使用 Amplitude 更好地测试、学习和迭代

作为产品经理，了解您的客户如何使用您的产品至关重要，而不是您希望他们如何使用它。 了解这一现实的最佳方式是通过数据。 没有正确的数据，您将无法前进。

我于 2019 年加入 CloudApp，担任营销实习生。 今天，我是负责自助服务收入增长的产品管理团队的一员。 当我第一次加入 CloudApp 时，我们没有办法挑战或验证我们的假设——我们有很多假设。 CloudApp 通过可共享、带注释的视频、录音和 GIF 来创建即时业务通信。 我们做的不仅仅是产品上的工作； 我们也都使用该产品。 但这已经开始影响我们对最终客户如何使用 CloudApp 以及个人用户与企业用户有何不同的解释。

要前进，您需要根据现实而不是感知采取行动。 如果没有数据，你就无法做到这一点。

最大的问题是缺乏数据。 很多时候，有人提议改变 X 以使 Y 更好，但这些建议是基于我们的假设，而不是事实。 我们进行了大量的用户访谈，这些访谈提供了很好的定性信息，但不一定代表我们的全部受众。 当您拥有数十万用户时，如果没有数据，就不可能看到更大的图景。 为了确定如何增强我们的产品，我们需要摆脱先入为主的观念。 最好的方法是进行测试，然后使用这些测试结果进行迭代和改进。

改进测试的新解决方案

我们之前使用了一个名为 Woopra 的客户分析平台，它具有产品分析功能，但没有 A/B 测试功能和有限的功能集。 然后我们聘请了一位新的首席产品经理，他曾在以前的公司使用过 Amplitude。 他解释说，使用 Amplitude 可以让我们创建不同类型的用户群组，并通过 A/B 测试跟踪实验，我们希望增加这些测试。 Amplitude 是一个一体化的解决方案：我们可以通过 A/B 测试深入研究数据，但它还提供了影响分析、探索聚合用户流的探路者功能以及帮助我​​们了解推动参与度和保留。

有些平台需要数据科学学位才能开始，但 Amplitude 直观且易于学习。

我们决定加入该平台。 经过简短的正式培训后，我们使用 CloudApp 的屏幕录制工具创建了一系列视频，向人们介绍了 Amplitude 并教他们基本知识。 这些视频提供了持续的培训机会，人们开始自己探索并有机地学习。 有些平台需要数据科学学位才能开始，但 Amplitude 直观且易于学习。

跨职能用例导致知识增加

今天，我们所有的团队都使用 Amplitude，它已成为我们的首选分析平台。 我们的执行团队使用它来跟踪高级指标。 我用它来跟踪实验，同时检查这些变化是否会影响产品的其他部分。 市场营销着眼于渠道顶部的增长、注册归因和转化者的角色，以确定如何最好地在这些获取领域加倍投入。 我们的销售团队深入研究个人帐户，以检查这些帐户如何使用 CloudApp 功能以及在何处提升我们的客户价值。 同时，我们的客户成功团队使用 Amplitude 来帮助识别有损用户体验的潜在问题和错误。 我们的工程团队还使用 Amplitude 跟踪稳定性和错误指标，尤其是在我们发布新功能时。

振幅帮助每个人客观地了解我们的强项和弱项。 我们可以确定影响最大的区域并跟踪这些影响。 Amplitude 的最大好处之一是易于共享。 如果我想分享我创建的图表，我可以复制指向该图表的链接并将其粘贴到 Slack 以供其他人查看。 我通常会创建一个简短的 CloudApp 视频，解释我所看到的内容，并与图表一起发送，以帮助增加更多上下文和清晰度。 然后我们可以更广泛地讨论这些数字的含义以及我们从那里去哪里。 Amplitude 帮助每个人自己查看数据，达成一致意见，并开始朝着更好的现实努力。

采用科学的方法改进我们的产品

除了促进更大的协作外，Amplitude 还帮助我们实现了整体业务目标。 自从采用 Amplitude 以来，我们仅通过调整我们的激活过程就提高了留存率。

在我们之前的流程中，用户注册、选择计划、提供一些关于自己的信息，最后下载应用程序。 只有这样他们才能开始使用产品并看到它的价值。 我们创建了这种流程，因为我们看到其他公司也有类似的情况，我们只是效仿。 但是 Amplitude 向我们展示了这种流程并没有像我们喜欢的那样吸引用户。 事实上，它妨碍了用户激活他们的账户。 因此，我们显着缩短了入职流程，完全取消了计划和定价步骤。 用户现在可以进入应用程序，试用它，并提前看到价值。 这一变化提高了我们的转化率，我们的保留率上升了 51%。

在另一个实验中，我们使用 Amplitude 的影响图表来检查与特定功能的参与如何影响其他功能。 通过了解用户行为，我们可以影响它并鼓励用户探索更广泛的功能集。

Amplitude 帮助我们将科学方法应用于用户采用：创建假设、测试假设、分析结果和迭代。

它还帮助我们将科学方法应用于我们的工作：创建假设，通过实验测试该假设，分析结果并进行迭代。 我们从每一次实验中学习，并在我们所学的基础上重新开始这个循环。

我们有一个营销网站、一个产品网站，以及跨各种平台的客户。 我们从这些不同的来源收集数据并将其组合到 Amplitude。 在我寻求影响自助服务收入的过程中，我使用 Amplitude 来跟踪转化率等指标以及任何变化对下游的影响。 我们不希望现在转换一小部分用户，而这种改变会在以后赶走很多客户。 Amplitude 帮助我们在一个仪表板中平衡这些业务指标，并根据我们看到的情况确定优先级。

寻找单一的真相来源

如果我们没有 Amplitude，我们可能不得不找到一个独立于客户分析平台的实验性产品。 尽管如此，如果无法在更大的上下文中查看这些测试结果，测试-学习-迭代过程将是脱节的。 使用 Amplitude，我们可以避免浪费时间走上错误的道路。 我们专门针对产品团队做出更好、更以数据为依据的决策，尤其是在创造新体验时。

Amplitude 已成为 CloudApp 的单一事实来源。 当您可以确定最具吸引力的接触点和需要改进的领域时，您就可以为客户带来最大的收益。 数据可以改变您的工作方式。 Amplitude 使我们有能力在整个组织中利用这些数据并继续前进。

立即下载我们的免费傻瓜书，了解有关振幅和产品分析的更多信息！