GPT-4 – OpenAI의 새로운 다중 모드 모델에 대해 알아야 할 모든 것

AI 도구가 변호사 시험에서 90번째 백분위수 점수를 받으면 세상이 변하고 있음을 알 수 있습니다. 예, 우리는 OpenAI의 최근 인공 지능 경이로움 중 하나인 GPT-4에 대해 이야기하고 있습니다.

세상이 AI에 대해 이야기하는 동안. 마케팅 영역은 ChatGPT에 열광하고 있습니다. 한편, 지금 모두의 관심을 끌고 있는 중대 발표가 있습니다. 드럼 롤 주세요! 블록에 새로운 아이가 있습니다. GPT-4. 대화형 AI 부문에 혁명을 일으킬 것으로 기대되는 "OpenAI의 가장 진보된 시스템"입니다.

GPT-4가 발표된 라이브 스트림을 놓친 경우 여기로 이동합니다.

처리해야 할 것이 많았죠? 이 블로그에서 여러분을 위해 분해하겠습니다. 우리가 알고 있는 비즈니스 세계에서 AI와 마케팅 세계에서의 잠재력은 정말 매력적이기 때문입니다. 그리고 이것에 대한 OpenAI의 기여가 엄청났다고 말하는 것은 삼가면서 말하는 것입니다.

GPT-4 – 소개

불과 몇 달 전만 해도 모두가 ChatGPT에 대해 이야기했습니다. ChatGPT의 이전 게시물을 놓친 경우 여기에서 확인하십시오. ChatGPT는 진정으로 대화형 AI 영역의 트렌드세터로 판명되었습니다. 그것은 패러다임 전환의 길을 열었고 AI와 인간 노동력에 대한 AI의 보완적 이점에 대한 많은 대화를 열었습니다.

ChatGPT는 OpenAI의 GPT-3.5를 기반으로 합니다. 그것은 언어 생성의 혁명이었고 그 핵심에 딥 러닝이 있는 정교한 기계 학습 모델에서 작동합니다. OpenAI는 이미지 생성 도구인 DALL.E-2와 언어 생성 모델에 대한 새로운 업데이트를 지속적으로 발표하고 있습니다.

GPT-3.5에 대한 지속적인 학습과 개선의 결과가 GPT-4입니다.

이전 제품의 기능을 유지하면서 GPT-4는 더 나은 문제 해결사라고 합니다. 또한 광범위한 지식 기반 덕분에 보다 복잡한 입력을 이해하고 보다 정확한 결과를 제공할 수 있는 잠재력도 갖추고 있습니다.

다른 GPT 버전과 마찬가지로 이 버전도 API로 제공됩니다. 대기자 명단에 등록하여 API에 액세스하거나 ChatGPT Plus에서 GPT-4를 맛볼 수 있습니다. (현재 $20의 월 구독료로 이용 가능). 또 다른 방법은 Bing Preview에 가입하고 Bing Chat을 통해 모델을 경험하는 것입니다.

인터넷은 이미 GPT-4로 만든 콘텐츠 샘플로 넘쳐나고 있습니다. Elon Musk와 같은 기업가 천재의 반응은 더 많은 시선을 사로 잡았습니다.

이것은 GPT-4에 대한 개요일 뿐입니다. 지금부터 자세히 알아볼까요?

GPT-4는 ChatGPT와 어떻게 다른가요?

GPT-4의 추론 기능은 ChatGPT보다 훨씬 나은 것으로 알려져 있습니다. 따라서 다양한 복잡한 프롬프트를 보다 효율적으로 처리할 수 있습니다. 구체적으로, 아래는 GPT-4가 ChatGPT보다 확실한 이점을 제공하는 가장 중요한 매개변수 중 일부입니다.

1. 여기서의 유행어는 '다양성'입니다.

GPT-4와 ChatGPT의 첫 번째이자 가장 분명한 차별화 요소 중 하나는 전자의 다중 양식입니다. ChatGPT는 텍스트 입력을 받도록 훈련되었습니다. ChatGPT를 사용해 본 적이 있다면 이미지 입력을 추가할 수 없다는 것을 알지만, 예, 인터넷에서 사용할 수 있는 이미지에 대한 링크를 추가하고 이를 기반으로 몇 가지 기본적인 답변을 얻을 수 있습니다.

ChatGPT는 일부 기본 이미지를 해석하지만 추론이 항상 정확한 것은 아닙니다. 그러나 이것은 GPT-4를 사용하면 훨씬 더 좋아집니다.

GPT-4는 다양한 형식으로 모델에 입력을 제공하고 답을 얻을 수 있는 다중 모드입니다. 즉, 이미지 기반 입력을 제공할 수 있습니다. GPT-4는 단순히 이미지가 무엇에 관한 것인지 분석하고 해독하는 것이 아니라 이미지를 기반으로 논리적인 해석을 합니다.

다음은 이미지 기반 입력 애플리케이션에 대해 OpenAI에서 제공한 예입니다.

이 외에도 다양한 논리적 추론 응용 프로그램도 GPT-4의 다중 양식으로 충족될 수 있습니다. 엄청난 도약입니다!

GPT-4의 또 다른 기능은 논리의 유무를 포함하여 이미지의 뉘앙스를 이해하기 위해 이미지를 분해하거나 심지어 적절하지 않은 것처럼 보이는 것을 말하는 것입니다.

아래 예는 이를 더 잘 설명합니다.

OpenAI는 또한 GPT-4가 이미지의 그래픽 표현을 분석하고 그 안에 있는 그래프와 데이터를 해석하여 답을 제공할 수 있는 몇 가지 예를 더 공유했습니다.

요컨대, GPT-4는 대부분의 AI 도구의 일부로 알려진 기본 이미지 인식 기능을 강화하기 위해 수많은 이미지 분석 및 처리 기능을 갖추고 있습니다.

2. 텍스트 기능 측면에서 더 큰 볼륨

ChatGPT는 약 3000단어의 텍스트를 생성할 수 있지만 GPT-4는 훨씬 더 고급이며 훨씬 더 큰 텍스트 출력 볼륨을 생성할 수 있습니다. GPT-4는 최대 25,000단어를 생성할 수 있다고 합니다.

이러한 차이로 인해 과거 대화에서 말한 내용을 기억할 수 있는 기능을 제공하는 도구의 정보 보존 기능도 변경되었습니다. ChatGPT는 최대 4000개의 토큰 또는 3000개의 단어를 참조할 수 있는 것으로 알려졌습니다. 그러나 GPT-4의 경우 훨씬 더 높습니다.

3. 어학능력

GPT-4는 언어 능력 면에서도 ChatGPT보다 앞서 있습니다. GPT-4는 훨씬 더 능숙하고 26개 언어로 훨씬 더 정확한 응답을 제공할 수 있다고 합니다.

이 모든 것 외에도 ChatGPT가 전 세계 수백만 명의 사용자와 나눈 대화를 기반으로 ChatGPT에서 지적된 모든 취약점을 제거하기 위해 많은 미세 조정이 수행되었습니다. ChatGPT가 일부 사용자가 도구를 속여 콘텐츠 정책에서 탈선한 시간에 대한 편향된 응답으로 피클에 도달한 모든 시간을 기반으로 OpenAI 팀은 GPT-4에 더 많은 보안을 추가했습니다.

GPT-4의 강점을 더 잘 이해하기 위해 도구에 다양한 프롬프트를 던진 후 깜짝 놀랐던 사용자가 공유한 몇 가지 예도 살펴보겠습니다.

GPT-4 – 생각지도 못한 6가지 사용 사례

1. 가상 비서 역할

보시다시피 이미지 입력을 기반으로 한 정교한 응답은 GPT-4의 판도를 바꾸는 기능 중 하나인 것 같습니다. Be My Eyes의 Virtual Volunteer 도구는 이러한 GPT-4의 강점이 만들 수 있는 차이를 보여주는 완벽한 예입니다.

시각 장애가 있는 사용자와 시력 문제가 있는 사람들을 위해 설계된 Virtual Volunteer는 GPT-4 기반으로 사용자 앞에 있는 이미지/물체를 기반으로 신속하게 답변합니다. 무엇을 어떻게 요리해야 하는지 아는 것은 냉장고 안에 있는 것의 사진을 클릭하는 것만큼 간단할 수 있으며 도구는 레시피와 준비 방법을 제안합니다.

번역, 내비게이션 – GPT-4 덕분에 Virtual Volunteer가 달성할 수 있는 훨씬 더 많은 것이 있습니다.

2. 아니면 책을 쓰세요!

사람들이 소셜 미디어 캡션과 광고 카피를 쓸 수 있는 것에 대해 환호하는 동안 GPT-4는 전체 책을 써서 주목을 받았습니다! 인기 있는 기업가 Reid Hoffman은 그가 GPT-4와 함께 쓴 책을 공유하기 위해 Twitter를 방문했습니다. 그것은 진정으로 AI에 대한 관점을 바꿉니다.

3. 문서 분석

때때로 읽을 시간이 없는 계약 및 이용 약관 페이지가 있다는 것을 알고 계십니까? 또는 때때로 정보가 너무 많아서 중요한 세부 사항을 놓칠 수 있습니다. GPT-4는 이러한 인스턴스를 방지할 수 있습니다.

아래 예시는 사용자가 잠재적인 보안 취약점을 스캔하고 식별하기 위해 라이브 이더리움 계약을 GPT-4에 공급한 경우를 보여줍니다.

Blockchain 및 cryptocurrency와 같은 데이터 집약적 영역에서 GPT-4의 빠르고 효율적인 언어 처리 잠재력은 도움이 될 수 있습니다.

4. 앱 구축

ChatGPT가 출시되었을 때 많이 논의된 주제 중 하나는 코드 스니펫을 생성하고 코드 스니펫을 분석하여 오류를 식별하는 도구의 기능이었습니다. 그러나 GPT-4는 이 기능을 확장하고 전체 프로그램을 작성할 수 있습니다.

다음은 앱 구축에 도움이 되는 예입니다.

사용자는 또한 이 앱을 만드는 과정과 다양한 수정 사항을 공유했습니다.

GPT-4가 탁구 게임을 만든 또 다른 예는 모델의 프로그래밍 능력을 반복합니다.

이러한 예는 전 세계 프로그래머가 AI 덕분에 기술을 향상하고 더 빠르고 스마트하게 작업할 수 있는 방법을 보여줍니다.

5. 앱/프로그램의 비용 오류 제거

프로그램을 작성하는 것과 유사하게 GPT-4를 사용하여 프로그램을 검토하고 프로그램에서 틈과 오류를 즉시 찾을 수 있습니다. 이것은 앱 개발자가 다음 단계로 진행하기 전에 신속하게 오류를 찾아 수정하는 데 도움이 됩니다. 결과적으로 코드 오류로 인한 값비싼 실수를 피할 수 있습니다.

6. 더 나은 고객 경험을 위한 더 나은 대화 만들기

우리는 GPT-4의 많은 능력에 대해 계속 이야기하지만 그 중심에는 대화형 AI라는 사실을 잊을 수 없습니다. 따라서 GPT-4의 가장 분명하고 가장 관련성이 높은 애플리케이션은 개선된 대화 인터페이스입니다. 네, 맞히셨습니다. 더 나은 고객 경험, 더 빠른 프롬프트 및 더 관련성 높은 응답을 위해 챗봇을 개선할 계획이라면 GPT-4가 이를 가능하게 합니다.

GPT-4를 이미 직관적인 플랫폼에 통합한 Duolingo는 역할극과 Explain My Answer라는 두 가지 기능을 도입했습니다. 이 두 가지 모두 언어 능력을 연습하려는 학습자에게 유용합니다. GPT-4 덕분에 대화가 훨씬 더 인간적으로 들리므로 사용자는 실제 튜터와 함께 연습하는 것처럼 느낄 수 있습니다.

저항을 멈추고 AI를 수용할 때

많은 일이 일어나고 있습니다. 끊임없이 변화하는 콘텐츠 제작 세계를 따라잡으려는 비즈니스 소유자와 마케터에게 이는 압도적일 수 있습니다. 예, 사람들은 AI가 일자리를 빼앗는 것에 대해 계속 이야기합니다. 그러나 AI의 힘을 활용함으로써 얻을 수 있는 이점에도 상당한 관심을 기울일 가치가 있습니다.

우리가 알고 있듯이 기술은 한때 인간 노동력에 대한 위협이었지만 오늘날에는 삶의 방식입니다. 이것은 아마도 AI에서도 일어날 것입니다. 마케팅 분야의 AI, 빠르고 유용한 디자인 영감을 위한 AI 디자인 도구, 그리고 이러한 여러 애플리케이션은 이 기술이 인간 노동력의 생산성을 대체하는 대신 어떻게 향상시킬 수 있는지 계속해서 입증하고 있습니다.

2022년은 OpenAI에게 바쁜 해였으며 2023년도 다르지 않을 것으로 예상됩니다. 이제 AI에 저항하기 시작하고 인프라와 작업 흐름을 개선할 수 있는 다양한 방법을 수용하기 시작할 때입니다.