GPT-4 - Tout ce que vous devez savoir sur le nouveau modèle multimodal d'OpenAI

Publié: 2023-03-16

GPT-4 - Tout ce que vous devez savoir sur le nouveau modèle multimodal d'OpenAI

Lorsqu'un outil d'IA obtient un score dans le 90e centile à un examen du barreau, nous savons que le monde change. Oui, nous parlons de l'une des récentes merveilles de l'intelligence artificielle d'OpenAI - GPT-4.

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Pendant que le monde parle d'IA. Le domaine du marketing est ravi de ChatGPT. Pendant ce temps, il y a une grande annonce qui retient désormais l'attention de tout le monde. Roulement de tambour s'il vous plaît! Il y a un petit nouveau dans le quartier. GPT-4. Le très attendu et soi-disant "le système le plus avancé d'OpenAI" qui est prêt à révolutionner le secteur de l'IA conversationnelle.

Au cas où vous auriez manqué la diffusion en direct où GPT-4 a été annoncé, c'est parti :

C'était beaucoup à traiter, non ? Nous allons le décomposer pour vous dans ce blog. Parce que l'IA et son potentiel dans le monde du marketing, dans le monde des affaires tel que nous le connaissons, a été vraiment fascinant. Et ce serait un euphémisme de dire que les contributions d'OpenAI à cela ont été énormes.

  • GPT-4 – une introduction
  • En quoi GPT-4 est-il différent de ChatGPT ?
    • 1. Le mot à la mode ici est "multimodalité"
    • 2. Volume plus important en termes de capacités de texte
    • 3. Compétence linguistique
  • GPT-4 – 6 cas d'utilisation auxquels vous n'avez probablement jamais pensé
    • 1. Agir en tant qu'assistant virtuel
    • 2. Ou même écrire un livre !
    • 3. Analyser la documentation
    • 4. Créez des applications
    • 5. Éliminer les erreurs de dépenses dans les applications/programmes
    • 6. Créez de meilleures conversations pour une meilleure expérience client
  • Il est temps d'arrêter de résister et de commencer à accepter l'IA

GPT-4 – une introduction

Il y a quelques mois à peine, tout le monde parlait de ChatGPT. Si vous avez manqué notre article précédent sur ChatGPT, consultez-le ici. ChatGPT s'est vraiment avéré être un pionnier dans le domaine de l'IA conversationnelle. Cela a ouvert la voie à un changement de paradigme et a ouvert de nombreuses conversations sur l'IA et ses avantages accrus pour la main-d'œuvre humaine.

ChatGPT est basé sur le GPT-3.5 d'OpenAI. Cela a été une révolution dans la génération de langage et cela fonctionne sur un modèle d'apprentissage automatique sophistiqué avec un apprentissage en profondeur au cœur de celui-ci. OpenAI publie en permanence de nouvelles mises à jour pour son outil de génération d'images, DALL.E-2, ainsi que pour les modèles de génération de langage.

Le résultat de l'apprentissage continu et de l'amélioration de GPT-3.5 est GPT-4.

Tout en conservant les capacités de ses prédécesseurs, GPT-4 serait également un meilleur résolveur de problèmes. De plus, il est également construit avec le potentiel de comprendre des entrées plus complexes et de fournir des résultats plus précis grâce à sa base de connaissances plus large.

Comme pour les autres versions de GPT, celle-ci est disponible sous forme d'API. Vous pouvez soit rejoindre la liste d'attente pour accéder à l'API, soit découvrir GPT-4 sur ChatGPT Plus. (qui est actuellement disponible à un prix d'abonnement mensuel de 20 $). Une autre façon consiste à vous inscrire à Bing Preview et à découvrir le modèle via Bing Chat.

Internet est déjà inondé d'échantillons de contenu créés avec GPT-4. Les réactions de génies entrepreneuriaux comme Elon Musk ont ​​attiré encore plus de regards.

Ce n'est qu'un aperçu de ce qu'est le GPT-4. Entrons dans les détails maintenant, voulez-vous ?

En quoi GPT-4 est-il différent de ChatGPT ?

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Les capacités de raisonnement de GPT-4 seraient bien meilleures que celles de ChatGPT. Ainsi, il peut traiter plus efficacement un large éventail d'invites compliquées. Pour être précis, voici quelques-uns des paramètres les plus importants qui donnent à GPT-4 un net avantage sur ChatGPT.

1. Le mot à la mode ici est "multimodalité"

L'un des premiers et des plus évidents différenciateurs entre GPT-4 et ChatGPT est la multimodalité du premier. ChatGPT est formé pour accepter la saisie de texte. Si vous avez utilisé ChatGPT, vous savez que vous ne pouvez pas ajouter d'image, mais oui, vous pouvez ajouter des liens vers des images disponibles sur Internet et obtenir des réponses de base basées sur celles-ci.

ChatGPT interprète certaines images de base mais ses inférences ne sont pas toujours pertinentes. Cependant, cela s'améliore considérablement avec GPT-4.

GPT-4 est multimodal, ce qui signifie que vous pouvez apporter votre contribution au modèle dans différents formats et obtenir vos réponses. En d'autres termes, vous pouvez fournir une entrée basée sur une image. GPT-4 ne se contente pas d'analyser et de déchiffrer le sujet de l'image, mais fait également des interprétations logiques basées sur l'image.

Voici un exemple donné par OpenAI pour les applications d'entrée basée sur l'image.

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En dehors de cela, une variété d'applications de raisonnement logique peuvent également être remplies avec la multimodalité de GPT-4. C'est un énorme bond en avant !

Une autre capacité de GPT-4 est de démanteler une image pour en comprendre les nuances, y compris la présence ou l'absence de logique, ou même dire ce qui semble être hors de propos.

L'exemple ci-dessous explique mieux cela :

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OpenAI a également partagé plusieurs autres exemples de GPT-4 capables d'analyser une représentation graphique dans une image et de fournir des réponses en interprétant le graphique et les données qu'il contient.

En bref, GPT-4 est construit avec de nombreuses capacités d'analyse et de traitement d'images pour augmenter les fonctions de reconnaissance d'images de base connues pour faire partie de la plupart des outils d'IA.

2. Volume plus important en termes de capacités de texte

Alors que ChatGPT peut générer environ 3000 mots de texte, GPT-4 est beaucoup plus avancé et peut créer un volume de sortie de texte beaucoup plus important. GPT-4 aurait la capacité de générer jusqu'à 25 000 mots.

Avec cette différence vient également le changement dans les capacités de rétention d'informations de l'outil qui leur donne la capacité de se souvenir des choses dites dans les conversations passées. ChatGPT peut référencer jusqu'à 4000 jetons ou 3000 mots. Mais c'est beaucoup plus élevé pour GPT-4.

3. Compétence linguistique

GPT-4 a également une longueur d'avance sur ChatGPT en ce qui concerne les capacités linguistiques. On dit que GPT-4 est beaucoup plus compétent et capable de fournir des réponses beaucoup plus précises dans 26 langues différentes.

En plus de tout cela, sur la base des conversations que ChatGPT a eues avec des millions d'utilisateurs du monde entier, de nombreux ajustements ont été effectués pour éliminer toutes les vulnérabilités signalées dans ChatGPT. Sur la base de toutes les fois où ChatGPT a atterri dans un cornichon avec ses réponses biaisées aux moments où certains utilisateurs ont amené l'outil à dérailler de ses politiques de contenu, l'équipe OpenAI a ajouté plus de sécurité à GPT-4.

Pour mieux comprendre les points forts de GPT-4, examinons également quelques exemples partagés par des utilisateurs qui ont envoyé diverses invites à l'outil uniquement pour être époustouflés.

GPT-4 – 6 cas d'utilisation auxquels vous n'avez probablement jamais pensé

1. Agir en tant qu'assistant virtuel

Comme vous pouvez le voir, les réponses sophistiquées basées sur les entrées d'image semblent être l'une des fonctionnalités révolutionnaires de GPT-4. L'outil Virtual Volunteer de Be My Eyes est l'exemple parfait qui montre le genre de différence que ces points forts de GPT-4 peuvent faire.

Conçu pour les utilisateurs malvoyants et les personnes ayant des problèmes de vision, Virtual Volunteer optimisé par GPT-4 répond rapidement en fonction des images/objets devant l'utilisateur. Savoir quoi cuisiner et comment peut être aussi simple que de cliquer sur une image de ce qu'il y a à l'intérieur du réfrigérateur pour que l'outil suggère des recettes et comment les préparer.

Traduction, navigation - il y a beaucoup plus que Virtual Volunteer parvient à réaliser grâce à GPT-4.

2. Ou même écrire un livre !

Alors que les gens se réjouissent de pouvoir écrire des légendes et des copies publicitaires sur les réseaux sociaux, GPT-4 a fait tourner les têtes en écrivant un livre entier ! L'entrepreneur populaire Reid Hoffman s'est rendu sur Twitter pour partager un livre qu'il a écrit avec GPT-4. Cela change vraiment les perspectives sur l'IA.

3. Analyser la documentation

Vous savez qu'il y a parfois des pages de contrats et de conditions générales que vous n'avez tout simplement pas le temps de lire ? Ou parfois, il y a tellement d'informations que vous manquez des détails critiques. GPT-4 peut empêcher ces instances.

L'exemple ci-dessous montre le cas où un utilisateur a introduit un contrat Ethereum en direct dans GPT-4 pour rechercher et identifier les vulnérabilités de sécurité potentielles.

Dans les domaines gourmands en données comme la Blockchain et la crypto-monnaie, le potentiel de traitement rapide et efficace du langage de GPT-4 peut être une aubaine.

4. Créez des applications

L'un des sujets les plus discutés, lors du lancement de ChatGPT, était la capacité de l'outil à créer des extraits de code et même à analyser des extraits de code pour identifier les erreurs. Mais GPT-4 étend cette fonctionnalité et peut écrire des programmes entiers.

Voici un exemple où cela a aidé à créer une application.

L'utilisateur a également partagé le processus et les différentes révisions qui ont été apportées à la création de cette application.

Un autre exemple où GPT-4 a créé un jeu de Ping Pong réitère les capacités de programmation du modèle.

Ces exemples montrent comment les programmeurs du monde entier peuvent améliorer leurs compétences et travailler plus rapidement et plus intelligemment grâce à l'IA.

5. Éliminer les erreurs de dépenses dans les applications/programmes

Semblable à l'écriture d'un programme, GPT-4 peut également être utilisé pour réviser un programme et y trouver des lacunes et des erreurs en un rien de temps. Cela aide les développeurs d'applications à repérer et à corriger rapidement les erreurs avant de passer à l'étape suivante. En conséquence, des erreurs coûteuses dues à des erreurs de code peuvent être évitées.

6. Créez de meilleures conversations pour une meilleure expérience client

Nous parlons sans cesse des nombreuses compétences de GPT-4, mais nous ne pouvons pas oublier qu'il s'agit en son cœur d'une IA conversationnelle. Ainsi, l'application la plus évidente et la plus pertinente de GPT-4 est l'amélioration des interfaces conversationnelles. Oui, vous avez bien deviné. Si vous envisagez d'affiner votre chatbot pour une meilleure expérience client, des invites plus rapides et des réponses plus pertinentes, alors GPT-4 rend cela possible.

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Incorporant GPT-4 dans sa plate-forme déjà intuitive, Duolingo a introduit 2 fonctionnalités - Jeu de rôle et Expliquez ma réponse. Ces deux éléments sont utiles pour les apprenants qui essaient de mettre en pratique leurs compétences linguistiques. Grâce à GPT-4, les conversations semblent beaucoup plus humaines, donnant aux utilisateurs l'impression de s'entraîner avec un véritable tuteur humain.

Il est temps d'arrêter de résister et de commencer à accepter l'IA

Il se passe beaucoup de choses. Cela peut être écrasant pour les propriétaires d'entreprise et les spécialistes du marketing qui essaient de suivre le monde en constante évolution de la création de contenu. Oui, les gens n'arrêtent pas de parler de l'IA qui vole des emplois. Mais les avantages de l'exploitation de la puissance de l'IA méritent également leur juste part d'attention.

La technologie, telle que nous la connaissons, était autrefois une menace pour la main-d'œuvre humaine, mais aujourd'hui, c'est le mode de vie. Cela arrivera probablement aussi avec l'IA. L'IA dans le marketing, les outils de conception d'IA pour une inspiration de conception rapide et utile, et plusieurs de ces applications continuent de prouver comment cette technologie peut améliorer la productivité de la main-d'œuvre humaine plutôt que d'essayer de la remplacer.

L'année 2022 a été une année chargée pour OpenAI et nous pensons que 2023 ne sera pas différent. Il est donc temps de commencer à résister à l'IA et d'accepter les nombreuses façons dont elle peut améliorer votre infrastructure et votre flux de travail.