GPT-4 — все, что вам нужно знать о новой мультимодальной модели OpenAI

Когда инструмент ИИ получает 90-й процентиль на экзамене на адвоката, мы знаем, что мир меняется. Да, мы говорим об одном из недавних чудес искусственного интеллекта OpenAI — GPT-4.

Пока мир говорит об ИИ. Маркетинговая сфера в восторге от ChatGPT. Между тем, есть большое объявление, которое теперь привлекает всеобщее внимание. Барабанная дробь, пожалуйста! Там новый ребенок на блоке. ГПТ-4. Долгожданная и предположительно «самая продвинутая система OpenAI», которая должна произвести революцию в секторе диалогового ИИ.

Если вы пропустили прямую трансляцию, на которой анонсировали GPT-4, то вот:

Это было много для обработки, верно? Мы расскажем об этом для вас в этом блоге. Потому что ИИ и его потенциал в мире маркетинга, в мире бизнеса, каким мы его знаем, были поистине захватывающими. И было бы преуменьшением сказать, что вклад OpenAI в это огромен.

ГПТ-4 – введение

Всего несколько месяцев назад все говорили о ChatGPT. Если вы пропустили наш предыдущий пост о ChatGPT, прочтите его здесь. ChatGPT действительно оказался законодателем моды в области разговорного ИИ. Это проложило путь к смене парадигмы и вызвало множество дискуссий об ИИ и его дополнительных преимуществах для рабочей силы.

ChatGPT основан на OpenAI GPT-3.5. Это была революция в создании языков, и она работает на сложной модели машинного обучения, в основе которой лежит глубокое обучение. OpenAI постоянно выпускает новые обновления для своего инструмента генерации изображений DALL.E-2, а также для моделей генерации языков.

Результатом непрерывного обучения и усовершенствования GPT-3.5 является GPT-4.

Сохраняя возможности своих предшественников, GPT-4 также лучше решает проблемы. Более того, он также создан с возможностью понимания более сложных входных данных и предоставления более точных результатов благодаря более широкой базе знаний.

Как и другие версии GPT, эта доступна в виде API. Вы можете либо присоединиться к списку ожидания, чтобы получить доступ к API, либо попробовать GPT-4 в ChatGPT Plus. (который в настоящее время доступен по цене ежемесячной подписки в размере 20 долларов США). Другой способ — подписаться на предварительную версию Bing и ознакомиться с моделью через чат Bing.

Интернет уже наводнен образцами контента, созданного с помощью GPT-4. Реакция таких гениев-предпринимателей, как Илон Маск, привлекла еще больше внимания.

Это просто обзор того, что такое GPT-4. Теперь давайте углубимся в детали, не так ли?

Чем GPT-4 отличается от ChatGPT?

Сообщается, что возможности рассуждений GPT-4 намного лучше, чем у ChatGPT. Таким образом, он может более эффективно решать широкий спектр сложных подсказок. Чтобы быть конкретным, ниже приведены некоторые из наиболее важных параметров, которые дают GPT-4 явное преимущество перед ChatGPT.

1. Модное слово здесь — «мультимодальность».

Одним из первых и наиболее очевидных различий между GPT-4 и ChatGPT является мультимодальность первого. ChatGPT обучен принимать текстовый ввод. Если вы использовали ChatGPT, вы знаете, что вы не можете добавить изображение для ввода, но да, вы можете добавить ссылки на изображения, доступные в Интернете, и получить некоторые базовые ответы на их основе.

ChatGPT интерпретирует некоторые базовые изображения, но его выводы не всегда точны. Однако с GPT-4 ситуация значительно улучшается.

GPT-4 является мультимодальным, что означает, что вы можете внести свой вклад в модель в различных форматах и ​​получить ответы. Другими словами, вы можете предоставить ввод на основе изображения. GPT-4 не только анализирует и расшифровывает изображение, но и делает логические интерпретации на основе изображения.

Вот пример, данный OpenAI для приложений ввода на основе изображений.

Помимо этого, различные приложения для логических рассуждений также могут выполняться с помощью мультимодальности GPT-4. Это огромный скачок!

Еще одна возможность GPT-4 — разобрать изображение, чтобы понять в нем нюансы, в том числе наличие или отсутствие логики, или даже сказать то, что кажется неуместным.

Пример ниже объясняет это лучше:

OpenAI также поделился еще несколькими примерами того, как GPT-4 может анализировать графическое представление изображения и давать ответы, интерпретируя график и данные в нем.

Короче говоря, GPT-4 содержит множество возможностей анализа и обработки изображений, чтобы расширить базовые функции распознавания изображений, которые, как известно, являются частью большинства инструментов ИИ.

2. Больший объем с точки зрения текстовых возможностей

В то время как ChatGPT может генерировать около 3000 слов текста, GPT-4 гораздо более совершенен и может создавать гораздо больший объем вывода текста. Говорят, что GPT-4 может генерировать до 25 000 слов.

С этим отличием также связаны изменения в возможностях сохранения информации инструмента, которые дают им возможность запоминать то, что было сказано в прошлых разговорах. Сообщается, что ChatGPT может ссылаться на до 4000 токенов или 3000 слов. Но у GPT-4 она намного выше.

3. Знание языков

GPT-4 также опережает ChatGPT, когда речь идет о лингвистических возможностях. Говорят, что GPT-4 гораздо более опытен и способен давать гораздо более точные ответы на 26 различных языках.

Вдобавок ко всему этому, на основе разговоров, которые ChatGPT провел с миллионами пользователей со всего мира, было проведено много тонкой настройки для устранения всех указанных в ChatGPT уязвимостей. Основываясь на всех случаях, когда ChatGPT попадал в затруднительное положение из-за его предвзятых ответов на случаи, когда некоторые пользователи обманом заставляли инструмент отклоняться от своих политик в отношении контента, команда OpenAI добавила больше безопасности в GPT-4.

Чтобы лучше понять сильные стороны GPT-4, давайте также рассмотрим несколько примеров, которыми поделились пользователи, которые бросали различные подсказки в инструмент только для того, чтобы быть пораженными.

GPT-4 — 6 вариантов использования, о которых вы, вероятно, никогда не думали

1. Действуйте как виртуальный помощник

Как видите, сложные ответы, основанные на входных изображениях, кажутся одной из революционных особенностей GPT-4. Инструмент Virtual Volunteer от Be My Eyes — прекрасный пример, показывающий, какую разницу могут иметь эти сильные стороны GPT-4.

Разработанный для слабовидящих пользователей и людей с проблемами зрения, Virtual Volunteer на основе GPT-4 быстро отвечает на основе изображений/объектов перед пользователем. Знать, что и как готовить, можно так же просто, как щелкнуть изображение того, что находится внутри холодильника, и инструмент предложит рецепты и способы их приготовления.

Перевод, навигация — это намного больше, чем Virtual Volunteer удается достичь благодаря GPT-4.

2. Или даже написать книгу!

В то время как люди восхищаются возможностью писать подписи в социальных сетях и рекламные копии, GPT-4 привлек внимание, написав целую книгу! Популярный предприниматель Рейд Хоффман в Твиттере поделился книгой, которую он написал для GPT-4. Это действительно меняет взгляды на ИИ.

3. Анализ документации

Вы знаете, что иногда есть страницы контрактов и условий, которые у вас просто нет времени читать? Или иногда информации так много, что вы упускаете важные детали. GPT-4 может предотвратить такие случаи.

В приведенном ниже примере показан случай, когда пользователь отправил активный контракт Ethereum в GPT-4 для сканирования и выявления потенциальных уязвимостей безопасности.

В областях с интенсивным использованием данных, таких как блокчейн и криптовалюта, быстрый и эффективный потенциал обработки языка GPT-4 может быть благом.

4. Создавайте приложения

Одной из широко обсуждаемых тем при запуске ChatGPT была способность инструмента создавать фрагменты кода и даже анализировать фрагменты кода для выявления ошибок. Но GPT-4 расширяет эту функциональность и позволяет писать целые программы.

Вот пример того, как это помогло создать приложение.

Пользователь также поделился процессом и различными изменениями, которые вошли в создание этого приложения.

Другой пример, когда GPT-4 создал игру в пинг-понг, подтверждает программные способности модели.

Эти примеры показывают, как программисты по всему миру могут повышать свои навыки и работать быстрее и эффективнее благодаря ИИ.

5. Устраните ошибки расходов в приложениях/программах

Подобно написанию программы, GPT-4 также можно использовать для просмотра программы и быстрого поиска в ней пробелов и ошибок. Это помогает разработчикам приложений быстро выявлять и исправлять ошибки, прежде чем перейти к следующему этапу. В результате можно избежать дорогостоящих ошибок из-за ошибок кода.

6. Создавайте более эффективные диалоги для повышения качества обслуживания клиентов

Мы продолжаем говорить о многих достоинствах GPT-4, но мы не можем забывать, что в основе его лежит диалоговый ИИ. Итак, самое очевидное, а также наиболее актуальное применение GPT-4 — улучшенные диалоговые интерфейсы. Да, вы правильно угадали. Если вы планируете усовершенствовать своего чат-бота для лучшего обслуживания клиентов, более быстрых подсказок и более релевантных ответов, тогда GPT-4 сделает это возможным.

Включив GPT-4 в свою и без того интуитивно понятную платформу, Duolingo представила две функции: ролевая игра и объяснение моего ответа. Оба они пригодятся учащимся, пытающимся практиковать свои языковые навыки. Благодаря GPT-4 разговоры звучат гораздо более по-человечески, и пользователи чувствуют, что они тренируются с настоящим репетитором-человеком.

Время перестать сопротивляться и начать принимать ИИ

Многое происходит. Это может быть ошеломляющим для владельцев бизнеса и маркетологов, пытающихся идти в ногу с постоянно меняющимся миром создания контента. Да, люди продолжают говорить о том, что ИИ отбирает рабочие места. Но преимущества использования возможностей ИИ также заслуживают своей доли внимания.

Технологии, какими мы их знаем, когда-то были угрозой для рабочей силы, но сегодня это образ жизни. Вероятно, это произойдет и с ИИ. ИИ в маркетинге, инструменты проектирования ИИ для быстрого и полезного вдохновения в дизайне, а также несколько подобных приложений продолжают доказывать, что эта технология может повысить производительность труда человека, а не пытаться заменить ее.

2022 год был напряженным для OpenAI, и мы предполагаем, что 2023 год не будет исключением. Итак, пришло время начать сопротивляться ИИ и начать принимать множество способов, которыми он может улучшить вашу инфраструктуру и рабочий процесс.