Cafeyn이 데이터 액세스를 증가시켜 운영 효율성을 얻은 방법

디지털 시대만큼이나 오래된 이야기입니다. 기업은 고객과 제품 사용자를 더 잘 이해하기를 원하지만 정보에 입각한 결정을 내리는 데 필요한 정보를 얻기가 어렵습니다. 데이터 팀은 과부하가 걸리며(경우에 따라 단독 데이터 분석가) 데이터 질문에 신속하게 답변할 수 있는 적절한 도구가 없습니다. 팀은 비즈니스에 중대한 영향을 미칠 만큼 빠르게 움직일 수 없고 주로 어둠 속에서 계속 운영할 수 없습니다.

이는 악순환이지만 Cafeyn이 2019년에 이 사이클을 끝냈을 때 증명했듯이 이 현실이 반드시 표준일 필요는 없습니다. Cafeyn은 유럽 최고의 언론 플랫폼으로 현지 및 국제 콘텐츠에 대한 원활한 액세스를 제공합니다. 모든 장치에서 다른 형식으로. 이 회사는 프랑스, ​​벨기에, 네덜란드, 영국, 룩셈부르크, 이탈리아, 캐나다, 아일랜드 및 미국 전역에서 250만 명이 넘는 사용자를 보유하고 있으며 2,500개 이상의 신문을 제공하는 전 세계적으로 500개 이상의 게시자 및 콘텐츠 제공업체와 협력 관계를 구축했습니다. , 잡지 제목, 뉴스 피드 및 Business Week, Time Magazine, The Guardian, Paris Match, Liberation, Elle, de Volkskrant, Suddeutsche Zeitung과 같은 기타 순수 플레이어 콘텐츠 브랜드. 그 이후로 Cafeyn은 엄청난 효율성을 얻었고 우리의 운영 방식을 완전히 바꾸어 놓은 건강한 데이터 문화를 만들었습니다. 나는 우리의 성공에 적어도 작은 부분이 된 것에 감사합니다.

데이터 환경 강화

저는 5년 전에 데이터 분석가로 Cafeyn에 합류했습니다. 내 첫 번째 임무는 게시자 보고서를 생성하고 내부 데이터 팀을 구축할 수 있는 보다 강력한 시스템을 만드는 것이었습니다. Cafeyn은 또한 사용자의 활동을 더 잘 이해하고 소비 습관을 분석하기를 원했습니다. Cafeyn의 빠른 성장에 따라 저는 운영 팀이 결정을 내리는 데 필요한 데이터에 즉시 액세스할 수 있도록 하는 셀프 서비스 분석 도구/대시보드를 만드는 책임도 맡았습니다.

우리의 첫 번째 단계는 더 나은 추적 기능을 개발하는 것이었습니다. 백엔드 데이터가 있었지만 프론트엔드에서 추적을 구현하기 위해 Segment를 채택했습니다. 그런 다음 Snowflake에 모든 것을 저장했습니다. 이러한 플랫폼은 우리의 데이터 환경을 풍부하게 했지만 모든 사람이 데이터를 더 유용하게 사용할 수 있도록 하지는 못했습니다.

우리 제품 관리자는 사용자를 위한 더 나은 경험을 만드는 데 집중하고 있지만 그렇게 하려면 올바른 질문을 하고 답을 얻기 위해 데이터를 사용해야 합니다. 이러한 답변을 접점으로 사용하여 버그를 발견하고 잠재적인 UX 최적화를 찾고 고객의 사용에 더 잘 응답하는 기능을 개발하기 위해 열심히 노력합니다. 우리는 사소한 작업, 심층 제품 분석을 자동화하고 회사의 다른 가치 중심 이니셔티브에 집중할 수 있는 플랫폼이 필요했습니다.

Amplitude는 직관적일 뿐만 아니라 Segment에 직접 연결할 수 있어 방대한 데이터 세트를 거의 즉각적으로 이해할 수 있었습니다.

앞으로 고려해야 할 사항이 많았고 해결해야 할 사항도 많았습니다. 그러나 Amplitude가 모든 사람의 확인란을 선택하는 옵션으로 등장하기까지는 그리 오랜 시간이 걸리지 않았습니다. Amplitude는 직관적일 뿐만 아니라 Segment에 직접 연결하는 기능을 통해 방대한 데이터 세트를 거의 즉각적으로 이해할 수 있었습니다.

회사 전체에서 Amplitude 활용

Amplitude를 채택하자마자 회사 전체에 광범위한 일상 사용 사례로 확산되는 것을 보았습니다.

• 데이터 팀은 Amplitude를 사용하여 이해 관계자의 질문에 답하고, 사용자 활동을 모니터링하고, 제품 동향을 식별합니다.
• 제품 팀 은 Amplitude를 사용하여 특정 제품 질문, 특히 오디오 기사 또는 관련 업그레이드와 같은 새로운 기능과 관련된 질문에 답변합니다.
• 마케팅 획득 팀 은 Amplitude를 사용하여 사용자 유입경로를 관리하고 획득 전략을 최적화합니다.
• 파트너십 팀 은 Amplitude의 데이터를 기반으로 B2C 또는 B2B2C 파트너십 최종 사용자의 활동을 관리합니다.
• 국제 팀 은 Amplitude에 로그인하여 해외 사용자의 경향과 독서 습관을 파악합니다.
• 기술 팀 은 Amplitude와 통합하여 테스트 환경 및 프로덕션에서 추적을 모니터링합니다.
• 편집 팀 은 Amplitude에 연결하여 편집 작업의 결과를 모니터링하여 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목을 확인합니다.

오늘날 Cafeyn에서 Amplitude를 사용하는 다른 팀이 있습니다. 우리는 새로운 제품 기능이 어떻게 수행되고 KPI를 대규모로 모니터링하는지 면밀히 주시합니다. 물론 우리는 지속적으로 Amplitude를 사용하여 버그를 찾고, 문제를 찾고, 해결되지 않은 문제를 해결합니다.

이러한 우려 중 하나는 서비스 속도였습니다. 우리는 매우 짧은 시간에 엄청난 양의 이메일을 보냈고 꽤 오랫동안 그렇게 해왔습니다. Amplitude에서 대량 메시징이 서비스 속도를 크게 감소시키는 것을 확인했습니다. 그런 다음 제품에 미치는 영향을 완화하는 이메일 전송 및 푸시 알림에 대한 CRM 규칙을 정의했습니다. 이 예는 간단한 변경이 회사 전체에 실질적인 개선으로 이어진 Amplitude 발견입니다.

그러나 Amplitude의 가장 예상치 못한 이점 중 하나는 팀의 사기를 높이는 것을 지켜보는 것이었습니다. Amplitude 대시보드를 표시하고 새로운 파트너 또는 B2C 사용자 확보의 출시를 보여주는 데 사용하는 대형 사무실 화면을 설정했습니다. 특정 캠페인이나 파트너십 출시에 대해 분당 몇 명의 사용자가 Cafeyn에 참여하는지 확인하는 것은 매우 동기 부여가 됩니다.

유입경로를 최적화하고 유지율을 높이는 기능

Amplitude 이전에 Cafeyn에서 의사 결정을 어떻게 처리했는지 상상하기 어렵습니다. Snowflake, Segment 및 Tableau를 사용했지만 Cafeyn이 확장됨에 따라 모든 사람의 증가하는 요구 사항을 충족할 만큼 설정이 사용자 친화적이지 않았습니다. 데이터가 너무 많아 유입경로를 모니터링하기 위한 집계를 구축하는 것이 매우 어려웠습니다. 대시보드를 구축하는 데 몇 시간이 걸릴 수 있으므로 팀이 이동할 수 있는 속도가 크게 낮아졌습니다. 단순한 질문에 답하는 데 너무 많은 시간을 소비했기 때문에 데이터 분석가는 더 복잡하거나 가치 중심적인 질문에 작업할 시간이 부족했습니다. 우리가 아무리 빨리 일해도 병목 현상은 남아 있었습니다. 우리의 기존 설정은 비실용적이지 않았습니다. 지속 불가능했습니다.

Amplitude를 데이터 워크플로에 구현한 것은 Cafeyn에서 일어난 최고의 일 중 하나였습니다.

Segment에서 이미 데이터를 수집했기 때문에 Cafeyn은 몇 시간 내에 Amplitude에서 시작되어 실행되었습니다. 입양도 간단한 과정이었습니다. Amplitude는 온보딩의 일환으로 신규 사용자를 위한 광범위한 교육을 제공하여 모든 팀원이 같은 정보를 얻을 수 있도록 했습니다.

그러나 이것은 진공 상태에서 발생하지 않습니다. 우리는 세분화, 깔때기, 동질 집단, 수명 주기 및 사용자 구성을 포함하여 제품을 더 잘 포지셔닝하기 위해 많은 Amplitude 기능을 사용합니다.

• 세분화 는 대용량 데이터에서도 번개처럼 빠르게 사용할 수 있습니다. 그림이나 추세를 식별하는 데 좋습니다.
• 깔때기 는 특정 플랫폼 또는 파트너를 위한 필터를 포함하여 큰 데이터 세트를 한 입 크기의 청크로 압축하는 데 도움이 됩니다.
• 코호트 를 통해 사용자 행동을 심층적으로 분석할 수 있습니다.
• Lifecycle 은 사용자를 재활성화하고 충성도를 측정하기 위해 노력하는 CRM 작업의 완벽한 동포입니다.
• 사용자 구성 을 통해 특정 청중의 구성을 식별하고 해당 청중을 기반으로 여정을 조정할 수 있습니다.

Amplitude가 병목 현상을 얼마나 빨리 줄이고 데이터 팀이 더 복잡한 분석과 질문을 처리할 수 있도록 했는지는 인상적입니다. 획득 유입경로를 극적으로 최적화하고 전반적인 사용자 유지율을 높였습니다. 더 나은 데이터 통찰력과 더 많은 권한을 부여받은 팀 구성원을 통해 우리는 사용자의 요구에 맞는 더 나은 제품을 만들 수 있었습니다.

획득 유입경로를 극적으로 최적화하고 전반적인 사용자 유지율을 높였습니다.

데이터 액세스 증가의 이점

Amplitude는 중요한 데이터에 대한 공개 액세스를 유지하는 데 도움이 되었습니다. 데이터 필드에서 작업하는지 여부에 관계없이 모든 팀 구조의 효율성이 크게 향상되었습니다. 회사의 모든 사람은 분석가에게 불필요한 부담을 주지 않으면서 문제를 이해하고 솔루션을 구성하기 위해 데이터를 조사할 수 있습니다.

이 증가된 액세스는 또한 회사의 데이터 문화를 개선했습니다. Amplitude는 데이터 팀에 요청하는 첫 번째 본능을 따르는 대신 Cafeyn의 모든 사람이 자신의 속도로 대시보드에 독립적으로 로그인할 수 있도록 합니다.

기업은 데이터 기반 기업이라고 말하기를 좋아하지만 데이터 기반 기업과 데이터 기반 기업 사이에는 중요한 차이가 있습니다 . 데이터에 의해 결정이 내려져야 한다고 생각하지 않습니다. 팀원, 영업사원, 마케터 등 사람들 이 데이터를 기반으로 보다 총체적이고 포괄적인 선택을 할 수 있도록 올바른 데이터를 수집해야 한다고 생각합니다. 오늘날 Cafeyn 팀은 우리가 가정하는 것이 아니라 보는 것을 기반으로 더 짧은 시간에 더 나은 선택을 합니다.

손끝에서 데이터에 대한 무제한 액세스를 통해 모든 사람은 Cafeyn을 개선하기 위해 취하는 단계에 대해 보다 효율적이고 자신감을 가질 수 있습니다.