移动应用分析趋势：62 位专家讨论最大趋势
已发表: 2016-11-18如果你有一个移动应用程序，你想要更多的答案。
你想更多地了解你的用户想要什么，你最赚钱的客户是谁，如何留住他们，吸引他们等等。
移动应用程序分析不断发展，为您提供更好的答案。
那么，您需要充分利用移动应用分析的哪些最大趋势——将您的应用提升到一个新的水平？
为了找出答案，我们向移动应用生态系统中的 62 位影响者和专家询问了一个问题：
“您对当前移动应用分析的哪些趋势感到兴奋？”
我们询问了拥有移动应用、应用分析公司、应用开发资深人士、有影响力的博主和播客的公司的 CEO 和领导者。
致我们的 62 位客人（按姓氏字母顺序排列）
迪帕克方丈
Times Internet 移动增长主管
“分析工具变得越来越智能。 从单纯的数据呈现，大多数工具正在演变为实际进行数据分析。 借助 Firebase，谷歌正试图重新构想移动分析。 他们将通知、归因、邀请、深层链接、存储、AdWords、admob 打包在一个简洁的包装中。
Google Analytics 引入了 Assistant，它可以帮助业务经理在不挖掘数据的情况下获得一些有趣的见解。 GA 中的用户级别分析是通过深入了解个人用户的旅程，使分析真正有意义的又一步。”
拉吉·阿加瓦尔
Localytics 首席执行官兼联合创始人
“我们对行业的重心从获取用户转向用户参与感到非常兴奋。 长期以来，营销人员一直专注于增加下载量——将预算和精力用于寻找更多新用户，而不是留住现有用户。 然而，这种情况已经发生了变化——我们正处于参与危机中，留住用户变得越来越具有挑战性，企业也开始流行起来。
我们的研究表明，25% 的应用只使用一次，58% 的用户在使用应用的前 30 天内流失。 在 Localytics，我们认为克服这些挑战的最佳方法是停止“不良”参与（例如向所有用户发送推送消息），并努力更好地了解您的移动用户，为他们提供精心细分和个性化的移动体验。”
马克·阿奇舒勒
IBM 业务分析总经理
“我们对移动应用程序分析感到兴奋的当前趋势是地理空间分析。 随着企业积累越来越多关于客户位置和相应活动的数据，决策者有必要生成包含这些信息的洞察力，以提高客户忠诚度、销售额和其他结果。
为了应对这一挑战，地理空间分析在预测模型中考虑了时间和空间，从而能够准确预测特定位置的事件。 识别具有相似地理环境的模式（包括天气数据）的能力为决策者提供了传统图表或表格中没有的洞察力。
IBM 看到几乎所有行业和部门对地理空间分析的需求都在增加，因为随着物联网在企业中占据一席之地，数据的爆炸速度比传感器更快。
例如，零售商可以使用 Watson Analytics 之类的自助服务工具来分析地理空间数据以及天气、社会情绪和组织销售数据，以针对附近的客户进行雨披（而不是雨伞）的促销，因为预计在一个受欢迎的地方会下雨。特定商店附近的户外活动。”
阿基尔·雅利安
HapTik 产品副总裁
“据我所知，移动分析一直是支离破碎的。 从 Flurry 到 Google Analytics，每个人都只能为移动用户的实际生命周期提供这么多信息。 最近，我看到分析平台朝着集中的信息点构建。 这意味着编译用户旅程中从发现归因到参与、保留和卸载的所有关键数据。
在用户与移动应用程序的交互中，拥有一个可以访问和响应跨这些多个状态的事件的仪表板非常有用。 我们终于到了这样一个地步，即使是小型初创公司也可以从一个平台真正代表、跟踪和根据上下文响应他们的移动用户群。”
亚历克斯·奥斯汀
分公司总裁
“在所有行业的生命周期中，总有一天我们会达到峰值饱和并开始发生整合。 今天，我们正处于移动应用分析的峰值饱和点，整合正在迅速逼近。 就像消费者只有一个 Facebook 的注意力范围一样，营销人员和产品人员也只有一个仪表板的注意力范围。
单一仪表板是分析的未来。 谁将拥有它仍然存在争议，但我的钱花在了主导网络的企业营销平台（Adobe、Salesforce 等）上。 这就是我们从合作伙伴的角度进行投资的地方，因为它是大型企业最熟悉且不太可能转换的平台。
Branch 的深度链接技术将移动应用程序连接到移动网络，统一了两个平台的用户体验和分析。 这是我最兴奋的趋势。 我迫不及待地希望有一天设备上的用户可以在单个仪表板上进行可视化，显示用户的整个生命周期，无论他们使用桌面网络、移动网络还是原生应用程序。”
马尼克班
Rukkus 首席执行官、首席技术官兼创始人
“我很高兴看到用户体验领先技术。 随着移动设备种类的不断增加，应用内用户体验变得比以往任何时候都更加重要。 应用内广告的增加使用户体验更具挑战性，开发者将不得不依靠更多的分析来创造更好的体验。”
席德·巴特
Aarki 联合创始人兼首席执行官
“深度跟踪和移动应用分析的最新进展使营销人员能够显着提高他们的应用营销投资回报率。 营销人员现在可以利用归因和未归因的跟踪数据来预测用户级别的安装前和安装后操作。 然后可以将这些信息与实时竞价 (RTB) 和动态机器学习结合起来，以推动影响实际业务指标的活动。 使用此类集成的安装后优化框架，应用营销人员可以评估不同广告创意、媒体渠道和其他因素的影响，从而显着提高广告系列的投资回报率。”
扎希·布西巴
Appsee 联合创始人兼首席执行官
“到目前为止，我看到的最令人兴奋的趋势是向定性分析的过渡。 应用程序制造商投入了大量时间、精力和金钱来改进他们的应用程序。 他们的目标是更好地留存、减少崩溃、更有效地获利，他们需要良好的分析才能实现目标。 传统的方法是查看数字——定量分析。
现在的趋势是使用定性分析，它允许应用程序制造商看到“为什么”，而不仅仅是“什么”。 能够观看真实用户会话的视频以及查看聚合热图是游戏规则的改变者。 留存率上升，崩溃率下降，而定性分析正在彻底改变应用程序领域的工作方式。”
拉里·布朗温
PCA Predict 用户体验主管
“未来，对物联网 (IoT) 和连接设备的日益关注意味着将有更多的传感器和丰富的数据源可供使用。 因此，我们将更全面地了解用户及其行为背景。 图片越好，我们就越相关和有用。
切换设备以完成操作或任务的用户仍然是最难追踪的群体之一。 在这样一个世界中，消费者平均有 3.64 台联网设备在上班途中在移动设备上浏览、在工作时在桌面上进行评估和比较，然后在家中使用平板电脑购买，这种情况相当普遍。 目前缺少通过不同设备链接来宾用户的优雅解决方案。 这将改变个性化在线体验的游戏规则。”
马修·布罗吉
首席运营官，回复
“在 Repsly，最让我们兴奋的移动应用分析是参与度和留存度。 两者密切相关，都是衡量我们用户体验质量的绝佳代表。 如果用户体验很棒，参与度就会上升，如果参与度上升，留存率也会随之上升。 当我们对用户体验做出任何改变时，我们会立即关注参与度指标的波动。 如果它们完全失败，我们将深入研究刚刚所做的更改，并开始就回滚进行辩论。 如果参与度提高，我们就会知道留存率会增加。 然后我们回去工作。”
斯蒂芬·卡弗里
Display.io 联合创始人兼首席执行官
“最近在 Google 的 Firebase 控制台上呆了一段时间后，我再次对分析感到兴奋。 Firebase 为开发人员分析带来了一定程度的深度和成熟度——它支持操作系统、网络，而且仍然免费！
从功能级别的角度来看，最近支持卸载指标的分析和归因供应商的激增非常棒，因为它为开发人员提供了一个关键的实用指标来推动他们的产品和营销决策。”
特伦斯·香农
盐矿集团董事总经理
“我对基于用户设备和偏好的真正、智能的个性化和自定义消息传递感到非常兴奋。 以前，分析和大数据可用于根据买家角色向用户提供相关优惠。 移动设备是用户为自己定义的个体项目和体验。
正确使用分析和消息传递确实使用户和企业之间真正的一对一对话成为现实。 因为我们知道用户还没有回到商店或者用户不在城里，所以延迟营销信息将使营销信息更像是与可信赖的朋友的对话，而不是营销推动。”
谢尔盖·杜博格拉耶夫
Pinxter Digital 首席执行官兼联合创始人
“智能手机一直被视为应用程序和与他人联系的平台，但仍然没有强烈强调智能手机实际上是一个审查者。 您的手机与您驾驶的汽车、WiFi 热点、硬件以及您周围世界中的所有事物进行通信。
为什么这令人兴奋？ 您的手机会了解您驾驶的内容、喜欢的内容和去往的地方。 虽然听起来令人毛骨悚然，但开发人员实际上可以使用这些数据来创建极其动态的体验，这些体验是在应用程序内部一对一定制的。
大多数应用程序是所有用户的保护伞，个性化程度非常低，但通过利用这些与您的离线世界连接的新数据分析工具，您现在可以在消费者的日常生活中与他们建立更牢固的关系，而不仅仅是在他们使用您的应用程序时。”
尼姆罗德·埃利亚斯
Tapreason 首席执行官兼联合创始人
“我对在移动应用分析中使用自动化和人工智能感到非常兴奋。 自动化对一系列行业产生了巨大影响，改变了我们的汽车制造方式和华尔街交易的执行方式，现在正在改善我们与移动应用程序用户的联系方式。
人工智能更进一步，不断提高自动化程度。 在移动分析中，这意味着动态营销平台可以实时合成数千个数据点。 例如，使用 TapReason，决策者可以随意使用解决方案，这些解决方案不仅可以对不断变化的用户行为做出反应，还可以预测这些时刻何时发生。 解决方案不仅“发现新见解”，而且可以自动对其采取行动。”
杰夫爱泼斯坦
首席执行官、大使
“如果您拥有移动业务，移动归因将成为必不可少的条件。 随着企业和营销人员变得更加以数据为导向，他们将需要更好地衡量归因，以便为他们的客户获取策略提供信息。”
劳伦费卢尔
SnapMobile 增长主管
“我最兴奋的是看到移动分析从孤立地转变为与所有其他客户分析和数据集成。 移动已成为许多（如果不是大多数）客户的第一个也是一切平台，因此移动数据和分析比以往任何时候都更加重要。
但是，它绝对不是唯一的平台。 为了让公司（从关键高管到客户服务代表）做出最佳决策并与客户互动，他们需要从所有面向客户的平台上全面了解分析。 这在今天不存在，但正在得到解决，希望在不久的将来能够解决。”
弗雷泽
推荐 SaaSquatch 联合创始人兼首席执行官
“我很高兴看到围绕客户生命周期价值的分析越来越复杂，可以跨设备、平台甚至从数字世界到现实世界的差距。”
罗比·甘古利
Apptentive 首席执行官兼联合创始人
“令我兴奋的是，我们看到公司在客户对话分析方面投入更多。 移动产品和营销团队正在做更多的工作来接触客户，收集他们的意见、反馈和情绪，并将其转化为整个团队的实时信息流。”
米迦·甘特曼
战略副总裁 + BD, Tune
“我们很高兴看到该行业开始转向多点触控归因。 有时它几乎已成为一个令人厌烦的主题，但移动营销中协调和透明度的需求迫使这个问题。
Facebook 和谷歌都支持这一想法，营销人员开始更多地考虑多个广告合作伙伴在下载和使用应用程序之前如何影响消费者体验。
对多点触控归因的完整报告通过降低最后一次点击的价值来减少欺诈，通过归因于所有贡献者来消除差异，并最终揭示营销人员正在寻找推动更多结果的秘诀。”
马克·盖尔梅齐安
Appboy 首席执行官兼联合创始人
“移动分析正变得越来越个性化，这对营销人员的影响是巨大的。 这是最让我兴奋的。 当今完全集成的 CRM 可以获取一些本质上非个人的东西（来自各种来源的大量数据），并以创建生动、人性化的真实人物图像的方式对其进行重构。
培养和管理数据以了解一个人的日常生活、日常生活、喜欢和不喜欢的细微差别，这对您的客户来说是一种超个性化的体验。 为此，将个性化与细分相结合——对年龄和行为等客户信息进行切片和切块——已证明可以将转化率提高多达 15%。”
特拉维斯·吉文斯
数字领先，独特的影响力
“移动应用分析最令人兴奋的进步之一是能够将应用内数据与营销和广告数据联系起来，就像我们多年来在网络上所做的那样。 毫无疑问，在处理移动应用时，收入可能需要一段时间才能出现。 向移动应用程序的 UA 经理询问他们的回报期是多少，答案可能是游戏 90 天以上，非游戏应用程序最多 30 天。
这就是基于群组视图的最新进展和趋势对移动应用程序来说特别令人兴奋的地方。 借助移动应用分析，我们现在根据历史数据而非预测，根据用户的真实 LTV 进行购买。 这反过来又使我们能够在日益复杂的市场中进行购买，从而提高收入并有效消除浪费。”
多明戈·格拉
Appthority 总裁兼创始人
“移动应用程序是新的安全边界，因为每个移动应用程序都有可能窃取或泄露敏感和私人公司信息。 危险的应用程序行为、隐藏操作和恶意恶意软件代码可能随时破坏公司安全系统并从员工移动设备中窃取资产。
我们很高兴看到实时移动分析的出现，它可以即时且持续地确定与 API、URL、第 3 方代码框架、恶意软件和大量恶意行为相关的风险。
特别是，我们对极其先进的移动应用程序分析的创新感到兴奋，该分析可以识别、跟踪和警告任何向已知恶意目标地址或 IT 团队认为地理位置不受欢迎的地址发出 URL 请求的应用程序。 这只是我们开始观察到的企业移动应用分析转型的开始。”
悉达多·古普塔
联合创始人兼首席执行官，通知访客
“基于用户行为和分析的个性化营销将改变营销方式。 它将使企业能够在正确的时间向正确的客户传递正确的信息。”
斯图尔特大厅
Appbot创始人兼首席机器人
“我对应用评论和他们对用户的洞察感到兴奋。 评分和评论对于您的移动应用程序的成功非常重要。 在我看来，它们是许多开发者忽略的秘诀。”
德里克·海尼
Rebrandly 增长主管
“移动应用分析最酷的趋势必须是使用深度链接重新定位用户的能力。 我的意思是，您可以跟踪应用程序中的用户活动并监控下车地点。 当他们离开时，您会自动在 Facebook 上向他们发送广告，让他们回到他们离开的地方。 这是提高激活和留存率的好方法，与电子邮件营销工作相得益彰。”
约翰杰克逊
IDC 移动与互联平台研究副总裁
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“我对可以预测性完成的事情感到最兴奋。 我认为这是从面向参与的分析向前迈出的合乎逻辑的下一步。 毕竟，该应用程序是一个服务容器，也是品牌、内容所有者、服务提供商与客户会面的主要场所。 如果我们可以预测，我们就可以采取行动。”
迈克尔·雅科尼
巴顿首席执行官
“公司开始通过他们的移动分析超越安装壁垒——尤其是与商业相关的分析——对于我们 Button 来说，这是最令人兴奋的趋势。 随着更复杂的跟踪，移动获取和重新参与的渠道也更复杂。
更好的应用内跟踪、通过应用商店跟踪性能以及衡量归因和从属关系的方法不仅成为可能，而且成为优先事项。 在 Button，我们专注于帮助解锁许多这些新渠道，并为移动设备提供更具扩展性的合作模式。 结果，我们的客户看到了巨大的利益。”
扎恩·贾弗
Vungle 首席执行官兼联合创始人
“作为首批采用者，在跟踪广告和营销支出的绩效方面，移动游戏应用程序广告商正在引领众多品牌。 这是一个令人难以置信的令人兴奋的趋势，我们将看到这成为新常态。
最成功的移动业务正在超越每次安装成本 (CPI) 模式。 相反，它们正在演变成以绩效为导向的营销机器。 绩效营销正迅速成为标准做法，因为获取新的高价值移动用户的成本正在飙升。
为了获得有意义的广告支出回报 (ROAS)，广告商正在学习只在有效渠道上进行支出的纪律是成功的关键。 他们将长期业务 KPI 跟踪回他们的用户获取渠道，并无情地削减那些表现不佳的 KPI。
这是游戏应用程序开发人员多年来一直在做的事情，难怪他们一直拥有最畅销的应用程序。 看看其他垂直行业如何采用这种方法会很有趣。”
杰杰西姆哈
Appnique 首席执行官
“在 Appnique，我们致力于通过智能受众定位技术和专家活动管理最大限度地提高应用营销人员的 ROAS，因此我们对任何分析感到兴奋，因为这些分析不仅可以让我们和我们的客户深入了解每次安装成本，还可以了解围绕受众的数据点以特定操作 (CPA) 的成本衡量的质量——例如在游戏中达到某个级别或在应用程序购买中花费一定金额。
根据我们的经验，您定位广告系列的方式会直接影响受众质量——例如，一些受众的成本低于其他受众，但货币化率较低，从而导致总体 ROAS 较低。 精确定位和关注质量指标绝对是一种趋势，我们对此感到非常兴奋！”
奥伦·卡尼尔
Appsflyer 首席执行官兼联合创始人
“虽然这并不令人惊讶，但看到移动在全渠道营销方面处于领先地位是非常令人兴奋的，因为公司越来越多地以移动优先的方式推动他们的广告、营销和 CRM 活动。
智能手机已成为我们的主要和最个人化的设备，移动应用程序正在成为通信的中心枢纽，这些通信也触及我们的台式机、平板电脑、智能电视、VR 耳机，甚至通过物联网，甚至我们的家用电器、汽车、自动售货机机器等等。
数字世界每天都变得越来越复杂，随着这一趋势的继续，应用程序分析对于了解整个生态系统中现代消费者的行为将变得更加重要。”
“对于营销人员来说，新兴的应用分析——比如我们的通用卸载归因——将是必不可少的，因为移动应用发挥着更大的作用，而且这些全渠道趋势也在不断发展。 应用程序分析将继续帮助营销人员利用新的机会，确定如何吸引具有高终身价值的用户，并最大限度地提高营销人员在不同渠道参与活动的投资回报。”
保罗·坎普
App Guy 播客的主持人
“我对人工智能和机器学习的趋势感到最兴奋。 这是很多应用程序都在整合的东西，它确实有助于提升最终用户体验。”
西蒙·肯德尔
Adjust 传播主管
“真正令人兴奋的是，欺诈检测和预防已成为过去六个月的焦点话题。 意识水平是一回事：新系统的推出，更多的人在会议上谈论它，以及关于我们如何防止欺诈性流量的更多发现。 人们也开始意识到，当我们谈论预防欺诈时，不仅仅是防止人们欺骗你和拿走你的钱。 虚假流量也破坏了您的总体 KPI 和分析——这是分析领域人们最关心的问题。
我觉得人们已经意识到了一段时间，但现在首先进入白天。 我相信这部分是因为团队的规模和预算使它成为一个更大的问题——如果你的总预算是 1000 万美元而不是 10 万美元，那么你的 5% 的广告预算被压缩是不同的。 最重要的是，如果人们知道有人可以提出解决方案，他们就会更愿意谈论欺诈。
从会议和我们关注的博客来看，在过去的几个月里，它似乎真的成为了人们关注的焦点。”
布万卡纳
Webonise 交付副总裁
“位置一直是移动营销解决方案的典型代表，但 2010 年就是如此。更令人兴奋的是围绕用户行为收集相关数据的趋势。
应用程序开发人员可以通过结合从传统的基于使用的分析中收集的数据、人口统计数据、用户角色和通过一键式调查收集的反馈来缩短“打算采取行动”和“采取行动”之间的距离。
通过对用户行为的这些洞察，我们可以进行预定的个性化推送，并可以在正确的时间与他们联系，并更有效地定位和细分我们希望他们执行的操作和时间。”
杰森·克宁
弹跳鱼创始人
“对我来说，实时崩溃和异常分析在测试阶段和最终用户测试时都非常有用。 随着 Android 上的大量设备和屏幕以及 iOS 上不断增长的不同外形和分辨率列表，能够近乎实时地收集任何问题的数据非常重要。
它为我们的开发人员提供了有关设备、其操作系统类型和版本、应用程序版本等的重要信息——因此我们可以快速查明任何问题，和/或获得可用于测试的设备信息。”
约翰·科齐耶
TUNE 移动经济学家
“我对移动分析的两个趋势感到兴奋。
首先是从自上而下的大数据分析（告诉您应用程序中所有操作的所有信息，而对使用它的人一无所知）到自下而上的几乎 CRM-light 分析解决方案（告诉您有关人员、他们是什么）的持续转变'正在做什么，他们可能是谁，他们最感兴趣的是什么。像这样的解决方案是移动营销自动化解决方案或应用内营销产品，它们帮助应用发布者更接近于与使用他们的应用程序的人。
第二个是将这些数据与您拥有的所有其他数据结合起来的持续趋势。 即使您是移动优先的，但在规模上，您将在其他环境中为您的客户生成数据，而不仅仅是您的移动应用程序。 在这些情况下——如果你是企业规模、零售或传统品牌——你需要能够将应用内数据、销售数据、营销数据、服务和支持数据以及可能的其他类型的数据合并到一个统一的整体。”
托马斯·科林科
Motivapps 和 Appcodes 创始人
“这不是一种趋势，但我希望最终能够实现的东西——某种跟踪哪些搜索词组转化为付费用户的方法。 现在有一些方法可以做到这一点，但它们仍然很尴尬。”
莫奇尔·库尔基耶夫
Leanplum 联合创始人兼首席执行官
“移动是营销人员始终在线接触消费者的方式。 这种令人难以置信的个人设备提供了客户数据的金矿，让应用程序经理有机会通过相关和及时的信息接触他们的消费者。 在我看来，应用分析有两种趋势。
首先是整合您的数据以提供更深入、更丰富的数据。 尽管许多应用程序经理拥有有关各种客户交互的宝贵数据，但它们通常被孤立到不同的营销解决方案中。 营销活动数据应该放在一个地方，以提供更全面的客户视图。 这使算法能够根据营销人员和用户的需求进行更智能的预测。
第二个是从数据分析到行动的无缝过渡。 使用可自动突出广告系列中具有统计意义的领域的平台可以帮助您了解在下一次迭代中可以改进的地方。 通过遵循这些提示——将您的数据整合到一个平台中并找到行动机会——您将提高参与度和投资回报率。”
罗布
Applingua 创始人
“对于 Applingua，基于位置和安装的用户语言的应用分析很重要。 如果开发商能够辨别他们的大部分收入来自英语世界以外的地方，这可能会导致他们专注于更国际化的销售策略或相应地进行本地化。 作为应用程序本地化人员，我们支持明智地决定选择哪种语言，而不是包罗万象的方法。 清晰的分析可以帮助开发人员确定目标市场以及如何调整他们的应用程序以适应。”
奥布里安娜洛佩兹
首席移动策略师，Digital Element
“归因和分析是应用程序长期成功不可或缺的一部分，而这项业务中令人兴奋的机会在于新数据的集成。 一种被证明具有优点的趋势是使用位置数据，它可以通过 IP 地理定位被动地获得。
我们都听说过雪佛兰 Nova 的营销悲剧（你知道，试图在拉丁美洲销售一辆汽车，其名字的字面意思是“它不会走”），这证明了了解你的受众的重要性。 位置是提供有关应用程序用户的一些主要清晰度的镜子……或缺乏。 良好的位置数据的价值不言而喻，因为它向应用营销人员展示了他们在哪些方面取得了成功以及在哪些方面可以改进，为描绘一个更丰富多彩、更易于理解的故事提供背景——这是一种不会褪色的时尚。”
梅克·玛丽斯卡
高级 CRM 技术主管，交付英雄
“我对以卸载为中心的深入分析感到兴奋。 检查卸载的原因可以在用户保留方面发挥重要作用。
跟踪卸载前的用户行为、按设备和按区域卸载等元素可以帮助识别模式。 我们可以使用这些模式来修改我们的用户参与策略以及我们的应用程序用户体验。 按用户获取来源跟踪卸载可以在淘汰消耗大量资金但没有产生有意义回报的来源方面发挥关键作用。 因此，卸载指标可能是从多个角度获得盈利洞察力的关键。”
克里斯托弗·米尔斯
MaassMedia 分析咨询副总裁
“正确实施移动应用分析解决方案时收集的数据的准确性是移动应用分析最令人兴奋的功能之一。 在网络上，我们依靠 cookie 来识别唯一访问者。 这种方法非常具有误导性，因为它实际上指的是独特的浏览器，而 cookie 删除率可能会进一步扭曲它。 通过移动应用分析，所有数据都与设备相关联，并且无法删除该唯一设备。 如果用户卸载应用程序并重新安装同一个应用程序，他们仍被视为同一用户。 这允许进行更深入、更准确的分析，尤其是围绕终身客户价值和保留分析。”
克鲁纳尔梅塔
Moneycontrol.com 移动产品主管
“我对越来越关注用户留存和赢回相关指标（如无崩溃用户、群组分析、卸载分析和统一用户配置文件）感到兴奋。 由于我们最活跃的用户使用我们的移动应用程序来访问内容和工具，因此为他们提供无崩溃且快速运行的应用程序非常重要。 有时，当我们无法提供预期的体验时，用户会卸载。
记录卸载原因，统一用户档案，通过邮箱或手机号识别用户身份，方便我们重新与用户建立联系，并以此为赢回机会”
埃拉德·纳坦森
Appnext创始人
“在我看来，当今移动应用分析最令人兴奋的趋势是用户时刻。 在安装、使用或卸载新应用程序之前了解某个用户发生的时刻。 我们听到很多应用程序开发人员要求更好地了解用户参与度和围绕它的移动行为，是什么促使用户决定尝试一个，以及他何时会再次使用该应用程序。 Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
最突出的例子是 Google 的 Firebase。 在过去的 2 年中，我们不得不将很多服务整合在一起，以便为我们的应用程序开发一个良好的设置。 任何将在今天开始开发应用程序的人都有更多种类可供选择，这为他们提供了良好的开端！”
苏尼尔·托马斯
CleverTap 联合创始人兼首席执行官
“我目前对移动应用分析的两个趋势感到最兴奋：
- 成为以客户为中心：
对于产品和营销团队来说，客户的单一视图变得越来越重要，以更好地了解他们的用户并以及时、相关和个性化的方式对他们做出反应。
这里有几件事：
a) 今天的移动分析不再是聚合的页面浏览量/会话类型的指标，而是以人为本； 并跟踪每个人的旅程的行为和
b) 它已成为 360 度视图，与客户的接触点不仅限于移动应用程序和网站，还包括社交媒体、跨销售点设备和/或呼叫中心以及跨多个设备和同一个人的频道
- 实时变得可行
有很多重点是使您的分析数据具有可操作性。 今天的永远在线和个人移动设备正在迫使公司更及时地处理他们的行动。 例如，在某人将产品添加到购物车但未购买 20 分钟后联系他们，与在第二天或下周联系他们相比，更有可能产生结果。”
阿比纳什三联症
Helpshift联合创始人兼首席执行官
“具有完整归因的卸载跟踪令人兴奋，因为应用程序开发人员现在可以真正开始查明流失的原因，这对于生态系统来说仍然是一个巨大的问题。”
摩西·瓦克宁
YouAppi 联合创始人兼首席执行官
“当前令我兴奋的移动应用分析趋势是对安装后事件分析的日益关注。 应用程序开发人员越来越多地问“我需要什么数据才能产生最大的终身客户价值？” 找到最有利可图的用户的最佳方法是分析每个应用的关键绩效指标 (KPI) 的安装后事件。”
在基于 KPI 性能分析和优化数千个移动用户获取活动之后，YouAppi 的数据科学家能够发现每个应用程序的最佳 KPI，然后监控安装后事件，以确保在指定的时间内按时找到合适的应用程序用户预算。 多亏了安装后事件分析，应用程序开发人员只寻求安装的日子已经一去不复返了。”
拉胡尔·瓦什尼娅
Arkenea, Inc 联合创始人
“在当今背景下，移动应用分析最重要的方面是与用户参与度相关的指标。 产品/市场契合度和增长是应用内出色的用户参与度的结果。 关注点越来越多地从单纯的下载数量转向产品拥有多少活跃用户。”
文森特·维塔莱
方源联合创始人
“随着越来越多的移动应用程序不断推出和可穿戴市场的增长，营销人员、经理和开发人员本身对实时应用程序性能跟踪和深入分析的需求将会增长。 重点将转向大数据和更深入的分析。 你拥有的数据越多，你可以分析的越多，你就能做出更好的结论。 注意新数据收集方法的转变，同时利用更多方法，这些方法将为创建引人入胜且成功的应用程序带来更多见解。 ”
凯尔·怀尔德
Keen IO 联合创始人兼首席执行官
“最令人兴奋的趋势是超越智能手机，转向物联网系统。 在 Keen IO，我们已经处理了比纯移动事件更多的物联网事件，从智能拖拉机到风电场再到火星探测器。 我们预计这一趋势将持续下去。”
德米特里·威廉姆斯
忍者度量公司首席执行官
“我对移动应用分析中的两件事感到兴奋。 首先，我并不感到惊讶的是，真正的社交分析的出现。 真正了解社交图谱并将其用于实际交易是我们一直在寻求的，现在就在这里。 谁拥有最多粉丝和帖子的第一个时代只是一个创可贴，永远无法证明。 进入证明和真正的透明度对于值得信赖的分析至关重要。
其次，是向真正的多点触控归因的转变。 最后点击归因是最先进的，它还不错，但也不是很好。 我看到同样的机器学习工具也在大规模地转移到这个领域。 我们将开始了解哪些广告真正重要，何时以及多少。”
[Peter Banerjea 的这篇文章首次出现在deepinsights.io 上，经许可转载。]