Как аналитика продукта помогла компаниям Under Armour, Well Pharmacy и NerdWallet ускорить итерации

Как руководитель продукта вы знаете, насколько важна итерация, чтобы помочь командам адаптироваться к потребностям пользователей и создавать отличные продукты. Но повторение без четких доступных данных может привести к проблемам на протяжении всего цикла запуска, от плохого соответствия аудитории до пропущенных сроков, потому что проверка более раннего изменения заняла слишком много времени.

Чтобы глубже изучить эти последствия, мы опросили более 350 лиц, принимающих решения о цифровых продуктах, в нашем отчете об анализе продуктов . Мы обнаружили, что 69% команд вынуждены ждать ответов на простые вопросы о данных от нескольких дней до недели. Из них 69%:

• Тридцать девять процентов ждут ответов, которые им нужны, откладывая проект.
• Почти 60% продвигаются вперед, основываясь на инстинктах, а не на доказательствах.

В ходе опроса мы также обнаружили, что предприятия, располагающие четкими, доступными и высококачественными данными, полученными с помощью инструментов анализа продуктов, в пять с половиной раз чаще демонстрируют рост на 25 % и более в годовом исчислении.

Истории трех компаний — Well Pharmacy, NerdWallet и Under Armour — показывают, насколько важна информация о клиентах для продуктовых команд. Каждый из них использовал инструменты аналитики продукта , чтобы быстрее принимать решения, лучше понимать своих клиентов и делать большие ставки на хорошо информированные решения для улучшения своих платформ.

Well Pharmacy: использование воронок для повышения конверсии

Как и многие респонденты, принявшие участие в отчете Product Intelligence Report , группа разработчиков продуктов Well Pharmacy не всегда имела доступ к надежным данным, несмотря на то, что это была крупнейшая независимая аптека в Великобритании и третья по величине аптечная сеть в целом. Отсутствие доступа замедлило разработку их продукта. Их предыдущая аналитическая платформа предоставляла данные поверхностного уровня, но не могла обеспечить глубокое понимание клиентов. Важная информация, например, какие действия пользователи предприняли после определенного события, отсутствовала. В результате команде разработчиков Well приходилось проводить тестирование чаще, чтобы подтверждать добавочные изменения.

В конце концов, Well Pharmacy переключилась на точную аналитику в реальном времени, предоставляемую через платформу, которую могла понять вся команда разработчиков. Этот переход позволил команде разработчиков сократить цикл обратной связи до минут, а не недель. Они быстро нашли информацию, которая раньше была недоступна, например, почему так много клиентов уходят в процессе регистрации.

Определив, на каком этапе воронки клиенты уходят, команда разработчиков Well Pharmacy заметила важную тенденцию: этап проверки электронной почты в процессе регистрации отталкивал клиентов от веб-сайта почти сразу.

Перемещение проверки электронной почты в другую часть процесса регистрации увеличило конверсию регистрации на 30% . Помощь большему количеству клиентов в использовании интернет-аптеки также сняла некоторую нагрузку с персонала магазина. Это сократило количество основных вопросов, которые задавали покупатели, что позволило фармацевтам и команде обслуживания клиентов сосредоточиться на предоставлении лучших советов покупателям в магазине.

NerdWallet: создание сегментов для удержания клиентов

По мере того, как веб-сайт и приложение NerdWallet для личных финансов начали масштабироваться, компания поняла, что для поддержания своего роста ей нужно лучше понимать пользователей.

Благодаря доступной и полезной информации о продукте группа данных быстро нашла способы улучшить взаимодействие с пользователем и заставить своих клиентов возвращаться.

Одним из их первых наблюдений было то, как внутренние инженерные решения, такие как время, необходимое для загрузки приложения, повлияли на удержание. Создав сегменты и когорты, команда смогла сравнить, как изменения, внесенные в процессы, необходимые при запуске, повлияли на поведение пользователей. Благодаря этой информации компания сократила время загрузки с 12 секунд до пяти .

Наличие доступной аналитики в реальном времени также дало команде NerdWallet возможность проводить небольшие эксперименты для повышения конверсии. Используя воронки Amplitude, команда заметила значительную разницу между рейтингом кликов пользователей в мобильном приложении по сравнению с пользователями на веб-сайте. CTR сайта был в два раза выше, чем у мобильных пользователей.

Экспериментируя с A/B-тестами, они смогли создать кампании, которые нашли отклик у их аудитории. Имея возможность быстро измерять с помощью небольших настроек, NerdWallet увеличил рейтинг кликов на мобильных устройствах на 200%.

«Выяснение того, что на самом деле влияет на рейтинг кликов, не всегда является тем, что вы думаете. Наличие такого действительно быстрого поворота для измерения действительно полезно. Это означает, что мы не тратим много времени в погоне за тем, что мы считаем идеальным решением, только для того, чтобы понять, что пользователи предпочитают что-то другое», — сказал Сэм Далтон, технический менеджер NerdWallet.

Under Armour: создание когорт для крупных ставок

Under Armour Connected Fitness — это сеть фитнес-приложений, таких как MapMyRun и MyFitnessPal, для обычных спортсменов. Прежде чем использовать Amplitude, менеджеры по продуктам Under Armour должны были запрашивать данные у аналитиков продуктов. Аналитикам продуктов приходилось выполнять трудоемкие SQL-запросы, которые часто требовали нескольких итераций, прежде чем они получали информацию, необходимую их менеджерам по продуктам.

Как только Under Armour заполучила платформу аналитики продуктов, их время экспериментов сократилось с трех месяцев до одного. Этот меньший цикл экспериментов избавил от страха тратить ресурсы на создание функций продукта, которые не помогали их пользователям, потому что они могли быстро измерять и учиться. Это также позволило выполнить каскад крупных обновлений, направленных на удержание и использование функций.

С этим сокращенным окном проверки команда могла сделать большие ставки на новые функции. Одним из первых было повышение удержания MapMyRun, помогая спортсменам с их формой. Они могли бы помочь пользователям избежать травм и продолжать бегать, чтобы они продолжали использовать свои приложения.

Исходя из этой гипотезы, команда создала советы по формированию в приложении MapMyRun. Компания использовала когорты, сегментацию и отслеживание удержания, чтобы оценить, понравилось ли пользователям новое дополнение. Они быстро поняли, что Советы по формированию оказались успешными, и увеличили удержание на седьмой день на 30% .

Инструменты интеллектуального анализа продукта не только сократили цикл «создание-оценка-освоение » новых функций. Это также помогло определить способы сделать текущие продукты более привлекательными.

Например, диаграммы сегментации показали команде разработчиков, что их планы подготовки к гонкам не привлекали пользователей. Команда Under Armour изменила планы для решения более широкого круга задач. Они построили поведенческие когорты, чтобы увидеть влияние этого изменения с течением времени. Благодаря обновлению команда увидела трехкратное увеличение количества платных клиентов, которые использовали планы.

Итерация, управляемая данными

Как показывает отчет Amplitude Product Intelligence Report , многие лица, принимающие решения о продуктах, испытывают затруднения с наличием на платформе высококачественных и действенных данных, где их команды могут использовать их в режиме реального времени. С другой стороны, предприятия, использующие инструменты интеллектуального анализа продуктов, в шесть раз чаще выпускали новые выпуски не реже одного раза в неделю по сравнению с предприятиями, у которых таких инструментов не было. Когда ваши пользовательские данные легко доступны и понятны, ваша команда разработчиков может перестать ждать и начать работу быстрее.

Готовы ли вы начать использовать инструменты продуктовой аналитики, чтобы помочь вашей продуктовой команде выполнять итерации быстрее? Совершите экскурсию по Amplitude сегодня.