Skupiony na AI Early Stage Fund Pi Ventures otrzymuje wsparcie od Accel; Plany finansowania 3-4 startupów rocznie
Opublikowany: 2017-03-27Fundusz venture capital wczesnego etapu pi Ventures pozyskał nieujawnioną kwotę inwestycji od funduszu venture capital Accel Partners. Finansowe ramię Banku Światowego, International Finance Corporation (IFC), również zaproponowało dokonanie inwestycji kapitałowej w wysokości 3 mln USD w fundusz. Inwestycja ta zostałaby zrealizowana w ramach programu IFC Startup Catalyst (ISC).
Komentując rozwój, Manish Singhal, partner założyciel pi Ventures , powiedział: „Accel odegrał kluczową rolę, ponieważ byli dobrymi mentorami i chodzili dla nas do facetów. Wraz z nimi pracujemy również nad niektórymi inwestycjami. Dlatego dobrze jest zaangażować ich jako inwestorów w fundusz. Cieszymy się również, że IFC bierze nas pod uwagę. Proces wciąż trwa”.
Na początku tego miesiąca fundusz z siedzibą w Bengaluru ogłosił pierwsze zamknięcie swojego pierwszego funduszu za 13 mln USD , który ma osiągnąć ostateczne zamknięcie w tym roku. Wspierający fundusz to między innymi SIDBI , biura rodzinne z USA, Kanady, Singapuru i Indii oraz przedsiębiorcy tacy jak Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani i Bhupen Shah .
Współzałożona przez Manisha Singhala i Umakant Soni w 2016 roku pi Ventures inwestuje we wczesne start-upy, które koncentrują się na rozwiązywaniu problemów w sektorach opieki zdrowotnej, logistyki, handlu detalicznego, fintech i przedsiębiorstw z wykorzystaniem sztucznej inteligencji ( AI), uczenia maszynowego (ML) i Internet rzeczy (IoT) .
Absolwent IIT Kanpur, Manish od kilku lat jest aktywnym aniołem biznesu w indyjskim ekosystemie startupów. Jego miłość do produktów budowlanych doprowadziła go do przestrzeni inwestowania w produkty, w które wierzył. Niektóre z jego osobistych inwestycji to między innymi Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter .
„ Zainwestowałem w Locus , firmę zajmującą się logistyką uczenia maszynowego i zacząłem głębiej zagłębiać się w kosmos, co doprowadziło mnie do założenia pi Ventures – funduszu skupiającego się wyłącznie na start-upach z AI, ML i IoT. Społeczność technologiczna tętni od tego, jak sztuczna inteligencja zmieni świat. W ciągu ostatnich kilku lat inwestorzy na całym świecie zgromadzili blisko 10 miliardów dolarów w startupach AI, co prawdopodobnie będzie kontynuowane. Szacuje się, że do 2020 r. rynek sztucznej inteligencji osiągnie 5 miliardów dolarów na całym świecie, a ponieważ indyjskie firmy są jednymi z najszybciej wdrażających sztuczną inteligencję, istnieje ogromny potencjał wzrostu” – mówi Manish.
Sztuczna inteligencja: zmienia zasady gry dla funduszy venture
Jeśli spojrzymy na obecny scenariusz, firmy przeszły od obecności w chmurze do obecności mobilnej, a teraz do obecności sztucznej inteligencji. Sztuczna inteligencja jest tutaj, aby pozostać, a ignorowanie jej dla firm jest trudne, ponieważ może nagle zmienić sektor.
Według Manisha to świetny czas na ewolucję i dojrzewanie sztucznej inteligencji w Indiach. Fala sztucznej inteligencji pozytywnie wpłynie na wszystkie sektory, które stosują technologię do zbierania danych . Wczesne byłyby tam, gdzie wartość danych jest najwyższa, a dane te są łatwo dostępne do tworzenia produktów i usług opartych na sztucznej inteligencji.
Polecany dla Ciebie:
Co oznacza przepis anty-profitowy dla indyjskich startupów?
W jaki sposób start-upy Edtech pomagają indyjskim pracownikom podnosić umiejętności i być gotowym na przyszłość...
Akcje New Age Tech w tym tygodniu: Kłopoty Zomato nadal, EaseMyTrip publikuje Stro...
Indyjskie startupy idą na skróty w pogoni za finansowaniem
Digital Marketing Platform Logicserve Bags Finansowanie INR 80 Cr, zmienia nazwę na LS Dig...
Raport ostrzega przed odnowioną kontrolą regulacyjną dotyczącą przestrzeni Lendingtech
„Łatwe przyjęcie sztucznej inteligencji doprowadzi do tego, że więcej inwestorów VC będzie inwestować w start-upy oparte na sztucznej inteligencji i stworzy pozytywny cykl. Zdecydowanie wierzymy, że Indie są ciemnym koniem w sztucznej inteligencji, a przypadki użycia, które tu zgłębiono, mogą zostać wykorzystane do ekspansji na kolejnych 6 miliardów rynków (południowo-wschodnia Azja, Bliski Wschód i Afryka), a nie tylko w Stanach Zjednoczonych” – dodaje Manish.
Aby ten wzrost nastąpił, dużym wyzwaniem dla startupów AI jest zdobycie wystarczającej ilości danych, aby ich algorytmy AI stały się praktyczne.
„Widzimy, jak startupy wypróbowują różne hacki, aby dowiedzieć się, jaka jest ta wstępna potrzeba danych. Hamuje również rozwój talentów AI, ponieważ aby wypróbować swoje eksperymenty, potrzebują danych, które nie są łatwe do zdobycia. Jednym z głównych powodów, dla których społeczność AI tak dobrze rozwinęła się w USA, jest zakorzeniony w przykładzie wyzwania Netflix. W Stanach Zjednoczonych Netflix udostępnił swoje zbiory danych społeczności AI, aby wymyślić rozwiązanie, a zwycięzca zabrał duży czek do domu. Uważamy, że Indie potrzebują podobnych wyzwań, a większe firmy wymyślają „otwarte skarbce danych” dla tych startupów i społeczności AI, aby eksperymentować i rozwijać się” – powiedział Manish.
Spójne przepisy i uczciwe stosowanie zasad są również wymagane, aby zwiększyć innowacyjność startupów w tej przestrzeni.
Inwestycje
Oprócz typowych rzeczy, na które spojrzałby każdy inwestor, takich jak zespół, wielkość rynku, obronność itp. Pi Venture analizuje kilka innych aspektów startupu, na przykład, jak dobre jest jego IP, prawdziwy algorytm AI, który zbudowaliśmy. Co więcej, przyglądają się również takim rzeczom, jak strategia dotycząca danych, którą ma startup; w jaki sposób zdobędzie dane, do kogo te dane będą należeć, w jaki sposób te dane będą rosły, jaki jest koszt danych itp.
„Mamy wewnętrzne parametry, w ramach których analizujemy strategię danych, konkretny przypadek biznesowy startupu, ponieważ nie chcemy finansować żadnej firmy badawczo-rozwojowej, a jedynie firmy stosujące sztuczną inteligencję. Wszystkie firmy, które do tej pory sfinansowaliśmy, mają uzasadnienie biznesowe, które określa problem, który rozwiązują, wykorzystując sztuczną inteligencję na swoją korzyść” – powiedział Manish.
Do tej pory pi Ventures zainwestowało w trzy startupy. Dwa z nich znajdują się w przestrzeni opieki zdrowotnej. Pierwszy z nich, Sigtuple , znajduje się w przestrzeni diagnostyki medycznej i ma na celu stworzenie opartego na danych, uczącego się maszynowo, opartego na chmurze rozwiązania do wykrywania nieprawidłowości i trendów w danych medycznych, do diagnozowania chorób. Drugą firmą jest ten3T , która zbiera dane medyczne w czasie rzeczywistym za pomocą własnych urządzeń do noszenia, a trzecią firmą jest Zenatix (firma zajmująca się efektywnością energetyczną opartą na danych), która wykorzystuje zaawansowane modele oparte na uczeniu maszynowym.
Fundusz jest obecnie w końcowej fazie finalizacji czwartej inwestycji. Fundusz, którego korpus ma wynosić 30 mln dolarów, które mają nadzieję zamknąć w ciągu najbliższych 12 miesięcy, planuje zainwestować w 18-20 spółek w okresie od trzech do czterech lat. „Chcemy wejść tak wcześnie, jak to możliwe, więc prawdopodobnie na poziomie Seed do poziomu Serii A , aby nadal wspierać nasze firmy” – poinformował Manish.
Przyszłość rysuje się świetlanie dla sektora AI. Według Singhala coraz więcej firm produktowych otrzyma finansowanie z Indii w oparciu o prawdziwe IP. W 2016 r. sfinansowano łącznie 22 startupy AI, a sektor odnotował 340% wzrost zarówno liczby, jak i finansowania w porównaniu z 2015 r. Obserwowano ostrożny, ale zdrowy scenariusz inwestycyjny, ponieważ finansowanie spadło o 30%-40%, jak na wspólny raport Nasscom i Zinnov.
„Jedyną radą byłoby skupienie się na rozwiązaniu prawdziwego problemu i spojrzenie na sztuczną inteligencję jako środek, a nie cel” – podsumował Manish.