Ciò che gli hacker della crescita hanno ragione: come utilizzare i dati dei clienti

"Hacker della crescita" è più di una parola d'ordine. Sono ibridi prodotto/marketing che hanno imparato come acquisire e leggere i dati dei clienti in tempo reale. E nonostante startup come Airbnb, Uber, Instagram e LinkedIn utilizzino il growth hacking per ottenere lo status di unicorno, le aziende affermate devono ancora prendere piede.

In oltre 20 anni come consulente per aiutare le aziende a realizzare la trasformazione digitale , ho notato che gli hacker di successo della crescita affrontano i dati dei clienti in un modo radicalmente diverso rispetto alle aziende aziendali legacy. Cercano i veri esseri umani dietro i segnali di dati digitali, utilizzano moderni strumenti di product intelligence creati appositamente per analizzare il comportamento dei clienti, distribuiscono informazioni dettagliate per l'attivazione dei clienti e trattano i dati come uno sport di squadra.

La mentalità degli hacker di crescita, combinata con gli strumenti e le pratiche giusti, offre un progetto per le aziende aziendali per realizzare la trasformazione digitale e sbloccare la crescita.

Promuovere l'empatia attraverso dati basati sugli eventi

Gli hacker della crescita capiscono come una comprensione sfumata dei dati dei clienti crei empatia. Conoscere i desideri e le esigenze dei tuoi clienti, presentati attraverso i dati, ti aiuta a creare prodotti migliori.

Inizia con la mentalità secondo cui i dati sono un canale per l'interazione umana. Guarda i tuoi dati come l'espressione di singole persone, non come masse anonime. Questa mentalità ti aiuterà a scoprire le informazioni sul comportamento all'interno dei dati dei tuoi clienti e a creare empatia su larga scala.

Ovviamente, hai bisogno di più di una mentalità: devi anche tenere traccia del giusto tipo di dati. I prodotti di analisi della vecchia scuola come Google Analytics e Adobe non tengono traccia facilmente dei dati che si prestano a comprendere il comportamento umano granulare. Per lo più tengono traccia dell'attività web in una dashboard. Ma guardare numeri su larga scala come visualizzazioni di pagina e acquisti tende a cancellare le persone dietro i dati. Dopotutto, le visualizzazioni di pagina non acquistano prodotti, le persone lo fanno. Le persone non interagiscono con i prodotti nelle "sessioni": interagiamo con i prodotti per lunghi periodi di tempo e attraverso una varietà di canali diversi.

Conoscere i desideri e le esigenze dei tuoi clienti, presentati attraverso i dati, ti aiuta a creare prodotti migliori.

Invece, i growth hacker esaminano i dati basati sugli eventi. I dati basati sugli eventi tengono traccia delle interazioni più sottili: ogni clic del mouse, battitura e scorrimento del dito. Quando questi eventi vengono analizzati quasi in tempo reale con strumenti di product intelligence, puoi iniziare a scoprire le sfumature del comportamento dei clienti e comprenderne le esigenze. Questa comprensione, a sua volta, porta a prodotti migliori.

Sebbene gli strumenti di analisi legacy come Google e Adobe abbiano tecnicamente esteso le loro piattaforme per incorporare eventi, sono ancora incentrati sulle pagine Web nel cuore. L'uso di questi strumenti per tenere traccia degli eventi rimane goffo.

Utilizza strumenti moderni appositamente creati per i dati dei clienti

Gli strumenti di analisi web tradizionali non erano originariamente progettati per l'analisi del comportamento dei clienti. Eccellono nel misurare le visualizzazioni di pagine Web anonime in un singolo momento, ma non nel modo in cui le persone reali utilizzano effettivamente i prodotti digitali. I growth hacker utilizzano strumenti in grado di analizzare correttamente i dati complessi dei clienti. Come minimo, tali strumenti dovrebbero realizzare tre cose:

• Tieni traccia delle interazioni da più canali
• Identifica lo stesso cliente attraverso le fonti e unifica i suoi dati (chiamata risoluzione dell'identità)
• Combina i dati anonimi con i dati dei clienti noti dopo che i clienti si sono identificati

Le Customer Data Platform (CDP) come Segment e gli strumenti di product intelligence come Amplitude sono stati creati appositamente per raggiungere questi obiettivi. Segment , ad esempio, acquisisce i dati sugli eventi dei clienti da dozzine di origini (incluse quelle personalizzate). Quindi crea un profilo cliente unificato che persiste nel tempo.

L'ampiezza può essere utilizzata a valle del segmento per importare eventi che sono stati unificati tramite un CDP. Fornisce quindi un'analisi dei dati adatta sia agli utenti tecnici che a quelli non tecnici per interrogare le metriche dei clienti come la fidelizzazione, la conversione e il comportamento di coorte. Amplitude ha anche le proprie capacità di risoluzione dell'identità e integrazioni predefinite per dozzine di origini dati.

Il vantaggio degli strumenti creati appositamente per i dati dei clienti (non analisi web o data lake generici) è che sono stati realizzati pensando agli esseri umani. Ciò significa che forniscono funzionalità complete e orientate al cliente pronte all'uso, come la risoluzione dell'identità, la tutela della privacy e il reporting del ciclo di vita del cliente.

Sempre più spesso, questi strumenti offrono attributi predittivi predefiniti, come la probabilità di abbandono, la propensione all'acquisto e la segmentazione automatizzata. La creazione di questo tipo di funzionalità da zero richiede anni anche alle aziende più grandi perché si basa sull'apprendimento automatico, che è complesso e costoso da avviare. Le funzionalità AutoML di Amplitude possono raggruppare automaticamente i clienti in base al loro comportamento. Ciò consente ai product manager e agli esperti di marketing di raggruppare rapidamente gli utenti in base a come interagiscono effettivamente con il prodotto, anziché creare manualmente regole basate su come ritengono che gli utenti debbano essere segmentati.

Amplitude ora offre anche le coorti predittive , che utilizzano l'apprendimento automatico per segmentare gli utenti in base alla probabilità che eseguano una determinata azione. Quando queste coorti vengono applicate alle campagne di marketing, i growth hacker possono diventare dei veri e propri citizen data scientist.

Agisci rapidamente su Data Insights per l'attivazione diretta

I dashboard sono certamente utili per visualizzare e interpretare l'analisi dei dati, ma non dovrebbero essere la fine della strada dei dati. E aspettare che i dirigenti prendano decisioni basate su di esse può richiedere settimane o addirittura quarti. Questo perché i dashboard possono indirizzarti solo in una direzione generale: spetta a te interpretare i dati e agire.

Gli hacker della crescita affrontano i dati dei clienti in un modo radicalmente diverso rispetto alle attività aziendali legacy.

I growth hacker non hanno quel tipo di tempo. Prendono le informazioni acquisite dai loro strumenti di product intelligence e le inseriscono direttamente nelle loro campagne di marketing e coinvolgimento. Ciò significa personalizzare i messaggi dei clienti in base alle caratteristiche uniche e alle coorti che hanno scoperto nei loro dati. Amplitude dispone di connettori predefiniti che possono attivare questa comunicazione in tempo reale, senza attese su una dashboard.

Ad esempio, se un'analisi identifica un gruppo di clienti che rischiano di abbandonare, il passaggio successivo più ovvio è inviare loro un'e-mail o una notifica push mobile per aiutarli a mantenerli all'erta. Attivando automaticamente questo messaggio, i growth hacker possono cambiare l'esperienza del cliente alla velocità della luce.

Trasforma i dati in uno sport di squadra

L'ultimo segreto dei growth hacker? Funzionano come una democrazia dei dati, come un team che collabora con i dati per scoprire nuovi modi per servire i propri clienti. I dati non sono riservati a un piccolo gruppo di utenti altamente tecnici, ma sono facilmente accessibili anche ai product manager, agli esperti di marketing e ai designer che hanno hackerato la crescita. Tutti hanno accesso self-service per scavare nei dati per convalidare ipotesi di crescita, identificare punti di attrito e osservare il comportamento dei clienti.

Se gli esperti di dati sono i guardiani delle informazioni sui clienti, la capacità di un'azienda di apprendere e adattarsi rapidamente è ostacolata dalla larghezza di banda e dall'esperienza di pochi. Google Analytics e Adobe rappresentano una sfida per gli esperti non di dati da esplorare oltre le informazioni dettagliate a livello di superficie. Quando i tecnici si limitano a creare dashboard per comunicare l'analisi dei dati ad altri membri del team, quegli utenti non tecnici non possono interagire e porre domande sui dati. E chiedere al team di ingegneri di rispondere a queste domande per loro non fa che rallentare tutti.

Le moderne piattaforme di analisi come Amplitude sono progettate da zero per essere utilizzate da non esperti di dati. L'interfaccia utente di Amplitude utilizza il linguaggio naturale e un'interfaccia point-and-click per la creazione di query. Evita l'uso di una terminologia ottusa e specifica della piattaforma. Non vedrai termini strani come eVars, sProps o ID slot obiettivo.

Amplitude fornisce anche un'ampia gamma di grafici predefiniti, di alto valore e facili da configurare, che semplificano l'esplorazione del comportamento dei clienti fin dall'inizio. Infine, Amplitude offre una serie di funzionalità di collaborazione in team, consentendo ai team di crescita di aggiungere commenti ai grafici, pubblicare le proprie analisi e discutere i dati all'interno dello strumento stesso.

Grazie alla vera democratizzazione dei dati, le organizzazioni che adottano il growth hacking possono accorciare radicalmente i cicli di feedback. Ciò consente loro di eseguire miglioramenti della crescita significativamente maggiori rispetto ai loro concorrenti tradizionali.

Diventa un Hacker della Crescita

Hai bisogno di eliminare i tuoi strumenti di analisi dei dati esistenti come Google Analytics, Adobe Analytics, data warehouse, data lake e dashboard tradizionali? No. Usali solo per gli scopi per cui sono stati creati: analisi web, archiviazione dei dati e visualizzazione. Quando si tratta di guidare la crescita attraverso una rapida sperimentazione e ottimizzazione, utilizzare i moderni strumenti di Product Intelligence per ottenere i risultati desiderati. In combinazione con l'empatia, l'ingegnosità e la collaborazione del cliente di un hacker in crescita, anche tu puoi vedere l'ambita crescita della mazza da hockey.

Una versione di questo articolo è apparsa originariamente su Medium .