GPT-4 – Semua yang Perlu Anda Ketahui Tentang Model Multimodal Baru OpenAI

Saat skor alat AI di persentil ke-90 dalam Ujian Bar, kami tahu bahwa dunia sedang berubah. Ya, kita berbicara tentang salah satu keajaiban kecerdasan buatan OpenAI baru-baru ini – GPT-4.

Sementara dunia berbicara tentang AI. Ranah pemasaran mengoceh tentang ChatGPT. Sementara itu, ada pengumuman besar yang kini menarik perhatian semua orang. Drum roll, tolong! Ada anak baru di blok itu. GPT-4. Yang paling diantisipasi dan dianggap sebagai "Sistem OpenAI paling canggih" yang siap untuk merevolusi sektor AI percakapan.

Jika Anda melewatkan streaming langsung di mana GPT-4 diumumkan, ini dia:

Itu banyak yang harus diproses, bukan? Kami akan menguraikannya untuk Anda di blog ini. Karena AI dan potensinya di dunia pemasaran, di dunia bisnis seperti yang kita kenal, sangat menarik. Dan akan meremehkan untuk mengatakan bahwa kontribusi OpenAI untuk ini sangat besar.

GPT-4 – pengantar

Beberapa bulan yang lalu, semua orang membicarakan tentang ChatGPT. Jika Anda melewatkan posting kami sebelumnya di ChatGPT, periksa di sini. ChatGPT benar-benar menjadi trendsetter di ranah AI percakapan. Ini membuka jalan menuju perubahan paradigma dan membuka banyak percakapan tentang AI dan manfaat tambahannya bagi tenaga kerja manusia.

ChatGPT didasarkan pada GPT-3.5 OpenAI. Ini telah menjadi revolusi dalam generasi bahasa dan bekerja pada model pembelajaran mesin yang canggih dengan pembelajaran mendalam pada intinya. OpenAI terus merilis pembaruan baru untuk alat pembuatan gambarnya, DALL.E-2 serta model pembuatan bahasa.

Hasil dari pembelajaran berkelanjutan dan penyempurnaan GPT-3.5 adalah GPT-4.

Sambil mempertahankan kemampuan pendahulunya, GPT-4 juga dikatakan sebagai pemecah masalah yang lebih baik. Selain itu, juga dibangun dengan potensi untuk memahami input yang lebih kompleks dan memberikan hasil yang lebih akurat berkat basis pengetahuannya yang lebih luas.

Seperti versi GPT lainnya, versi ini tersedia sebagai API. Anda dapat bergabung dengan daftar tunggu untuk mengakses API atau merasakan GPT-4 di ChatGPT Plus. (yang saat ini tersedia dengan harga langganan bulanan $20). Cara lain adalah dengan mendaftar Pratinjau Bing dan mencoba model melalui Bing Chat.

Internet sudah dibanjiri sampel konten yang dibuat dengan GPT-4. Reaksi dari para wirausahawan jenius seperti Elon Musk telah menarik lebih banyak perhatian.

Itulah sekilas tentang apa itu GPT-4. Mari masuk ke detailnya sekarang, oke?

Apa perbedaan GPT-4 dari ChatGPT?

Kemampuan penalaran GPT-4 dilaporkan jauh lebih baik daripada ChatGPT. Jadi, ini dapat lebih efisien menangani berbagai petunjuk yang rumit. Untuk lebih spesifik, di bawah ini adalah beberapa parameter paling signifikan yang memberi GPT-4 keunggulan yang jelas dibandingkan ChatGPT.

1. Kata kunci di sini adalah 'multimodalitas'

Salah satu pembeda pertama dan paling jelas antara GPT-4 dan ChatGPT adalah multimodalitas pembentuknya. ChatGPT dilatih untuk menerima input teks. Jika Anda pernah menggunakan ChatGPT, Anda tahu bahwa Anda tidak dapat menambahkan masukan gambar, tetapi ya, Anda dapat menambahkan tautan ke gambar yang tersedia di internet dan mendapatkan beberapa jawaban dasar berdasarkan gambar tersebut.

ChatGPT menginterpretasikan beberapa gambar dasar tetapi kesimpulannya tidak selalu tepat. Namun, ini menjadi jauh lebih baik dengan GPT-4.

GPT-4 adalah multimodal yang artinya Anda dapat memberikan input ke model dalam berbagai format dan mendapatkan jawaban Anda. Dengan kata lain, Anda dapat memberikan masukan berbasis gambar. GPT-4 tidak hanya menganalisis dan menguraikan tentang gambar tersebut tetapi juga membuat interpretasi logis berdasarkan gambar tersebut.

Berikut adalah contoh yang diberikan oleh OpenAI untuk aplikasi input berbasis gambar.

Selain itu, berbagai aplikasi penalaran logis juga dapat dipenuhi dengan multimodalitas GPT-4. Itu lompatan besar!

Kemampuan lain dari GPT-4 adalah membongkar gambar untuk memahami nuansa di dalamnya termasuk ada tidaknya logika, atau bahkan mengatakan apa yang tampaknya tidak pada tempatnya.

Contoh di bawah ini menjelaskan hal ini dengan lebih baik:

OpenAI juga membagikan beberapa contoh GPT-4 yang mampu menganalisis representasi grafis dalam gambar dan memberikan jawaban dengan menafsirkan grafik dan data di dalamnya.

Singkatnya, GPT-4 dibangun dengan banyak analisis gambar dan kemampuan pemrosesan untuk menambah fungsi pengenalan gambar dasar yang dikenal sebagai bagian dari sebagian besar alat AI.

2. Volume lebih besar dalam hal kemampuan teks

Sementara ChatGPT dapat menghasilkan sekitar 3000 kata teks, GPT-4 membutuhkan jauh lebih maju dan dapat membuat volume keluaran teks yang jauh lebih besar. GPT-4 dikatakan memiliki kemampuan menghasilkan hingga 25.000 kata.

Dengan perbedaan ini juga muncul perubahan kemampuan retensi informasi dari alat yang memberi mereka kemampuan untuk mengingat hal-hal yang dikatakan dalam percakapan sebelumnya. ChatGPT dilaporkan dapat merujuk hingga 4000 token atau 3000 kata. Tapi itu jauh lebih tinggi untuk GPT-4.

3. Kemampuan bahasa

GPT-4 juga melompati ChatGPT dalam hal kemampuan linguistik. GPT-4 dikatakan jauh lebih mahir dan mampu memberikan respons yang jauh lebih akurat dalam 26 bahasa berbeda.

Selain semua ini, berdasarkan percakapan yang dilakukan ChatGPT dengan jutaan pengguna dari seluruh dunia, banyak penyesuaian telah dilakukan untuk menghilangkan semua kerentanan yang ditunjukkan di ChatGPT. Berdasarkan semua waktu ketika ChatGPT mendarat di acar dengan tanggapannya yang bias terhadap saat beberapa pengguna menipu alat tersebut agar keluar dari kebijakan kontennya, tim OpenAI telah menambahkan lebih banyak keamanan ke GPT-4.

Untuk memahami kekuatan GPT-4 dengan lebih baik, mari kita lihat juga beberapa contoh yang dibagikan oleh pengguna yang melontarkan berbagai petunjuk pada alat tersebut hanya untuk membuatnya terkejut.

GPT-4 – 6 kasus penggunaan yang mungkin tidak pernah Anda pikirkan

1. Bertindak sebagai asisten virtual

Seperti yang Anda lihat, respons canggih berdasarkan input gambar tampaknya menjadi salah satu fitur pengubah permainan dari GPT-4. Alat Relawan Virtual oleh Be My Eyes adalah contoh sempurna yang menunjukkan jenis perbedaan yang dapat dibuat oleh kekuatan GPT-4 ini.

Dirancang untuk pengguna tunanetra dan orang-orang dengan masalah penglihatan, Relawan Virtual yang ditenagai oleh GPT-4 dengan cepat menjawab berdasarkan gambar/objek di depan pengguna. Mengetahui apa yang harus dimasak dan caranya bisa semudah mengklik gambar isi lemari es hanya untuk meminta alat menyarankan resep dan cara menyiapkannya.

Terjemahan, navigasi – masih banyak lagi yang berhasil dicapai oleh Relawan Virtual berkat GPT-4.

2. Atau bahkan menulis buku!

Sementara orang-orang bersorak karena bisa menulis teks media sosial dan salinan iklan, GPT-4 telah menarik perhatian dengan menulis seluruh buku! Pengusaha populer Reid Hoffman turun ke Twitter untuk membagikan buku yang dia tulis dengan GPT-4. Itu benar-benar mengubah perspektif tentang AI.

3. Menganalisis dokumentasi

Anda tahu terkadang ada halaman kontrak dan syarat dan ketentuan yang tidak sempat Anda baca? Atau terkadang ada begitu banyak informasi sehingga Anda melewatkan detail penting. GPT-4 dapat mencegah kejadian ini.

Contoh di bawah ini menunjukkan kasus di mana pengguna memasukkan kontrak Ethereum langsung ke GPT-4 untuk memindai dan mengidentifikasi potensi kerentanan keamanan.

Di dunia intensif data seperti Blockchain dan cryptocurrency, potensi pemrosesan bahasa yang cepat dan efisien dari GPT-4 bisa menjadi keuntungan.

4. Bangun aplikasi

Salah satu topik yang banyak dibahas, saat ChatGPT diluncurkan, adalah kemampuan alat untuk membuat cuplikan kode dan bahkan menganalisis cuplikan kode untuk mengidentifikasi kesalahan. Tetapi GPT-4 memperluas fungsionalitas ini dan dapat menulis seluruh program.

Berikut adalah contoh di mana itu membantu membangun aplikasi.

Pengguna juga telah membagikan proses dan berbagai revisi yang dilakukan dalam pembuatan aplikasi ini.

Contoh lain di mana GPT-4 membuat game Ping Pong menegaskan kembali kemampuan pemrograman model tersebut.

Contoh-contoh ini menunjukkan bagaimana pemrogram di seluruh dunia dapat meningkatkan keterampilan mereka dan bekerja lebih cepat dan cerdas berkat AI.

5. Hilangkan kesalahan pengeluaran pada aplikasi/program

Mirip dengan menulis sebuah program, GPT-4 juga dapat digunakan untuk meninjau sebuah program dan menemukan celah dan kesalahan di dalamnya dalam waktu singkat. Ini membantu pengembang aplikasi menemukan dan memperbaiki kesalahan dengan cepat sebelum melanjutkan ke tahap berikutnya. Akibatnya, kesalahan mahal karena kesalahan kode dapat dihindari.

6. Ciptakan percakapan yang lebih baik untuk pengalaman pelanggan yang lebih baik

Kami terus berbicara tentang banyak keahlian GPT-4 tetapi kami tidak dapat melupakan bahwa intinya adalah AI percakapan. Jadi, aplikasi GPT-4 yang paling jelas dan juga paling relevan adalah peningkatan antarmuka percakapan. Ya, Anda menebaknya dengan benar. Jika Anda berencana menyempurnakan chatbot Anda untuk pengalaman pelanggan yang lebih baik, permintaan yang lebih cepat, dan respons yang lebih relevan, maka GPT-4 memungkinkannya.

Menggabungkan GPT-4 ke dalam platformnya yang sudah intuitif, Duolingo telah memperkenalkan 2 fitur- Role Play dan Explain My Answer. Kedua hal ini berguna bagi pembelajar yang mencoba melatih keterampilan bahasa mereka. Berkat GPT-4, percakapan terdengar jauh lebih manusiawi, membuat pengguna merasa seperti sedang berlatih dengan tutor manusia yang sebenarnya.

Saatnya berhenti menolak dan mulai menerima AI

Ada banyak hal yang terjadi. Hal ini dapat membuat kewalahan bagi pemilik bisnis dan pemasar yang mencoba mengikuti dunia pembuatan konten yang selalu berubah. Ya, orang-orang terus berbicara tentang AI yang merampas pekerjaan. Tetapi manfaat memanfaatkan kekuatan AI juga patut mendapat perhatian yang adil.

Teknologi, seperti yang kita ketahui, pernah menjadi ancaman bagi tenaga kerja manusia, tetapi sekarang menjadi gaya hidup. Ini mungkin akan terjadi dengan AI juga. AI dalam pemasaran, alat desain AI untuk inspirasi desain yang cepat dan bermanfaat, dan beberapa aplikasi serupa terus membuktikan bagaimana teknologi ini dapat meningkatkan produktivitas tenaga kerja manusia daripada mencoba menggantikannya.

Tahun 2022 adalah tahun yang sibuk untuk OpenAI dan kami menduga tahun 2023 tidak akan berbeda. Jadi, inilah saatnya untuk mulai menolak AI dan mulai menerima banyak cara yang dapat meningkatkan infrastruktur dan alur kerja Anda.