GPT-4 – OpenAI の新しいマルチモーダル モデルについて知っておくべきことすべて

AI ツールが司法試験で 90 パーセンタイルのスコアを獲得すると、世界が変化していることがわかります。 はい、OpenAI の最近の驚異的な人工知能の 1 つである GPT-4 について話しているのです。

世界がAIについて話している間。 マーケティングの領域では、ChatGPT が絶賛されています。 そんな中、みんなの注目を集めている重大発表が。 ドラムロールお願いします！ ブロックに新しい子供がいます。 GPT-4。 待望の「OpenAI の最も先進的なシステム」とも言われるこのシステムは、会話型 AI セクターに革命を起こす準備が整っています。

GPT-4 が発表されたライブ ストリームを見逃した場合は、こちらをご覧ください。

それは処理するのが大変でしたよね？ このブログでは、あなたのためにそれを分解します。 なぜなら、私たちが知っているビジネスの世界において、AI とその可能性は本当に魅力的だからです。 これに対する OpenAI の貢献は非常に大きいと言っても過言ではありません。

GPT-4 – 紹介

ほんの数か月前、誰もが ChatGPT について話していました。 ChatGPT に関する以前の投稿を見逃した場合は、こちらをご覧ください。 ChatGPT は、会話型 AI の領域における真のトレンドセッターであることが判明しました。 それはパラダイム シフトへの道を開き、AI と人間の労働力に対する AI の拡張的な利点について多くの会話を開きました。

ChatGPT は OpenAI の GPT-3.5 に基づいています。 これは言語生成における革命であり、深層学習を核心とする洗練された機械学習モデルで動作します。 OpenAI は、画像生成ツールの DALL.E-2 と言語生成モデルの新しいアップデートを継続的にリリースしています。

GPT-3.5 への継続的な学習と改良の結果が GPT-4 です。

前任者の機能を保持しながら、GPT-4 はより優れた問題解決ツールであるとも言われています。 さらに、幅広い知識ベースのおかげで、より複雑な入力を理解し、より正確な結果を提供できるように構築されています。

他の GPT バージョンと同様に、これは API として利用できます。 ウェイティングリストに参加して API にアクセスするか、ChatGPT Plus で GPT-4 を試してみることができます。 (現在、月額 20 ドルのサブスクリプション価格で利用できます)。 もう 1 つの方法は、Bing Preview にサインアップし、Bing Chat を通じてモデルを体験することです。

インターネットには、GPT-4 で作成されたコンテンツのサンプルがすでにあふれています。 イーロン マスクのような起業家の天才からの反応は、さらに多くの注目を集めています。

これは、GPT-4 の概要にすぎません。 では、詳細に入りましょうか。

GPT-4 は ChatGPT とどう違うのですか?

GPT-4 の推論機能は、ChatGPT よりもはるかに優れていると報告されています。 そのため、さまざまな複雑なプロンプトをより効率的に処理できます。 具体的には、以下は、GPT-4 が ChatGPT よりも明らかに優れている最も重要なパラメーターの一部です。

1. 流行語は「マルチモダリティ」

GPT-4 と ChatGPT の最初の最も明白な差別化要因の 1 つは、前者のマルチモダリティです。 ChatGPT は、テキスト入力を受け入れるようにトレーニングされています。 ChatGPT を使用したことがある場合は、画像入力を追加できないことを知っていますが、インターネット上で利用可能な画像へのリンクを追加して、それらに基づいていくつかの基本的な回答を得ることができます.

ChatGPT はいくつかの基本的な画像を解釈しますが、その推論は常に正しいとは限りません。 ただし、GPT-4 ではこれが大幅に改善されます。

GPT-4 はマルチモーダルです。つまり、入力をさまざまな形式でモデルに与えて、答えを得ることができます。 つまり、画像ベースの入力を提供できます。 GPT-4 は、画像が何であるかを分析して解読するだけでなく、画像に基づいて論理的な解釈も行います。

これは、画像ベースの入力のアプリケーション用に OpenAI によって提供された例です。

これ以外にも、さまざまな論理的推論アプリケーションも GPT-4 のマルチモダリティで実現できます。 それは大きな飛躍です！

GPT-4 のもう 1 つの機能は、イメージを解体して、論理の有無など、イメージのニュアンスを理解すること、または場違いに見えることを言うことです。

以下の例は、これをよりよく説明しています。

OpenAI はまた、GPT-4 が画像内のグラフィカル表現を分析し、グラフとその中のデータを解釈して回答を提供できるいくつかの例を共有しました。

つまり、GPT-4 は、ほとんどの AI ツールの一部であることが知られている基本的な画像認識機能を強化するために、多数の画像分析および処理機能を備えて構築されています。

2.テキスト機能の点でより大きなボリューム

ChatGPT は約 3000 語のテキストを生成できますが、GPT-4 ははるかに高度で、はるかに大量のテキスト出力を作成できます。 GPT-4 は、最大 25,000 語を生成する能力があると言われています。

この違いに伴い、ツールの情報保持機能も変化し、過去の会話で言われたことを思い出すことができます。 ChatGPT は、最大 4000 のトークンまたは 3000 の単語を参照できると報告されています。 しかし、GPT-4 の場合ははるかに高くなります。

3.語学力

GPT-4 は、言語機能に関しても ChatGPT よりもはるかに優れています。 GPT-4 は、26 の異なる言語ではるかに熟練しており、はるかに正確な応答を提供できると言われています。

これらすべてに加えて、ChatGPT が世界中の何百万人ものユーザーと交わした会話に基づいて、ChatGPT で指摘されたすべての脆弱性を排除するために多くの微調整が行われました。 OpenAI チームは、一部のユーザーがツールをだましてコンテンツ ポリシーから脱線させたときの偏った対応により、ChatGPT が窮地に立たされたすべての時間に基づいて、GPT-4 により多くのセキュリティを追加しました。

GPT-4 の強みをよりよく理解するために、ツールにさまざまなプロンプトを投げてびっくりしただけのユーザーが共有したいくつかの例も見てみましょう.

GPT-4 – おそらく考えもしなかった 6 つのユースケース

1.仮想アシスタントとして機能する

ご覧のとおり、画像入力に基づく洗練された応答は、GPT-4 の画期的な機能の 1 つと思われます。 Be My Eyes の Virtual Volunteer ツールは、GPT-4 のこれらの強みがもたらす違いを示す完璧な例です。

GPT-4 を搭載したバーチャル ボランティアは、目の不自由なユーザーや視覚に問題のあるユーザー向けに設計されており、ユーザーの目の前にある画像やオブジェクトに基づいてすばやく回答します。 何をどのように調理すればよいかを知ることは、冷蔵庫の中にあるものの写真をクリックするだけで、ツールがレシピとその準備方法を提案するのと同じくらい簡単です。

翻訳、ナビゲーション – GPT-4 のおかげで Virtual Volunteer が達成できることは他にもたくさんあります。

2. 本を書くこともできます。

人々はソーシャル メディアのキャプションや広告コピーを書けるようになったことで歓声を上げていますが、GPT-4 は一冊の本を執筆することで注目を集めました。 人気起業家のリード・ホフマンは、GPT-4 について書いた本を Twitter で共有しました。 これにより、AI に対する見方が大きく変わります。

3. ドキュメントを分析する

時々、読む時間がない契約や利用規約のページがあることを知っていますか? または、情報が多すぎて重要な詳細を見逃すこともあります。 GPT-4 はこれらのインスタンスを防ぐことができます。

以下の例は、ユーザーがライブ イーサリアム コントラクトを GPT-4 にフィードして、潜在的なセキュリティの脆弱性をスキャンして特定するケースを示しています。

ブロックチェーンや暗号通貨などのデータ集約型の領域では、GPT-4 の高速で効率的な言語処理の可能性が恩恵をもたらす可能性があります。

4.アプリを構築する

ChatGPT が開始されたときによく議論されたトピックの 1 つは、コード スニペットを作成し、コード スニペットを分析してエラーを特定するツールの機能でした。 しかし、GPT-4 はこの機能を拡張し、プログラム全体を作成できます。

これがアプリの構築に役立った例を次に示します。

ユーザーは、このアプリの作成プロセスとさまざまなリビジョンも共有しています。

GPT-4 がピンポンのゲームを作成した別の例は、モデルのプログラミング能力を繰り返します。

これらの例は、AI のおかげで世界中のプログラマーがどのようにスキルを高め、より速く、よりスマートに作業できるかを示しています。

5.アプリ/プログラムの経費エラーをなくす

プログラムを書くのと同様に、GPT-4 を使用してプログラムをレビューし、ギャップやエラーをすぐに見つけることもできます。 これにより、アプリ開発者は次の段階に進む前にエラーをすばやく見つけて修正できます。 その結果、コード エラーによるコストのかかるミスを回避できます。

6. より良い顧客体験のために、より良い会話を作成する

GPT-4 の多くの能力について話し続けていますが、その核心は会話型 AI であることを忘れてはなりません。 したがって、GPT-4 の最も明白で最も関連性の高いアプリケーションは、改善された会話型インターフェイスです。 はい、あなたはそれを正しく推測しました。 より良い顧客体験、より速いプロンプト、より関連性の高い応答のためにチャットボットを改良することを計画している場合、GPT-4 はそれを可能にします。

Duolingo は、すでに直感的なプラットフォームに GPT-4 を組み込んで、ロールプレイと私の答えの説明という 2 つの機能を導入しました。 これらはどちらも、言語スキルを練習しようとしている学習者にとって便利です。 GPT-4 のおかげで、会話はより人間らしく聞こえ、ユーザーは実際の人間の家庭教師と一緒に練習しているような気分になります。

抵抗するのをやめて、AI を受け入れ始める時が来ました

多くのことが起こっています。 これは、絶えず変化するコンテンツ作成の世界に追いつこうとするビジネス オーナーやマーケティング担当者にとって、大きな負担となる可能性があります。 はい、人々は AI が仕事を奪うと話し続けています。 しかし、AI の力を活用することのメリットも、注目に値します。

私たちが知っているように、テクノロジーはかつて人間の労働力に対する脅威でしたが、今日ではそれが生活様式になっています. これはおそらくAIでも起こります。 マーケティングにおける AI、迅速かつ有用なデザイン インスピレーションのための AI デザイン ツール、およびそのようないくつかのアプリケーションは、このテクノロジーが人間の労働力を置き換えるのではなく、生産性を向上させる方法を証明し続けています。

2022 年は OpenAI にとって多忙な年であり、2023 年も例外ではないと推測しています。 そのため、AI に抵抗し始め、インフラストラクチャとワークフローを改善できるさまざまな方法を受け入れ始める時が来ました。