Wie Cafeyn durch die Verbesserung des Datenzugriffs an betrieblicher Effizienz gewann

Es ist eine Geschichte, die so alt ist wie das digitale Zeitalter: Unternehmen möchten ihre Kunden und Produktnutzer besser verstehen, aber es fällt ihnen schwer, die Informationen zu erhalten, die sie benötigen, um fundierte Entscheidungen zu treffen. Das Datenteam ist überlastet – oder in einigen Fällen ein einziger Datenanalyst – und verfügt nicht über die richtigen Tools, um Datenfragen schnell zu beantworten. Teams können nicht schnell genug handeln, um das Geschäft erheblich zu beeinflussen, und operieren weiterhin hauptsächlich im Dunkeln.

Es ist ein Teufelskreis, aber diese Realität muss nicht unbedingt die Norm sein, wie Cafeyn bewiesen hat, als wir diesen Zyklus im Jahr 2019 beendet haben. Cafeyn ist die führende Presseplattform in Europa und bietet nahtlosen Zugriff auf lokale und internationale Inhalte in verschiedenen Formaten auf allen Geräten. Das Unternehmen hat mehr als 2,5 Millionen Nutzer in Frankreich, Belgien, den Niederlanden, dem Vereinigten Königreich, Luxemburg, Italien, Kanada, Irland und den Vereinigten Staaten und hat Kooperationen mit mehr als 500 Verlagen und Inhaltsanbietern weltweit aufgebaut, die mehr als 2.500 Zeitungen anbieten , Zeitschriftentitel, Newsfeeds und andere Pure-Player-Content-Marken wie Business Week, Time Magazine, The Guardian, Paris Match, Liberation, Elle, de Volkskrant, Süddeutsche Zeitung. Seitdem hat Cafeyn enorm an Effizienz gewonnen und eine gesunde Datenkultur geschaffen, die unseren operativen Ansatz komplett verändert hat. Ich bin dankbar, zumindest einen kleinen Teil unseres Erfolgs beigetragen zu haben.

Bereicherung unserer Datenumgebung

Ich kam vor fünf Jahren als Datenanalyst zu Cafeyn. Meine ersten Aufgaben waren die Erstellung eines robusteren Systems zur Generierung von Publisher-Berichten sowie der Aufbau unseres internen Datenteams. Außerdem wollte Cafeyn die Aktivität seiner Nutzer besser verstehen und deren Konsumgewohnheiten analysieren. Nach dem schnellen Wachstum von Cafeyn übernahm ich auch die Verantwortung, Self-Service-Analysetools/Dashboards zu erstellen, damit Betriebsteams sofortigen Zugriff auf die Daten haben, die sie zum Treffen von Entscheidungen benötigen.

Unser erster Schritt war die Entwicklung besserer Tracking-Funktionen. Wir hatten Backend-Daten, aber wir haben Segment übernommen, um Tracking in unserem Frontend zu implementieren. Dann haben wir alles in Snowflake gespeichert. Diese Plattformen haben unsere Datenumgebung bereichert, aber nicht viel dazu beigetragen, die Daten für alle besser nutzbar zu machen.

Unsere Produktmanager konzentrieren sich darauf, unseren Benutzern ein besseres Erlebnis zu bieten, aber dazu müssen wir die richtigen Fragen stellen und uns für die Antworten auf Daten stützen. Anhand dieser Antworten als Berührungspunkt arbeiten sie hart daran, Fehler zu erkennen, nach potenzieller UX-Optimierung zu suchen und Funktionen zu entwickeln, die besser auf die Nutzung unserer Kunden eingehen. Wir brauchten eine Plattform, um unwichtige Aufgaben zu automatisieren, umfassende Produktanalysen durchzuführen und uns auf andere wertorientierte Initiativen für das Unternehmen zu konzentrieren.

Amplitude war nicht nur intuitiv, sondern die Möglichkeit, sich direkt mit Segment zu verbinden, bedeutete, dass wir riesige Datensätze fast augenblicklich verstehen konnten.

Es gab viel zu bedenken, um voranzukommen, und wir mussten viele Bedürfnisse ansprechen. Aber es dauerte nicht lange, bis sich Amplitude als die Option herausstellte, die alle Kästchen ankreuzte. Amplitude war nicht nur intuitiv, sondern die Möglichkeit, sich direkt mit Segment zu verbinden, bedeutete, dass wir riesige Datensätze fast augenblicklich verstehen konnten.

Nutzung von Amplitude im gesamten Unternehmen

Sobald wir Amplitude eingeführt haben, haben wir festgestellt, dass es im gesamten Unternehmen für eine Vielzahl von täglichen Anwendungsfällen verbreitet ist:

• Das Datenteam verwendet Amplitude, um Fragen von Stakeholdern zu beantworten, Benutzeraktivitäten zu überwachen und Produkttrends zu identifizieren.
• Das Produktteam verwendet Amplitude, um spezifische Produktanfragen zu beantworten, insbesondere solche, die sich auf neue Funktionen wie Audioartikel oder zugehörige Upgrades beziehen.
• Das Marketing-Akquisitionsteam verlässt sich auf Amplitude, um unseren Benutzertrichter zu verwalten und unsere Akquisitionsstrategien zu optimieren.
• Die Partnerschaftsteams arbeiten an der Verwaltung der Aktivitäten der Endbenutzer von B2C- oder B2B2C-Partnerschaften auf der Grundlage von Daten in Amplitude.
• Das internationale Team loggt sich bei Amplitude ein, um Trends und Lesegewohnheiten unserer internationalen Nutzer zu verstehen.
• Das Tech-Team lässt sich in Amplitude integrieren, um das Tracking in Testumgebungen und der Produktion zu überwachen.
• Das Redaktionsteam verbindet sich mit Amplitude, um die Ergebnisse seiner redaktionellen Arbeit zu überwachen und zu sehen, was funktioniert und was nicht.

Heute verwenden andere Teams Amplitude bei Cafeyn. Wir behalten die Leistung neuer Produktfunktionen genau im Auge und überwachen KPIs im großen Maßstab. Und natürlich verwenden wir Amplitude ständig, um Fehler zu lokalisieren, Probleme zu finden und anderweitig offene Probleme zu lösen.

Eine dieser Bedenken war die Geschwindigkeit unserer Dienste. Wir haben in sehr kurzer Zeit eine große Anzahl von E-Mails versendet, und das schon seit geraumer Zeit. Bei Amplitude haben wir gesehen, dass Massennachrichten die Geschwindigkeit unserer Dienste stark reduziert haben. Wir haben dann CRM-Regeln für den E-Mail-Versand und Push-Benachrichtigungen definiert, die die Auswirkungen auf unser Produkt verringert haben. Dieses Beispiel ist eine Entdeckung von Amplitude, bei der eine einfache Änderung zu echten Verbesserungen im gesamten Unternehmen führte.

Aber einer der unerwartetsten Vorteile von Amplitude war, dass es die Moral des Teams steigerte. Wir haben einen großen In-Office-Bildschirm eingerichtet, auf dem wir Amplitude-Dashboards anzeigen und den Start neuer Partner oder die Akquisition von B2C-Benutzern präsentieren. Es ist sehr motivierend zu sehen, wie viele Benutzer Minute für Minute Cafeyn bei einer bestimmten Kampagne oder einem Partnerschaftsstart beitreten.

Funktionen, die Trichter optimieren und die Kundenbindung erhöhen

Es ist schwer vorstellbar, wie wir vor Amplitude mit der Entscheidungsfindung bei Cafeyn umgegangen sind. Obwohl wir Snowflake, Segment und Tableau verwendet haben, war das Setup nicht benutzerfreundlich genug, um die wachsenden Anforderungen aller zu erfüllen, als Cafeyn skalierte. Wir hatten so viele Daten, dass es äußerst schwierig war, Aggregate zur Überwachung von Trichtern zu erstellen. Es konnte Stunden dauern, ein Dashboard zu erstellen, was die Geschwindigkeit, mit der sich unsere Teams bewegen konnten, drastisch verringerte. Da sie so viel Zeit mit der Beantwortung einfacher Fragen verbrachten, hatten Datenanalysten weniger Zeit, sich mit komplizierteren oder wertorientierten Fragen zu befassen. Egal wie schnell wir arbeiteten, der Engpass blieb. Unser bestehendes Setup war nicht nur unpraktisch; es war nicht haltbar.

Die Implementierung von Amplitude in unseren Datenworkflow war eines der besten Dinge, die bei Cafeyn passieren konnten.

Da wir bereits Daten in Segment gesammelt haben, war Cafeyn innerhalb weniger Stunden in Amplitude einsatzbereit. Auch die Adoption war ein einfacher Vorgang. Amplitude bot im Rahmen des Onboardings umfangreiche Schulungen für neue Benutzer an, die allen unseren Teammitgliedern halfen, auf dieselbe Seite zu kommen.

Aber das findet nicht im luftleeren Raum statt. Wir verwenden viele Amplitude-Funktionen, um unser Produkt besser zu positionieren, einschließlich Segmentierung, Trichter, Kohorten, Lebenszyklus und Benutzerzusammensetzung.

• Die Segmentierung ist selbst bei großen Datenmengen blitzschnell einsatzbereit. Es ist großartig, um eine Figur oder einen Trend zu identifizieren.
• Trichter helfen uns, große Datensätze in mundgerechte Stücke zu komprimieren, komplett mit Filtern für bestimmte Plattformen oder Partner.
• Mit Kohorten können wir das Nutzerverhalten tiefgehend analysieren
• Lifecycle ist der perfekte Partner für unsere CRM-Maßnahmen und arbeitet daran, Benutzer zu reaktivieren und ihre Loyalität zu messen.
• Die Benutzerzusammensetzung ermöglicht es uns, die Zusammensetzung einer bestimmten Zielgruppe zu identifizieren und Journeys basierend auf dieser Zielgruppe anzupassen.

Es ist beeindruckend, wie schnell Amplitude unseren Engpass reduziert und unser Datenteam entlastet hat, um komplexere Analysen und Fragestellungen anzugehen. Wir haben unseren Akquisitionstrichter drastisch optimiert und die allgemeine Benutzerbindung erhöht. Bessere Dateneinblicke und stärker befähigte Teammitglieder haben es uns ermöglicht, ein besseres Produkt zu entwickeln, das den Bedürfnissen unserer Benutzer entspricht.

Wir haben unseren Akquisitionstrichter drastisch optimiert und die allgemeine Benutzerbindung erhöht.

Die Vorteile des zunehmenden Datenzugriffs

Amplitude hat uns geholfen, den offenen Zugang zu kritischen Daten aufrechtzuerhalten. Es hat die Effizienz all unserer Teamstrukturen dramatisch verbessert, unabhängig davon, ob sie in Datenfeldern arbeiten oder nicht. Jeder im Unternehmen kann in unsere Daten eintauchen, um Probleme zu verstehen und Lösungen zu strukturieren, ohne unsere Analysten unnötig zu belasten.

Dieser erhöhte Zugriff hat auch die Datenkultur des Unternehmens verbessert. Anstatt ihrem ersten Instinkt zu folgen, eine Anfrage an das Datenteam zu stellen, ermöglicht Amplitude jedem bei Cafeyn, sich unabhängig in seinem eigenen Tempo bei Dashboards anzumelden.

Unternehmen sagen gerne, dass sie datengesteuert sind, aber es gibt einen wichtigen Unterschied zwischen datengesteuert und dateninformiert zu sein . Ich denke nicht, dass die Entscheidungen von Daten diktiert werden sollten. Ich glaube, wir müssen die richtigen Daten sammeln, damit Menschen – Teammitglieder, Verkäufer, Marketingfachleute … – ganzheitlichere und umfassendere datengestützte Entscheidungen treffen können. Heute treffen Cafeyn-Teams bessere Entscheidungen in kürzerer Zeit, basierend auf dem, was wir sehen, und nicht auf dem, was wir annehmen.

Mit dem uneingeschränkten Zugriff auf Daten an ihren Fingerspitzen kann jeder effizienter und zuversichtlicher in die Schritte gehen, die er zur Verbesserung von Cafeyn unternimmt.