Cafeyn, Veri Erişimini Artırarak Operasyonel Verimliliği Nasıl Kazandı?

Dijital çağ kadar eski bir hikaye: Şirketler müşterilerini ve ürün kullanıcılarını daha iyi anlamak istiyor, ancak bilinçli kararlar vermek için ihtiyaç duydukları bilgileri elde etmekte zorlanıyorlar. Veri ekibi aşırı yüklenmiştir - veya bazı durumlarda tek veri analistidir - ve veri sorularını hızlı bir şekilde yanıtlamak için doğru araçlara sahip değildir. Ekipler, işi önemli ölçüde etkileyecek kadar hızlı hareket edemez ve esas olarak karanlıkta çalışmaya devam edebilir.

Bu bir kısır döngü, ancak Cafeyn'in 2019'da bu döngüye son verdiğimizde kanıtladığı gibi, bu gerçek mutlaka norm olmak zorunda değil. Cafeyn, yerel ve uluslararası içeriğe kesintisiz erişim sunan Avrupa'nın lider basın platformudur. tüm cihazlarda farklı formatlarda. Şirket, Fransa, Belçika, Hollanda, Birleşik Krallık, Lüksemburg, İtalya, Kanada, İrlanda ve Amerika Birleşik Devletleri'nde 2,5 milyondan fazla kullanıcıya sahiptir ve dünya çapında 2500'den fazla gazete sunan 500'den fazla yayıncı ve içerik sağlayıcı ile işbirlikleri kurmuştur. , dergi başlıkları, haber beslemeleri ve Business Week, Time Magazine, The Guardian, Paris Match, Liberation, Elle, de Volkskrant, Suddeutsche Zeitung gibi diğer saf oyuncu içeriği markaları. O zamandan beri Cafeyn muazzam bir verimlilik kazandı ve operasyonel yaklaşımımızı tamamen değiştiren sağlıklı bir veri kültürü yarattı. Başarımızın en azından küçük bir parçası olduğum için minnettarım.

Veri ortamımızı zenginleştirme

Cafeyn'e beş yıl önce veri analisti olarak katıldım. İlk görevlerim, yayıncı raporları oluşturmak için daha sağlam bir sistem oluşturmanın yanı sıra dahili veri ekibimizi oluşturmaktı. Cafeyn ayrıca kullanıcılarının aktivitelerini daha iyi anlamak ve tüketim alışkanlıklarını analiz etmek istedi. Cafeyn'in hızlı büyümesinin ardından, operasyonel ekiplerin karar vermek için ihtiyaç duydukları verilere anında erişmelerini sağlamak için self servis analitik araçları/panoları oluşturma sorumluluğunu da üstlendim.

İlk adımımız daha iyi izleme yetenekleri geliştirmekti. Arka uç verilerimiz vardı, ancak izlemeyi ön uçta uygulamak için Segment'i benimsedik. Sonra her şeyi Snowflake'de sakladık. Bu platformlar veri ortamımızı zenginleştirdi, ancak verileri herkes tarafından daha kullanılabilir hale getirmek için fazla bir şey yapmadı.

Ürün yöneticilerimiz, kullanıcılarımız için daha iyi bir deneyim yaratmaya odaklanmış durumda, ancak bunu yapmak için doğru soruları sormamız ve cevaplar için verilere başvurmamız gerekiyor. Bu yanıtları bir temas noktası olarak kullanarak, hataları tespit etmek, potansiyel UX optimizasyonunu aramak ve müşterilerimizin kullanımlarına daha iyi yanıt veren özellikler geliştirmek için çok çalışıyorlar. Önemsiz görevleri otomatikleştirmek, derinlemesine ürün analitiği yapmak ve şirket için diğer değer odaklı girişimlere odaklanmak için bir platforma ihtiyacımız vardı.

Amplitude sezgisel olmasının yanı sıra, doğrudan Segment'e bağlanabilme özelliği, büyük veri kümelerini neredeyse anında anlamlandırabilmemiz anlamına geliyordu.

İlerlemeyi düşünecek çok şey vardı ve ele almamız gereken birçok ihtiyacımız vardı. Ancak Amplitude'ün herkesin kutularını işaretleyen bir seçenek olarak ortaya çıkması uzun sürmedi. Amplitude sezgisel olmasının yanı sıra, doğrudan Segment'e bağlanabilme özelliği, büyük veri kümelerini neredeyse anında anlamlandırabilmemiz anlamına geliyordu.

Şirket genelinde Amplitude'den Yararlanma

Amplitude'ü benimserken, çok çeşitli günlük kullanım durumları için şirket genelinde yayıldığını gördük:

• Veri ekibi , paydaş sorularını yanıtlamak, kullanıcı etkinliğini izlemek ve ürün eğilimlerini belirlemek için Amplitude'ü kullanır.
• Ürün ekibi , özellikle sesli makaleler veya ilgili yükseltmeler gibi yeni özelliklerle ilgili olanlar olmak üzere belirli ürün sorgularını yanıtlamak için Amplitude'ü kullanır.
• Pazarlama edinme ekibi , kullanıcı dönüşüm hunimizi yönetmek ve edinme stratejilerimizi optimize etmek için Amplitude'a güvenir.
• Ortaklık ekipleri, Amplitude'deki verilere dayalı olarak B2C veya B2B2C ortaklıklarının son kullanıcı etkinliklerini yönetmeye çalışır .
• Uluslararası ekip , uluslararası kullanıcılarımızın eğilimlerini ve okuma alışkanlıklarını anlamak için Amplitude'de oturum açar.
• Teknik ekip , test ortamlarında ve üretimde izlemeyi izlemek için Amplitude ile entegre olur.
• Editör ekibi , neyin işe yarayıp neyin yaramadığını görmek için editoryal çalışmalarının sonuçlarını izlemek için Amplitude'a bağlanır.

Bugün Cafeyn'de Amplitude kullanan başka takımlar da var. Yeni ürün özelliklerinin nasıl performans gösterdiğini yakından takip ediyor ve KPI'ları geniş ölçekte izliyoruz. Ve elbette, hataları bulmak, sorunları bulmak ve diğer önemli sorunları çözmek için sürekli olarak Amplitude kullanıyoruz.

Bu endişelerden biri de hizmetlerimizin hızıydı. Çok kısa bir zaman diliminde çok sayıda e-posta gönderiyorduk ve bunu oldukça uzun bir süredir yapıyorduk. Amplitude'de toplu mesajlaşmanın hizmetlerimizin hızını büyük ölçüde azalttığını gördük. Ardından, ürünümüz üzerindeki etkiyi azaltan e-posta gönderme ve anında iletme bildirimleri için CRM kurallarını tanımladık. Bu örnek, basit bir değişikliğin şirket genelinde gerçek gelişmelere yol açtığı bir Genlik keşfidir.

Ancak Amplitude'ün en beklenmedik faydalarından biri, ekibin moralini yükseltmesini izlemekti. Amplitude gösterge tablolarını görüntülemek ve yeni ortakların lansmanını veya B2C kullanıcı kazanımını sergilemek için kullandığımız büyük bir ofis içi ekran kurduk. Belirli bir kampanya veya ortaklık lansmanında dakika dakika kaç kullanıcının Cafeyn'e katıldığını görmek çok motive edici.

Dönüşüm hunilerini optimize eden ve elde tutmayı artıran özellikler

Amplitude'den önce Cafeyn'de karar vermeyi nasıl ele aldığımızı hayal etmek zor. Snowflake, Segment ve Tableau kullanmamıza rağmen, Cafeyn ölçeğinde kurulum herkesin artan ihtiyaçlarını karşılayacak kadar kullanıcı dostu değildi. O kadar çok verimiz vardı ki, hunileri izlemek için kümeler oluşturmak son derece zordu. Ekiplerimizin hareket etme hızını önemli ölçüde azaltan bir gösterge panosu oluşturmak saatler alabilir. Basit soruları yanıtlamak için çok fazla zaman harcadıkları için, veri analistlerinin daha karmaşık veya değer odaklı sorular üzerinde çalışmak için daha az zamanları vardı. Ne kadar hızlı çalışırsak çalışalım, darboğaz devam etti. Mevcut kurulumumuz sadece pratik değildi; sürdürülemezdi.

Amplitude'u veri iş akışımıza dahil etmek, Cafeyn'de gerçekleşen en iyi şeylerden biriydi.

Segment'te zaten veri topladığımız için Cafeyn, Amplitude'de birkaç saat içinde çalışır hale geldi. Evlat edinme de basit bir süreçti. Amplitude, ilk katılım sürecinin bir parçası olarak yeni kullanıcılar için kapsamlı bir eğitim sağladı ve bu da tüm ekip üyelerimizin aynı fikirde olmasına yardımcı oldu.

Ancak bu bir boşlukta gerçekleşmez. Ürünümüzü daha iyi konumlandırmak için segmentasyon, huniler, kohortlar, yaşam döngüsü ve kullanıcı kompozisyonu dahil birçok Genlik özelliği kullanıyoruz.

• Segmentasyon , yüksek hacimli verilerde bile kullanımı çok hızlıdır. Bir figürü veya trendi belirlemek için harikadır.
• Huniler , büyük veri kümelerini belirli platformlar veya iş ortakları için filtrelerle tamamlanmış, küçük boyutlu parçalar halinde yoğunlaştırmamıza yardımcı olur.
• Gruplar , kullanıcı davranışlarını derinlemesine analiz etmemizi sağlar
• Lifecycle , kullanıcıları yeniden etkinleştirmek ve bağlılıklarını ölçmek için çalışan CRM eylemlerimiz için mükemmel bir yurttaştır.
• Kullanıcı kompozisyonu , belirli bir hedef kitlenin yapısını belirlememize ve bu kitleye dayalı olarak yolculukları ayarlamamıza olanak tanır.

Amplitude'ün darboğazımızı bu kadar çabuk azaltması ve veri ekibimizi daha karmaşık analizler ve sorularla başa çıkmak için serbest bırakması etkileyici. Edinme hunimizi önemli ölçüde optimize ettik ve genel kullanıcı tutma oranını artırdık. Daha iyi veri içgörüleri ve daha yetkin ekip üyeleri, kullanıcılarımızın ihtiyaçlarına uyan daha iyi bir ürün oluşturmamıza olanak sağladı.

Edinme hunimizi önemli ölçüde optimize ettik ve genel kullanıcı tutma oranını artırdık.

Veri erişimini artırmanın faydaları

Genlik, kritik verilere açık erişimi korumamıza yardımcı oldu. Veri alanlarında çalışsın ya da çalışmasın tüm ekip yapılarımızın verimliliğini önemli ölçüde artırdı. Şirketteki herkes, analistlerimiz için gereksiz bir yük oluşturmadan sorunları anlamak ve çözümleri yapılandırmak için verilerimizi inceleyebilir.

Bu artan erişim, şirketin veri kültürünü de geliştirdi. Amplitude, veri ekibine istekte bulunmak için ilk içgüdülerini takip etmek yerine, Cafeyn'deki herkesin kendi hızlarında gösterge tablolarına bağımsız olarak oturum açmasını sağlar.

Şirketler veri odaklı olduklarını söylemeye bayılırlar, ancak veri odaklı olmak ile veriden haberdar olmak arasında önemli bir fark vardır. Kararların veriler tarafından dikte edilmesi gerektiğini düşünmüyorum. İnsanların – ekip üyeleri, satış görevlileri, pazarlamacılar… – daha bütünsel ve kapsamlı veri bilgili seçimler yapabilmeleri için doğru verileri toplamamız gerektiğine inanıyorum. Bugün Cafeyn ekipleri, tahminlerimize göre değil, gördüklerimize göre daha kısa sürede daha iyi seçimler yapıyor.

Parmak uçlarındaki verilere engelsiz erişim sayesinde herkes Cafeyn'i iyileştirmek için attıkları adımlarda daha verimli ve kendinden emin olabilir.