AI に焦点を当てた初期段階のファンド Pi Ventures が Accel から支援を受ける。 年間3～4社のスタートアップに資金を提供する計画
公開: 2017-03-27初期段階のベンチャーファンドであるpi Venturesは、ベンチャーキャピタルファンドのAccel Partnersから非公開の投資額を確保しました。 世界銀行の金融部門である国際金融公社 (IFC) も、基金に300 万ドルの株式投資を行うことを提案しています。 この投資は、IFC Startup Catalyst (ISC) プログラムを通じて行われます。
この開発について、pi Venturesの創設パートナーである Manish Singhal氏は次のように述べています。 私たちも彼らと一緒にいくつかの投資に取り組んでいます。 したがって、彼らをファンドの投資家として参加させるのは良いことです。 また、IFC が私たちのことを検討していることにも興奮しています。 プロセスはまだ進行中です。」
今月初め、ベンガルールを拠点とするファンドは、年内に最終クローズを達成する予定の1,300 万ドルの処女ファンドの最初のクローズを発表しました。 ファンドの支援者には、 SIDBI 、米国、カナダ、シンガポール、インドのファミリー オフィス、 Mohandas Pai 、 Binny Bansal 、 Deep Kalra 、 Sanjeev Bikchandani、 Bhupen Shahなどの起業家が含まれます。
2016 年にManish SinghalとUmakant Soniによって共同設立されたpi Ventures は、人工知能 ( AI)、機械学習 (ML)、およびモノのインターネット (IoT) 。
IIT Kanpur の卒業生である Manish は、過去数年間、インドのスタートアップ エコシステムで積極的にエンジェル投資を行ってきました。 製品を作ることへの彼の愛情は、彼が信じていた製品への投資の分野へと彼を導きました。彼の個人的な投資には、Locus、 Witworks、Adpushup、ApartmentAdda、BetterButterなどがあります。
「私は機械学習ロジスティクス会社であるLocus に投資し、宇宙に深く飛び込み始めたことが、AI、ML、および IoT スタートアップのみに焦点を当てたファンドである pi Ventures を開始するきっかけになりました。 技術コミュニティは、人工知能が世界をどのように変えるかについて話題になっています。 世界中の投資家は、過去数年間で 100 億ドル近くを AI スタートアップにプールしており、これは今後も続く可能性があります。 人工知能市場は、2020 年までに全世界で 50 億ドルに達すると推定されており、インド企業は AI を最も早く採用している企業の 1 つであるため、巨大な成長の可能性があります」とマニッシュは言います。
AI: ベンチャー ファンドのゲーム チェンジャー
現在のシナリオを見ると、企業はクラウド プレゼンスからモバイル プレゼンス、そして AI プレゼンスへと移行しています。 AI は定着しつつあり、企業が AI を無視するのは難しいことです。
マニッシュ氏によると、これは AI がインドで進化し、成熟する絶好の機会です。 テクノロジーを適用してデータを収集するすべてのセクターは、AI の波によってプラスの影響を受けるでしょう。 初期のものは、データの価値が最も高い場所であり、このデータは AI 主導の製品やサービスを作成するために簡単に利用できます。
あなたにおすすめ:
反営利条項はインドのスタートアップ企業にとって何を意味するのか?
Edtech スタートアップがインドの労働力のスキルアップと将来への準備をどのように支援しているか...
今週の新時代のテック株：Zomatoのトラブルは続き、EaseMyTripはスト...
インドの新興企業は資金調達を求めて近道をする
デジタル マーケティング プラットフォームの Logicserve が 80 億ルピーの資金を調達し、LS Dig...
レポートは、Lendingtechスペースに対する新たな規制精査を警告しています
「AI の導入が容易になると、AI ベースのスタートアップに投資する VC が増え、好循環が生まれます。 インドは AI のダークホースであり、ここでクラックされたユース ケースは、米国だけでなく、次の 60 億市場 (東南アジア、中東、アフリカ) での拡大に使用できると確信しています」とマニッシュは付け加えます。
この成長を実現するために、AI スタートアップにとって大きな課題は、AI アルゴリズムが実用化されるのに十分なデータを取得することです。
「私たちは、スタートアップがこの最初のデータの必要性を把握するためにさまざまなハックを試みているのを見ています。 また、AI の才能の成長を阻害します。彼らが実験を試すには、簡単に入手できないデータが必要だからです。 AI コミュニティが米国で大きく成長した大きな理由の 1 つは、Netflix のチャレンジの例に根ざしています。 米国では、Netflix が AI コミュニティにソリューションを提供するためにデータ セットを公開し、勝者は多額の小切手を家に持ち帰りました。 インドでも同様の課題が必要だと考えており、大企業はこれらのスタートアップや AI コミュニティが実験して成長できるように「オープン データ ボールト」を考え出しています」とマニッシュ氏は述べています。
この分野でスタートアップのイノベーションを促進するには、ルールを公正に使用する一貫した規制も必要です。
投資
チーム、市場規模、防御力など、投資家が注目する典型的なものとは別に、Pi Ventureはスタートアップのいくつかの側面に注目します。たとえば、 IP がどれほど優れているか、実際の AI アルゴリズムが構築しました。 さらに、彼らはスタートアップが持つデータ戦略のようなものも見ています。 データの取得方法、データの所有者、データの成長方法、データのコストなど。
「R&D企業には資金を提供せず、応用AI企業にのみ資金を提供したいので、データ戦略、スタートアップの特定のビジネスケースを分析するための内部パラメーターがあります。 これまでに資金を提供したすべての企業には、AI を活用して問題を解決しているというビジネス ケースがあります」とマニッシュ氏は述べています。
これまで、pi Ventures は 3 つのスタートアップに投資してきました。 そのうちの 2 つはヘルスケア分野にあります。 最初のSigtupleは医療診断分野にあり、医療データの異常と傾向を検出し、病気を診断するための、データ駆動型の機械学習によるクラウドベースのソリューションを作成することを目指しています。 2 番目の会社は、独自のウェアラブル デバイスを介してリアルタイムで医療データを収集するten3Tであり、3 番目の会社は、高度な機械学習ベースのモデルを使用する Zenatix (データ駆動型エネルギー効率会社) です。
ファンドは現在、4回目の投資を最終決定する最終段階にある。 3,000 万ドルを予定し、今後 12 か月以内にクローズする予定のこのファンドは、 3 ～ 4 年間で 18 ～ 20 社に投資する予定です。 「私たちはできるだけ早く参加したいので、会社をサポートし続けるために、おそらくシードからシリーズ A レベルまで」と Manish 氏は伝えました。
AI分野の未来は明るい。 トレンドとして、より多くの製品企業が実際の IP に基づいてインドから資金を調達するようになると Singhal は語っています。 2016 年には、合計 22 の AI スタートアップに資金が提供され、セクターは 2015 年と比較して、数と資金調達の両方で 340% の成長を目の当たりにしました。 Nasscom と Zinnov による共同レポート。
「唯一のアドバイスは、実際の問題を解決することに焦点を当て、AI を目的ではなく手段と見なすことです」と、マニッシュ氏は結論付けました。