Dana Tahap Awal Berfokus AI Pi Ventures Mendapat Dukungan Dari Accel; Berencana Mendanai 3-4 Startup Setahun
Diterbitkan: 2017-03-27Dana ventura tahap awal, pi Ventures telah mendapatkan sejumlah investasi yang tidak diungkapkan dari dana modal ventura Accel Partners. Badan keuangan Bank Dunia, International Finance Corporation (IFC) juga telah mengusulkan untuk melakukan investasi ekuitas sebesar $3 juta dalam dana tersebut. Investasi ini akan dilakukan melalui program IFC Startup Catalyst (ISC).
Mengomentari perkembangan tersebut, Manish Singhal, Founding Partner, pi Ventures berkata, “Accel telah memainkan peran kunci karena mereka telah menjadi mentor yang baik dan menjadi teman bagi kami. Kami sedang mengerjakan beberapa investasi bersama mereka juga. Jadi, adalah baik untuk membuat mereka bergabung sebagai investor dalam dana tersebut. Juga, kami senang IFC mempertimbangkan kami. Prosesnya masih berjalan.”
Awal bulan ini, dana yang berbasis di Bengaluru telah mengumumkan penutupan pertama dana perdana mereka sebesar $13 juta yang diperkirakan akan mencapai penutupan akhir dalam tahun ini. Pendukung dana termasuk SIDBI , kantor keluarga dari AS, Kanada, Singapura, dan India dan pengusaha seperti Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani, dan Bhupen Shah , antara lain.
Didirikan bersama oleh Manish Singhal dan Umakant Soni pada tahun 2016, pi Ventures berinvestasi pada startup tahap awal yang berfokus pada pemecahan masalah di sektor perawatan kesehatan, logistik, ritel, fintech, dan perusahaan menggunakan kecerdasan buatan ( AI), pembelajaran mesin (ML) dan Internet of Things (IoT) .
Alumnus IIT Kanpur, Manish telah menjadi investor malaikat aktif di ekosistem startup India dari beberapa tahun terakhir. Kecintaannya pada produk bangunan membawanya ke ruang berinvestasi dalam produk yang dia yakini. Beberapa investasi pribadinya antara lain Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter .
“Saya berinvestasi di Locus , sebuah perusahaan logistik pembelajaran mesin dan mulai menyelam lebih dalam ke luar angkasa dan ini mendorong saya untuk memulai pi Ventures – dana yang hanya berfokus pada startup AI, ML, dan IoT. Komunitas teknologi sibuk dengan bagaimana kecerdasan buatan akan mengubah dunia. Investor secara global telah mengumpulkan hampir $ 10 Miliar di startup AI selama beberapa tahun terakhir yang kemungkinan akan berlanjut. Pasar kecerdasan buatan diperkirakan mencapai $5 Miliar pada tahun 2020 secara global, dan dengan perusahaan India menjadi salah satu pengadopsi AI tercepat, ada potensi pertumbuhan yang sangat besar, ”kata Manish.
AI: Game-Changer Untuk Dana Ventura
Jika kita melihat skenario saat ini, perusahaan telah beralih dari kehadiran cloud ke kehadiran seluler ke sekarang kehadiran AI. AI ada di sini untuk tinggal dan mengabaikannya untuk perusahaan itu rumit, karena itu bisa tiba-tiba mengubah suatu sektor.
Menurut Manish, ini adalah waktu yang tepat bagi AI untuk berkembang dan matang di India. Semua sektor yang menerapkan teknologi untuk mengumpulkan data akan terkena dampak positif dari gelombang AI . Yang awal adalah di mana nilai data tertinggi dan data ini mudah tersedia untuk membuat produk dan layanan yang dipimpin AI.
Direkomendasikan untukmu:
Apa Arti Ketentuan Anti-Profiteering Bagi Startup India?
Bagaimana Startup Edtech Membantu Tenaga Kerja India Meningkatkan Keterampilan & Menjadi Siap Masa Depan...
Saham Teknologi Zaman Baru Minggu Ini: Masalah Zomato Berlanjut, EaseMyTrip Posting Stro...
Startup India Mengambil Jalan Pintas Dalam Mengejar Pendanaan
Platform Pemasaran Digital Logicserve Bags Pendanaan INR 80 Cr, Berganti Nama Sebagai LS Dig...
Laporan Memperingatkan Pengawasan Peraturan yang Diperbarui Pada Lendingtech Space
“Adopsi AI yang mudah akan membuat lebih banyak VC berinvestasi di startup berbasis AI dan menciptakan siklus yang baik. Kami benar-benar percaya bahwa India adalah kuda hitam dalam AI dan kasus penggunaan yang dipecahkan di sini dapat digunakan untuk memperluas pasar 6 Miliar berikutnya (Asia Tenggara, Timur Tengah, dan Afrika) dan tidak hanya di AS, ”tambah Manish.
Agar pertumbuhan ini terjadi, tantangan besar bagi startup AI adalah memperoleh data yang cukup sehingga algoritme AI mereka menjadi praktis.
“Kami melihat startup mencoba berbagai peretasan untuk mengetahui kebutuhan data awal ini. Ini juga menghambat pertumbuhan bakat AI, karena untuk mencoba eksperimen mereka, mereka membutuhkan data yang tidak mudah didapat. Salah satu alasan besar komunitas AI tumbuh sangat baik di AS berakar pada contoh tantangan Netflix. Di AS, Netflix membuka set data mereka untuk komunitas AI untuk menemukan solusi, dengan pemenang membawa pulang cek besar. Kami pikir India membutuhkan tantangan serupa, dengan perusahaan yang lebih besar datang dengan "Open Data Vaults" untuk startup ini dan komunitas AI untuk bereksperimen dan tumbuh, "kata Manish.
Regulasi yang konsisten dengan penggunaan aturan yang adil juga diperlukan untuk meningkatkan inovasi startup di ruang ini.
Investasi
Terlepas dari hal-hal khas yang akan dilihat oleh investor mana pun, seperti tim, ukuran pasar, pertahanan, dll. Pi Venture melihat beberapa aspek lagi dari sebuah startup, misalnya, seberapa bagus IP mereka, algoritme AI nyata yang mereka telah membangun. Selain itu, mereka juga melihat hal-hal seperti strategi data yang dimiliki startup; bagaimana data akan diperoleh, milik siapa data ini, bagaimana data ini akan tumbuh, berapa biaya datanya, dll.
“Kami memiliki parameter internal di mana kami menganalisis strategi data, kasus bisnis spesifik dari startup, karena kami tidak ingin mendanai perusahaan R&D mana pun tetapi hanya perusahaan AI yang diterapkan. Semua perusahaan yang kami danai sejauh ini memiliki kasus bisnis, yang menyatakan masalah yang mereka selesaikan menggunakan AI untuk keuntungan mereka, ”kata Manish.
Hingga saat ini, pi Ventures telah berinvestasi di tiga startup. Dua di antaranya berada di ruang perawatan kesehatan. Yang pertama, Sigtuple berada di ruang diagnostik medis dan bertujuan untuk menciptakan solusi berbasis cloud berbasis data, pembelajaran mesin, untuk mendeteksi kelainan dan tren dalam data medis, untuk diagnosis penyakit. Perusahaan kedua adalah ten3T , yang mengumpulkan data medis secara real-time melalui perangkat wearable miliknya dan perusahaan ketiga adalah Zenatix (perusahaan efisiensi energi berbasis data), yang menggunakan model berbasis pembelajaran mesin canggih.
Dana tersebut sekarang dalam tahap akhir untuk menyelesaikan investasi keempatnya. Dana tersebut, yang korpusnya dimaksudkan untuk menjadi $30 juta yang mereka harapkan akan ditutup dalam 12 bulan ke depan, berencana untuk berinvestasi di 18-20 perusahaan dalam jangka waktu tiga hingga empat tahun. “Kami ingin masuk sedini mungkin, jadi, mungkin di tingkat Seed hingga Seri A untuk terus mendukung perusahaan kami,” kata Manish.
Masa depan terlihat cerah untuk sektor AI. Sebagai tren, lebih banyak perusahaan produk akan didanai dari India berdasarkan IP asli, kata Singhal. Pada tahun 2016, total 22 startup AI didanai dan sektor ini mengalami pertumbuhan 340% baik dalam jumlah dan pendanaan dibandingkan dengan tahun 2015. Skenario investasi yang hati-hati namun sehat disaksikan karena pendanaan turun 30% -40%, per a laporan bersama oleh Nasscom & Zinnov.
“Satu-satunya saran adalah fokus pada pemecahan masalah nyata dan lihat AI sebagai sarana dan bukan tujuan akhir,” tutup Manish.