Como a Cafeyn ganhou eficiência operacional aumentando o acesso a dados

É uma história tão antiga quanto a era digital: as empresas querem entender melhor seus clientes e usuários de produtos, mas acham difícil obter as informações necessárias para tomar decisões informadas. A equipe de dados está sobrecarregada — ou, em alguns casos, um único analista de dados — e não tem as ferramentas certas para responder rapidamente às perguntas sobre dados. As equipes não podem se mover com rapidez suficiente para impactar significativamente os negócios e continuar operando principalmente no escuro.

É um ciclo vicioso, mas essa realidade não precisa necessariamente ser a norma, como Cafeyn provou quando encerramos esse ciclo em 2019. Cafeyn é a plataforma de imprensa líder na Europa, oferecendo acesso contínuo a conteúdo local e internacional em diferentes formatos em todos os dispositivos. A empresa tem mais de 2,5 milhões de usuários na França, Bélgica, Holanda, Reino Unido, Luxemburgo, Itália, Canadá, Irlanda e Estados Unidos e estabeleceu colaborações com mais de 500 editores e provedores de conteúdo em todo o mundo, oferecendo mais de 2.500 jornais , títulos de revistas, feeds de notícias e outras marcas de conteúdo puro para jogadores, como Business Week, Time Magazine, The Guardian, Paris Match, Liberation, Elle, de Volkskrant, Suddeutsche Zeitung. Desde então, Cafeyn ganhou enorme eficiência e criou uma cultura de dados saudável que mudou completamente nossa abordagem operacional. Sou grato por ter sido pelo menos uma pequena parte do nosso sucesso.

Enriquecendo nosso ambiente de dados

Entrei na Cafeyn há cinco anos como analista de dados. Minhas primeiras tarefas foram criar um sistema mais robusto para gerar relatórios de editores, bem como construir nossa equipe interna de dados. Cafeyn também queria entender melhor a atividade de seus usuários e analisar seus hábitos de consumo. Seguindo o rápido crescimento da Cafeyn, também assumi a responsabilidade de criar ferramentas/painéis de análise de autoatendimento para permitir que as equipes operacionais tivessem acesso instantâneo aos dados necessários para tomar decisões.

Nosso primeiro passo foi desenvolver melhores recursos de rastreamento. Tínhamos dados de backend, mas adotamos o Segment para implementar o rastreamento em nosso frontend. Então, armazenamos tudo no Snowflake. Essas plataformas enriqueceram nosso ambiente de dados, mas não fizeram muito para tornar os dados mais utilizáveis ​​por todos.

Nossos gerentes de produto estão focados em criar uma experiência melhor para nossos usuários, mas para fazer isso, precisamos fazer as perguntas certas e recorrer aos dados para obter as respostas. Usando essas respostas como um ponto de contato, eles trabalham duro para detectar bugs, procurar potencial de otimização de UX e desenvolver recursos que respondam melhor aos usos de nossos clientes. Precisávamos de uma plataforma para automatizar tarefas frívolas, análises aprofundadas de produtos e focar em outras iniciativas de valor para a empresa.

O Amplitude não era apenas intuitivo, mas sua capacidade de se conectar diretamente ao Segment significava que podíamos entender conjuntos de dados maciços quase instantaneamente.

Havia muito a considerar para avançar, e tínhamos muitas necessidades a serem atendidas. Mas não demorou muito para que Amplitude surgisse como a opção que marcava as caixas de todos. O Amplitude não era apenas intuitivo, mas sua capacidade de se conectar diretamente ao Segment significava que podíamos entender conjuntos de dados maciços quase instantaneamente.

Aproveitando a Amplitude em toda a empresa

Assim que adotamos o Amplitude, vimos ele se espalhar por toda a empresa para uma ampla gama de casos de uso diário:

• A equipe de dados usa Amplitude para responder a perguntas das partes interessadas, monitorar a atividade do usuário e identificar tendências de produtos.
• A equipe de produto usa Amplitude para responder a consultas específicas de produtos, especialmente aquelas relacionadas a novos recursos, como artigos de áudio ou atualizações relacionadas.
• A equipe de aquisição de marketing conta com a Amplitude para gerenciar nosso funil de usuários e otimizar nossas estratégias de aquisição.
• As equipes de parceria trabalham no gerenciamento das atividades do usuário final das parcerias B2C ou B2B2C com base em dados no Amplitude.
• A equipe internacional faz login no Amplitude para entender onde estão as tendências e hábitos de leitura de nossos usuários internacionais.
• A equipe técnica se integra ao Amplitude para monitorar o rastreamento em ambientes de teste e produção.
• A equipe editorial se conecta ao Amplitude para monitorar os resultados de seu trabalho editorial para ver o que está funcionando e o que não está.

Hoje, existem outras equipes que usam Amplitude no Cafeyn. Estamos atentos ao desempenho dos novos recursos do produto e monitoramos os KPIs em escala. E, claro, usamos constantemente o Amplitude para localizar bugs, encontrar problemas e resolver problemas pendentes.

Uma dessas preocupações foi a rapidez dos nossos serviços. Enviamos um grande número de e-mails em um período de tempo muito curto e fazíamos isso há algum tempo. Na Amplitude, vimos que o envio de mensagens em massa reduziu bastante a velocidade de nossos serviços. Em seguida, definimos regras de CRM para envio de e-mail e notificações push que aliviaram o impacto em nosso produto. Este exemplo é uma descoberta da Amplitude em que uma simples mudança levou a melhorias reais em toda a empresa.

Mas um dos benefícios mais inesperados do Amplitude foi vê-lo elevar o moral da equipe. Configuramos uma grande tela no escritório que usamos para exibir os painéis do Amplitude e mostrar o lançamento de novos parceiros ou aquisição de usuários B2C. É muito motivador ver quantos usuários estão se juntando ao Cafeyn minuto a minuto em uma campanha específica ou lançamento de parceria.

Recursos que otimizam os funis e aumentam a retenção

É difícil imaginar como lidamos com a tomada de decisões no Cafeyn antes do Amplitude. Apesar de termos usado Snowflake, Segment e Tableau, a configuração não era fácil de usar o suficiente para atender às necessidades crescentes de todos à medida que o Cafeyn aumentava. Tínhamos tantos dados que construir agregados para monitorar funis era extremamente difícil. Pode levar horas para construir um painel, o que reduziu drasticamente a velocidade com que nossas equipes poderiam se mover. Como eles estavam gastando muito tempo respondendo a perguntas simples, os analistas de dados tinham menos tempo para trabalhar em perguntas mais complicadas ou orientadas a valor. Por mais rápido que trabalhássemos, o gargalo permanecia. Nossa configuração existente não era apenas impraticável; era insustentável.

A implementação do Amplitude em nosso fluxo de trabalho de dados foi uma das melhores coisas que aconteceram na Cafeyn.

Como já coletamos dados no Segmento, o Cafeyn estava funcionando no Amplitude em poucas horas. A adoção também foi um processo simples. A Amplitude forneceu treinamento extensivo para novos usuários como parte da integração, o que ajudou todos os membros de nossa equipe a se entenderem.

Mas isso não ocorre no vácuo. Usamos muitos recursos do Amplitude para posicionar melhor nosso produto, incluindo segmentação, funis, coortes, ciclo de vida e composição do usuário.

• A segmentação é extremamente rápida de usar, mesmo com grandes volumes de dados. É ótimo para identificar uma figura ou tendência.
• Os funis nos ajudam a condensar grandes conjuntos de dados em pedaços pequenos, completos com filtros para plataformas ou parceiros específicos.
• Coortes nos permite analisar profundamente os comportamentos dos usuários
• Lifecycle é o compatriota perfeito para nossas ações de CRM, trabalhando para reativar usuários e medir sua fidelidade.
• A composição do usuário nos permite identificar a composição de um público específico e ajustar jornadas com base nesse público.

É impressionante a rapidez com que a Amplitude reduziu nosso gargalo e liberou nossa equipe de dados para lidar com análises e questões mais complexas. Otimizamos drasticamente nosso funil de aquisição e aumentamos a retenção geral de usuários. Melhores insights de dados e membros de equipe mais capacitados nos permitiram criar um produto melhor que atende às necessidades de nossos usuários.

Otimizamos drasticamente nosso funil de aquisição e aumentamos a retenção geral de usuários.

Os benefícios de aumentar o acesso a dados

Amplitude nos ajudou a manter o acesso aberto a dados críticos. Melhorou drasticamente a eficiência de todas as estruturas de nossa equipe, quer trabalhem em campos de dados ou não. Todos na empresa podem explorar nossos dados para entender problemas e estruturar soluções, tudo sem criar uma carga desnecessária para nossos analistas.

Esse aumento de acesso também melhorou a cultura de dados da empresa. Em vez de seguir seu primeiro instinto de fazer uma solicitação com a equipe de dados, o Amplitude capacita todos no Cafeyn a fazer login independentemente nos painéis em seu próprio ritmo.

As empresas adoram dizer que são orientadas por dados, mas há uma distinção importante entre ser orientada por dados e informada por dados . Não acho que as decisões devam ser ditadas por dados. Acredito que precisamos reunir os dados certos para que as pessoas — membros da equipe, vendedores, profissionais de marketing... — possam fazer escolhas mais holísticas e abrangentes baseadas em dados . Hoje, as equipes Cafeyn fazem melhores escolhas em menos tempo com base no que vemos e não no que assumimos.

Com acesso irrestrito aos dados na ponta dos dedos, todos podem ser mais eficientes e confiantes nas etapas que estão tomando para melhorar o Cafeyn.