專注於人工智能的早期基金 Pi Ventures 得到 Accel 的支持； 計劃每年資助 3-4 家初創公司
已發表: 2017-03-27早期風險投資基金pi Ventures從風險投資基金Accel Partners獲得了一筆未公開的投資。 世界銀行的金融機構國際金融公司 (IFC) 也提議對該基金進行 300 萬美元的股權投資。 這項投資將通過 IFC 啟動催化劑 (ISC) 計劃進行。
pi Ventures 創始合夥人Manish Singhal 在評論這一發展時說： “Accel 發揮了關鍵作用，因為他們一直是很好的導師，並為我們找人。 我們也在與他們一起進行一些投資。 因此，讓他們成為基金的投資者是件好事。 此外，我們很高興 IFC 正在考慮我們。 這個過程仍在進行中。”
本月早些時候，這家總部位於班加羅爾的基金宣布首次收盤價為 1300 萬美元，預計將在今年內完成收盤。 該基金的支持者包括SIDBI 、來自美國、加拿大、新加坡和印度的家族辦公室，以及Mohandas Pai 、 Binny Bansal 、 Deep Kalra 、Sanjeev Bikchandani 和Bhupen Shah等企業家。
pi Ventures 由Manish Singhal和Umakant Soni於 2016 年共同創立，投資於專注於使用人工智能 ( AI)、機器學習 (ML) 和物聯網 (IoT) 。
作為 IIT Kanpur 的校友，Manish 在過去幾年中一直是印度創業生態系統的活躍天使投資人。 他對構建產品的熱愛使他進入了投資他相信的產品的領域。他的一些個人投資包括 Locus、 Witworks、Adpushup、ApartmentAdda、BetterButter等。
“我投資了一家機器學習物流公司 Locus，並開始更深入地探索太空，這讓我創辦了 pi Ventures——一個專注於人工智能、機器學習和物聯網初創公司的基金。 科技界正在討論人工智能將如何改變世界。 在過去的幾年裡，全球投資者已經在人工智能初創公司中投入了近 100 億美元，這種情況很可能會持續下去。 據估計，到 2020 年，全球人工智能市場將達到 50 億美元，而印度公司是人工智能應用最快的公司之一，具有巨大的增長潛力，”Manish 說。
人工智能：風險基金的遊戲規則改變者
如果我們看看當前的情況，公司已經從雲存在轉移到移動存在，再到現在的人工智能存在。 人工智能將繼續存在，對公司來說忽視它是很棘手的，因為它可能會突然改變一個行業。
根據 Manish 的說法，這是人工智能在印度發展和成熟的大好時機。 所有應用技術收集數據的行業都將受到人工智能浪潮的積極影響。 早期的將是數據價值最高的地方，這些數據很容易用於創建人工智能主導的產品和服務。
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“人工智能的輕鬆採用將導致更多的風投投資基於人工智能的初創公司，並創造一個良性循環。 我們堅信印度是人工智能領域的黑馬，這裡破解的用例可用於在未來 60 億市場（東南亞、中東和非洲）擴張，而不僅僅是在美國，”Manish 補充道。
要實現這種增長，人工智能初創公司面臨的一大挑戰是獲取足夠的數據，以使他們的人工智能算法變得實用。
“我們看到初創公司嘗試各種黑客方法來找出這種初始數據需求。 這也抑制了人工智能人才的成長，他們要進行實驗，需要的數據來之不易。 人工智能社區在美國發展得如此之好的重要原因之一在於 Netflix 挑戰示例。 在美國，Netflix 向 AI 社區開放了他們的數據集，以提出解決方案，獲勝者將大筆支票帶回家。 我們認為印度需要類似的挑戰，更大的公司為這些初創公司和人工智能社區提供“開放數據庫”來試驗和發展，”Manish 說。
還需要具有公平使用規則的一致法規來增加該領域的創業創新。
投資
除了任何投資者都會關注的典型事物，例如團隊、市場規模、防禦性等。Pi Venture還關注初創公司的更多方面，例如，他們的 IP 有多好，他們真正的 AI 算法已經建成。 此外，他們還關注初創公司擁有的數據策略之類的東西； 它將如何獲取數據，這些數據屬於誰，這些數據將如何增長，數據的成本是多少等。
“我們有內部參數來分析數據戰略，初創公司的具體商業案例，因為我們不想資助任何研發公司，而只想資助應用人工智能公司。 到目前為止，我們資助的所有公司都有一個商業案例，其中說明了他們正在利用人工智能解決的問題，”Manish 說。
迄今為止，pi Ventures 已投資了三家初創公司。 其中兩個在醫療保健領域。 第一個， Sigtuple是在醫療診斷領域，旨在創建一個數據驅動的、機器學習的、基於雲的解決方案，用於檢測醫療數據中的異常和趨勢，用於疾病診斷。 第二家公司是ten3T ，它通過自己的可穿戴設備實時收集醫療數據，第三家公司是 Zenatix （數據驅動的能源效率公司），它使用基於機器學習的先進模型。
該基金目前正處於完成第四次投資的最後階段。 該基金的規模預計為 3000 萬美元，他們希望在未來 12 個月內完成，併計劃在三到四年內投資 18-20 家公司。 “我們希望儘早進入，因此，可能在種子輪到 A 系列級別，以便繼續支持我們的公司，”Manish 告知。
人工智能領域的前景一片光明。 Singhal 告訴 Singhal，作為一種趨勢，更多的產品公司將根據真實 IP 從印度獲得資金。 2016 年共有 22 家 AI 初創公司獲得融資，與 2015 年相比，該行業的數量和資金都增長了 340%。投資情況謹慎而健康，資金下降了 30%-40%，根據Nasscom 和 Zinnov 的聯合報告。
“唯一的建議是專注於解決真正的問題，並將人工智能視為手段而不是目的，” Manish 總結道。