Como a inteligência do produto ajudou a Under Armour, Well Pharmacy e NerdWallet a iterar mais rapidamente

Como líder de produto, você sabe como a iteração é importante para ajudar as equipes a se adaptarem às necessidades dos usuários e criarem ótimos produtos. Mas iterar sem dados claros e acessíveis pode levar a problemas durante todo o ciclo de lançamento, desde ajuste inadequado do público até cronogramas perdidos porque demorou muito para validar uma alteração anterior.

Para aprofundar essas consequências, pesquisamos mais de 350 tomadores de decisão de produtos digitais em nosso Relatório de inteligência de produtos . Descobrimos que 69% das equipes precisam esperar vários dias ou até uma semana por respostas a perguntas simples sobre dados. Desses 69%:

• Trinta e nove por cento aguardam as respostas de que precisam, atrasando o projeto.
• Quase 60% avançam com base no instinto, não em evidências.

Na pesquisa, também descobrimos que as empresas que tinham dados claros, acessíveis e de alta qualidade de suas ferramentas de inteligência de produto tinham cinco vezes e meia mais chances de ver um crescimento de 25% ou mais ano a ano.

Histórias de três empresas – Well Pharmacy, NerdWallet e Under Armour – destacam como os insights do cliente são vitais para as equipes de produto. Cada um deles usou ferramentas de inteligência de produto para tomar decisões mais rápidas, entender melhor seus clientes e fazer grandes apostas bem informadas para melhorar suas plataformas.

Well Pharmacy: usando funis para aumentar a conversão

Como muitos dos entrevistados no Product Intelligence Report , a equipe de produtos da Well Pharmacy nem sempre teve acesso a dados confiáveis, apesar de ser a maior farmácia independente do Reino Unido e a terceira maior rede de farmácias em geral. Essa falta de acesso retardou o desenvolvimento de seus produtos. Sua plataforma de análise anterior fornecia dados de nível superficial, mas não conseguia fornecer insights profundos sobre os clientes. Informações importantes, como quais ações os usuários realizaram após um evento específico, estavam faltando. Como resultado, a equipe de produto da Well teve que testar com mais frequência para validar mudanças incrementais.

Eventualmente, a Well Pharmacy mudou para análises precisas e em tempo real fornecidas por meio de uma plataforma que toda a equipe de produtos podia entender. Essa mudança permitiu que a equipe de produto reduzisse o ciclo de feedback para minutos em vez de semanas. Eles rapidamente encontraram insights que antes não estavam disponíveis, como por que tantos clientes estavam desistindo durante o processo de inscrição.

Ao identificar em que ponto do funil os clientes estavam saindo, a equipe de produtos da Well Pharmacy reconheceu uma tendência importante: a etapa de verificação de e-mail do processo de inscrição estava empurrando os clientes para fora do site quase que imediatamente.

Mover a verificação de e-mail para uma parte diferente do processo de inscrição aumentou a conversão de inscrições em 30% . Ajudar mais clientes a usar a farmácia on-line também estressou o pessoal da loja. Reduziu o número de perguntas básicas feitas pelos clientes, permitindo que os farmacêuticos e a equipe de atendimento ao cliente se concentrassem em dar o melhor conselho aos clientes da loja.

NerdWallet: Criando segmentos para impulsionar a retenção

À medida que o site de finanças pessoais e o aplicativo NerdWallet começaram a crescer, a empresa aprendeu que precisava de melhores insights do usuário para sustentar seu crescimento.

Com inteligência de produto acessível e utilizável, a equipe de dados rapidamente encontrou maneiras de melhorar a experiência do usuário e fazer com que seus clientes voltassem.

Uma de suas primeiras observações foi como as decisões de engenharia de back-end, como quanto tempo o aplicativo levou para carregar, afetaram a retenção. Ao criar segmentos e coortes, a equipe pôde comparar como as alterações feitas nos processos necessários no lançamento afetaram o comportamento do usuário. Com essas informações, a empresa reduziu seu tempo de carregamento de 12 segundos para cinco .

Ter análises acessíveis em tempo real também deu à equipe da NerdWallet a oportunidade de realizar pequenos experimentos para impulsionar a conversão. Usando os funis da Amplitude, a equipe notou uma diferença considerável entre a taxa de cliques dos usuários no aplicativo móvel em comparação com os usuários no site. A CTR do site foi duas vezes maior do que a dos usuários de dispositivos móveis.

Ao experimentar testes A/B, eles conseguiram criar campanhas que ressoaram com seu público. Sendo capaz de medir rapidamente com pequenos ajustes, a NerdWallet aumentou as taxas de cliques em dispositivos móveis em 200%.

“Descobrir o que realmente impulsiona a taxa de cliques nem sempre é o que você pensa que é. Ter esse giro rápido para medir isso é realmente útil. Isso significa que não perdemos muito tempo perseguindo o que achamos ser uma solução perfeita apenas para perceber que os usuários preferem outra coisa”, disse Sam Dalton, gerente de engenharia da NerdWallet.

Under Armour: Construindo Coortes para Fazer Grandes Apostas

Under Armour Connected Fitness é uma rede de aplicativos de fitness, como MapMyRun e MyFitnessPal, para o atleta do dia a dia. Antes de usar Amplitude, os gerentes de produto da Under Armour precisavam solicitar os dados dos analistas de produto. Os analistas de produto tiveram que percorrer consultas SQL demoradas que muitas vezes exigiam várias iterações antes de obter as informações de que seus gerentes de produto precisavam.

Depois que a Under Armour garantiu uma plataforma de inteligência de produtos, seu tempo de experimentação foi reduzido de três meses para um. Esse ciclo de experimentação menor eliminou o medo de gastar recursos para criar recursos de produtos que não ajudavam seus usuários, porque eles eram capazes de medir e aprender rapidamente. Também permitiu uma cascata de grandes atualizações focadas na retenção e no engajamento de recursos.

Com essa janela de validação reduzida, a equipe pode fazer grandes apostas em novos recursos. Um dos primeiros foi aumentar a retenção do MapMyRun, ajudando os atletas em sua forma. Eles podem ajudar os usuários a evitar lesões e continuar correndo para que continuem usando seus aplicativos.

Com essa hipótese, a equipe criou Form Coaching Tips dentro do aplicativo MapMyRun. A empresa usou coortes, segmentação e rastreamento de retenção para avaliar se os usuários gostaram da nova adição. Eles rapidamente perceberam que o Form Coaching Tips foi um sucesso e aumentou a retenção do dia sete em 30% .

As ferramentas de inteligência de produto fizeram mais do que encurtar o ciclo de construção-medidas-aprendizado da empresa para novos recursos. Também ajudou a identificar maneiras de tornar os produtos atuais mais atraentes.

Por exemplo, os gráficos de segmentação mostraram à equipe do produto que seus planos de treinamento de corrida tinham baixo envolvimento do usuário. A equipe da Under Armour redesenhou os planos para abordar uma variedade maior de objetivos. Eles construíram coortes comportamentais para que pudessem ver o impacto dessa mudança ao longo do tempo. Graças à atualização, a equipe viu um aumento de três vezes em seus clientes pagantes que usaram os planos.

Iteração orientada a dados

Como mostra o Amplitude Product Intelligence Report , muitos tomadores de decisão de produtos lutam para ter dados acionáveis ​​de alta qualidade em uma plataforma, onde suas equipes possam usá-los em tempo real. Por outro lado, as empresas que usam ferramentas de inteligência de produto tinham seis vezes mais chances de lançar novos lançamentos pelo menos uma vez por semana em comparação com as empresas que não tinham as ferramentas. Quando os dados do usuário são fáceis de acessar e entender, sua equipe de produto pode parar de esperar e começar a iterar mais rapidamente.

Você está pronto para começar a usar ferramentas de inteligência de produto para ajudar sua equipe de produto a iterar mais rapidamente? Faça um tour pela Amplitude hoje.