增长黑客做对了什么：如何使用客户数据

“增长黑客”不仅仅是一个流行词。 他们是产品/营销混合体，已经学会了如何实时捕获和读取客户数据。 尽管 Airbnb、Uber、Instagram 和 LinkedIn 等初创公司使用增长黑客来获得独角兽地位，但成熟的公司尚未赶上。

在担任帮助企业实现数字化转型的顾问 20 多年中，我注意到成功的增长黑客以与传统企业业务截然不同的方式处理客户数据。 他们寻找数字数据信号背后的真实人类，使用专为分析客户行为而构建的现代产品智能工具，部署数据洞察以激活客户，并将数据视为一项团队运动。

增长黑客思维，结合正确的工具和实践，为企业公司实现数字化转型和解锁增长提供了蓝图。

通过基于事件的数据培养同理心

增长黑客了解对客户数据的细致理解如何建立同理心。 熟悉客户的需求（通过数据呈现）可帮助您构建更好的产品。

从数据是人类互动的渠道的心态开始。 将您的数据视为个人的表达，而不是匿名大众。 这种心态将帮助您在客户数据中发现行为洞察力，并大规模建立同理心。

当然，您需要的不仅仅是一种心态——您还需要跟踪正确类型的数据。 像Google Analytics和 Adob​​e 这样的老派分析产品并不容易跟踪有助于理解精细人类行为的数据。 他们主要在仪表板中跟踪网络活动。 但是，查看浏览量和购买量等大规模数据往往会抹去数据背后的个人。 毕竟，综合浏览量不会购买产品——人们会购买。 人们不会在“会话”中与产品互动：我们通过各种不同的渠道在很长一段时间内与产品互动。

熟悉客户的需求（通过数据呈现）可帮助您构建更好的产品。

相反，增长黑客关注的是基于事件的数据。 基于事件的数据跟踪更微妙的交互——每次鼠标点击、击键和手指滑动。 当使用产品智能工具近乎实时地分析这些事件时，您可以开始发现客户行为的细微差别并了解他们的需求。 反过来，这种理解会带来更好的产品。

尽管 Google 和 Adob​​e 等传统分析工具已经在技术上扩展了他们的平台以整合事件，但它们的核心仍​​然是以网页为中心。 使用这些工具来跟踪事件仍然很笨重。

使用专门为客户数据构建的现代工具

传统的网络分析工具最初并不是为客户行为分析而设计的。 他们擅长测量单个时间点的匿名网页浏览量，但不是真实的人实际使用数字产品的方式。 增长黑客使用可以正确分析复杂客户数据的工具。 这些工具至少应该完成三件事：

• 跟踪来自多个渠道的互动
• 跨来源识别同一客户并统一他们的数据（称为身份解析）
• 客户识别身份后，将匿名数据与已知客户数据混合

像 Segment 这样的客户数据平台 (CDP)和像 Amplitude 这样的产品智能工具是专门为实现这些目标而构建的。 例如， Segment从数十个来源（包括自定义来源）中提取客户事件数据。 然后，它会创建一个统一的客户档案，该档案会随着时间的推移而持续存在。

振幅可以在 Segment 的下游用于摄取通过 CDP 统一的事件。 然后，它提供适用于技术和非技术用户的数据分析，以询问客户指标，如留存率、转化率和同类群组行为。 Amplitude 还拥有自己的身份解析功能和针对数十个数据源的预构建集成。

专门为客户数据（不是网络分析或通用数据湖）构建的工具的优势在于它们是为人类而设计的。 这意味着它们提供丰富的、以客户为导向的开箱即用功能，例如身份解析、隐私保护和客户生命周期报告。

这些工具越来越多地提供预先构建的预测属性，例如流失的可能性、购买倾向和自动细分。 从头开始构建这种类型的功能即使是最大的公司也需要数年时间，因为它依赖于机器学习，而机器学习既复杂又昂贵。 Amplitude 的AutoML功能可以根据客户的行为自动对客户进行聚类。 这允许产品经理和营销人员根据他们与产品的实际交互方式快速对用户进行分组，而不是根据他们认为应该如何细分用户来手动创建规则。

Amplitude 现在还提供Predictive Cohorts ，它使用机器学习根据用户执行给定操作的可能性对用户进行细分。 当这些群组应用于营销活动时，增长黑客可以成为名副其实的公民数据科学家。

对直接激活的数据洞察迅速采取行动

仪表板对于可视化和解释数据分析当然很有用，但它们不应该是数据之路的终点。 等待高管根据他们做出决定可能需要数周甚至数季度。 这是因为仪表板只能为您指明一个大方向——由您来解释数据并采取行动。

增长黑客以与传统企业业务截然不同的方式处理客户数据。

增长黑客没有那种时间。 他们利用从产品智能工具中获得的洞察力，并将其直接提供给他们的营销和参与活动。 这意味着根据他们在数据中发现的独特特征和群组来定制他们的客户信息。 Amplitude 有预先构建的连接器，可以实时触发这种通信——无需在仪表板上等待。

例如，如果分析确定了一组可能流失的客户，下一步显然是向他们发送电子邮件或移动推送通知，以帮助他们保持关注。 通过自动触发此消息，增长黑客可以以闪电般的速度改变客户体验。

让数据成为一项团队运动

增长黑客的最终秘密？ 他们以数据民主的形式工作——作为一个与数据合作以发现为客户服务的新方法的团队。 数据不会孤立给一小群技术含量高的用户——增长黑客产品经理、营销人员和设计师也可以轻松访问它。 每个人都可以自助访问数据以验证增长假设、识别摩擦点并观察客户行为。

如果数据专家是客户洞察力的守门人，那么公司快速学习和适应的能力就会受到少数人的带宽和专业知识的限制。 谷歌分析和 Adob​​e 对非数据专家来说是一个挑战，无法探索表面层面的洞察力。 当技术人员只是创建仪表板以将数据分析传达给其他团队成员时，这些非技术用户无法与数据交互并提出有关数据的问题。 要求工程团队为他们回答这些问题只会让每个人都慢下来。

Amplitude 等现代分析平台的设计初衷就是为非数据专家使用。 Amplitude 的 UI 采用自然语言和点击式界面来构建查询。 它避免使用钝的、特定于平台的术语。 您不会看到诸如 eVar、sProps 或目标槽 ID 之类的奇怪术语。

Amplitude 还提供了广泛的预制、高价值、易于配置的图表，让您可以毫不费力地开始探索客户行为。 最后，Amplitude 提供了许多团队协作功能，允许增长团队向图表添加评论、发布他们的分析并在工具本身内讨论数据。

通过真正使数据民主化，采用增长黑客的组织可以从根本上缩短反馈循环。 这使他们能够比传统思维的竞争对手执行更多的增长改进。

成为增长黑客

您是否需要放弃现有的数据分析工具，例如 Google Analytics、Adobe Analytics、数据仓库、数据湖和传统仪表板？ 不需要。只需将它们用于构建它们的目的：Web 分析、数据存储和可视化。 在通过快速实验和优化来推动增长时，请使用现代产品智能工具来实现您想要的结果。 结合增长黑客的客户同理心、独创性和协作，您也可以看到令人垂涎的曲棍球棒的增长。

本文的一个版本最初出现在Medium上。