그로스 해커의 권리: 고객 데이터 사용 방법

"그로스 해커"는 유행어 이상입니다. 그들은 실시간으로 고객 데이터를 캡처하고 읽는 방법을 배운 제품/마케팅 하이브리드입니다. 그리고 에어비앤비, 우버, 인스타그램, 링크드인과 같은 스타트업이 그로스 해킹을 사용해 유니콘 지위를 획득하고 있음에도 불구하고 기존 기업은 아직 이를 따라잡지 못하고 있습니다.

20년 이상 비즈니스의 디지털 혁신 을 지원하는 컨설턴트로 일하면서 저는 성공적인 그로스 해커가 기존 엔터프라이즈 비즈니스와 근본적으로 다른 방식으로 고객 데이터에 접근한다는 사실을 알게 되었습니다. 그들은 디지털 데이터 신호 뒤에 있는 실제 사람을 찾고, 고객 행동 분석을 위해 특별히 제작된 최신 제품 인텔리전스 도구를 사용하고, 고객 활성화를 위한 데이터 통찰력을 배포하고, 데이터를 팀 스포츠로 취급합니다.

올바른 도구 및 관행과 결합된 그로스 해커 사고방식은 기업이 디지털 혁신을 실현하고 성장을 실현할 수 있는 청사진을 제공합니다.

이벤트 기반 데이터를 통한 공감 촉진

그로스 해커는 고객 데이터에 대한 미묘한 이해가 어떻게 공감을 형성하는지 이해합니다. 데이터를 통해 제시되는 고객의 요구와 요구 사항에 익숙해지면 더 나은 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

데이터가 인간 상호작용의 통로라는 사고방식으로 시작하십시오. 익명의 대중이 아닌 개인의 표현으로 데이터를 보십시오. 이러한 사고 방식은 고객 데이터 내에서 행동 인사이트를 발견하고 대규모 공감을 구축하는 데 도움이 됩니다.

물론 사고 방식 이상의 것이 필요합니다. 또한 올바른 종류의 데이터를 추적해야 합니다. Google Analytics 및 Adobe와 같은 구식 분석 제품 은 세분화된 인간 행동을 이해하는 데 도움이 되는 데이터를 쉽게 추적하지 않습니다. 그들은 주로 대시보드에서 웹 활동을 추적합니다. 그러나 페이지뷰 및 구매와 같은 대규모 숫자를 보면 데이터 뒤에 있는 개인이 지워지는 경향이 있습니다. 결국 페이지뷰는 제품을 사는 것이 아니라 사람이 사는 것입니다. 사람들은 "세션"에서 제품과 상호 작용하지 않습니다. 우리는 장기간에 걸쳐 다양한 채널을 통해 제품과 상호 작용합니다.

데이터를 통해 제시되는 고객의 요구와 요구 사항에 익숙해지면 더 나은 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

대신 그로스 해커는 이벤트 기반 데이터를 봅니다. 이벤트 기반 데이터는 모든 마우스 클릭, 키 입력 및 손가락 스와이프와 같은 미묘한 상호 작용을 추적합니다. 제품 인텔리전스 도구를 사용하여 이러한 이벤트를 거의 실시간으로 분석하면 고객 행동의 미묘한 차이를 발견하고 고객의 요구 사항을 이해할 수 있습니다. 이러한 이해는 결과적으로 더 나은 제품으로 이어집니다.

Google 및 Adobe와 같은 레거시 분석 도구 는 이벤트를 통합하도록 플랫폼을 기술적으로 확장했지만 핵심은 여전히 ​​웹페이지 중심입니다. 이러한 도구를 사용하여 이벤트를 추적하는 것은 여전히 ​​어렵습니다.

고객 데이터를 위해 특별히 제작된 최신 도구 사용

기존 웹 분석 도구는 원래 고객 행동 분석용으로 설계되지 않았습니다. 그들은 한 시점에서 익명의 웹페이지 조회수를 측정하는 데 탁월하지만 실제 사람들이 실제로 디지털 제품을 사용하는 방식은 아닙니다. 그로스 해커는 복잡한 고객 데이터를 적절하게 분석할 수 있는 도구를 사용합니다. 이러한 도구는 최소한 다음 세 가지를 수행해야 합니다.

• 여러 채널의 상호작용 추적
• 여러 소스에서 동일한 고객을 식별하고 해당 데이터를 통합합니다(ID 확인이라고 함).
• 고객이 자신을 식별한 후 익명 데이터를 알려진 고객 데이터와 혼합

Segment와 같은 CDP(고객 데이터 플랫폼) 및 Amplitude와 같은 제품 인텔리전스 도구는 이러한 목표를 달성하기 위해 특별히 제작되었습니다. 예를 들어 Segment 는 수십 가지 소스(사용자 정의 소스 포함)에서 고객 이벤트 데이터를 수집합니다. 그런 다음 시간이 지남에 따라 지속되는 통합 고객 프로필을 생성합니다.

진폭은 CDP를 통해 통합된 이벤트를 수집하기 위해 세그먼트에서 다운스트림으로 사용할 수 있습니다. 그런 다음 기술 사용자와 비기술 사용자 모두에게 적합한 데이터 분석을 제공하여 유지, 전환 및 동질 집단 행동과 같은 고객 메트릭을 조사합니다. Amplitude는 또한 수십 개의 데이터 소스에 대한 자체 ID 확인 기능과 사전 구축된 통합 기능을 갖추고 있습니다.

웹 분석이나 일반 데이터 레이크가 아닌 고객 데이터용으로 특별히 제작된 도구의 장점은 사람을 염두에 두고 제작되었다는 것입니다. 즉 , ID 확인, 개인 정보 보호 및 고객 수명 주기 보고와 같은 풍부한 고객 지향 기능을 즉시 제공합니다.

점점 더 이러한 도구는 이탈 가능성, 구매 성향, 자동화된 세분화와 같은 사전 구축된 예측 속성을 제공합니다. 이러한 유형의 기능을 처음부터 구축하는 것은 복잡하고 스핀업 비용이 많이 드는 기계 학습에 의존하기 때문에 대기업에서도 몇 년이 걸립니다. Amplitude의 AutoML 기능은 행동에 따라 고객을 자동으로 클러스터링할 수 있습니다. 이를 통해 제품 관리자와 마케터는 사용자가 어떻게 분류되어야 한다고 생각 하는지에 따라 수동으로 규칙을 생성하는 대신 사용자가 실제로 제품과 상호 작용하는 방식을 기반으로 사용자를 신속하게 그룹화할 수 있습니다.

이제 Amplitude 는 기계 학습을 사용하여 주어진 작업을 수행할 가능성에 따라 사용자를 분류하는 예측 코호트( Predictive Cohort )도 제공합니다. 이러한 집단이 마케팅 캠페인에 적용될 때 그로스 해커는 진정한 시민 데이터 과학자가 될 수 있습니다.

직접 활성화를 위한 데이터 통찰력에 대한 신속한 조치

대시보드는 데이터 분석을 시각화하고 해석하는 데 확실히 유용하지만 데이터 로드의 끝은 아닙니다. 그리고 경영진이 이를 기반으로 결정을 내리기를 기다리는 데는 몇 주 또는 몇 분기가 걸릴 수 있습니다. 대시보드는 일반적인 방향만 알려줄 수 있기 때문입니다. 데이터를 해석하고 조치를 취하는 것은 사용자에게 달려 있습니다.

그로스 해커는 기존 엔터프라이즈 비즈니스와 근본적으로 다른 방식으로 고객 데이터에 접근합니다.

그로스 해커에게는 그런 시간이 없습니다. 그들은 제품 인텔리전스 도구에서 얻은 통찰력을 마케팅 및 참여 캠페인에 직접 제공합니다. 이는 데이터에서 발견한 고유한 특성과 집단을 기반으로 고객 메시지를 맞춤화하는 것을 의미합니다. Amplitude에는 대시보드에서 기다릴 필요 없이 실시간으로 이 통신을 트리거할 수 있는 사전 구축된 커넥터가 있습니다.

예를 들어, 분석에서 이탈 가능성이 있는 고객 그룹을 식별하는 경우 분명한 다음 단계는 고객을 계속 접을 수 있도록 이메일이나 모바일 푸시 알림을 보내는 것입니다. 이 메시지를 자동으로 트리거함으로써 그로스 해커는 번개 같은 속도로 고객 경험을 변화시킬 수 있습니다.

데이터를 팀 스포츠로 만들기

그로스해커의 마지막 비결은? 그들은 데이터 민주주의 , 즉 데이터 와 협력하여 고객에게 서비스를 제공하는 새로운 방법을 찾는 팀으로 일합니다. 데이터는 고도로 기술적인 소규모 사용자 그룹에 국한되지 않고 그로스 해킹 제품 관리자, 마케팅 담당자 및 디자이너도 쉽게 액세스할 수 있습니다. 모든 사람은 데이터를 직접 조사하여 성장 가설을 검증하고 마찰 지점을 식별하며 고객 행동을 관찰할 수 있습니다.

데이터 전문가가 고객 통찰력의 수문장이라면 빠르게 배우고 적응하는 회사의 능력은 제한된 소수의 대역폭과 전문 지식으로 인해 병목 현상이 발생합니다. Google Analytics 및 Adobe는 데이터 전문가가 아닌 전문가가 표면 수준의 통찰력을 넘어 탐구하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 기술 담당자가 대시보드를 만들어 다른 팀 구성원에게 데이터 분석을 전달하기만 하면 기술이 아닌 사용자는 데이터와 상호 작용하거나 데이터에 대해 질문할 수 없습니다. 그리고 엔지니어링 팀에게 이러한 질문에 대한 답변을 요청하면 모든 사람이 느려집니다.

Amplitude와 같은 최신 분석 플랫폼은 처음부터 데이터 전문가가 아닌 사람들이 사용할 수 있도록 설계되었습니다. Amplitude의 UI는 쿼리 작성을 위해 자연어와 포인트 앤 클릭 인터페이스를 사용합니다. 둔하고 플랫폼별 용어의 사용을 피합니다. eVar, sProp 또는 목표 슬롯 ID와 같은 이상한 용어는 표시되지 않습니다.

Amplitude는 또한 사전 제작된 다양한 고가치의 구성하기 쉬운 차트를 제공하므로 처음부터 고객 행동을 쉽게 탐색할 수 있습니다. 마지막으로 Amplitude는 다양한 팀 협업 기능을 제공하여 성장 팀이 차트에 주석을 추가하고, 분석을 게시하고, 도구 자체 내에서 데이터를 논의할 수 있도록 합니다.

데이터를 진정으로 민주화함으로써 그로스 해킹을 수용하는 조직은 피드백 루프를 근본적으로 단축할 수 있습니다. 이를 통해 전통적으로 생각하는 경쟁자보다 훨씬 더 많은 성장 개선을 실행할 수 있습니다.

그로스 해커가 되십시오

Google Analytics, Adobe Analytics, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크 및 기존 대시보드와 같은 기존 데이터 분석 도구 를 폐기해야 합니까? 아니요. 웹 분석, 데이터 저장 및 시각화를 위해 구축된 목적으로만 사용하십시오. 빠른 실험과 최적화를 통해 성장을 주도하려면 최신 제품 인텔리전스 도구를 사용하여 원하는 결과를 얻으십시오. 그로스 해커의 고객 공감, 독창성 및 협업과 결합하여 탐나는 하키 스틱의 성장을 볼 수 있습니다.

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