Cafeynがデータアクセスを増やすことで運用効率をどのように獲得したか

公開: 2022-04-14

これはデジタル時代と同じくらい古い話です。企業は顧客や製品ユーザーをよりよく理解したいと考えていますが、情報に基づいた意思決定を行うために必要な情報を入手するのは難しいと感じています。データチームは過負荷になっており、場合によっては唯一のデータアナリストであり、データの質問にすばやく回答するための適切なツールがありません。チームは、ビジネスに大きな影響を与え、主に暗闇の中で業務を継続するのに十分な速さで移動することはできません。

これは悪循環ですが、2019年にこのサイクルを終わらせたときにCafeynが証明したように、この現実は必ずしも標準である必要はありません。Cafeynはヨーロッパを代表するプレスプラットフォームであり、ローカルおよび国際的なコンテンツへのシームレスなアクセスを提供します。すべてのデバイスで異なる形式で。同社は、フランス、ベルギー、オランダ、英国、ルクセンブルグ、イタリア、カナダ、アイルランド、米国に250万人以上のユーザーを擁し、世界中の500を超える出版社やコンテンツプロバイダーとのコラボレーションを確立し、2,500を超える新聞を提供しています。、雑誌のタイトル、ニュースフィード、およびBusiness Week、Time Magazine、The Guardian、Paris Match、Liberation、Elle、de Volkskrant、SuddeutscheZeitungなどの他の純粋なプレーヤーコンテンツブランド。それ以来、Cafeynは非常に効率的になり、運用アプローチを完全に変える健全なデータ文化を生み出してきました。少なくとも私たちの成功のほんの一部であったことに感謝しています。

データ環境を充実させる

私は5年前にデータアナリストとしてCafeynに入社しました。私の最初の任務は、発行者レポートを生成するためのより堅牢なシステムを作成し、内部データチームを構築することでした。 Cafeynはまた、ユーザーの活動をよりよく理解し、ユーザーの消費習慣を分析したいと考えていました。 Cafeynの急速な成長に続いて、私はセルフサービスの分析ツール/ダッシュボードを作成する責任も負い、運用チームが意思決定に必要なデータに即座にアクセスできるようにしました。

私たちの最初のステップは、より優れた追跡機能を開発することでした。バックエンドデータがありましたが、フロントエンドにトラッキングを実装するためにセグメントを採用しました。次に、すべてをSnowflakeに保存しました。これらのプラットフォームはデータ環境を充実させましたが、データを誰もが使いやすくするために多くのことをしませんでした。

プロダクトマネージャーは、ユーザーのエクスペリエンスを向上させることに重点を置いていますが、そのためには、適切な質問をして、データに答えを求める必要があります。これらの回答をタッチポイントとして使用して、バグを見つけ、潜在的なUX最適化を探し、お客様の使用法により適切に回答する機能を開発します。些細なタスクを自動化し、製品分析を深く掘り下げ、会社の他の価値主導のイニシアチブに焦点を当てるためのプラットフォームが必要でした。

Amplitudeは直感的であるだけでなく、Segmentに直接プラグインできるため、大量のデータセットをほぼ瞬時に理解できました。

前進することを検討することはたくさんあり、私たちは取り組む必要のある多くのことをしました。しかし、全員のチェックボックスをオンにするオプションとしてAmplitudeが登場するまで、それほど時間はかかりませんでした。 Amplitudeは直感的であるだけでなく、Segmentに直接プラグインできるため、大量のデータセットをほぼ瞬時に理解できました。

全社的な振幅の活用

Amplitudeを採用するとすぐに、Amplitudeが会社全体に広がり、さまざまな日常のユースケースに対応できるようになりました。

データチームは、Amplitudeを使用して、利害関係者の質問に回答し、ユーザーアクティビティを監視し、製品の傾向を特定します。
製品チームは、Amplitudeを使用して、特定の製品クエリ、特にオーディオ記事や関連するアップグレードなどの新機能に関連するクエリに回答します。
マーケティング買収チームは、ユーザーファネルを管理し、買収戦略を最適化するためにAmplitudeに依存しています。
パートナーシップチームは、Amplitudeのデータに基づいて、B2CまたはB2B2Cパートナーシップのエンドユーザーの活動の管理に取り組んでいます。
国際チームはAmplitudeにログインして、国際ユーザーのトレンドや読書習慣を理解します。
技術チームはAmplitudeと統合して、テスト環境と本番環境での追跡を監視します。
編集チームはAmplitudeに接続して、編集作業の結果を監視し、機能しているものと機能していないものを確認します。

今日、CafeynでAmplitudeを使用している他のチームがあります。新製品の機能がどのように機能するかを注意深く監視し、KPIを大規模に監視します。そしてもちろん、私たちは常にAmplitudeを使用して、バグの特定、問題の発見、その他の未解決の懸念の解決を行っています。

これらの懸念の1つは、サービスの速度でした。私たちは非常に短い時間枠で膨大な数の電子メールを送信していて、かなり長い間そうしてきました。 Amplitudeでは、大量のメッセージングによってサービスの速度が大幅に低下することがわかりました。次に、製品への影響を軽減する電子メール送信とプッシュ通知のCRMルールを定義しました。この例は、単純な変更が会社全体の真の改善につながった1つのAmplitudeディスカバリーです。

しかし、Amplitudeの最も予想外の利点の1つは、Amplitudeがチームの士気を高めるのを見ていたことです。 Amplitudeダッシュボードを表示し、新しいパートナーの立ち上げやB2Cユーザーの獲得を紹介するために使用する、大きなオフィス内画面をセットアップしました。特定のキャンペーンやパートナーシップの立ち上げで、Cafeynに1分ごとに参加しているユーザーの数を確認することは非常にやる気を起こさせます。

漏斗を最適化し、保持を高める機能

Amplitudeの前にCafeynで意思決定をどのように処理したかを想像するのは難しいです。 Snowflake、Segment、Tableauを使用しましたが、Cafeynの規模に応じて、セットアップはすべての人の高まるニーズを満たすのに十分なユーザーフレンドリーではありませんでした。非常に多くのデータがあったため、目標到達プロセスを監視するための集計を作成することは非常に困難でした。ダッシュボードの作成には数時間かかる可能性があり、チームの移動速度が大幅に低下しました。彼らは単純な質問に答えるのに非常に多くの時間を費やしていたため、データアナリストはより複雑な質問や価値主導の質問に取り組む時間が少なくなりました。どんなに速く仕事をしても、ボトルネックは残りました。私たちの既存の設定は、単に非現実的ではありませんでした。それは持続不可能でした。

データワークフローにAmplitudeを実装することは、Cafeynで行われた最高のことの1つでした。

すでにSegmentでデータを収集しているため、Cafeynは数時間以内にAmplitudeで稼働していました。採用も簡単なプロセスでした。 Amplitudeは、オンボーディングの一環として新規ユーザーに広範なトレーニングを提供し、すべてのチームメンバーが同じページにアクセスできるようにしました。

しかし、これは真空中では起こりません。セグメンテーション、目標到達プロセス、コホート、ライフサイクル、ユーザー構成など、多くのAmplitude機能を使用して製品をより適切に配置します。

セグメンテーションは、大量のデータがある場合でも、非常にすばやく使用できます。 数字やトレンドを特定するのに最適です。
ファンネルは、特定のプラットフォームまたはパートナー用のフィルターを備えた、大きなデータセットを一口サイズのチャンクに凝縮するのに役立ちます。
コホートを使用すると、ユーザーの行動を深く分析できます
ライフサイクルは、CRMアクションの完璧な同胞であり、ユーザーの再活性化とユーザーの忠誠心の測定に取り組んでいます。
ユーザー構成により、特定のオーディエンスの構成を識別し、そのオーディエンスに基づいてジャーニーを調整できます。

Amplitudeがボトルネックを減らし、データチームを解放して、より複雑な分析や質問に取り組むことができたことは印象的です。獲得ファネルを劇的に最適化し、全体的なユーザー維持率を向上させました。より優れたデータインサイトとより強力なチームメンバーにより、ユーザーのニーズに合ったより優れた製品を作成することができました。

獲得ファネルを劇的に最適化し、全体的なユーザー維持率を向上させました。

データアクセスを増やすことの利点

Amplitudeは、重要なデータへのオープンアクセスを維持するのに役立ちました。データフィールドで機能するかどうかに関係なく、すべてのチーム構造の効率が劇的に向上しました。アナリストに不必要な負担をかけることなく、社内の誰もがデータを掘り下げて問題を理解し、解決策を構築することができます。

このアクセスの増加により、会社のデータ文化も改善されました。 Amplitudeは、データチームにリクエストを送信するという最初の本能に従うのではなく、Cafeynの全員が自分のペースでダッシュボードに個別にログインできるようにします。

企業はデータ駆動型であると言うのが大好きですが、データ駆動型とデータ情報提供の間には重要な違いがあります。私は、決定がデータによって決定されるべきではないと思います。チームメンバー、営業担当者、マーケターなどの人々がより包括的で包括的なデータに基づいた選択を行えるように、適切なデータを収集する必要があると思います。今日、Cafeynチームは、私たちが想定しているものではなく、私たちが見ているものに基づいて、より短い時間でより良い選択をします。

指先でデータに無制限にアクセスできるため、Cafeynを改善するために行っている手順を誰もがより効率的かつ自信を持って行うことができます。