GPT-4 - Tutto ciò che devi sapere sul nuovo modello multimodale di OpenAI

Quando uno strumento di intelligenza artificiale raggiunge il 90° percentile in un esame di avvocato, sappiamo che il mondo sta cambiando. Sì, stiamo parlando di una delle recenti meraviglie dell'intelligenza artificiale di OpenAI: GPT-4.

Mentre il mondo parla di AI. Il regno del marketing è entusiasta di ChatGPT. Nel frattempo, c'è un grande annuncio che ora ha l'attenzione di tutti. Rullo di tamburi prego! C'è un nuovo ragazzo nel quartiere. GPT-4. Il tanto atteso e presumibilmente "il sistema più avanzato di OpenAI", pronto a rivoluzionare il settore dell'IA conversazionale.

Nel caso in cui ti sei perso il live streaming in cui è stato annunciato GPT-4, ecco qua:

È stato molto da elaborare, giusto? Lo analizzeremo per te in questo blog. Perché l'intelligenza artificiale e il suo potenziale nel mondo del marketing, nel mondo degli affari come lo conosciamo, è stato davvero affascinante. E sarebbe un eufemismo dire che i contributi di OpenAI a questo sono stati enormi.

GPT-4 – un'introduzione

Solo mesi fa, tutti parlavano di ChatGPT. Nel caso in cui ti sei perso il nostro post precedente su ChatGPT, dai un'occhiata qui. ChatGPT si è rivelato davvero un trendsetter nel regno dell'IA conversazionale. Ha aperto la strada a un cambio di paradigma e ha aperto molte conversazioni sull'intelligenza artificiale e sui suoi vantaggi aggiuntivi per la forza lavoro umana.

ChatGPT è basato su GPT-3.5 di OpenAI. È stata una rivoluzione nella generazione del linguaggio e funziona su un sofisticato modello di apprendimento automatico con il deep learning al centro di esso. OpenAI rilascia continuamente nuovi aggiornamenti per il suo strumento di generazione di immagini, DALL.E-2, nonché per i modelli di generazione del linguaggio.

Il risultato dell'apprendimento continuo e del perfezionamento di GPT-3.5 è GPT-4.

Pur mantenendo le capacità dei suoi predecessori, si dice che GPT-4 sia anche un miglior risolutore di problemi. Inoltre, è anche costruito con il potenziale per comprendere input più complessi e fornire risultati più accurati grazie alla sua più ampia base di conoscenze.

Come per le altre versioni di GPT, anche questa è disponibile come API. Puoi unirti alla lista d'attesa per accedere all'API o avere un assaggio di GPT-4 su ChatGPT Plus. (che è attualmente disponibile a un prezzo di abbonamento mensile di $ 20). Un altro modo è iscriversi all'anteprima di Bing e sperimentare il modello tramite Bing Chat.

Internet è già invaso da esempi di contenuti creati con GPT-4. Le reazioni di geni imprenditoriali come Elon Musk hanno attirato ancora più occhi.

Questa è solo una panoramica di cosa tratta GPT-4. Entriamo ora nei dettagli, va bene?

In che modo GPT-4 è diverso da ChatGPT?

Secondo quanto riferito, le capacità di ragionamento di GPT-4 sono molto migliori di ChatGPT. Pertanto, può affrontare in modo più efficiente un'ampia gamma di richieste complicate. Per essere precisi, i seguenti sono alcuni dei parametri più significativi che danno a GPT-4 un chiaro vantaggio rispetto a ChatGPT.

1. La parola d'ordine qui è "multimodalità"

Uno dei primi e più evidenti differenziatori tra GPT-4 e ChatGPT è la multimodalità del primo. ChatGPT è addestrato per accettare input di testo. Se hai utilizzato ChatGPT sai che non puoi aggiungere un input di immagine, ma sì puoi aggiungere collegamenti a immagini disponibili su Internet e ottenere alcune risposte di base basate su di esse.

ChatGPT interpreta alcune immagini di base ma le sue deduzioni non sono sempre puntuali. Tuttavia, questo migliora drasticamente con GPT-4.

GPT-4 è multimodale, il che significa che puoi dare il tuo contributo al modello in vari formati e ottenere le tue risposte. In altre parole, puoi fornire un input basato su immagini. GPT-4 non solo analizza e decifra di cosa tratta l'immagine, ma fa anche interpretazioni logiche basate sull'immagine.

Ecco un esempio fornito da OpenAI per le applicazioni di input basato su immagini.

Oltre a questo, è possibile soddisfare anche una varietà di applicazioni di ragionamento logico con la multimodalità di GPT-4. Questo è un enorme salto!

Un'altra capacità di GPT-4 è quella di smantellare un'immagine per comprenderne le sfumature, inclusa la presenza o l'assenza di logica, o persino dire ciò che sembra essere fuori posto.

L'esempio seguente lo spiega meglio:

OpenAI ha anche condiviso molti altri esempi di GPT-4 in grado di analizzare una rappresentazione grafica in un'immagine e fornire risposte interpretando il grafico e i dati in esso contenuti.

In breve, GPT-4 è costruito con un sacco di capacità di analisi ed elaborazione delle immagini per aumentare le funzioni di riconoscimento delle immagini di base note per essere parte della maggior parte degli strumenti di intelligenza artificiale.

2. Volume maggiore in termini di capacità di testo

Sebbene ChatGPT possa generare circa 3000 parole di testo, GPT-4 è molto più avanzato e può creare un volume di output di testo molto più ampio. Si dice che GPT-4 abbia la capacità di generare fino a 25.000 parole.

Con questa differenza arriva anche il cambiamento nelle capacità di conservazione delle informazioni dello strumento che danno loro la possibilità di ricordare le cose dette nelle conversazioni passate. Secondo quanto riferito, ChatGPT può fare riferimento a fino a 4000 token o 3000 parole. Ma è molto più alto per GPT-4.

3. Conoscenza della lingua

GPT-4 è anche un passo avanti rispetto a ChatGPT quando si tratta di capacità linguistiche. Si dice che GPT-4 sia molto più competente e in grado di fornire risposte molto più accurate in 26 lingue diverse.

Oltre a tutto questo, sulla base delle conversazioni che ChatGPT ha avuto con milioni di utenti in tutto il mondo, sono state fatte molte messe a punto per eliminare tutte le vulnerabilità evidenziate in ChatGPT. Sulla base di tutte le volte in cui ChatGPT è finito in un pasticcio con le sue risposte distorte alle volte in cui alcuni utenti hanno indotto lo strumento a deragliare dalle sue politiche sui contenuti, il team OpenAI ha aggiunto più sicurezza a GPT-4.

Per comprendere meglio i punti di forza di GPT-4, diamo anche un'occhiata ad alcuni esempi condivisi da utenti che hanno lanciato diverse richieste allo strumento solo per rimanere a bocca aperta.

GPT-4 – 6 casi d'uso a cui probabilmente non hai mai pensato

1. Agisci come assistente virtuale

Come puoi vedere, le risposte sofisticate basate su input di immagini sembrano essere una delle caratteristiche rivoluzionarie di GPT-4. Lo strumento Virtual Volunteer di Be My Eyes è l'esempio perfetto che mostra il tipo di differenza che questi punti di forza di GPT-4 possono fare.

Progettato per utenti ipovedenti e persone con problemi di vista, Virtual Volunteer alimentato da GPT-4 risponde rapidamente in base a immagini/oggetti di fronte all'utente. Sapere cosa cucinare e come può essere semplice come fare clic su un'immagine di cosa c'è dentro il frigorifero solo per avere lo strumento che suggerisce ricette e come prepararle.

Traduzione, navigazione: c'è molto di più che Virtual Volunteer riesce a ottenere grazie a GPT-4.

2. O anche scrivere un libro!

Mentre le persone si rallegrano per la possibilità di scrivere didascalie sui social media e copie pubblicitarie, GPT-4 ha fatto girare la testa scrivendo un intero libro! Il famoso imprenditore Reid Hoffman è andato su Twitter per condividere un libro che ha scritto con GPT-4. Questo cambia davvero le prospettive sull'IA.

3. Analizzare la documentazione

Sai che a volte ci sono pagine di contratti e termini e condizioni che non hai il tempo di leggere? O a volte ci sono così tante informazioni che ti perdi dettagli critici. GPT-4 può impedire queste istanze.

L'esempio seguente mostra il caso in cui un utente ha inserito un contratto Ethereum live in GPT-4 per cercare e identificare potenziali vulnerabilità di sicurezza.

In regni ad alta intensità di dati come Blockchain e criptovaluta, il potenziale di elaborazione del linguaggio veloce ed efficiente di GPT-4 può essere un vantaggio.

4. Crea app

Uno degli argomenti molto discussi, quando è stato lanciato ChatGPT, era la capacità dello strumento di creare frammenti di codice e persino di analizzare frammenti di codice per identificare gli errori. Ma GPT-4 estende questa funzionalità e può scrivere interi programmi.

Ecco un esempio di dove ha contribuito a creare un'app.

L'utente ha anche condiviso il processo e le varie revisioni apportate alla creazione di questa app.

Un altro esempio in cui GPT-4 ha creato un gioco di Ping Pong ribadisce le capacità di programmazione del modello.

Questi esempi mostrano come i programmatori di tutto il mondo possono migliorare le proprie competenze e lavorare in modo più rapido e intelligente grazie all'intelligenza artificiale.

5. Elimina gli errori di spesa nelle app/programmi

Simile alla scrittura di un programma, GPT-4 può anche essere utilizzato per rivedere un programma e trovare lacune ed errori in pochissimo tempo. Questo aiuta gli sviluppatori di app a individuare e correggere rapidamente gli errori prima di passare alla fase successiva. Di conseguenza, è possibile evitare errori costosi dovuti a errori di codice.

6. Crea conversazioni migliori per una migliore esperienza del cliente

Continuiamo a parlare delle numerose competenze di GPT-4, ma non possiamo dimenticare che al centro c'è l'IA conversazionale. Quindi, l'applicazione più evidente e anche più rilevante di GPT-4 è il miglioramento delle interfacce di conversazione. Sì, hai indovinato. Nel caso in cui tu stia pianificando di perfezionare il tuo chatbot per una migliore esperienza del cliente, richieste più rapide e risposte più pertinenti, allora GPT-4 lo rende possibile.

Incorporando GPT-4 nella sua piattaforma già intuitiva, Duolingo ha introdotto 2 funzionalità: Gioco di ruolo e Spiega la mia risposta. Entrambi sono utili per gli studenti che cercano di mettere in pratica le proprie abilità linguistiche. Grazie a GPT-4, le conversazioni sembrano molto più umane, facendo sentire gli utenti come se si stessero esercitando con un vero tutor umano.

È ora di smettere di resistere e iniziare ad accettare l'intelligenza artificiale

Stanno accadendo molte cose. Questo può essere travolgente per gli imprenditori e gli operatori di marketing che cercano di stare al passo con il mondo in continua evoluzione della creazione di contenuti. Sì, la gente continua a parlare dell'IA che porta via posti di lavoro. Ma anche i vantaggi di sfruttare la potenza dell'IA meritano la loro giusta dose di attenzione.

La tecnologia, così come la conosciamo, una volta era una minaccia per la forza lavoro umana, ma oggi è il modo di vivere. Questo probabilmente accadrà anche con l'IA. AI nel marketing, strumenti di progettazione AI per un'ispirazione progettuale rapida e utile e molte di queste applicazioni continuano a dimostrare come questa tecnologia possa migliorare la produttività della forza lavoro umana piuttosto che cercare di sostituirla.

Il 2022 è stato un anno impegnativo per OpenAI e presumiamo che il 2023 non sarà diverso. Quindi, è il momento di iniziare a resistere all'intelligenza artificiale e iniziare ad accettare i molti modi in cui può migliorare la tua infrastruttura e il tuo flusso di lavoro.