振幅を使用してテスト、学習、反復を改善

公開: 2022-03-14

プロダクトマネージャーとして、顧客が製品をどのように使用するかを理解することが重要です。顧客が製品をどのように使用したいかではありません。この現実を理解する最良の方法は、データを使用することです。適切なデータがなければ、先に進むことはできません。

私は2019年にマーケティングインターンとしてCloudAppに参加しました。今日、私はセルフサービスの収益成長を担当する製品管理チームの一員です。私が最初にCloudAppに参加したとき、私たちは自分たちの仮定に挑戦したり検証したりする方法がありませんでした—そして私たちはたくさんの仮定を持っていました。 CloudAppは、共有可能な注釈付きのビデオ、録画、およびGIFを介してインスタントビジネスコミュニケーションを作成します。私たちは製品に取り組む以上のことをします。私たち全員もこの製品を使用しています。しかし、それは、エンドユーザーがCloudAppをどのように使用し、個々のユーザーがエンタープライズユーザーとどのように異なるかについての私たちの解釈を彩り始めました。

前進するには、知覚ではなく現実に基づいて行動する必要があります。 そして、データなしではそれを行うことはできません。

最大の問題はデータの不足でした。多くの場合、誰かがXを変更してYを改善することを提案しましたが、それらの提案は事実ではなく、私たちの仮定に基づいていました。私たちは多くのユーザーインタビューを実施し、それらは優れた定性的情報を提供しましたが、必ずしも私たちの聴衆全体を代表するものではありませんでした。数十万人のユーザーがいる場合、データなしでその全体像を見るのは不可能です。製品を強化する方法を決定するには、先入観から切り離す必要がありました。そのための最善の方法は、テストしてから、それらのテスト結果を使用して反復および改善することでした。

テストを改善するための新しいソリューション

以前は、製品分析機能はあるがA / Bテスト機能がなく、機能セットが限られているWoopraと呼ばれる顧客分析プラットフォームを使用していました。次に、前の会社でAmplitudeを使用していた新しいリードプロダクトマネージャーを採用しました。彼は、Amplitudeを使用すると、さまざまなタイプのユーザーのコホートを作成し、A/Bテストを通じて実験を追跡できるようになると説明しました。 Amplitudeはオールインワンソリューションでした。A/Bテストを通じてデータにドリルダウンできましたが、影響分析、集約されたユーザーフローを調査するパスファインダー機能、エンゲージメントを促進する要因を理解するのに役立つ粘着性チャートも提供しました。保持。

一部のプラットフォームでは、開始するためだけにデータサイエンスの学位が必要ですが、Amplitudeは直感的で簡単に習得できます。

プラットフォームに搭載することにしました。簡単な正式なトレーニングの後、CloudAppの画面記録ツールを使用して、Amplitudeを紹介し、基本を教えるビデオのコレクションを作成しました。これらのビデオは継続的なトレーニングの機会を提供し、人々は自分で探求し、有機的に学び始めました。一部のプラットフォームでは、開始するためだけにデータサイエンスの学位が必要ですが、Amplitudeは直感的で簡単に習得できます。

部門の枠を超えたユースケースは知識の向上につながります

今日、私たちのすべてのチームはAmplitudeを使用しており、Amplitudeは私たちの頼りになる分析プラットフォームになっています。当社のエグゼクティブチームは、これを使用して高レベルのメトリックを追跡します。これらの変更が製品の他の部分に影響を与えるかどうかを調べながら、実験を追跡するために使用します。マーケティングでは、目標到達プロセスの最上位の成長、登録の帰属、およびコンバージョンを達成した人のペルソナを調べて、これらの獲得領域を2倍にする方法を決定します。私たちの営業チームは、個々のアカウントを掘り下げて、それらのアカウントがCloudApp機能をどのように使用しているか、そしてどこで顧客価値を高めるかを調べます。一方、カスタマーサクセスチームはAmplitudeを使用して、ユーザーエクスペリエンスを損なう潜在的な問題やバグを特定します。また、エンジニアリングチームは、特に新機能をリリースするときに、Amplitudeを使用して安定性とエラーのメトリックを追跡します。

振幅は、誰もが私たちの強みと弱みを客観的に理解するのに役立ちます。最も重大な影響がある領域を特定し、それらの影響を追跡できます。 Amplitudeの最大の利点の1つは、共有のしやすさです。作成したグラフを共有したい場合は、そのグラフへのリンクをコピーしてSlackに貼り付け、他の人に見てもらうことができます。私は通常、より多くのコンテキストと明確さを追加するのに役立つように、チャートと一緒に送信するものを説明する短いCloudAppビデオを作成します。次に、それらの数値が何を意味し、そこからどこに行くのかについて、より幅広い議論をすることができます。 Amplitudeは、誰もが自分でデータを確認し、同じページにアクセスして、より良い現実に向けて作業を開始するのに役立ちます。

製品を改善するための科学的方法の採用

より大きなコラボレーションを促進することに加えて、Amplitudeは私たちの全体的なビジネス目標を支援してきました。アクティベーションプロセスを微調整するだけでAmplitudeを採用して以来、保持力が向上しました。

以前のフローでは、ユーザーはサインアップしてプランを選択し、自分自身に関する情報を提供して、最後にアプリをダウンロードしました。そうして初めて、彼らは製品を使い始め、その価値を知ることができました。他社と似たようなものを見たので、そのフローを作成しました。しかし、Amplitudeは、このフローが私たちが望むほどユーザーを引き付けなかったことを示しました。実際、それはユーザーが自分のアカウントをアクティブ化するのを邪魔しました。その結果、オンボーディングプロセスが大幅に短縮され、プランと価格設定のステップが完全に削除されました。これで、ユーザーはアプリにアクセスして試して、その価値を事前に確認できます。この変更により、コンバージョン率が向上し、保持率が51％向上しました。

別の実験では、Amplitudeの影響チャートを使用して、特定の機能とのエンゲージメントが他の機能にどのように影響するかを調べました。ユーザーの行動を理解することで、それに影響を与え、ユーザーに幅広い機能セットを探求するように促すことができます。

Amplitudeは、科学的手法をユーザーの採用に適用するのに役立ちます。つまり、仮説を作成し、その仮説をテストし、結果を分析し、反復します。

また、仮説を作成し、実験を通じてその仮説をテストし、結果を分析し、反復するという科学的方法を私たちの仕事に適用するのにも役立ちました。私たちはすべての実験から学び、学んだことを基にサイクルを新たに開始します。

マーケティングWebサイト、製品Webサイト、およびさまざまなプラットフォームにわたるクライアントがあります。これらの異なるソースからデータを収集し、それをAmplitudeに結合します。セルフサービスの収益に影響を与えるために、Amplitudeを使用して、コンバージョン率や変更によるダウンストリームの影響などの指標を追跡します。現時点では、少数のユーザーを、後で多くの顧客を追い払うような変更で変換したくありません。 Amplitudeは、1つのダッシュボードでこれらのビジネス指標のバランスを取り、表示内容に基づいて優先順位を付けるのに役立ちます。

信頼できる唯一の情報源を見つける

Amplitudeがなかったとしたら、顧客分析プラットフォームとは別に、実験用に設計されたスタンドアロン製品を見つける必要があったでしょう。それでも、test-learn-iterateプロセスは、より大きなコンテキスト内でこれらのテスト結果を表示する機能がなければ、ばらばらになっていたでしょう。 Amplitudeを使用すると、間違った方向に進む時間を無駄にすることがなくなります。特に新しいエクスペリエンスを作成する場合は、製品チームでより適切でデータに基づいた意思決定を行います。

CloudAppでは、振幅が唯一の正しい情報源になっています。最も魅力的なタッチポイントと改善すべき領域を特定できれば、顧客に最大の見返りを与えることができます。データはあなたの働き方を変える可能性があります。 Amplitudeは、組織全体でそのデータを活用し、前進する能力を私たちに与えてくれました。

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