GPT-4 - كل ما تحتاج لمعرفته حول نموذج OpenAI الجديد متعدد الوسائط

عندما تحرز إحدى أدوات الذكاء الاصطناعي النسبة المئوية التسعين في اختبار البار ، فإننا نعلم أن العالم يتغير. نعم ، نحن نتحدث عن واحدة من أحدث عجائب الذكاء الاصطناعي لشركة OpenAI - GPT-4.

بينما يتحدث العالم عن الذكاء الاصطناعي. يهتم عالم التسويق بـ ChatGPT. في غضون ذلك ، هناك إعلان كبير يحظى الآن باهتمام الجميع. لفة الطبل ، من فضلك! هناك طفل جديد في المبنى. GPT-4. النظام المتوقع كثيرًا والذي يُفترض أنه "نظام OpenAI الأكثر تقدمًا" والذي تم إعداده لإحداث ثورة في قطاع الذكاء الاصطناعي للمحادثة.

في حال فاتك البث المباشر حيث تم الإعلان عن GPT-4 ، ها أنت ذا:

كان هناك الكثير من المعالجة ، أليس كذلك؟ سنقوم بتفصيلها لك في هذه المدونة. لأن الذكاء الاصطناعي وإمكانياته في عالم التسويق ، في عالم الأعمال كما نعرفه ، كان رائعًا حقًا. وسيكون من التقليل أن نقول إن مساهمات شركة OpenAI في ذلك كانت ضخمة.

GPT-4 - مقدمة

منذ أشهر فقط ، كان الجميع يتحدثون عن ChatGPT. في حال فاتك منشورنا السابق على ChatGPT ، تحقق من ذلك هنا. تحولت ChatGPT حقًا إلى كونها رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي للمحادثات. مهدت الطريق لتحول نموذجي وفتحت الكثير من المحادثات حول الذكاء الاصطناعي وفوائده المتزايدة للقوى العاملة البشرية.

يعتمد ChatGPT على OpenAI's GPT-3.5. لقد كانت ثورة في توليد اللغة وهي تعمل على نموذج متطور للتعلم الآلي مع التعلم العميق في جوهرها. تقوم شركة OpenAI بإصدار تحديثات جديدة باستمرار لأداة إنشاء الصور الخاصة بها ، DALL.E-2 بالإضافة إلى نماذج إنشاء اللغة.

نتيجة التعلم المستمر والتحسين لـ GPT-3.5 هي GPT-4.

مع الاحتفاظ بقدرات أسلافها ، يُقال أيضًا أن GPT-4 أفضل حل للمشكلات. علاوة على ذلك ، تم تصميمه أيضًا بإمكانية فهم المدخلات الأكثر تعقيدًا وتقديم نتائج أكثر دقة بفضل قاعدة المعرفة الأوسع.

كما هو الحال مع إصدارات GPT الأخرى ، يتوفر هذا الإصدار كواجهة برمجة تطبيقات. يمكنك إما الانضمام إلى قائمة الانتظار للوصول إلى واجهة برمجة التطبيقات أو تذوق GPT-4 على ChatGPT Plus. (والذي يتوفر حاليًا بسعر اشتراك شهري قدره 20 دولارًا). هناك طريقة أخرى وهي التسجيل في Bing Preview وتجربة النموذج من خلال Bing Chat.

الإنترنت مليء بالفعل بعينات من المحتوى الذي تم إنشاؤه باستخدام GPT-4. استحوذت ردود أفعال العباقرة الرياديين مثل Elon Musk على المزيد من مقل العيون.

هذه مجرد نظرة عامة حول موضوع GPT-4. دعنا ندخل في التفاصيل الآن ، نحن العرب؟

كيف يختلف GPT-4 عن ChatGPT؟

يقال إن القدرات المنطقية لـ GPT-4 أفضل بكثير من ChatGPT. لذلك ، يمكنه معالجة مجموعة واسعة من المطالبات المعقدة بكفاءة أكبر. على وجه التحديد ، فيما يلي بعض أهم المعلمات التي تمنح GPT-4 ميزة واضحة على ChatGPT.

1. الكلمة الطنانة هنا هي "تعدد الوسائط"

واحدة من أول وأشهر الفوارق بين GPT-4 و ChatGPT هو تعدد الوسائط السابق. تم تدريب ChatGPT على قبول إدخال النص. إذا كنت قد استخدمت ChatGPT ، فأنت تعلم أنه لا يمكنك إضافة إدخال صورة ، ولكن نعم يمكنك إضافة روابط للصور المتاحة على الإنترنت والحصول على بعض الإجابات الأساسية بناءً عليها.

يفسر ChatGPT بعض الصور الأساسية ولكن استنتاجاتها لا تكون دائمًا على ما يرام. ومع ذلك ، فإن هذا يتحسن بشكل كبير مع GPT-4.

GPT-4 متعدد الوسائط مما يعني أنه يمكنك إعطاء مدخلاتك للنموذج بتنسيقات مختلفة والحصول على إجاباتك. بمعنى آخر ، يمكنك توفير إدخال يعتمد على الصورة. لا يقوم GPT-4 فقط بتحليل وفك شفرة ماهية الصورة ، بل يقوم أيضًا بعمل تفسيرات منطقية بناءً على الصورة.

فيما يلي مثال قدمته OpenAI لتطبيقات الإدخال المستند إلى الصور.

بخلاف ذلك ، يمكن أيضًا تحقيق مجموعة متنوعة من تطبيقات التفكير المنطقي باستخدام وسائط GPT-4 المتعددة. هذه قفزة هائلة!

القدرة الأخرى لـ GPT-4 هي تفكيك الصورة لفهم الفروق الدقيقة فيها بما في ذلك وجود أو عدم وجود المنطق ، أو حتى قول ما يبدو أنه في غير محله.

يوضح المثال أدناه هذا بشكل أفضل:

شارك OpenAI أيضًا العديد من الأمثلة الأخرى على قدرة GPT-4 على تحليل تمثيل رسومي في صورة وتقديم إجابات عن طريق تفسير الرسم البياني والبيانات الموجودة فيه.

باختصار ، تم تصميم GPT-4 مع مجموعة كبيرة من إمكانات تحليل الصور ومعالجتها لزيادة وظائف التعرف على الصور الأساسية المعروفة بأنها جزء من معظم أدوات الذكاء الاصطناعي.

2. حجم أكبر من حيث إمكانيات النص

بينما يمكن لـ ChatGPT إنشاء ما يقرب من 3000 كلمة من النص ، فإن GPT-4 أكثر تقدمًا ويمكنه إنشاء حجم إخراج نص أكبر بكثير. يقال إن GPT-4 لديها القدرة على توليد ما يصل إلى 25000 كلمة.

مع هذا الاختلاف يأتي أيضًا التغيير في قدرات الاحتفاظ بالمعلومات للأداة التي تمنحهم القدرة على تذكر الأشياء التي قيلت في المحادثات السابقة. يمكن لـ ChatGPT الإشارة إلى ما يصل إلى 4000 رمز أو 3000 كلمة. لكنها أعلى بكثير بالنسبة لـ GPT-4.

3. إتقان اللغة

تتفوق GPT-4 أيضًا على ChatGPT عندما يتعلق الأمر بالقدرات اللغوية. يقال إن GPT-4 أكثر كفاءة وقدرة على تقديم إجابات أكثر دقة في 26 لغة مختلفة.

بالإضافة إلى كل هذا ، بناءً على المحادثات التي أجراها ChatGPT مع ملايين المستخدمين من جميع أنحاء العالم ، تم إجراء الكثير من الضبط الدقيق لإزالة جميع نقاط الضعف المشار إليها في ChatGPT. استنادًا إلى جميع الأوقات التي سقطت فيها ChatGPT في مأزق مع استجاباتها المتحيزة للأوقات التي خدع فيها بعض المستخدمين الأداة للخروج عن سياسات المحتوى الخاصة بها ، أضاف فريق OpenAI مزيدًا من الأمان إلى GPT-4.

لفهم نقاط قوة GPT-4 بشكل أفضل ، دعنا نلقي نظرة أيضًا على بعض الأمثلة التي يشاركها المستخدمون الذين ألقوا مطالبات متنوعة على الأداة فقط ليكونوا مذهولين.

GPT-4 - 6 حالات استخدام ربما لم تفكر بها من قبل

1. العمل كمساعد افتراضي

كما ترى ، يبدو أن الاستجابات المعقدة القائمة على مدخلات الصور هي إحدى ميزات تغيير قواعد اللعبة في GPT-4. أداة التطوع الافتراضي من Be My Eyes هي المثال المثالي الذي يوضح نوع الاختلاف الذي يمكن أن تحدثه نقاط القوة في GPT-4.

مصمم خصيصًا للمستخدمين المعاقين بصريًا والأشخاص الذين يعانون من مشاكل في الرؤية ، يقوم Virtual Volunteer بدعم من GPT-4 بالإجابة بسرعة استنادًا إلى الصور / الأشياء أمام المستخدم. معرفة ما يجب طهيه وكيف يمكن أن يكون أمرًا بسيطًا مثل النقر فوق صورة لما بداخل الثلاجة فقط لجعل الأداة تقترح الوصفات وكيفية تحضيرها.

الترجمة والتنقل - هناك الكثير الذي تمكن المتطوع الافتراضي من تحقيقه بفضل GPT-4.

2. أو حتى كتابة كتاب!

بينما يبتهج الناس بقدرتهم على كتابة تعليقات على وسائل التواصل الاجتماعي ونسخ إعلانية ، فقد جذبت GPT-4 الرؤوس من خلال كتابة كتاب كامل! انتقل رائد الأعمال الشهير ريد هوفمان إلى Twitter لمشاركة كتاب كتبه مع GPT-4. هذا حقا يغير وجهات النظر حول الذكاء الاصطناعي.

3. تحليل الوثائق

هل تعلم أن هناك أحيانًا صفحات من العقود والشروط والأحكام التي ليس لديك الوقت لقراءتها؟ أو في بعض الأحيان يكون هناك الكثير من المعلومات التي تفوتك التفاصيل الهامة. يمكن لـ GPT-4 منع هذه الحالات.

يوضح المثال أدناه الحالة التي قام فيها المستخدم بإدخال عقد Ethereum مباشر في GPT-4 للبحث عن الثغرات الأمنية المحتملة وتحديدها.

في العوالم كثيفة البيانات مثل Blockchain والعملات المشفرة ، يمكن أن تكون إمكانات المعالجة اللغوية السريعة والفعالة لـ GPT-4 نعمة.

4. بناء التطبيقات

كان أحد الموضوعات التي نوقشت كثيرًا ، عندما تم إطلاق ChatGPT ، هو قدرة الأداة على إنشاء مقتطفات التعليمات البرمجية وحتى تحليل مقتطفات التعليمات البرمجية لتحديد الأخطاء. لكن GPT-4 يوسع هذه الوظيفة ويمكنه كتابة برامج كاملة.

فيما يلي مثال على المكان الذي ساعد فيه في إنشاء تطبيق.

شارك المستخدم أيضًا العملية والمراجعات المختلفة التي دخلت في إنشاء هذا التطبيق.

مثال آخر حيث أنشأ GPT-4 لعبة Ping Pong يكرر قدرات البرمجة للنموذج.

توضح هذه الأمثلة كيف يمكن للمبرمجين في جميع أنحاء العالم تحسين مهاراتهم والعمل بشكل أسرع وأكثر ذكاءً بفضل الذكاء الاصطناعي.

5. القضاء على أخطاء المصاريف في التطبيقات / البرامج

على غرار كتابة برنامج ، يمكن أيضًا استخدام GPT-4 لمراجعة البرنامج والعثور على الثغرات والأخطاء فيه في أي وقت من الأوقات. يساعد هذا مطوري التطبيقات على اكتشاف الأخطاء وتصحيحها بسرعة قبل التقدم إلى المرحلة التالية. نتيجة لذلك ، يمكن تجنب الأخطاء الباهظة بسبب أخطاء التعليمات البرمجية.

6. إنشاء محادثات أفضل من أجل تجربة أفضل للعملاء

نستمر في الحديث عن الكفاءات العديدة لـ GPT-4 ولكن لا يمكننا أن ننسى أن الذكاء الاصطناعي للمحادثات هو جوهره. لذلك ، فإن التطبيق الأكثر وضوحًا والأكثر صلة أيضًا بـ GPT-4 هو واجهات المحادثة المحسّنة. نعم ، لقد خمنت ذلك بشكل صحيح. في حال كنت تخطط لتحسين chatbot الخاص بك للحصول على تجربة عملاء أفضل ومطالبات أسرع واستجابات أكثر صلة ، فإن GPT-4 يجعل ذلك ممكنًا.

بدمج GPT-4 في منصته البديهية بالفعل ، قدم Duolingo ميزتين - لعب الأدوار وشرح إجابتي. كلاهما مفيد للمتعلمين الذين يحاولون ممارسة مهاراتهم اللغوية. بفضل GPT-4 ، تبدو المحادثات أكثر إنسانية ، مما يجعل المستخدمين يشعرون وكأنهم يتدربون مع معلم بشري حقيقي.

حان الوقت للتوقف عن المقاومة والبدء في قبول الذكاء الاصطناعي

هناك الكثير مما يحدث. قد يكون هذا أمرًا مربكًا لأصحاب الأعمال والمسوقين الذين يحاولون مواكبة عالم إنشاء المحتوى المتغير باستمرار. نعم ، يستمر الناس في الحديث عن انتزاع الذكاء الاصطناعي للوظائف. لكن فوائد تسخير قوة الذكاء الاصطناعي تستحق نصيبها العادل من الاهتمام أيضًا.

التكنولوجيا ، كما نعرفها ، كانت في يوم من الأيام تهديدًا للقوى العاملة البشرية ولكنها اليوم طريقة الحياة. من المحتمل أن يحدث هذا مع الذكاء الاصطناعي أيضًا. الذكاء الاصطناعي في التسويق ، وأدوات تصميم الذكاء الاصطناعي لإلهام التصميم السريع والمفيد ، والعديد من هذه التطبيقات تستمر في إثبات كيف يمكن لهذه التكنولوجيا تحسين إنتاجية القوى العاملة البشرية بدلاً من محاولة استبدالها.

كان عام 2022 عامًا مزدحمًا بالنسبة لشركة OpenAI ونعتقد أن عام 2023 لن يكون مختلفًا. لذلك ، حان الوقت لبدء مقاومة الذكاء الاصطناعي والبدء في قبول الطرق العديدة التي يمكن من خلالها تحسين بنيتك التحتية وسير عملك.