GPT-4——關於 OpenAI 的新多模態模型你需要知道的一切

當 AI 工具在司法考試中獲得第 90 個百分位時，我們就知道世界正在發生變化。 是的，我們正在談論 OpenAI 最近的人工智能奇蹟之一——GPT-4。

當全世界都在談論 AI 時。 營銷領域對 ChatGPT 贊不絕口。 同時，現在有一個重大公告引起了所有人的注意。 請打鼓！ 街區來了一個新孩子。 GPT-4。 備受期待且被認為是“OpenAI 最先進的系統”，這一切都將徹底改變對話式 AI 領域。

如果您錯過了宣布 GPT-4 的直播，請看這裡：

這需要處理很多，對吧？ 我們將在此博客中為您分解。 因為 AI 及其在營銷領域、在我們所知的商業領域中的潛力，確實令人著迷。 可以輕描淡寫地說 OpenAI 對此做出了巨大貢獻。

GPT-4——簡介

就在幾個月前，每個人都在談論 ChatGPT。 如果您錯過了我們之前關於 ChatGPT 的帖子，請在此處查看。 ChatGPT 確實成為對話式 AI 領域的潮流引領者。 它為範式轉變鋪平了道路，並開啟了許多關於人工智能及其對人類勞動力的增強效益的對話。

ChatGPT 基於 OpenAI 的 GPT-3.5。 它是語言生成領域的一場革命，它在一個以深度學習為核心的複雜機器學習模型上工作。 OpenAI 一直在不斷發布其圖像生成工具 DALL.E-2 以及語言生成模型的新更新。

GPT-3.5 不斷學習和完善的成果就是 GPT-4。

在保留其前身功能的同時，GPT-4 也被認為是更好的問題解決者。 此外，由於其更廣泛的知識庫，它還具有理解更複雜輸入和提供更準確結果的潛力。

與其他 GPT 版本一樣，此版本可作為 API 使用。 您可以加入候補名單以訪問 API 或在 ChatGPT Plus 上體驗 GPT-4。 （目前以每月 20 美元的訂閱價格提供）。 另一種方法是註冊 Bing 預覽版並通過 Bing Chat 體驗該模型。

互聯網上已經充斥著使用 GPT-4 創建的內容樣本。 埃隆·馬斯克 (Elon Musk) 等創業天才的反應吸引了更多眼球。

這只是對 GPT-4 的概述。 讓我們現在進入細節，好嗎？

GPT-4 與 ChatGPT 有何不同？

據報導，GPT-4 的推理能力比 ChatGPT 好得多。 因此，它可以更有效地處理範圍廣泛的複雜提示。 具體來說，以下是一些最重要的參數，這些參數使 GPT-4 比 ChatGPT 具有明顯優勢。

1. 這裡的流行語是“多模式”

GPT-4 和 ChatGPT 之間第一個也是最明顯的區別之一是前者的多模式。 ChatGPT 經過訓練可以接受文本輸入。 如果您使用過 ChatGPT，您就會知道您無法添加圖像輸入，但是您可以添加指向 Internet 上可用圖像的鏈接，並根據它們獲得一些基本答案。

ChatGPT 解釋了一些基本圖像，但它的推論並不總是正確的。 然而，使用 GPT-4 時，這會變得更好。

GPT-4 是多模式的，這意味著您可以以各種格式向模型提供輸入並獲得答案。 換句話說，您可以提供基於圖像的輸入。 GPT-4不僅分析和破譯圖像的內容，還根據圖像進行邏輯解釋。

下面是 OpenAI 給出的基於圖像輸入的應用示例。

除此之外，GPT-4的多模態也可以完成各種邏輯推理應用。 這是一個巨大的飛躍！

GPT-4 的另一個能力是拆解圖像以了解其中的細微差別，包括邏輯的存在與否，甚至說出似乎不合適的內容。

下面的例子更好地解釋了這一點：

OpenAI 還分享了 GPT-4 能夠分析圖像中的圖形表示並通過解釋圖形和其中的數據來提供答案的更多示例。

簡而言之，GPT-4 內置了大量圖像分析和處理功能，以增強大多數人工智能工具中已知的基本圖像識別功能。

2. 更大的文本容量

雖然 ChatGPT 可以生成大約 3000 個單詞的文本，但 GPT-4 更先進，可以創建更大的文本輸出量。 據說 GPT-4 能夠生成多達 25,000 個單詞。

這種差異也帶來了工具信息保留能力的變化，使他們能夠記住過去對話中說過的話。 據報導，ChatGPT 最多可以引用 4000 個標記或 3000 個單詞。 但對於 GPT-4，它要高得多。

3. 語言能力

在語言能力方面，GPT-4 也領先於 ChatGPT。 據說 GPT-4 更加熟練，能夠以 26 種不同的語言提供更準確的響應。

除此之外，根據 ChatGPT 與全球數百萬用戶的對話，還進行了大量微調以消除 ChatGPT 中指出的所有漏洞。 基於 ChatGPT 對一些用戶欺騙該工具使其偏離其內容政策的時間的偏見反應，ChatGPT 一直陷入困境，OpenAI 團隊為 GPT-4 增加了更多安全性。

為了更好地了解 GPT-4 的優勢，我們還可以看看用戶分享的一些示例，他們向該工具發出各種提示，結果卻大吃一驚。

GPT-4 – 6 個您可能從未想過的用例

1.充當虛擬助手

如您所見，基於圖像輸入的複雜響應似乎是 GPT-4 改變遊戲規則的功能之一。 Be My Eyes 的 Virtual Volunteer 工具是一個完美的例子，它展示了 GPT-4 的這些優勢可以帶來什麼樣的不同。

由 GPT-4 提供支持的 Virtual Volunteer 專為有視力障礙的用戶和有視力問題的人而設計，可根據用戶面前的圖像/物體快速回答問題。 知道要烹飪什麼以及如何烹飪就像點擊冰箱內物品的圖片一樣簡單，只會讓該工具建議食譜以及如何準備它們。

翻譯、導航——由於 GPT-4，Virtual Volunteer 設法實現了更多。

2. 甚至寫一本書！

當人們為能夠編寫社交媒體標題和廣告文案而歡呼時，GPT-4 已經通過編寫一整本書來吸引眼球！ 受歡迎的企業家 Reid Hoffman 在 Twitter 上分享了他用 GPT-4 寫的一本書。 這確實改變了人們對人工智能的看法。

3. 分析文檔

您知道有時您只是沒有時間閱讀幾頁合同和條款和條件嗎？ 或者有時信息太多，以至於您錯過了關鍵細節。 GPT-4 可以防止這些情況。

下面的示例顯示了用戶將實時以太坊合約輸入 GPT-4 以掃描和識別潛在安全漏洞的情況。

在區塊鍊和加密貨幣等數據密集型領域，GPT-4 快速高效的語言處理潛力可能是一個福音。

4. 構建應用

ChatGPT 推出時，討論最多的話題之一是該工具創建代碼片段甚至分析代碼片段以識別錯誤的能力。 但是 GPT-4 擴展了這個功能，可以編寫完整的程序。

這是它幫助構建應用程序的示例。

用戶還分享了創建此應用程序的過程和各種修訂。

GPT-4 創建乒乓球遊戲的另一個例子重申了模型的編程能力。

這些示例展示了世界各地的程序員如何借助 AI 提高技能並更快、更智能地工作。

5.消除應用程序/程序中的費用錯誤

與編寫程序類似，GPT-4 也可用於審查程序並立即發現其中的差距和錯誤。 這有助於應用程序開發人員在進入下一階段之前快速發現並糾正錯誤。 因此，可以避免由於代碼錯誤而導致的代價高昂的錯誤。

6. 創造更好的對話以獲得更好的客戶體驗

我們一直在談論 GPT-4 的許多優勢，但我們不能忘記它的核心是對話式 AI。 因此，GPT-4 最明顯也是最相關的應用是改進的對話界面。 是的，你猜對了。 如果您計劃改進聊天機器人以獲得更好的客戶體驗、更快的提示和更相關的響應，那麼 GPT-4 可以讓這一切成為可能。

Duolingo 將 GPT-4 整合到其已經很直觀的平台中，引入了 2 個功能——角色扮演和解釋我的答案。 對於試圖練習語言技能的學習者來說，這兩者都很方便。 多虧了 GPT-4，對話聽起來更人性化，讓用戶感覺他們是在和真正的人類導師一起練習。

是時候停止抗拒並開始接受人工智能了

發生了很多事情。 對於試圖跟上不斷變化的內容創作世界的企業主和營銷人員來說，這可能會讓人不知所措。 是的，人們一直在談論人工智能搶走工作。 但是，利用人工智能的力量所帶來的好處也值得他們給予應有的關注。

正如我們所知，技術曾經是對人類勞動力的威脅，但今天它是生活方式。 人工智能也可能會發生這種情況。 市場營銷中的 AI、用於快速和有用的設計靈感的 AI 設計工具，以及一些此類應用程序不斷證明這項技術如何提高人類勞動力的生產力，而不是試圖取代它。

2022 年對 OpenAI 來說是忙碌的一年，我們猜測 2023 年也不例外。 因此，是時候開始抵制 AI 並開始接受它可以改善您的基礎架構和工作流程的多種方式了。