Ce primesc Growth Hackers: Cum se utilizează datele clienților

„Growth hacker” este mai mult decât un cuvânt la modă. Sunt hibrizi de produs/marketing care au învățat cum să capteze și să citească datele clienților în timp real. Și, în ciuda startup-urilor precum Airbnb, Uber, Instagram și LinkedIn care folosesc hacking-ul de creștere pentru a obține statutul de unicorn, companiile consacrate încă nu au prins.

În mai bine de 20 de ani, în calitate de consultant, ajutând companiile să realizeze transformarea digitală , am observat că hackerii de creștere de succes abordează datele clienților într-un mod radical diferit față de întreprinderile moștenite. Ei caută oamenii adevărați din spatele semnalelor digitale de date, folosesc instrumente moderne de informații despre produse, care sunt concepute special pentru a analiza comportamentul clienților, implementează informații despre date pentru activarea clienților și tratează datele ca pe un sport de echipă.

Mentalitatea hackerilor de creștere, combinată cu instrumentele și practicile potrivite, oferă companiilor un plan pentru a realiza transformarea digitală și a debloca creșterea.

Încurajează empatia prin date bazate pe evenimente

Growth Hackerii înțeleg cum o înțelegere nuanțată a datelor clienților creează empatie. Familiarizarea cu dorințele și nevoile clienților, așa cum sunt prezentate prin date, vă ajută să construiți produse mai bune.

Începeți cu mentalitatea că datele sunt un canal pentru interacțiunea umană. Privește datele tale ca pe expresia unor persoane individuale, nu ca pe mase anonime. Această mentalitate vă va ajuta să descoperiți perspective comportamentale din datele clienților dvs. și să construiți empatie la scară.

Desigur, aveți nevoie de mai mult decât de o mentalitate – trebuie, de asemenea, să urmăriți tipul potrivit de date. Produsele de analiză vechi, cum ar fi Google Analytics și Adobe, nu urmăresc cu ușurință datele care se pretează la înțelegerea comportamentului uman granular. În mare parte, urmăresc activitatea web într-un tablou de bord. Dar analiza unor numere la scară mare, cum ar fi afișările de pagină și achizițiile, tinde să ștergă persoanele din spatele datelor. La urma urmei, afișările de pagină nu cumpără produse, ci oamenii cumpără. Oamenii nu interacționează cu produsele în „sesiuni”: interacționăm cu produsele pe perioade lungi de timp și printr-o varietate de canale diferite.

Familiarizarea cu dorințele și nevoile clienților, așa cum sunt prezentate prin date, vă ajută să construiți produse mai bune.

În schimb, hackerii de creștere se uită la datele bazate pe evenimente. Datele bazate pe evenimente urmăresc interacțiunile mai subtile - fiecare clic de mouse, apăsare de tastă și glisare cu degetul. Când aceste evenimente sunt analizate aproape în timp real cu instrumente de informații despre produse, puteți începe să descoperiți nuanțele comportamentului clienților și să înțelegeți nevoile acestora. Această înțelegere, la rândul său, duce la produse mai bune.

Deși instrumentele de analiză vechi, cum ar fi Google și Adobe, și-au extins din punct de vedere tehnic platformele pentru a include evenimente, ele sunt încă centrate pe paginile web. Folosirea acestor instrumente pentru a urmări evenimentele rămâne neplăcută.

Utilizați instrumente moderne concepute special pentru datele clienților

Instrumentele tradiționale de analiză web nu au fost concepute inițial pentru analiza comportamentului clienților. Ei excelează în măsurarea vizualizărilor anonime ale paginilor web la un moment dat, dar nu în modul în care oamenii reali folosesc de fapt produsele digitale. Growth Hackerii folosesc instrumente care pot analiza corect datele complexe ale clienților. Cel puțin, astfel de instrumente ar trebui să realizeze trei lucruri:

• Urmăriți interacțiunile de pe mai multe canale
• Identificați același client din surse și unificați-le datele (numită rezoluție de identitate)
• Combinați datele anonime cu datele cunoscute despre clienți după ce clienții se identifică

Platformele de date despre clienți (CDP) precum Segment și instrumente de informații despre produse precum Amplitude au fost create special pentru a atinge aceste obiective. Segmentul , de exemplu, ingerează date despre evenimentele clienților din zeci de surse (inclusiv cele personalizate). Apoi creează un profil de client unificat care persistă în timp.

Amplitudinea poate fi utilizată în aval de la Segment pentru a ingera evenimente care au fost unificate printr-un CDP. Apoi oferă o analiză de date potrivită atât pentru utilizatorii tehnici, cât și pentru cei non-tehnici, pentru a interoga valorile clienților, cum ar fi reținerea, conversia și comportamentul grupului. Amplitude are, de asemenea, propriile capacități de rezoluție a identității și integrări prefabricate pentru zeci de surse de date.

Avantajul instrumentelor concepute special pentru datele clienților (nu analizele web sau lacurile de date generice) este că au fost create cu gândul la oameni. Aceasta înseamnă că oferă funcții bogate, orientate spre client, cum ar fi rezoluția identității, protecțiile de confidențialitate și raportarea ciclului de viață al clienților.

Din ce în ce mai mult, aceste instrumente oferă atribute predictive prefabricate, cum ar fi probabilitatea de a pierde, tendința de a cumpăra și segmentarea automată. Construirea acestui tip de funcționalitate de la zero necesită ani chiar și pentru cele mai mari companii, deoarece se bazează pe învățarea automată, care este complexă și costisitoare. Capacitățile AutoML ale Amplitude pot grupa automat clienții în funcție de comportamentul lor. Acest lucru permite managerilor de produse și agenților de marketing să grupeze rapid utilizatorii în funcție de modul în care aceștia interacționează efectiv cu produsul, mai degrabă decât să creeze manual reguli bazate pe modul în care cred că ar trebui să fie segmentați utilizatorii.

Amplitude oferă acum și Cohorte predictive , care utilizează învățarea automată pentru a segmenta utilizatorii în funcție de probabilitatea ca aceștia să efectueze o anumită acțiune. Atunci când aceste cohorte sunt aplicate campaniilor de marketing, hackerii de creștere pot deveni veritabili oameni de știință ai datelor cetățenilor.

Acționați rapid asupra datelor statistice pentru activare directă

Tablourile de bord sunt cu siguranță utile pentru vizualizarea și interpretarea analizei datelor, dar nu ar trebui să fie sfârșitul drumului datelor. Și așteptarea ca directorii să ia decizii pe baza acestora poate dura săptămâni sau chiar sferturi. Asta pentru că tablourile de bord vă pot îndrepta doar într-o direcție generală - depinde de dvs. să interpretați datele și să luați măsuri.

Growth Hackerii abordează datele clienților într-un mod radical diferit față de întreprinderile vechi.

Growth hackeri nu au așa timp. Ei preiau informațiile pe care le-au obținut din instrumentele lor de informații despre produse și le alimentează direct în campaniile lor de marketing și implicare. Asta înseamnă să-și adapteze mesajele clienților pe baza caracteristicilor și cohortelor unice pe care le-au descoperit în datele lor. Amplitude are conectori prefabricați care pot declanșa această comunicare în timp real, fără a aștepta pe un tablou de bord.

De exemplu, dacă o analiză identifică un grup de clienți care probabil sunt renunțați, următorul pas evident este să le trimiteți un e-mail sau o notificare push pe mobil pentru a-i ajuta să-i păstreze în fold. Prin declanșarea automată a acestei mesaje, hackerii de creștere pot schimba experiența clienților cu viteza fulgerului.

Faceți din datele un sport de echipă

Ultimul secret al hackerilor de creștere? Ei funcționează ca o democrație a datelor — ca o echipă care colaborează cu datele pentru a descoperi noi modalități de a-și servi clienții. Datele nu sunt izolate într-un grup mic de utilizatori foarte tehnici – sunt ușor accesibile și pentru managerii de produse, marketeri și designeri care își desfășoară activitatea. Toată lumea are acces autoservire pentru a explora datele pentru a valida ipotezele de creștere, a identifica punctele de frecare și a observa comportamentul clienților.

Dacă experții în date sunt paznicii informațiilor despre clienți, atunci capacitatea unei companii de a învăța și de a se adapta rapid este blocată de lățimea de bandă și expertiza unui număr limitat. Google Analytics și Adobe reprezintă o provocare pentru experții care nu sunt în date să exploreze dincolo de informații la nivel de suprafață. Când oamenii tehnici doar creează tablouri de bord pentru a comunica analiza datelor altor membri ai echipei, acei utilizatori non-tehnici nu pot interacționa și pune întrebări despre date. Și a cere echipei de ingineri să răspundă la acele întrebări pentru ei, pur și simplu încetinește pe toată lumea.

Platformele moderne de analiză, cum ar fi Amplitude, sunt proiectate de la zero pentru a fi utilizate de către experți care nu sunt în date. Interfața de utilizare a Amplitude folosește un limbaj natural și o interfață punct-and-click pentru construirea de interogări. Se evită utilizarea unei terminologii obtuze, specifice platformei. Nu veți vedea termeni ciudați, cum ar fi eVars, sProps sau ID-uri pentru spațiul de obiectiv.

Amplitude oferă, de asemenea, o gamă largă de diagrame prefabricate, de înaltă valoare, ușor de configurat, făcându-i fără efort începerea explorării comportamentului clienților din prima poartă. În cele din urmă, Amplitude oferă o serie de funcții de colaborare în echipă, permițând echipelor de dezvoltare să adauge comentarii la diagrame, să le publice analiza și să discute datele în cadrul instrumentului în sine.

Prin democratizarea cu adevărat a datelor, organizațiile care adoptă hacking-ul de creștere pot scurta radical buclele de feedback. Acest lucru le permite să execute îmbunătățiri semnificativ mai mari de creștere decât concurenții lor tradiționali.

Deveniți un Growth Hacker

Trebuie să renunțați la instrumentele existente de analiză a datelor, cum ar fi Google Analytics, Adobe Analytics, depozitele de date, lacurile de date și tablourile de bord tradiționale? Nu. Folosiți-le doar în scopurile pentru care au fost create: analiză web, stocare de date și vizualizare. Când vine vorba de stimularea creșterii prin experimentare și optimizare rapidă, utilizați instrumente moderne de informații despre produse pentru a obține rezultatele dorite. Combinată cu empatia, ingeniozitatea și colaborarea clienților unui hacker de creștere, și tu poți vedea acea creștere râvnită a bastonului de hochei.

O versiune a acestui articol a apărut inițial pe Medium .