettiğimiz dahili parametrelerimiz var. Şimdiye kadar finanse ettiğimiz tüm şirketlerin, AI kullanarak kendi avantajlarına göre çözdükleri sorunu belirten bir iş gerekçesi var” dedi.
Bugüne kadar, pi Ventures üç girişime yatırım yaptı. Bunlardan ikisi sağlık alanında. İlki, Sigtuple tıbbi teşhis alanındadır ve tıbbi verilerdeki anormalliklerin ve eğilimlerin tespiti, hastalık teşhisi için veri odaklı, makine öğrenimi, bulut tabanlı bir çözüm oluşturmayı amaçlar. İkinci şirket, tıbbi verileri kendi giyilebilir cihazları aracılığıyla gerçek zamanlı olarak toplayan ten3T ve üçüncü şirket ise gelişmiş makine öğrenimi tabanlı modeller kullanan Zenatix (veri odaklı enerji verimliliği şirketi) oldu.
Fon şu anda dördüncü yatırımını tamamlamanın son aşamalarında. 30 milyon dolar olması hedeflenen ve önümüzdeki 12 ayda kapatmayı umdukları fon, üç ila dört yıllık bir süre içinde 18-20 şirkete yatırım yapmayı planlıyor. Manish, “ Mümkün olduğunca erken girmek istiyoruz, bu nedenle, şirketlerimizi desteklemeye devam etmek için muhtemelen Tohum A Serisi seviyesine kadar çıkmak istiyoruz” dedi.
AI sektörü için gelecek parlak görünüyor. Bir eğilim olarak, Singhal'e gerçek IP'ye dayanarak Hindistan'dan daha fazla ürün şirketi finanse edilecek. 2016 yılında toplam 22 yapay zeka girişimine fon sağlandı ve sektör 2015 yılına göre hem sayı hem de finansman olarak %340 büyüme kaydetti. Nasscom ve Zinnov'un ortak raporu.
Manish , " Tek tavsiye, gerçek bir sorunu çözmeye odaklanmak ve yapay zekaya amaç olarak değil, araç olarak bakmak olacaktır" diyerek sözlerini tamamladı.