GPT-4: todo lo que necesita saber sobre el nuevo modelo multimodal de OpenAI

Cuando una herramienta de IA obtiene un puntaje en el percentil 90 en un examen de la barra, sabemos que el mundo está cambiando. Sí, estamos hablando de una de las maravillas recientes de inteligencia artificial de OpenAI: GPT-4.

Mientras el mundo habla de IA. El ámbito del marketing está entusiasmado con ChatGPT. Mientras tanto, hay un gran anuncio que ahora llama la atención de todos. ¡Redoble de tambores por favor! Hay un chico nuevo en la cuadra. GPT-4. El muy esperado y supuestamente "el sistema más avanzado de OpenAI" que está listo para revolucionar el sector de la IA conversacional.

En caso de que se haya perdido la transmisión en vivo donde se anunció GPT-4, aquí tiene:

Eso fue mucho para procesar, ¿verdad? Te lo desglosamos en este blog. Porque la IA y su potencial en el mundo del marketing, en el mundo de los negocios tal como lo conocemos, ha sido realmente fascinante. Y sería un eufemismo decir que las contribuciones de OpenAI a esto han sido enormes.

GPT-4: una introducción

Hace apenas unos meses, todo el mundo hablaba de ChatGPT. En caso de que te hayas perdido nuestra publicación anterior sobre ChatGPT, échale un vistazo aquí. ChatGPT realmente resultó ser un pionero en el ámbito de la IA conversacional. Allanó el camino hacia un cambio de paradigma y abrió muchas conversaciones sobre la IA y sus beneficios aumentativos para la fuerza laboral humana.

ChatGPT se basa en GPT-3.5 de OpenAI. Ha sido una revolución en la generación de lenguajes y funciona en un modelo sofisticado de aprendizaje automático con aprendizaje profundo en el quid de la misma. OpenAI ha estado lanzando continuamente nuevas actualizaciones para su herramienta de generación de imágenes, DALL.E-2, así como para los modelos de generación de lenguaje.

El resultado del aprendizaje continuo y el refinamiento de GPT-3.5 es GPT-4.

Si bien conserva las capacidades de sus predecesores, también se dice que GPT-4 es un mejor solucionador de problemas. Además, también está construido con el potencial de comprender entradas más complejas y ofrecer resultados más precisos gracias a su base de conocimiento más amplia.

Al igual que con las otras versiones de GPT, esta está disponible como API. Puede unirse a la lista de espera para acceder a la API o probar GPT-4 en ChatGPT Plus. (que actualmente está disponible a un precio de suscripción mensual de $20). Otra forma es registrarse en Bing Preview y experimentar el modelo a través de Bing Chat.

Internet ya se está inundando con muestras de contenido creado con GPT-4. Las reacciones de genios emprendedores como Elon Musk han llamado aún más la atención.

Eso es solo una descripción general de lo que se trata GPT-4. Entremos en detalles ahora, ¿de acuerdo?

¿En qué se diferencia GPT-4 de ChatGPT?

Según se informa, las capacidades de razonamiento de GPT-4 son mucho mejores que las de ChatGPT. Por lo tanto, puede abordar de manera más eficiente una amplia gama de indicaciones complicadas. Para ser específicos, los siguientes son algunos de los parámetros más significativos que le dan a GPT-4 una clara ventaja sobre ChatGPT.

1. La palabra de moda aquí es 'multimodalidad'

Uno de los primeros y más evidentes diferenciadores entre GPT-4 y ChatGPT es la multimodalidad del primero. ChatGPT está capacitado para aceptar la entrada de texto. Si ha usado ChatGPT, sabe que no puede agregar una entrada de imagen, pero sí puede agregar enlaces a imágenes disponibles en Internet y obtener algunas respuestas básicas basadas en ellas.

ChatGPT interpreta algunas imágenes básicas, pero sus inferencias no siempre son precisas. Sin embargo, esto mejora drásticamente con GPT-4.

GPT-4 es multimodal, lo que significa que puede dar su entrada al modelo en varios formatos y obtener sus respuestas. En otras palabras, puede proporcionar una entrada basada en imágenes. GPT-4 no solo analiza y descifra de qué se trata la imagen, sino que también realiza interpretaciones lógicas basadas en la imagen.

Aquí hay un ejemplo dado por OpenAI para las aplicaciones de entrada basada en imágenes.

Aparte de esto, una variedad de aplicaciones de razonamiento lógico también se pueden cumplir con la multimodalidad de GPT-4. ¡Eso es un gran salto!

Otra capacidad de GPT-4 es desmantelar una imagen para comprender los matices, incluida la presencia o ausencia de lógica, o incluso decir lo que parece estar fuera de lugar.

El siguiente ejemplo lo explica mejor:

OpenAI también compartió varios ejemplos más de cómo GPT-4 puede analizar una representación gráfica en una imagen y brindar respuestas al interpretar el gráfico y los datos que contiene.

En resumen, GPT-4 está construido con una gran cantidad de capacidades de análisis y procesamiento de imágenes para aumentar las funciones básicas de reconocimiento de imágenes que se sabe que forman parte de la mayoría de las herramientas de IA.

2. Mayor volumen en términos de capacidades de texto

Si bien ChatGPT puede generar alrededor de 3000 palabras de texto, GPT-4 es mucho más avanzado y puede crear un volumen de salida de texto mucho mayor. Se dice que GPT-4 tiene la capacidad de generar hasta 25.000 palabras.

Con esta diferencia también viene el cambio en las capacidades de retención de información de la herramienta que les da la capacidad de recordar cosas dichas en conversaciones pasadas. Según se informa, ChatGPT puede hacer referencia a hasta 4000 tokens o 3000 palabras. Pero es mucho más alto para GPT-4.

3. Dominio del idioma

GPT-4 también supera a ChatGPT cuando se trata de capacidades lingüísticas. Se dice que GPT-4 es mucho más eficiente y capaz de brindar respuestas mucho más precisas en 26 idiomas diferentes.

Además de todo esto, en base a las conversaciones que ChatGPT ha tenido con millones de usuarios de todo el mundo, se han realizado muchos ajustes para eliminar todas las vulnerabilidades señaladas en ChatGPT. Basado en todos los momentos en que ChatGPT aterrizó en un lío con sus respuestas sesgadas a los momentos en que algunos usuarios engañaron a la herramienta para que se desviara de sus políticas de contenido, el equipo de OpenAI agregó más seguridad a GPT-4.

Para comprender mejor las fortalezas de GPT-4, veamos también algunos ejemplos compartidos por usuarios que arrojaron diversas indicaciones a la herramienta solo para quedar alucinados.

GPT-4: 6 casos de uso en los que probablemente nunca pensó

1. Actuar como asistente virtual

Como puede ver, las respuestas sofisticadas basadas en entradas de imágenes parecen ser una de las características revolucionarias de GPT-4. La herramienta de voluntariado virtual de Be My Eyes es el ejemplo perfecto que muestra el tipo de diferencia que pueden marcar estas fortalezas de GPT-4.

Diseñado para usuarios con discapacidades visuales y personas con problemas de visión, Virtual Volunteer con tecnología GPT-4 responde rápidamente en función de imágenes/objetos frente al usuario. Saber qué cocinar y cómo puede ser tan simple como hacer clic en una imagen de lo que hay dentro del refrigerador solo para que la herramienta sugiera recetas y cómo prepararlas.

Traducción, navegación: hay mucho más que Virtual Volunteer logra lograr gracias a GPT-4.

2. ¡O incluso escribir un libro!

Mientras que la gente se alegra de poder escribir subtítulos en las redes sociales y copias de anuncios, ¡GPT-4 ha llamado la atención al escribir un libro completo! El popular empresario Reid Hoffman recurrió a Twitter para compartir un libro que escribió con GPT-4. Eso realmente cambia las perspectivas sobre la IA.

3. Analizar la documentación

¿Sabe que a veces hay páginas de contratos y términos y condiciones que simplemente no tiene tiempo para leer? O a veces hay tanta información que se pierden detalles críticos. GPT-4 puede prevenir estas instancias.

El siguiente ejemplo muestra el caso en el que un usuario introdujo un contrato Ethereum en vivo en GPT-4 para buscar e identificar posibles vulnerabilidades de seguridad.

En reinos de uso intensivo de datos como Blockchain y criptomonedas, el potencial de procesamiento de lenguaje rápido y eficiente de GPT-4 puede ser una gran ayuda.

4. Crea aplicaciones

Uno de los temas más discutidos, cuando se lanzó ChatGPT, fue la capacidad de la herramienta para crear fragmentos de código e incluso analizar fragmentos de código para identificar errores. Pero GPT-4 amplía esta funcionalidad y puede escribir programas completos.

Aquí hay un ejemplo de dónde ayudó a construir una aplicación.

El usuario también ha compartido el proceso y las diversas revisiones que se realizaron en la creación de esta aplicación.

Otro ejemplo donde GPT-4 creó un juego de Ping Pong reitera las habilidades de programación del modelo.

Estos ejemplos muestran cómo los programadores de todo el mundo pueden mejorar sus habilidades y trabajar de forma más rápida e inteligente gracias a la IA.

5. Eliminar errores de gastos en aplicaciones/programas

Similar a escribir un programa, GPT-4 también se puede usar para revisar un programa y encontrar lagunas y errores en poco tiempo. Esto ayuda a los desarrolladores de aplicaciones a detectar y corregir errores rápidamente antes de pasar a la siguiente etapa. Como resultado, se pueden evitar costosos errores debidos a errores de código.

6. Cree mejores conversaciones para una mejor experiencia del cliente

Seguimos hablando de las muchas competencias de GPT-4, pero no podemos olvidar que se trata de IA conversacional en el fondo. Por lo tanto, la aplicación más evidente y también más relevante de GPT-4 son las interfaces conversacionales mejoradas. Sí, lo has adivinado bien. En caso de que esté planeando refinar su chatbot para una mejor experiencia del cliente, indicaciones más rápidas y respuestas más relevantes, entonces GPT-4 lo hace posible.

Al incorporar GPT-4 en su plataforma ya intuitiva, Duolingo ha introducido 2 funciones: juego de roles y explicación de mi respuesta. Ambos son útiles para los estudiantes que intentan practicar sus habilidades lingüísticas. Gracias a GPT-4, las conversaciones suenan mucho más humanas, lo que hace que los usuarios sientan que están practicando con un tutor humano real.

Es hora de dejar de resistir y empezar a aceptar la IA

Están sucediendo muchas cosas. Esto puede ser abrumador para los dueños de negocios y los especialistas en marketing que intentan mantenerse al día con el mundo en constante cambio de la creación de contenido. Sí, la gente sigue hablando de que la IA se lleva puestos de trabajo. Pero los beneficios de aprovechar el poder de la IA también merecen su parte justa de atención.

La tecnología, tal como la conocemos, alguna vez fue una amenaza para la fuerza laboral humana, pero hoy es la forma de vida. Esto probablemente también sucederá con la IA. IA en marketing, herramientas de diseño de IA para una inspiración de diseño rápida y útil, y varias aplicaciones de este tipo continúan demostrando cómo esta tecnología puede mejorar la productividad de la fuerza laboral humana en lugar de intentar reemplazarla.

El año 2022 fue un año ajetreado para OpenAI y suponemos que 2023 no será diferente. Entonces, es hora de comenzar a resistirse a la IA y comenzar a aceptar las muchas formas en que puede mejorar su infraestructura y flujo de trabajo.