'자신의 진도에 맞춰 배우기' 이상의 것이 필요한 이유

한 가지만 짚고 넘어가자. 우리는 MOOC를 좋아하고 '자신의 속도에 맞춰 학습'하는 교육 옵션을 좋아합니다.

이러한 종류의 학습 모델이 제공하는 유연성과 편의성으로 인해 디지털 기술 교육을 그 어느 때보다 쉽게 ​​이용할 수 있게 되었습니다. 문제는 이러한 종류의 코스와 프로그램의 완료율이 전통적으로 0.5%에서 10% 사이로 매우 낮았다는 것 입니다 .

그 이유는 인간의 본성과 많은 관련이 있을 수 있습니다. '자신의 속도에 맞춰 학습'하는 것 이상의 학습 모델이 필요한 이유가 여기에 있습니다.

학습자는 성공을 위해 참석해야 합니다

SUNY Albany의 연구원에 따르면 학생의 성공은 학생 출석과 직접적인 관련이 있습니다. 실제로 그들은 출석이 높은 성적을 예측하는 가장 중요한 단일 요인이며 SAT 점수, 고등학교 GPA, 학습 기술 또는 학습 습관보다 더 나은 예측 요인이라고 결론지었습니다. 그들의 메타 분석은 거의 100년에 걸친 데이터를 통합하고 28,000개 이상의 학생 결과를 포함하여 "온라인 강의실 리소스와 개선된 교과서의 사용이 수업 참석의 중요성을 감소시키지 않았다"는 결론을 내렸습니다.

영국에서는 결석이 ​​학생 성과에 미치는 인과적 영향을 3년 동안 학부 경제학과 학생들을 연구한 University of Warwick 연구원 들이 결정했습니다. 수업을 줄여 성적이 좋은 학생들의 성적이 가장 큰 타격을 입었습니다. 마찬가지로, 학생이 온라인 강의 노트에 무제한으로 액세스할 수 있는 경우에도 수업 출석은 Exeter 대학의 공학 학생에게 "학업 성과의 핵심 결정 요인" 으로 통계적으로 입증되었습니다 .

학습자는 전문 지식에 대한 액세스가 필요합니다.

출석률이 코스 수행에 큰 영향을 미치는 이유는 무엇입니까? Warwick 및 Exeter 연구에서 모든 학생들은 온라인 코스 자료와 교과서에 액세스할 수 있었습니다. 강의와 튜토리얼에 참석한 학생들만 강사를 접할 수 있었습니다. 그들은 주제 전문가와 정기적으로 대면하는 시간을 가졌습니다.

개념, 작업 또는 문제 순서에 얽매이면 스스로 학습할 때 가장 큰 어려움을 겪을 수 있습니다. 강사가 질문에 쉽게 접근할 수 없을 때 학생들은 허둥지둥하는 경향이 있습니다. 강사는 또한 연구 대상에 대한 메타인지 프레임워크를 분명히 합니다. 본질적으로, 그들은 학생들이 학습을 위한 모범 사례를 이해하고 개발하도록 돕습니다. University of Warwick에서 실시한 연구에 따르면 MOOC 중도 탈락의 주요 원인 중 하나는 코스가 어려워졌을 때 제공되는 강사 지원의 부족이었습니다.

물론, 몇몇 뛰어난 학생들은 시험 당일까지 수업을 잘 듣습니다. 그러나 이 사람들은 단지 예외일 뿐입니다. 지식이 풍부한 강사와의 실시간 상호 작용은 여러 가지 이유로 학습의 중요한 구성 요소로 남아 있습니다. WizIQ의 설립자인 Harman Singh은 Fast Company 에서 가장 흔히 볼 수 있는 것 중 하나를 설명 했습니다. 어려운 과목을 이겨낼 수 있도록 도와줄 강사, 교사가 필요합니다.”

학습자는 다른 학생을 필요로 합니다

출석은 또한 학생들의 참여를 이끌어내는 데 매우 중요합니다. 이것은 현재 800명의 학생이 수강하는 인기 있는 컴퓨터 공학 입문 과정에 정기적으로 출석하도록 권장하는 하버드 교수 David J. Malan이 배운 교훈입니다.

2016/17 학년도에 Malan은 학생들에게 첫 번째 및 마지막 수업 회의에만 참석하면 된다고 말했습니다. 나머지 학기에는 온라인으로 강의 자료에 무료로 공개적으로 액세스할 수 있으며 원할 때 언제든지 스스로 학습하도록 선택할 수 있습니다. 그는 Inside Higher Ed 와의 인터뷰에서 2017/18 학년도에 대한 결정을 뒤집었 습니다.

학습에는 분명히 사회적 요소가 있습니다. 학생들은 수업에서 다른 사람들의 참여를 즐기고 혜택을 받습니다. 이것은 성인 학생의 삶과 직장 경험이 상당할 수 있는 평생 교육 및 전문 훈련에서 특히 사실일 수 있습니다. 더 중요한 것은, 동료가 동기 부여와 영감의 큰 원천이 될 수 있다는 것입니다. 운동 친구가 있으면 힘든 일을 재미있게 만들고 인생이 바쁠 때에도 계속해서 궤도를 유지할 수 있는 것과 같습니다.

학습자는 일정과 기한이 필요합니다.

물론, 외적 동기의 또 다른 유서 깊은 원천은 마감일입니다. 코스 일정과 마감일은 학생들에게 책임을 묻고 과제를 생산하고 유지하며 완료하도록 자극합니다. '자신의 진도에 맞춰 학습' 모델에서 일정과 기한은 협상 가능하고 기껏해야 존재하지 않으며 최악의 경우에는 존재하지 않습니다.

마감일이 불편할 수 있지만, 우리 중 얼마나 많은 사람들이 마감 시간 없이 고등 교육과 같은 사소한 일을 성취할 수 있습니까? MOOC의 통계가 어떤 징후라면 우리 중 10% 미만입니다. 자체적으로 구현한 마감일은 미루는 데 도움이 될 수 있지만 심리학자 Dan Ariely가 수행 한 연구에서는 외부에서 부과된 마감일만큼 효과적이지 않다고 설명합니다.

나만의 속도로 학습' 보완

강의실이든 가상 교실이든 상관없이 강사와의 실시간 실시간 상호 작용은 학생들에게 필요한 상호 작용과 안내를 제공합니다. 이것이 바로 '자신의 진도에 맞춰 학습' 모델이 부족한 이유입니다. 필요한 것은 온라인 학습 옵션의 유연성과 강사 주도 교육의 상호 작용, 지원 및 구조를 결합하는 중간 지점입니다. 이것을 만드는 것이 우리 고유의 데이터 중심 학습 플랫폼인 Synapse로 구동되는 BrainStation의 온라인 라이브 코스 제공의 원동력이었습니다.

Synapse를 통해 학습자는 라이브 강의에 참석하고 다른 전문가와 협업하고 전문 강사로부터 즉각적인 피드백을 받을 수 있습니다. 지금까지 반응(및 학생들의 성과)은 엄청났습니다.

교육자와 학습자 모두가 직면한 과제는 온라인 교육에 대한 수요 증가와 사람들이 실제로 배우는 방식 사이의 균형을 유지하기 위해 이러한 유형의 플랫폼과 방법론을 계속 개발하는 것입니다. 우리는 올바른 길을 가고 있습니다.

유연한 코스 옵션에 대해 더 알고 싶으십니까? BrainStation의 온라인 라이브 프로그램을 확인하십시오.