กองทุน AI ที่มุ่งเน้นในระยะเริ่มต้น Pi Ventures ได้รับการสนับสนุนจาก Accel; วางแผนที่จะระดมทุน 3-4 Startups ต่อปี
เผยแพร่แล้ว: 2017-03-27กองทุนร่วมลงทุนระยะเริ่มต้น pi Ventures ได้รับเงินลงทุนที่ไม่เปิดเผย จากกองทุนร่วมลงทุน Accel Partners International Finance Corporation (IFC) ซึ่งเป็นหน่วยงานด้านการเงินของธนาคารโลกได้เสนอให้ ลงทุน ในกองทุน มูลค่า 3 ล้านเหรียญสหรัฐ การลงทุนนี้จะกระทำผ่านโปรแกรม IFC Startup Catalyst (ISC)
Manish Singhal ผู้ร่วมก่อตั้ง pi Ventures กล่าวถึงการพัฒนาดังกล่าวว่า "Accel มีบทบาทสำคัญในฐานะที่พวกเขาเป็นที่ปรึกษาที่ดีและมาหาพวกเรา เรากำลังดำเนินการลงทุนร่วมกับพวกเขาเช่นกัน ดังนั้นจึงเป็นการดีที่จะให้พวกเขาเข้าร่วมเป็นนักลงทุนในกองทุน นอกจากนี้ เรารู้สึกตื่นเต้นที่ IFC กำลังพิจารณาเราอยู่ กระบวนการนี้ยังคงดำเนินต่อไป”
เมื่อต้นเดือนนี้ กองทุนที่ตั้งอยู่ในเบงกาลูรูได้ประกาศปิดกองทุนครั้งแรกของพวกเขาครั้งแรก ที่ 13 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งคาดว่าจะปิดเป็นครั้งสุดท้ายภายในปีนี้ ผู้สนับสนุนกองทุน ได้แก่ SIDBI สำนักงานครอบครัวจากสหรัฐอเมริกา แคนาดา สิงคโปร์ และอินเดีย และผู้ประกอบการเช่น Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani และ Bhupen Shah เป็นต้น
pi Ventures ก่อตั้งโดย Manish Singhal และ Umakant Soni ในปี 2559 ลงทุนในสตาร์ทอัพระยะเริ่มต้นที่มุ่งเน้นการแก้ปัญหาในด้านการดูแลสุขภาพ โลจิสติกส์ การค้าปลีก ฟินเทค และภาคองค์กรโดยใช้ ปัญญาประดิษฐ์ ( AI), การเรียนรู้ของเครื่อง (ML) และ อินเทอร์เน็ตของสรรพสิ่ง (IoT) .
Manish เป็นศิษย์เก่าของ IIT Kanpur เป็นนักลงทุนเทวดาในระบบนิเวศเริ่มต้นของอินเดียในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมา ความรักในการสร้างผลิตภัณฑ์ทำให้เขาไปสู่พื้นที่ของการลงทุนในผลิตภัณฑ์ที่เขาเชื่อมั่น การลงทุนส่วนตัวบางส่วนของเขา ได้แก่ Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter เป็นต้น
“ฉัน ลงทุนใน Locus ซึ่งเป็นบริษัทลอจิสติกส์แมชชีนเลิร์นนิงและเริ่มเจาะลึกเข้าไปในอวกาศ และสิ่งนี้ทำให้ฉันเริ่ม pi Ventures ซึ่งเป็นกองทุนที่เน้นเฉพาะการเริ่มต้น AI, ML และ IoT ชุมชนเทคโนโลยีกำลังพูดถึงว่าปัญญาประดิษฐ์จะเปลี่ยนโลกได้อย่างไร นักลงทุนทั่วโลกได้รวบรวมเงินเกือบ 10 พันล้านดอลลาร์ในการเริ่มต้น AI ในช่วงไม่กี่ปีที่ผ่านมาซึ่งมีแนวโน้มที่จะดำเนินต่อไป ตลาดปัญญาประดิษฐ์คาดว่าจะสูงถึง 5 พันล้านดอลลาร์ในปี 2020 ทั่วโลก และด้วยบริษัทอินเดียที่เป็นหนึ่งในบริษัทที่นำ AI มาใช้ที่เร็วที่สุด จึงมีศักยภาพในการเติบโตอย่างมาก” Manish กล่าว
AI: ตัวเปลี่ยนเกมสำหรับกองทุนร่วมลงทุน
หากเราดูสถานการณ์ปัจจุบัน บริษัทต่างๆ ได้ย้ายจากสถานะระบบคลาวด์ไปยังสถานะอุปกรณ์เคลื่อนที่เป็นสถานะปัจจุบันของ AI AI อยู่ที่นี่เพื่ออยู่และเพิกเฉยต่อบริษัทต่างๆ เป็นเรื่องยุ่งยาก เพราะมันอาจเปลี่ยนภาคส่วนในทันใด
Manish กล่าว นี่เป็นช่วงเวลาที่ยอดเยี่ยมสำหรับ AI ในการพัฒนาและเติบโตในอินเดีย ทุกภาคส่วนที่ใช้เทคโนโลยีในการรวบรวมข้อมูลจะได้รับผลกระทบในทางบวกจากคลื่น AI ช่วงแรกๆ จะเป็นจุดที่ค่าของข้อมูลสูงที่สุด และข้อมูลนี้หาได้ง่ายเพื่อสร้างผลิตภัณฑ์และบริการที่นำโดย AI
แนะนำสำหรับคุณ:
บทบัญญัติต่อต้านการแสวงหากำไรสำหรับสตาร์ทอัพในอินเดียมีความหมายอย่างไร?
Edtech Startups ช่วยให้แรงงานอินเดียเพิ่มพูนทักษะและเตรียมพร้อมสู่อนาคตได้อย่างไร...
หุ้นเทคโนโลยียุคใหม่ในสัปดาห์นี้: ปัญหาของ Zomato ยังคงดำเนินต่อไป, EaseMyTrip Posts Stro...
สตาร์ทอัพอินเดียใช้ทางลัดในการไล่ล่าหาทุน
แพลตฟอร์มการตลาดดิจิทัล Logicserve ระดมทุน INR 80 Cr รีแบรนด์เป็น LS Dig...
รายงานเตือนให้มีการพิจารณาทบทวนกฎข้อบังคับเกี่ยวกับ Lendingtech Space
“การนำ AI มาใช้อย่างง่ายดายจะนำไปสู่การลงทุนในสตาร์ทอัพที่ใช้ AI มากขึ้น VCs และสร้างวัฏจักรที่ดี เราเชื่ออย่างแน่นอนว่าอินเดียเป็นม้ามืดใน AI และกรณีการใช้งานที่ถูกถอดรหัสสามารถใช้เพื่อขยายในตลาด 6 พันล้านแห่งถัดไป (เอเชียตะวันออกเฉียงใต้ ตะวันออกกลาง และแอฟริกา) ไม่ใช่แค่ในสหรัฐอเมริกาเท่านั้น” Manish กล่าวเสริม
สำหรับการเติบโตนี้ ความท้าทายที่ยิ่งใหญ่สำหรับสตาร์ทอัพ AI คือการได้รับข้อมูลเพียงพอเพื่อให้อัลกอริธึม AI ของพวกเขาใช้งานได้จริง
“เราเห็นสตาร์ทอัพลองใช้แฮ็กต่างๆ เพื่อค้นหาความต้องการข้อมูลเบื้องต้นนี้ นอกจากนี้ยังขัดขวางการเติบโตของผู้มีความสามารถด้าน AI สำหรับพวกเขาในการทดลองทดลอง พวกเขาต้องการข้อมูลที่ได้มาซึ่งไม่ใช่เรื่องง่าย เหตุผลสำคัญประการหนึ่งที่ชุมชน AI เติบโตได้ดีในสหรัฐอเมริกานั้นมาจากตัวอย่างความท้าทายของ Netflix ในสหรัฐอเมริกา Netflix ได้เปิดชุดข้อมูลของพวกเขาเพื่อให้ชุมชน AI คิดหาวิธีแก้ไข โดยผู้ชนะจะได้รับเช็คกลับบ้านก้อนใหญ่ เราคิดว่าอินเดียต้องการความท้าทายที่คล้ายคลึงกัน โดยบริษัทขนาดใหญ่กำลังเปิดตัว "Open Data Vaults" สำหรับสตาร์ทอัพเหล่านี้และชุมชน AI เพื่อทดลองและเติบโต" Manish กล่าว
จำเป็นต้องมีกฎระเบียบที่สอดคล้องกับการใช้กฎอย่างเป็นธรรมเพื่อเพิ่มนวัตกรรมการเริ่มต้นในพื้นที่นี้
การลงทุน
นอกเหนือจากสิ่งทั่วไปที่นักลงทุนจะมอง เช่น ทีม ขนาดตลาด การป้องกัน ฯลฯ Pi Venture จะพิจารณาแง่มุมอื่น ๆ ของการเริ่มต้น เช่น IP ของพวกเขาดีเพียงใด อัลกอริธึม AI จริงที่พวกเขา ได้สร้าง นอกจากนี้ พวกเขายังพิจารณาถึงสิ่งต่างๆ เช่น กลยุทธ์ข้อมูลที่สตาร์ทอัพมี จะได้รับข้อมูลอย่างไร ข้อมูลนี้จะเป็นของใคร ข้อมูลนี้จะเติบโตอย่างไร ราคาของข้อมูลเป็นเท่าใด ฯลฯ
“เรามีพารามิเตอร์ภายในซึ่งเราวิเคราะห์กลยุทธ์ข้อมูล กรณีธุรกิจเฉพาะของการเริ่มต้น เนื่องจากเราไม่ต้องการให้ทุนแก่บริษัท R&D ใดๆ แต่มีเพียงบริษัท AI ที่ประยุกต์ใช้เท่านั้น บริษัททั้งหมดที่เราให้ทุนสนับสนุนจนถึงตอนนี้มีกรณีธุรกิจ ซึ่งระบุปัญหาที่พวกเขากำลังแก้ไขโดยใช้ AI เพื่อประโยชน์ของตน” Manish กล่าว
จนถึงปัจจุบัน pi Ventures ได้ลงทุนในสตาร์ทอัพ 3 แห่ง สองสิ่งเหล่านี้อยู่ในพื้นที่ด้านการดูแลสุขภาพ อย่างแรก คือ Sigtuple อยู่ในพื้นที่การวินิจฉัยทางการแพทย์และมีเป้าหมายเพื่อสร้างโซลูชันการเรียนรู้ด้วยเครื่องที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูลบนคลาวด์สำหรับการตรวจหาความผิดปกติและแนวโน้มในข้อมูลทางการแพทย์สำหรับการวินิจฉัยโรค บริษัทที่สองคือ ten3T ซึ่งรวบรวมข้อมูลทางการแพทย์แบบเรียลไทม์ผ่านอุปกรณ์สวมใส่ของตัวเอง และบริษัทที่สามคือ Zenatix (บริษัทด้านประสิทธิภาพการใช้พลังงานที่ขับเคลื่อนด้วยข้อมูล) ซึ่งใช้โมเดลการเรียนรู้ด้วยเครื่องขั้นสูง
ขณะนี้กองทุนอยู่ในขั้นตอนสุดท้ายของการลงทุนครั้งที่สี่ให้เสร็จสิ้น กองทุนซึ่งมีคลังข้อมูลตั้งเป้าไว้ที่ 30 ล้านเหรียญสหรัฐ ซึ่งพวกเขาหวังว่าจะปิดตัวลงในอีก 12 เดือนข้างหน้า มีแผนจะ ลงทุนในบริษัท 18-20 แห่ง ในช่วงสามถึงสี่ปี “เราต้องการเข้าไปให้เร็วที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ ดังนั้น อาจจะอยู่ที่ Seed จนถึงระดับ Series A เพื่อที่จะสนับสนุนบริษัทของเราต่อไป” Manish กล่าว
อนาคตดูสดใสสำหรับภาค AI ตามแนวโน้ม บริษัทผลิตภัณฑ์จำนวนมากขึ้นจะได้รับเงินทุนจากอินเดียโดยอิงจาก IP จริงที่ Singhal บอก ในปี 2559 สตาร์ทอัพ AI ทั้งหมด 22 รายได้รับเงินทุน และภาคส่วนดังกล่าวมีการเติบโต 340% ทั้งในด้านจำนวนและเงินทุนเมื่อเทียบกับปี 2558 สถานการณ์การลงทุนที่ระมัดระวังแต่แข็งแกร่งนั้นถูกมองว่าเป็นการระดมทุนที่ลดลง 30%-40% ตาม รายงานร่วม โดย Nasscom & Zinnov
“คำแนะนำเดียวคือ มุ่งเน้นไปที่การแก้ปัญหาจริงและมองว่า AI เป็นเครื่องมือ ไม่ใช่จุดจบ” Manish กล่าวสรุป