Pi Ventures, un fondo en fase inicial centrado en la IA, obtiene el respaldo de Accel; Planes para financiar 3-4 nuevas empresas al año
Publicado: 2017-03-27El fondo de riesgo en etapa inicial, pi Ventures , ha asegurado una cantidad no revelada de inversión del fondo de capital de riesgo Accel Partners. El brazo financiero del Banco Mundial, la Corporación Financiera Internacional (IFC), también ha propuesto realizar una inversión de capital de $3 Mn en el fondo. Esta inversión se realizaría a través del programa IFC Startup Catalyst (ISC).
Al comentar sobre el desarrollo, Manish Singhal, socio fundador de pi Ventures , dijo: “Accel ha desempeñado un papel clave, ya que han sido buenos mentores y nos ayudan a los muchachos. Estamos trabajando en algunas inversiones junto con ellos también. Por lo tanto, es bueno tenerlos a bordo como inversores en el fondo. Además, estamos entusiasmados de que IFC nos esté considerando. El proceso aún está en marcha”.
A principios de este mes, el fondo con sede en Bangalore había anunciado el primer cierre de su fondo original en $ 13 Mn , que se espera alcance el cierre final dentro de este año. Los patrocinadores del fondo incluyen SIDBI , oficinas familiares de EE. UU., Canadá, Singapur e India y empresarios como Mohandas Pai , Binny Bansal , Deep Kalra , Sanjeev Bikchandani y Bhupen Shah , entre otros.
Cofundada por Manish Singhal y Umakant Soni en 2016, pi Ventures invierte en nuevas empresas en etapa inicial que se enfocan en resolver problemas en los sectores de atención médica, logística, comercio minorista, fintech y empresarial utilizando inteligencia artificial ( IA), aprendizaje automático (ML) y Internet de las Cosas (IoT) .
Ex alumno de IIT Kanpur, Manish ha sido un inversor ángel activo en el ecosistema de empresas emergentes de la India en los últimos años. Su amor por la construcción de productos lo llevó al espacio de invertir en productos en los que creía. Algunas de sus inversiones personales incluyen Locus, Witworks, Adpushup, ApartmentAdda, BetterButter, entre otras.
“ Invertí en Locus , una empresa de logística de aprendizaje automático y comencé a profundizar en el espacio y esto me llevó a iniciar pi Ventures, un fondo centrado únicamente en nuevas empresas de IA, ML e IoT. La comunidad tecnológica está entusiasmada con la forma en que la inteligencia artificial cambiará el mundo. Los inversores de todo el mundo han reunido cerca de 10.000 millones de dólares en nuevas empresas de IA en los últimos años, lo que probablemente continúe. Se estima que el mercado de la inteligencia artificial alcanzará los 5.000 millones de dólares para 2020 a nivel mundial, y dado que las empresas indias son una de las que más rápidamente adoptan la IA, existe un enorme potencial de crecimiento”, dice Manish.
AI: cambio de juego para fondos de riesgo
Si observamos el escenario actual, las empresas han pasado de la presencia en la nube a la presencia móvil y ahora a la presencia de IA. La IA llegó para quedarse e ignorarla para las empresas es complicado, porque de repente podría cambiar un sector.
Según Manish, este es un buen momento para que la IA evolucione y madure en la India. Todos los sectores que aplican tecnología para recopilar datos se verán impactados positivamente por la ola de IA . Los primeros serían donde el valor de los datos es más alto y estos datos están fácilmente disponibles para crear productos y servicios dirigidos por IA.
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“La fácil adopción de la IA hará que más capitalistas de riesgo inviertan en nuevas empresas basadas en IA y crearán un ciclo virtuoso. Definitivamente creemos que India es el caballo oscuro en IA y los casos de uso descifrados aquí pueden usarse para expandirse en los próximos 6 mil millones de mercados (sureste de Asia, Medio Oriente y África) y no solo en los EE. UU. ”, agrega Manish.
Para que se produzca este crecimiento, un gran desafío para las nuevas empresas de IA es adquirir suficientes datos para que sus algoritmos de IA se vuelvan prácticos.
“Estamos viendo que las nuevas empresas prueban varios trucos para descubrir esta necesidad inicial de datos. También inhibe el crecimiento del talento de la IA, ya que para probar sus experimentos, necesitan datos que no son fáciles de obtener. Una de las principales razones por las que la comunidad de IA creció tan bien en los EE. UU. se basa en el ejemplo del desafío de Netflix. En los EE. UU., Netflix abrió sus conjuntos de datos para que la comunidad de IA encontrara una solución, y el ganador se llevaría un gran cheque a casa. Creemos que India necesita desafíos similares, con empresas más grandes que presenten "bóvedas de datos abiertos" para que estas nuevas empresas y la comunidad de IA experimenten y crezcan”, dijo Manish.
También se requieren regulaciones consistentes con un uso justo de las reglas para aumentar la innovación de las startups en este espacio.
Inversiones
Aparte de las cosas típicas que cualquier inversor miraría, como el equipo, el tamaño del mercado, la defensa, etc. Pi Venture analiza algunos aspectos más de una startup, por ejemplo, qué tan buena es su IP, el algoritmo de IA real que utilizan. han construido. Además, también analizan cosas como la estrategia de datos que tiene una startup; cómo adquirirá datos, a quién pertenecerán estos datos, cómo crecerán estos datos, cuál es el costo de los datos, etc.
“Tenemos parámetros internos dentro de los cuales analizamos la estrategia de datos, el caso comercial específico de la startup, ya que no queremos financiar ninguna empresa de I+D, sino solo empresas de IA aplicada. Todas las empresas que hemos financiado hasta ahora tienen un caso de negocios, que establece el problema que están resolviendo utilizando la IA en su beneficio”, dijo Manish.
Hasta la fecha, pi Ventures ha invertido en tres nuevas empresas. Dos de estos están en el espacio de atención médica. El primero, Sigtuple , se encuentra en el espacio de diagnóstico médico y tiene como objetivo crear una solución basada en la nube, de aprendizaje automático y basada en datos para la detección de anomalías y tendencias en los datos médicos, para el diagnóstico de enfermedades. La segunda empresa es ten3T , que recopila datos médicos en tiempo real a través de sus propios dispositivos portátiles y la tercera empresa es Zenatix (empresa de eficiencia energética basada en datos), que utiliza modelos avanzados basados en aprendizaje automático.
El fondo se encuentra ahora en las etapas finales de finalizar su cuarta inversión. El fondo, cuyo corpus pretende ser de $30 Mn que esperan cerrar en los próximos 12 meses, planea invertir en 18-20 empresas en un período de tres a cuatro años. “Queremos ingresar lo antes posible, por lo tanto, probablemente en Seed hasta el nivel de la Serie A para continuar apoyando a nuestras empresas”, informó Manish.
El futuro parece prometedor para el sector de la IA. Como tendencia, más empresas de productos se financiarán fuera de la India en función de la propiedad intelectual real, dice Singhal. En 2016, se financió un total de 22 nuevas empresas de IA y el sector experimentó un crecimiento del 340 % tanto en número como en financiación en comparación con 2015. Se presenció un escenario de inversión cauteloso pero saludable, ya que la financiación se redujo entre un 30 % y un 40 %, según un informe conjunto de Nasscom y Zinnov.
“El único consejo sería centrarse en resolver un problema real y ver la IA como un medio y no como un fin”, concluyó Manish.