GPT-4 – Tudo o que você precisa saber sobre o novo modelo multimodal da OpenAI

Quando uma ferramenta de IA pontua no percentil 90 em um exame da Ordem, sabemos que o mundo está mudando. Sim, estamos falando de uma das recentes maravilhas da inteligência artificial da OpenAI – GPT-4.

Enquanto o mundo está falando sobre IA. O mundo do marketing está delirando com o ChatGPT. Enquanto isso, há um grande anúncio que agora chama a atenção de todos. Por favor, rufem os tambores! Há um novo garoto no quarteirão. GPT-4. O tão esperado e supostamente “o sistema mais avançado da OpenAI” que está pronto para revolucionar o setor de IA conversacional.

Caso você tenha perdido a transmissão ao vivo onde o GPT-4 foi anunciado, aqui está:

Isso foi muito para processar, certo? Nós vamos dividi-lo para você neste blog. Porque a IA e seu potencial no mundo do marketing, no mundo dos negócios como o conhecemos, tem sido verdadeiramente fascinante. E seria um eufemismo dizer que as contribuições da OpenAI para isso foram enormes.

GPT-4 - uma introdução

Apenas alguns meses atrás, todo mundo estava falando sobre o ChatGPT. Caso você tenha perdido nosso post anterior no ChatGPT, confira aqui. O ChatGPT realmente se tornou um criador de tendências no reino da IA ​​conversacional. Ele abriu caminho para uma mudança de paradigma e abriu muitas conversas sobre IA e seus benefícios adicionais para a força de trabalho humana.

O ChatGPT é baseado no GPT-3.5 da OpenAI. Foi uma revolução na geração de linguagem e funciona em um modelo sofisticado de aprendizado de máquina com aprendizado profundo no cerne dele. A OpenAI tem lançado continuamente novas atualizações para sua ferramenta de geração de imagens, DALL.E-2, bem como para os modelos de geração de linguagem.

O resultado do aprendizado contínuo e refinamento do GPT-3.5 é o GPT-4.

Embora mantendo as capacidades de seus predecessores, o GPT-4 também é considerado um melhor solucionador de problemas. Além disso, também é construído com o potencial de entender entradas mais complexas e fornecer resultados mais precisos graças à sua base de conhecimento mais ampla.

Assim como as outras versões do GPT, esta está disponível como uma API. Você pode entrar na lista de espera para acessar a API ou experimentar o GPT-4 no ChatGPT Plus. (que está atualmente disponível por um preço de assinatura mensal de $ 20). Outra maneira é se inscrever no Bing Preview e experimentar o modelo por meio do Bing Chat.

A internet já está inundada com amostras de conteúdo criado com GPT-4. As reações de gênios empreendedores como Elon Musk chamaram ainda mais atenção.

Isso é apenas uma visão geral do que é o GPT-4. Vamos entrar em detalhes agora, certo?

Como o GPT-4 é diferente do ChatGPT?

As capacidades de raciocínio do GPT-4 são declaradamente muito melhores do que o ChatGPT. Portanto, ele pode lidar com mais eficiência com uma ampla gama de prompts complicados. Para ser específico, abaixo estão alguns dos parâmetros mais significativos que dão ao GPT-4 uma clara vantagem sobre o ChatGPT.

1. A palavra da moda aqui é 'multimodalidade'

Um dos primeiros e mais evidentes diferenciais entre o GPT-4 e o ChatGPT é a multimodalidade do primeiro. ChatGPT é treinado para aceitar entrada de texto. Se você já usou o ChatGPT, sabe que não pode adicionar uma entrada de imagem, mas sim, pode adicionar links para imagens disponíveis na internet e obter algumas respostas básicas com base nelas.

O ChatGPT interpreta algumas imagens básicas, mas suas inferências nem sempre são precisas. No entanto, isso fica drasticamente melhor com GPT-4.

O GPT-4 é multimodal, o que significa que você pode dar sua entrada ao modelo em vários formatos e obter suas respostas. Em outras palavras, você pode fornecer uma entrada baseada em imagem. O GPT-4 não apenas analisa e decifra o que é a imagem, mas também faz interpretações lógicas com base na imagem.

Aqui está um exemplo dado pelo OpenAI para as aplicações de entrada baseada em imagem.

Além disso, uma variedade de aplicações de raciocínio lógico também pode ser realizada com a multimodalidade do GPT-4. Isso é um grande salto!

Outra capacidade do GPT-4 é desmontar uma imagem para entender suas nuances, incluindo a presença ou ausência de lógica, ou mesmo dizer o que parece estar fora do lugar.

O exemplo abaixo explica isso melhor:

A OpenAI também compartilhou vários outros exemplos de GPT-4 sendo capaz de analisar uma representação gráfica em uma imagem e fornecer respostas interpretando o gráfico e os dados nele contidos.

Resumindo, o GPT-4 é construído com muitos recursos de análise e processamento de imagem para aumentar as funções básicas de reconhecimento de imagem conhecidas por fazerem parte da maioria das ferramentas de IA.

2. Maior volume em termos de recursos de texto

Embora o ChatGPT possa gerar cerca de 3.000 palavras de texto, o GPT-4 é muito mais avançado e pode criar um volume de saída de texto muito maior. Diz-se que o GPT-4 tem a capacidade de gerar até 25.000 palavras.

Com essa diferença também vem a mudança nas capacidades de retenção de informações da ferramenta que lhes dão a capacidade de lembrar de coisas ditas em conversas passadas. O ChatGPT pode referenciar até 4.000 tokens ou 3.000 palavras. Mas é muito maior para GPT-4.

3. Proficiência no idioma

O GPT-4 também está à frente do ChatGPT quando se trata de recursos linguísticos. O GPT-4 é considerado muito mais eficiente e capaz de fornecer respostas muito mais precisas em 26 idiomas diferentes.

Além de tudo isso, com base nas conversas que o ChatGPT tem mantido com milhões de usuários de todo o mundo, muitos ajustes foram feitos para eliminar todas as vulnerabilidades apontadas no ChatGPT. Com base em todas as vezes em que o ChatGPT caiu em apuros com suas respostas tendenciosas às vezes em que alguns usuários enganaram a ferramenta para desviar de suas políticas de conteúdo, a equipe da OpenAI adicionou mais segurança ao GPT-4.

Para entender melhor os pontos fortes do GPT-4, vejamos também alguns exemplos compartilhados por usuários que lançaram diversos prompts na ferramenta apenas para ficarem boquiabertos.

GPT-4 – 6 casos de uso que você provavelmente nunca pensou

1. Atuar como um assistente virtual

Como você pode ver, respostas sofisticadas baseadas em entradas de imagem parecem ser um dos recursos revolucionários do GPT-4. A ferramenta Virtual Volunteer da Be My Eyes é o exemplo perfeito que mostra o tipo de diferença que esses pontos fortes do GPT-4 podem fazer.

Projetado para usuários com deficiência visual e pessoas com problemas de visão, o Virtual Volunteer alimentado por GPT-4 responde rapidamente com base em imagens/objetos na frente do usuário. Saber o que cozinhar e como pode ser tão simples quanto clicar em uma imagem do que está dentro da geladeira para que a ferramenta sugira receitas e como prepará-las.

Tradução, navegação – há muito mais que o Virtual Volunteer consegue alcançar graças ao GPT-4.

2. Ou até mesmo escrever um livro!

Enquanto as pessoas estão torcendo por poder escrever legendas de mídia social e cópias de anúncios, o GPT-4 chamou a atenção ao escrever um livro inteiro! O popular empresário Reid Hoffman foi ao Twitter para compartilhar um livro que escreveu com o GPT-4. Isso realmente muda as perspectivas da IA.

3. Analise a documentação

Você sabe que às vezes há páginas de contratos e termos e condições que você simplesmente não tem tempo para ler? Ou às vezes há tanta informação que você perde detalhes críticos. GPT-4 pode impedir essas instâncias.

O exemplo abaixo mostra o caso em que um usuário inseriu um contrato Ethereum ativo no GPT-4 para verificar e identificar possíveis vulnerabilidades de segurança.

Em domínios com uso intensivo de dados, como Blockchain e criptomoeda, o potencial de processamento de linguagem rápido e eficiente do GPT-4 pode ser uma benção.

4. Crie aplicativos

Um dos assuntos muito discutidos, quando o ChatGPT foi lançado, era a capacidade da ferramenta de criar trechos de código e até analisar trechos de código para identificar erros. Mas o GPT-4 estende essa funcionalidade e pode escrever programas inteiros.

Aqui está um exemplo de onde ajudou a criar um aplicativo.

O usuário também compartilhou o processo e as várias revisões que foram feitas para a criação deste aplicativo.

Outro exemplo em que o GPT-4 criou um jogo de pingue-pongue reitera as habilidades de programação do modelo.

Esses exemplos mostram como programadores de todo o mundo podem aprimorar suas habilidades e trabalhar com mais rapidez e inteligência graças à IA.

5. Elimine erros de despesas em apps/programas

Semelhante a escrever um programa, o GPT-4 também pode ser usado para revisar um programa e encontrar lacunas e erros rapidamente. Isso ajuda os desenvolvedores de aplicativos a detectar e corrigir erros rapidamente antes de passar para o próximo estágio. Como resultado, erros caros devido a erros de código podem ser evitados.

6. Crie conversas melhores para uma melhor experiência do cliente

Continuamos falando sobre as muitas proficiências do GPT-4, mas não podemos esquecer que é a IA conversacional em sua essência. Portanto, a aplicação mais evidente e também mais relevante do GPT-4 são as interfaces de conversação aprimoradas. Sim, você adivinhou certo. Caso você esteja planejando refinar seu chatbot para uma melhor experiência do cliente, prompts mais rápidos e respostas mais relevantes, o GPT-4 torna isso possível.

Incorporando o GPT-4 em sua plataforma já intuitiva, o Duolingo introduziu 2 recursos - Role Play e Explain My Answer. Ambos são úteis para os alunos que tentam praticar suas habilidades no idioma. Graças ao GPT-4, as conversas soam muito mais humanas, fazendo com que os usuários sintam que estão praticando com um tutor humano real.

Hora de parar de resistir e começar a aceitar a IA

Há muita coisa acontecendo. Isso pode ser opressor para empresários e profissionais de marketing que tentam acompanhar o mundo em constante mudança da criação de conteúdo. Sim, as pessoas continuam falando sobre a IA roubando empregos. Mas os benefícios de aproveitar o poder da IA ​​também merecem atenção.

A tecnologia, como a conhecemos, já foi uma ameaça para a força de trabalho humana, mas hoje é o modo de vida. Isso provavelmente acontecerá com a IA também. IA em marketing, ferramentas de design de IA para inspiração de design rápida e útil e vários desses aplicativos continuam provando como essa tecnologia pode melhorar a produtividade da força de trabalho humana em vez de tentar substituí-la.

O ano de 2022 foi um ano agitado para a OpenAI e acreditamos que 2023 não será diferente. Portanto, é hora de começar a resistir à IA e começar a aceitar as várias maneiras pelas quais ela pode melhorar sua infraestrutura e fluxo de trabalho.