GPT-4 – wszystko, co musisz wiedzieć o nowym multimodalnym modelu OpenAI

Kiedy narzędzie AI osiąga 90. percentyl na egzaminie adwokackim, wiemy, że świat się zmienia. Tak, mówimy o jednym z ostatnich cudów sztucznej inteligencji OpenAI – GPT-4.

Podczas gdy świat mówi o sztucznej inteligencji. Dział marketingu zachwyca się ChatGPT. Tymczasem jest ważne ogłoszenie, które teraz przyciąga uwagę wszystkich. Proszę o werble! W bloku jest nowy dzieciak. GPT-4. Długo oczekiwany i rzekomo „najbardziej zaawansowany system OpenAI”, który ma zrewolucjonizować sektor konwersacyjnej sztucznej inteligencji.

Jeśli przegapiliście transmisję na żywo, na której ogłoszono GPT-4, proszę bardzo:

To było dużo do przetworzenia, prawda? Omówimy to dla Ciebie na tym blogu. Ponieważ sztuczna inteligencja i jej potencjał w świecie marketingu, w świecie biznesu, jaki znamy, jest naprawdę fascynujący. Byłoby niedopowiedzeniem powiedzieć, że wkład OpenAI w to był ogromny.

GPT-4 – wprowadzenie

Zaledwie kilka miesięcy temu wszyscy mówili o ChatGPT. Jeśli przegapiłeś nasz wcześniejszy post na ChatGPT, sprawdź go tutaj. ChatGPT naprawdę okazał się wyznacznikiem trendów w dziedzinie konwersacyjnej sztucznej inteligencji. Utorowało drogę do zmiany paradygmatu i zapoczątkowało wiele rozmów na temat sztucznej inteligencji i jej zwiększających korzyści dla ludzkiej siły roboczej.

ChatGPT jest oparty na GPT-3.5 OpenAI. To była rewolucja w generowaniu języków i działa na wyrafinowanym modelu uczenia maszynowego, którego sednem jest głębokie uczenie się. OpenAI stale wydaje nowe aktualizacje swojego narzędzia do generowania obrazów, DALL.E-2, a także modeli generowania języka.

Wynikiem ciągłego uczenia się i udoskonalania GPT-3.5 jest GPT-4.

Zachowując możliwości swoich poprzedników, GPT-4 jest również uważany za lepsze narzędzie do rozwiązywania problemów. Co więcej, jest również zbudowany z potencjałem zrozumienia bardziej złożonych danych wejściowych i dostarczania dokładniejszych wyników dzięki szerszej bazie wiedzy.

Podobnie jak w przypadku innych wersji GPT, ta jest dostępna jako interfejs API. Możesz dołączyć do listy oczekujących, aby uzyskać dostęp do API, lub spróbować GPT-4 na ChatGPT Plus. (który jest obecnie dostępny w cenie miesięcznej subskrypcji 20 USD). Innym sposobem jest zarejestrowanie się w Bing Preview i poznanie modelu za pośrednictwem czatu Bing.

Internet już zalewają próbki treści stworzonych za pomocą GPT-4. Reakcje geniuszy przedsiębiorczości, takich jak Elon Musk, przykuły jeszcze większą uwagę.

To tylko przegląd tego, o co chodzi w GPT-4. Przejdźmy teraz do szczegółów, dobrze?

Czym różni się GPT-4 od ChatGPT?

Możliwości rozumowania GPT-4 są podobno znacznie lepsze niż ChatGPT. Dzięki temu może wydajniej radzić sobie z szeroką gamą skomplikowanych monitów. Mówiąc konkretnie, poniżej wymieniono niektóre z najważniejszych parametrów, które dają GPT-4 wyraźną przewagę nad ChatGPT.

1. Modnym hasłem jest tutaj „multimodalność”

Jednym z pierwszych i najbardziej oczywistych wyróżników GPT-4 i ChatGPT jest multimodalność tego pierwszego. ChatGPT jest przeszkolony w akceptowaniu wprowadzania tekstu. Jeśli korzystałeś z ChatGPT, wiesz, że nie możesz dodać obrazu, ale tak, możesz dodać linki do obrazów dostępnych w Internecie i uzyskać na ich podstawie podstawowe odpowiedzi.

ChatGPT interpretuje niektóre podstawowe obrazy, ale jego wnioski nie zawsze są trafne. Jednak staje się to drastycznie lepsze dzięki GPT-4.

GPT-4 jest multimodalny, co oznacza, że ​​możesz wprowadzać dane do modelu w różnych formatach i uzyskiwać odpowiedzi. Innymi słowy, możesz podać dane wejściowe oparte na obrazie. GPT-4 nie tylko analizuje i rozszyfrowuje, o czym jest obraz, ale także dokonuje logicznych interpretacji na podstawie obrazu.

Oto przykład podany przez OpenAI dla aplikacji wprowadzania danych opartych na obrazach.

Poza tym multimodalność GPT-4 może również spełniać różnorodne zastosowania logicznego rozumowania. To ogromny skok!

Inną możliwością GPT-4 jest demontaż obrazu w celu zrozumienia zawartych w nim niuansów, w tym obecności lub braku logiki, a nawet powiedzenia tego, co wydaje się nie na miejscu.

Poniższy przykład wyjaśnia to lepiej:

OpenAI udostępniło również kilka innych przykładów, w których GPT-4 jest w stanie analizować reprezentację graficzną na obrazie i dostarczać odpowiedzi poprzez interpretację wykresu i zawartych w nim danych.

Krótko mówiąc, GPT-4 jest zbudowany z wieloma możliwościami analizy i przetwarzania obrazu, aby rozszerzyć podstawowe funkcje rozpoznawania obrazu, o których wiadomo, że są częścią większości narzędzi AI.

2. Większy wolumen pod względem możliwości tekstowych

Podczas gdy ChatGPT może wygenerować około 3000 słów tekstu, GPT-4 jest znacznie bardziej zaawansowany i może tworzyć znacznie większy wolumen tekstu. Mówi się, że GPT-4 może wygenerować do 25 000 słów.

Z tą różnicą wiąże się również zmiana możliwości przechowywania informacji narzędzia, które daje im możliwość zapamiętywania rzeczy wypowiedzianych w poprzednich rozmowach. ChatGPT może podobno odwoływać się do 4000 tokenów lub 3000 słów. Ale jest znacznie wyższy dla GPT-4.

3. Znajomość języka

GPT-4 wyprzedza również ChatGPT, jeśli chodzi o możliwości językowe. Mówi się, że GPT-4 jest znacznie bardziej sprawny i zdolny do dostarczania znacznie dokładniejszych odpowiedzi w 26 różnych językach.

Oprócz tego wszystkiego, w oparciu o rozmowy, które ChatGPT przeprowadził z milionami użytkowników z całego świata, dokonano wielu dopracowań w celu wyeliminowania wszystkich luk wskazanych w ChatGPT. Opierając się na wszystkich przypadkach, gdy ChatGPT lądował w marynacie ze swoimi stronniczymi reakcjami na czasy, gdy niektórzy użytkownicy oszukali narzędzie do wykolejenia z jego zasad dotyczących treści, zespół OpenAI dodał więcej zabezpieczeń do GPT-4.

Aby lepiej zrozumieć mocne strony GPT-4, spójrzmy również na kilka przykładów udostępnionych przez użytkowników, którzy rzucali różne podpowiedzi w narzędziu tylko po to, by być oszołomionym.

GPT-4 – 6 przypadków użycia, o których prawdopodobnie nigdy nie pomyślałeś

1. Działaj jako wirtualna asystentka

Jak widać, wyrafinowane reakcje oparte na danych wejściowych obrazu wydają się być jedną z przełomowych funkcji GPT-4. Narzędzie Virtual Volunteer firmy Be My Eyes jest doskonałym przykładem pokazującym różnicę, jaką mogą zrobić te mocne strony GPT-4.

Zaprojektowany dla użytkowników niedowidzących i osób z problemami ze wzrokiem, Virtual Volunteer obsługiwany przez GPT-4 szybko odpowiada na podstawie obrazów/obiektów znajdujących się przed użytkownikiem. Wiedza o tym, co ugotować i jak, może być tak prosta, jak kliknięcie zdjęcia tego, co znajduje się w lodówce, a narzędzie zasugeruje przepisy i sposób ich przygotowania.

Tłumaczenie, nawigacja – to o wiele więcej, co Virtual Volunteer udaje się osiągnąć dzięki GPT-4.

2. Lub nawet napisz książkę!

Podczas gdy ludzie cieszą się, że mogą pisać podpisy w mediach społecznościowych i kopie reklam, GPT-4 zwrócił na siebie uwagę, pisząc całą książkę! Popularny przedsiębiorca Reid Hoffman udostępnił na Twitterze książkę, którą napisał z GPT-4. To naprawdę zmienia spojrzenie na sztuczną inteligencję.

3. Analizuj dokumentację

Wiesz, że czasami są strony umów i regulaminów, których po prostu nie masz czasu przeczytać? Czasami jest tak dużo informacji, że pomijasz najważniejsze szczegóły. GPT-4 może zapobiegać takim przypadkom.

Poniższy przykład pokazuje przypadek, w którym użytkownik wprowadził do GPT-4 aktywną umowę Ethereum w celu wyszukania i zidentyfikowania potencjalnych luk w zabezpieczeniach.

W obszarach intensywnie korzystających z danych, takich jak Blockchain i kryptowaluty, potencjał szybkiego i wydajnego przetwarzania języka GPT-4 może być dobrodziejstwem.

4. Twórz aplikacje

Jednym z szeroko dyskutowanych tematów, kiedy uruchomiono ChatGPT, była zdolność narzędzia do tworzenia fragmentów kodu, a nawet analizowania fragmentów kodu w celu identyfikacji błędów. Ale GPT-4 rozszerza tę funkcjonalność i może pisać całe programy.

Oto przykład, w którym pomogło to zbudować aplikację.

Użytkownik udostępnił również proces i różne wersje, które zostały wprowadzone do tworzenia tej aplikacji.

Inny przykład, w którym GPT-4 stworzył grę w ping ponga, potwierdza możliwości programistyczne modelu.

Te przykłady pokazują, jak programiści na całym świecie mogą podnosić swoje umiejętności oraz pracować szybciej i mądrzej dzięki sztucznej inteligencji.

5. Wyeliminuj błędy wydatków w aplikacjach/programach

Podobnie jak w przypadku pisania programu, GPT-4 może być również używany do przeglądania programu i znajdowania w nim luk i błędów w mgnieniu oka. Pomaga to programistom aplikacji szybko wykrywać i poprawiać błędy przed przejściem do następnego etapu. W rezultacie można uniknąć kosztownych pomyłek spowodowanych błędami kodu.

6. Twórz lepsze rozmowy, aby zapewnić lepszą obsługę klienta

Ciągle mówimy o wielu zaletach GPT-4, ale nie możemy zapominać, że jego sercem jest konwersacyjna sztuczna inteligencja. Tak więc najbardziej oczywistym i najbardziej odpowiednim zastosowaniem GPT-4 są ulepszone interfejsy konwersacyjne. Tak, dobrze zgadłeś. Jeśli planujesz udoskonalić swojego chatbota, aby uzyskać lepszą obsługę klienta, szybsze monity i bardziej trafne odpowiedzi, GPT-4 to umożliwi.

Włączając GPT-4 do swojej już intuicyjnej platformy, Duolingo wprowadziło 2 funkcje – Odgrywanie ról i Wyjaśnij moją odpowiedź. Oba są przydatne dla osób uczących się, które chcą ćwiczyć swoje umiejętności językowe. Dzięki GPT-4 rozmowy brzmią bardziej po ludzku, dzięki czemu użytkownicy mają wrażenie, że ćwiczą z prawdziwym nauczycielem.

Czas przestać się opierać i zacząć akceptować sztuczną inteligencję

Dużo się dzieje. Może to być przytłaczające dla właścicieli firm i marketerów, którzy starają się nadążyć za ciągle zmieniającym się światem tworzenia treści. Tak, ludzie wciąż mówią o AI odbierającej pracę. Ale korzyści płynące z wykorzystania mocy sztucznej inteligencji również zasługują na sprawiedliwą uwagę.

Technologia, jaką znamy, była kiedyś zagrożeniem dla ludzkiej siły roboczej, ale dziś jest sposobem na życie. Prawdopodobnie stanie się to również z AI. Sztuczna inteligencja w marketingu, narzędzia projektowe oparte na sztucznej inteligencji do szybkiego i użytecznego projektowania inspiracji oraz kilka podobnych aplikacji wciąż udowadnia, w jaki sposób ta technologia może poprawić produktywność ludzkiej siły roboczej, zamiast próbować ją zastąpić.

Rok 2022 był pracowitym rokiem dla OpenAI i przypuszczamy, że rok 2023 nie będzie inny. Nadszedł więc czas, aby zacząć opierać się sztucznej inteligencji i zaakceptować wiele sposobów, w jakie może ona ulepszyć Twoją infrastrukturę i przepływ pracy.