Tendances de l'analyse des applications mobiles : 62 experts discutent des principales tendances
Publié: 2016-11-18Si vous avez une application mobile, vous voulez plus de réponses.
Vous voulez en savoir plus sur ce que veulent vos utilisateurs, qui sont vos clients les plus rentables, comment les fidéliser, les engager, etc.
Et l'analyse des applications mobiles évolue continuellement pour vous donner de meilleures réponses.
Alors, quelles sont les principales tendances en matière d'analyse d'applications mobiles dont vous devez tirer le meilleur parti pour faire passer votre application au niveau supérieur ?
Pour le savoir, nous avons posé une question à 62 influenceurs et experts de l'écosystème des applications mobiles :
« Quelle est la tendance actuelle en matière d'analyse d'applications mobiles qui vous intéresse ? »
Nous avons interrogé des PDG et des dirigeants d'entreprises qui ont des applications mobiles, des sociétés d'analyse d'applications, des vétérans du développement d'applications, des blogueurs et des podcasteurs influents.
La parole à nos 62 invités (Par ordre alphabétique des noms de famille)
Abbé Deepak
Responsable de la croissance mobile chez Times Internet
« Les outils d'analyse deviennent plus intelligents. De la simple présentation des données, la plupart des outils évoluent pour effectuer réellement des analyses de données. Avec Firebase, Google tente de réinventer Analytics pour mobile. Ils ont emballé les notifications, l'attribution, les invitations, les liens profonds, le stockage, AdWords, admob dans un emballage soigné.
Google Analytics a introduit Assistant qui aide les chefs d'entreprise à obtenir des informations intéressantes sans extraire de données. L'analytique au niveau de l'utilisateur dans GA est une étape supplémentaire pour rendre l'analytique vraiment significative en approfondissant le parcours de l'utilisateur individuel. »
Raj Agarwal
PDG et co-fondateur, Localytics
« Nous sommes très enthousiastes à l'idée que l'industrie se détourne de l'acquisition d'utilisateurs pour se tourner vers l'engagement des utilisateurs. Pendant trop longtemps, les spécialistes du marketing se sont concentrés sur l'accumulation de téléchargements - en consacrant un budget et des efforts à trouver plus de nouveaux utilisateurs plutôt qu'à conserver ceux qu'ils avaient. Cependant, cette situation a changé - nous sommes dans une crise d'engagement où il devient de plus en plus difficile de fidéliser les utilisateurs et les entreprises commencent à comprendre.
Nos recherches montrent que 25 % des applications ne sont utilisées qu'une seule fois et que 58 % des utilisateurs abandonnent au cours des 30 premiers jours d'utilisation d'une application. Chez Localytics, nous pensons que la meilleure façon de surmonter ces défis est d'arrêter les « mauvais » engagements (tels que l'envoi de messages push à tous les utilisateurs) et de nous efforcer de mieux comprendre vos utilisateurs mobiles, en leur offrant des expériences mobiles soigneusement segmentées et personnalisées. »
Marc Altshüller
Directeur général IBM Business Analytics
"Une tendance actuelle qui nous passionne dans l'analyse des applications mobiles est l'analyse géospatiale. Les entreprises accumulant de plus en plus de données sur les emplacements de leurs clients et les activités correspondantes, il est nécessaire que les décideurs génèrent des informations qui incluent ces informations pour accroître la fidélité des clients, les ventes et d'autres résultats.
Pour relever ce défi, l'analyse géospatiale tient compte à la fois du temps et de l'espace dans les modèles prédictifs, permettant une prévision précise des événements à un emplacement particulier. La capacité à reconnaître des modèles avec un contexte géographique similaire, y compris les données météorologiques, offre aux décideurs des informations que l'on ne trouve pas dans les graphiques ou tableaux traditionnels.
IBM constate une demande accrue d'analyse géospatiale de la part de pratiquement toutes les industries et tous les secteurs, car les données explosent à un rythme plus rapide que les capteurs à mesure que l'Internet des objets s'installe dans l'entreprise.
Par exemple, un détaillant peut utiliser un outil en libre-service comme Watson Analytics pour analyser les données géospatiales ainsi que la météo, le sentiment social et les données de vente organisationnelles pour cibler les clients à proximité avec une promotion pour les ponchos (au lieu des parapluies) en raison de la pluie prévue à un endroit populaire. événement en plein air à proximité d'un magasin spécifique.
Akhil Aryen
Vice-président du produit, HapTik
« Aussi longtemps que je sache, Mobile Analytics a été fragmenté et cassé. Tout le monde, de Flurry à Google Analytics, n'a pu fournir qu'une quantité limitée d'informations sur le cycle de vie réel d'un utilisateur mobile. Ces derniers temps, je vois des plates-formes analytiques évoluer vers un point d'information centralisé. Cela signifie compiler toutes les données critiques d'un parcours utilisateur, de l'attribution de la découverte à l'engagement, à la rétention et aux désinstallations.
Il est incroyablement utile d'avoir un tableau de bord qui peut accéder et répondre aux événements à travers ces multiples états dans l'interaction d'un utilisateur avec les applications mobiles. Nous arrivons enfin à un point où même les petites startups peuvent vraiment représenter, suivre et répondre de manière contextuelle à leur base d'utilisateurs mobiles à partir d'une seule plateforme.
Alex Austin
PDG, succursale
« Dans le cycle de vie de toutes les industries, il arrive un moment où nous atteignons un pic de saturation et où la consolidation commence à se produire. Nous sommes aujourd'hui au point de saturation maximal de l'analyse des applications mobiles, et la consolidation approche à grands pas. Tout comme les consommateurs n'ont la durée d'attention que pour un seul Facebook, les spécialistes du marketing et les gens du produit n'ont la durée d'attention que pour un seul tableau de bord.
Le tableau de bord unique est l'avenir de l'analyse. Qui en sera le propriétaire est toujours à gagner, mais mon argent est sur les plateformes de marketing d'entreprise (Adobe, Salesforce, etc.) qui dominent le Web. C'est là que nous investissons dans une perspective de partenariat, car c'est la plate-forme que les grandes entreprises connaissent le mieux et dont il est peu probable qu'elles changent.
La technologie de liens profonds de Branch connecte l'application mobile au Web mobile, unifiant ainsi l'expérience utilisateur et les analyses sur les deux plates-formes. C'est la tendance qui me passionne le plus. Je ne peux pas attendre le jour où un utilisateur sur un appareil pourra être visualisé sur un tableau de bord unique, montrant le cycle de vie complet de l'utilisateur, qu'il utilise le Web de bureau, le Web mobile ou l'application native.
Manick Bhan
PDG, CTO et fondateur, Rukkus
«Je suis très heureux de voir la technologie de pointe de l'expérience utilisateur. Avec la variété croissante d'appareils mobiles, l'expérience utilisateur dans l'application devient plus importante que jamais. L'augmentation de la publicité intégrée à l'application rend l'expérience utilisateur encore plus difficile, et les développeurs devront s'appuyer sur davantage d'analyses pour créer de meilleures expériences.
Sid Bhatt
Co-fondateur et PDG, Aarki
« Les progrès récents en matière de suivi approfondi et d'analyse des applications mobiles permettent aux spécialistes du marketing d'améliorer considérablement le retour sur investissement de leur marketing d'applications. Les spécialistes du marketing peuvent désormais exploiter les données de suivi attribuées et non attribuées pour prévoir les actions avant et après l'installation au niveau de l'utilisateur. Ces informations peuvent ensuite être associées aux enchères en temps réel (RTB) et à l'apprentissage automatique dynamique pour piloter des campagnes qui ont un impact sur les mesures commerciales réelles. En utilisant des cadres d'optimisation post-installation intégrés comme ceux-ci, les spécialistes du marketing d'applications peuvent évaluer l'impact de différentes créations publicitaires, canaux médiatiques et autres facteurs entraînant une amélioration significative du retour sur investissement de la campagne.
Zahi Boussiba
Co-fondateur et PDG, Appsee
« La tendance de loin la plus excitante que je vois est la transition vers l'analyse qualitative. Les créateurs d'applications consacrent beaucoup de temps, d'énergie et d'argent à l'amélioration de leurs applications. Leur objectif est d'améliorer la rétention, de réduire les accidents, de monétiser plus efficacement, et ils ont besoin de bonnes analyses pour y parvenir. La méthode traditionnelle consistait à examiner les chiffres - l'analyse quantitative.
La tendance actuelle est à l'utilisation d'analyses qualitatives, qui permettent aux créateurs d'applications de voir « pourquoi » au lieu de simplement « quoi ». Pouvoir regarder des vidéos de sessions utilisateur réelles et voir des cartes thermiques agrégées change la donne. Les taux de rétention sont en hausse, les taux de crash sont en baisse et les analyses qualitatives révolutionnent simplement la façon dont les choses sont faites dans l'univers des applications. »
Larry Brangwyn
Responsable Expérience Utilisateur chez PCA Predict
« À l'avenir, l'attention croissante portée à l'Internet des objets (IoT) et aux appareils connectés signifie qu'il y aura encore plus de capteurs et de sources de données riches à exploiter. En conséquence, nous obtiendrons une image beaucoup plus complète des utilisateurs et du contexte de leur comportement. Plus cette image est bonne, plus nous pouvons être pertinents et utiles.
Les utilisateurs qui changent d'appareil pour effectuer des actions ou des tâches restent l'un des groupes les plus difficiles à suivre. C'est assez courant dans un monde où les consommateurs disposent en moyenne de 3,64 appareils connectés pour naviguer sur un mobile en se rendant au travail, évaluer et comparer sur leur ordinateur au travail, puis acheter à l'aide d'une tablette à la maison. Une solution élégante pour relier les utilisateurs invités par leurs appareils disparates fait actuellement défaut. Cela changerait la donne pour personnaliser l'expérience en ligne.
Matthieu Brogie
COO, Reply
"Chez Repsly, les analyses d'applications mobiles qui nous passionnent le plus sont l'engagement et la rétention. Les deux sont étroitement liés et sont tous deux un excellent indicateur pour mesurer la qualité de notre expérience utilisateur. Si l'UX est superbe, l'engagement augmente, et si l'engagement augmente, la rétention augmente en même temps. Lorsque nous apportons des modifications à notre expérience utilisateur, nous nous concentrons immédiatement sur les fluctuations des mesures d'engagement. S'ils tombent du tout, nous approfondissons les changements que nous venons d'apporter et commençons le débat sur le retour en arrière. Si l'engagement augmente, nous sautons un peu pétillants en sachant que la rétention augmentera ; puis nous nous remettons au travail.
Stephen Cafrey
Co-fondateur et PDG, Display.io
"Après avoir récemment passé du temps sur la console Firebase de Google, je suis à nouveau enthousiasmé par l'analyse. Firebase apporte un niveau de profondeur et de maturité à l'analyse globale des développeurs - il prend en charge à la fois le système d'exploitation, le Web et il est toujours gratuit !
Du point de vue des fonctionnalités, la récente vague de fournisseurs d'analyses et d'attribution prenant en charge les métriques de désinstallation est excellente car elle donne aux développeurs une métrique pratique clé pour piloter leurs produits et leurs décisions marketing.
Térence Channon
Directeur général, Groupe SaltMines
"Je suis vraiment enthousiasmé par la personnalisation véritable et intelligente et la personnalisation de la messagerie aux utilisateurs en fonction de leur appareil et de leurs préférences. Auparavant, les analyses et les mégadonnées pouvaient être utilisées pour proposer des offres pertinentes aux utilisateurs en fonction de la personnalité de l'acheteur. L'appareil mobile est un élément et une expérience tellement individuels que les utilisateurs se définissent eux-mêmes.
Une utilisation appropriée des analyses et de la messagerie fait vraiment du monde de la véritable conversation en tête-à-tête entre les utilisateurs et les entreprises une réalité. Retarder un message marketing parce que nous savons que l'utilisateur n'est pas revenu au magasin ou qu'il est en déplacement fera en sorte que le message marketing ressemble plus à une conversation avec un ami de confiance qu'à une campagne marketing.
Sergueï Dubograev
PDG et co-fondateur de Pinxter Digital
"Le smartphone a toujours été considéré comme une plate-forme pour les applications et la connexion avec les autres, mais il n'y a toujours pas eu d'accent mis sur le fait que le smartphone soit réellement un censeur. Votre téléphone communique avec la voiture que vous conduisez, les points d'accès Wi-Fi, le matériel et tout ce qui vous entoure.
Pourquoi est-ce excitant? Votre téléphone comprend ce que vous conduisez, ce que vous aimez et où vous allez. Bien que cela semble effrayant, les développeurs peuvent en fait utiliser ces données pour créer des expériences extrêmement dynamiques qui sont personnalisées une à une à l'intérieur d'une application.
La plupart des applications sont un parapluie pour tous les utilisateurs avec une très petite personnalisation, mais en utilisant ces nouveaux outils d'analyse de données qui se connectent à votre monde hors ligne, vous pouvez désormais établir une relation plus forte avec les consommateurs tout au long de leur vie quotidienne, et pas seulement lorsqu'ils utilisent votre application "
Nimrod Elias
PDG et co-fondateur, Tapreason
"Je suis vraiment enthousiasmé par l'utilisation de l'automatisation et de l'intelligence artificielle dans l'analyse des applications mobiles. L'automatisation a eu des impacts considérables sur toute une gamme d'industries, modifiant la façon dont nos voitures sont fabriquées et les échanges à Wall Street sont exécutés, et améliore maintenant la façon dont nous nous connectons avec les utilisateurs d'applications mobiles.
L'intelligence artificielle va encore plus loin en améliorant continuellement les automatisations. Au sein de l'analyse mobile, cela signifie des plateformes de marketing dynamiques qui synthétisent des milliers de points de données en temps réel. Par exemple avec TapReason, les décideurs ont à leur disposition des solutions qui ne se contentent pas de réagir aux changements de comportement des utilisateurs, mais prédisent quand ces moments se produiront. Des solutions qui non seulement "découvrent de nouvelles informations", mais peuvent agir automatiquement en conséquence."
Jeff Epstein
PDG, Ambassadeur
"L'attribution mobile deviendra un incontournable si vous avez une présence mobile. À mesure que les entreprises et les spécialistes du marketing deviennent plus axés sur les données, ils devront mieux mesurer l'attribution pour éclairer leurs stratégies d'acquisition de clients. »
Lauren Fellure
Responsable de la croissance chez SnapMobile
« Ce qui m'enthousiasme le plus, c'est de voir l'analytique mobile passer d'un cloisonnement à une intégration avec toutes les autres analyses et données client. Le mobile est devenu la première plate-forme et tout pour beaucoup de clients, sinon la plupart, rendant ainsi les données et l'analyse mobiles plus importantes que jamais.
Cependant, ce n'est certainement pas la seule plate-forme. Pour que les entreprises, des principaux dirigeants aux représentants du service client, puissent prendre des décisions et interagir au mieux avec leurs clients, elles ont besoin d'une vue holistique des analyses de toutes les plateformes en contact avec les clients. Cela n'existe pas aujourd'hui, mais il est en train d'être résolu et, espérons-le, le sera dans un proche avenir.
Will Fraser
Co-fondateur et PDG, Referral SaaSquatch
"Je suis ravi de voir la sophistication croissante des analyses autour de la valeur à vie des clients avec une vue sur les appareils, les plates-formes et même l'écart entre le monde numérique et le monde réel."
Robi Ganguly
PDG et co-fondateur, Apptentive
« Ce qui me réjouit, c'est que nous voyons des entreprises investir davantage dans l'analyse des conversations avec les clients. Les équipes de produits et de marketing mobiles font plus pour atteindre leurs clients, recueillir leurs commentaires, leurs commentaires et leurs sentiments et les transformer en flux d'informations en temps réel pour toute leur équipe.
Michée Gantman
VP Stratégie + BD, Tune
"Nous sommes ravis de voir l'industrie se tourner vers l'attribution multi-touch. C'est presque devenu un sujet fatigué parfois, mais le besoin de réconciliation et de transparence dans le marketing mobile a forcé le problème.
Facebook et Google soutiennent l'idée, et les spécialistes du marketing commencent à réfléchir davantage à la manière dont plusieurs partenaires publicitaires peuvent avoir un impact sur l'expérience d'un consommateur avant de télécharger et de s'engager avec une application.
Le reporting complet dans l'attribution multi-touch réduit la fraude en dévaluant le dernier clic, supprime les écarts en attribuant à toutes les parties qui contribuent et révèle finalement la sauce secrète qu'un spécialiste du marketing recherche pour générer plus de résultats.
Marc Ghermezian
PDG et co-fondateur, Appboy
"L'analyse mobile devient de plus en plus personnalisée, et les implications pour un spécialiste du marketing sont énormes. C'est ce qui m'excite le plus. Les CRM entièrement intégrés d'aujourd'hui peuvent prendre quelque chose d'intrinsèquement impersonnel (des quantités massives de données provenant de diverses sources) et le refondre de manière à créer une image vivante et humanisée d'une personne réelle.
Cultiver et conserver des données pour comprendre les nuances de la vie quotidienne, de la routine, des goûts et des aversions d'une personne équivaut à une expérience hyper personnalisée pour vos clients. À cette fin, l'association de la personnalisation à la segmentation - qui découpe en tranches et en dés les informations client telles que l'âge et le comportement - a montré une augmentation des taux de conversion jusqu'à 15 %."
Travis Givens
Responsable numérique, influence unique
« L'une des avancées les plus intéressantes dans l'analyse des applications mobiles est la possibilité de connecter les données intégrées à l'application avec les données marketing et publicitaires, comme nous avons pu le faire pendant des années sur le Web. Ce n'est pas un mystère que lorsqu'il s'agit d'applications mobiles, les revenus peuvent mettre un certain temps à apparaître. Demandez à un responsable UA pour une application mobile quelle est sa fenêtre de récupération et la réponse sera probablement de 90 jours et plus pour un jeu et jusqu'à 30 jours pour les applications non liées au jeu.
C'est là que les progrès récents et la tendance vers les vues basées sur les cohortes sont particulièrement excitants pour les applications mobiles. Grâce à l'analyse des applications mobiles, nous achetons désormais par rapport à la véritable LTV d'un utilisateur sur la base de données historiques, et non de projections. Cela nous donne à son tour la flexibilité et les connaissances nécessaires pour acheter sur un marché de plus en plus complexe afin de générer plus de revenus et d'éliminer efficacement le gaspillage.
Domingue Guerra
Président et fondateur d'Appthority
« Les applications mobiles constituent le nouveau périmètre de sécurité, car chaque application mobile a le potentiel de voler ou de divulguer des informations sensibles et privées sur l'entreprise. Les comportements risqués des applications, les actions cachées et les codes malveillants peuvent à tout moment violer les systèmes de sécurité de l'entreprise et voler les actifs des appareils mobiles des employés.
Nous sommes ravis de voir l'émergence d'analyses mobiles en temps réel qui déterminent instantanément et en continu les risques associés aux API, aux URL, aux cadres de code tiers, aux logiciels malveillants et à une multitude de comportements malveillants.
En particulier, nous sommes enthousiasmés par les innovations en matière d'analyse d'applications mobiles extrêmement avancées qui identifient, suivent et alertent pour toute application effectuant des demandes d'URL vers des adresses de destination malveillantes connues ou des adresses jugées géographiquement indésirables par les équipes informatiques. Ce n'est que le début de la transformation de l'analyse des applications mobiles pour les entreprises que nous commençons à observer. »
Siddharth Gupta
Co-fondateur et PDG, Aviser les visiteurs
"Le marketing personnalisé basé sur le comportement et l'analyse des utilisateurs changera la façon dont le marketing est effectué. Cela permettra aux entreprises de transmettre le bon message au bon client au bon moment. »
Salle Stuart
Fondateur et chef Bot, Appbot
"Je suis enthousiasmé par les avis sur les applications et les informations qu'ils donnent sur les utilisateurs. Les notes et les avis sont si importants pour le succès de votre application mobile. À mon avis, ils sont la sauce secrète que de nombreux développeurs ignorent.
Derric Haynie
Responsable de la croissance, Rebrandly
"La tendance la plus cool dans Mobile App Analytics doit être la possibilité de recibler les utilisateurs à l'aide de liens profonds. Ce que je dis, c'est que vous pouvez suivre l'activité des utilisateurs dans votre application et surveiller les lieux de dépôt. Lorsqu'ils partent, vous leur envoyez automatiquement des publicités sur Facebook pour les ramener là où ils se sont arrêtés. C'est un excellent moyen d'augmenter l'activation et la fidélisation et fonctionne parfaitement parallèlement aux efforts de marketing par e-mail. »
Jean Jackson
Vice-président de la recherche, plateformes mobiles et connectées, IDC
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« Je suis très enthousiaste quant à ce qui peut être accompli de manière prédictive. Je considère cela comme une prochaine étape logique par rapport à l'analyse axée sur l'engagement. L'application est, après tout, un conteneur de services et le lieu prédominant où les marques, les propriétaires de contenu, les fournisseurs de services rencontreront leurs clients. Si nous pouvons prévoir, nous pouvons pro-agir.
Michel Jacobi
PDG, Bouton
"Les entreprises commencent à regarder au-delà du mur d'installation avec leurs analyses mobiles - en particulier en ce qui concerne le commerce - et pour nous, chez Button, c'est la tendance la plus excitante. Avec un suivi plus sophistiqué, viennent des canaux plus sophistiqués pour l'acquisition et le réengagement mobiles.
Un meilleur suivi dans l'application, un suivi des performances via les magasins d'applications et des moyens de mesurer l'attribution et l'affiliation deviennent non seulement possibles, mais une priorité. Chez Button, nous nous sommes concentrés sur le déblocage de bon nombre de ces nouveaux canaux, avec un modèle de partenariat plus évolutif pour le mobile. En conséquence, nos clients voient d'immenses avantages.
Zain Jaffer
PDG et co-fondateur, Vungle
"En tant que premiers utilisateurs, les annonceurs d'applications de jeux mobiles mènent la charge pour toute une série de marques lorsqu'il s'agit de suivre les performances des dépenses publicitaires et marketing. C'est une tendance incroyablement excitante et nous allons voir cela devenir la nouvelle norme.
Les entreprises mobiles les plus prospères vont au-delà d'un modèle de coût par installation (CPI). Au lieu de cela, ils évoluent en machines marketing axées sur la performance. Le marketing à la performance devient rapidement une pratique courante, car les coûts d'acquisition de nouveaux utilisateurs mobiles de grande valeur montent en flèche.
Pour obtenir un retour sur investissement publicitaire (ROAS) significatif, les annonceurs apprennent que la discipline consistant à dépenser uniquement sur les canaux qui fonctionnent est la clé du succès. Ils suivent les KPI commerciaux à long terme jusqu'à leurs canaux d'acquisition d'utilisateurs et coupent impitoyablement ceux qui ne fonctionnent pas.
C'est ce que les développeurs d'applications de jeux font depuis des années, et il n'est pas étonnant qu'ils aient toujours les applications les plus rentables. Il sera intéressant de voir comment d'autres marchés verticaux adopteront cette approche. »
Jai Jaisimha
PDG chez Appnique
"Chez Appnique, nous cherchons à maximiser le ROAS des spécialistes du marketing d'applications grâce à la technologie de ciblage d'audience intelligente et à la gestion experte des campagnes. Nous sommes donc enthousiasmés par toute analyse qui nous donne, à nous et à nos clients, un aperçu non seulement du coût par installation, mais également des points de données autour de l'audience. la qualité mesurée par les coûts d'une action spécifique (CPA) - comme atteindre un certain niveau dans un jeu ou dépenser un certain montant en achats intégrés.
D'après notre expérience, la façon dont vous ciblez les campagnes peut affecter directement la qualité de l'audience. Par exemple, certaines audiences coûtent moins cher que d'autres, mais monétisent à un taux inférieur, ce qui entraîne un ROAS globalement inférieur. Il y a définitivement une tendance vers un ciblage affiné et une focalisation sur les métriques de qualité dont nous sommes très enthousiastes ! »
Oren Kaniel
PDG et co-fondateur, Appsflyer
« Bien que ce ne soit pas vraiment surprenant, il est assez excitant de voir le mobile prendre les devants en termes de marketing omnicanal, alors que les entreprises font de plus en plus avancer leurs campagnes publicitaires, marketing et CRM avec une approche axée sur le mobile.
Le smartphone est devenu notre appareil principal et le plus personnel, et les applications mobiles deviennent le hub central des communications qui touchent également nos ordinateurs de bureau, tablettes, téléviseurs intelligents, casques VR et, via l'Internet des objets, même nos appareils électroménagers, voitures, distributeurs automatiques. machines et plus encore.
Le monde numérique devient chaque jour plus complexe et sophistiqué, et à mesure que cette tendance se poursuit, l'analyse des applications deviendra encore plus cruciale pour comprendre les comportements du consommateur moderne dans l'ensemble de l'écosystème.
"Pour les spécialistes du marketing, l'analyse des applications émergentes - comme notre attribution universelle de désinstallation - sera essentielle car les applications mobiles jouent un rôle plus important et ces tendances omnicanales évoluent. L'analyse des applications continuera d'aider les spécialistes du marketing à tirer parti de nouvelles opportunités, à identifier comment attirer des utilisateurs avec des valeurs à vie élevées et à maximiser le retour sur investissement des spécialistes du marketing dans leurs activités d'engagement sur différents canaux. »
Paul Kemp
Animateur du podcast The App Guy
"Je suis très enthousiasmé par la tendance à l'intelligence artificielle et à l'apprentissage automatique. C'est quelque chose que de nombreuses applications intègrent, et cela aide vraiment l'expérience de l'utilisateur final.
Simon Kendal
Responsable Communication, Ajuster
« Ce qui est vraiment excitant à voir, c'est la façon dont la détection et la prévention de la fraude sont devenues un sujet prioritaire au cours des six derniers mois. Le niveau de sensibilisation est une chose : de nouveaux systèmes sont lancés, plus de gens en parlent lors de conférences et plus de découvertes sur la manière dont nous pouvons prévenir le trafic frauduleux. Ce que les gens commencent également à réaliser, c'est que lorsque nous parlons de prévention de la fraude, il ne s'agit pas seulement d'empêcher les gens de vous frauder et de vous confisquer votre argent. C'est aussi que le faux trafic bousille vos KPI et analyses agrégés - ce qui est la principale préoccupation des personnes dans le domaine de l'analyse.
J'ai l'impression que c'est quelque chose dont les gens sont conscients depuis un moment, mais qui vient d'abord au grand jour maintenant. Je pense que c'est en partie parce que l'échelle des équipes et des budgets en fait un problème plus important - 5% de votre budget publicitaire étant éparpillé est différent si votre budget total est de 10 millions de dollars plutôt que de 100 000 dollars. En plus de cela, les gens seront plus disposés à parler de fraude s'ils savent qu'il y a quelqu'un qui peut présenter une solution.
D'après les conférences et les blogs que nous suivons, il semble vraiment avoir été sous les projecteurs au cours des deux derniers mois.
Bhuvan Khanna
Vice-président de la livraison, Webonise
“L'emplacement a été l'enfant de l'affiche des solutions de marketing basées sur les mobiles pendant un certain temps, mais c'est tellement 2010. Ce qui est plus excitant, c'est la tendance à collecter des données pertinentes sur les comportements des utilisateurs.
Les développeurs d'applications peuvent réduire la distance entre une « intention d'agir » et « prendre une action » en combinant les données collectées à partir d'analyses conventionnelles basées sur l'utilisation, les données démographiques, les personnalités des utilisateurs et les commentaires recueillis par des enquêtes en un clic.
Grâce à ces informations sur le comportement de nos utilisateurs, nous pouvons effectuer des push personnalisés programmés, les contacter au bon moment et être plus efficaces dans le ciblage et la segmentation des actions que nous voulons qu'ils effectuent et quand.
Jason Genoux
Fondateur de BouncingFish
« Pour moi, l'analyse des incidents et des exceptions en temps réel est extrêmement utile lors des tests à la fois au niveau bêta et avec les utilisateurs finaux. Avec la vaste gamme d'appareils et d'écrans sur Android et la liste croissante de différents facteurs de forme et résolutions sur iOS, il est extrêmement important de pouvoir collecter des données sur tous les problèmes en temps quasi réel.
Il nous fournit aux développeurs des informations vitales sur l'appareil, son type et sa version de système d'exploitation, la version de l'application et bien plus encore - afin que nous puissions identifier rapidement tout problème et/ou disposer d'informations sur l'appareil que nous pouvons utiliser pour tester.
Jean Koetsier
Économiste mobile chez TUNE
« Il y a deux tendances dans l'analyse mobile qui me passionnent.
Le premier est le passage continu de l'analyse descendante des mégadonnées qui vous dit tout sur toutes les actions de votre application et rien sur les personnes qui l'utilisent vers des solutions d'analyse ascendantes presque CRM-légères qui vous disent sur les gens, ce qu'ils font, qui ils sont probablement et ce qui les intéresse le plus. Des solutions comme celle-ci sont des solutions d'automatisation du marketing mobile ou des produits de marketing intégrés, et elles aident les éditeurs d'applications à se rapprocher de l'établissement de relations individuelles avec le les personnes qui utilisent leurs applications.
La seconde est la tendance continue à marier ces données avec toutes les autres données dont vous disposez. Même si vous privilégiez le mobile, à grande échelle, vous allez générer des données sur, par et pour vos clients dans d'autres contextes que votre application mobile. Dans ces cas - et si vous êtes une entreprise, un commerce de détail ou une marque traditionnelle - vous devez être en mesure de fusionner les données de l'application, les données de vente, les données de marketing, les données de service et d'assistance, et potentiellement d'autres types de données dans un tout unique et unifié.
Tomasz Kolinko
Fondateur, Motivapps et Appcodes
"Ce n'est pas une tendance, mais quelque chose que j'aimerais enfin devenir disponible - un moyen de suivre les expressions de recherche converties en utilisateurs payants. Il existe des moyens de le faire maintenant, mais ils sont encore assez gênants.
Momchil Kyurkchiev
Co-fondateur et PDG, Leanplum
« Le mobile est la connexion permanente des spécialistes du marketing pour atteindre les consommateurs. Cet appareil incroyablement personnel fournit une mine d'or de données client, donnant aux gestionnaires d'applications la possibilité d'atteindre leurs consommateurs avec des informations pertinentes et opportunes. À mon avis, il existe deux tendances en matière d'analyse d'applications.
Le premier consiste à consolider vos données pour fournir des données plus approfondies et plus riches. Même si de nombreux gestionnaires d'applications disposent de données précieuses sur toutes sortes d'interactions avec les clients, elles sont souvent cloisonnées dans différentes solutions marketing. Les données des campagnes marketing doivent être centralisées pour offrir une vue plus globale du client. Cela permet d'utiliser des algorithmes pour des prédictions plus intelligentes, adaptées aux besoins des spécialistes du marketing et des utilisateurs.
La seconde consiste à passer en toute transparence de l'analyse des données à l'action. Travailler avec une plate-forme qui met automatiquement en évidence les domaines d'importance statistique dans vos campagnes vous aide à comprendre où vous pouvez vous améliorer lors de votre prochaine itération. En suivant ces conseils (en consolidant vos données sur une seule plateforme et en identifiant les opportunités d'action), vous générerez plus d'engagement et de retour sur investissement. »
Rob Lo Bue
Fondateur chez Applingua
"Pour Applingua, l'analyse des applications basée sur l'emplacement et la langue de l'utilisateur installée est importante. Si un développeur peut discerner où la plupart de ses revenus sont réalisés en dehors du monde anglophone, cela peut l'amener à se concentrer sur une stratégie de vente plus internationale ou à se localiser en conséquence. En tant que localisateurs d'applications, nous soutenons des décisions intelligentes sur les langues à choisir, plutôt qu'une approche fourre-tout. Des analyses claires peuvent aider les développeurs à décider quel marché cibler et comment adapter leur application en conséquence. »
Aubriana López
Stratège mobile en chef, Digital Element
"L'attribution et l'analyse font partie intégrante du succès à long terme des applications, et l'opportunité passionnante dans ce secteur réside dans l'intégration de nouvelles données. Une tendance qui se révèle intéressante est l'utilisation des données de localisation, qui peuvent être obtenues de manière passive via la géolocalisation IP.
Nous avons tous entendu la tragédie marketing de Chevy Nova (vous savez, essayer de vendre une voiture en Amérique latine dont le nom se traduit littéralement par "Ça ne marche pas"), prouvant l'importance de connaître son public. L'emplacement est le miroir qui fournit une grande clarté sur les utilisateurs de l'application… ou son absence. La valeur de bonnes données de localisation est une évidence car elles montrent aux spécialistes du marketing d'applications où ils réussissent et où ils peuvent s'améliorer, fournissant un contexte pour peindre une histoire plus colorée et compréhensible - et c'est une mode qui ne s'estompe pas.
Meike Maryska
Responsable technique CRM senior, Héros de la livraison
"Je suis enthousiasmé par les analyses approfondies centrées sur les désinstallations. L'examen des causes des désinstallations peut jouer un rôle essentiel dans la fidélisation des utilisateurs.
Le suivi d'éléments tels que le comportement des utilisateurs avant les désinstallations, les désinstallations par appareil et par région peut aider à identifier des modèles. Nous pouvons utiliser ces modèles pour modifier nos tactiques d'engagement des utilisateurs ainsi que l'expérience utilisateur de notre application. Le suivi des désinstallations par source d'acquisition d'utilisateurs peut jouer un rôle clé dans l'élimination des sources qui consomment beaucoup d'argent sans générer de retours significatifs. Par conséquent, les mesures de désinstallation peuvent être essentielles pour obtenir des informations rentables sous plusieurs angles. »
Christophe Meares
Vice-président, Conseil analytique, MaassMedia
"L'exactitude des données collectées lorsque les solutions d'analyse d'applications mobiles sont correctement mises en œuvre est l'une des fonctionnalités les plus intéressantes de l'analyse d'applications mobiles. Sur le Web, nous utilisons des cookies pour identifier les visiteurs uniques. Cette méthode est très trompeuse car elle se réfère en fait à des navigateurs uniques et le taux de suppression des cookies peut la fausser encore plus. Avec l'analyse des applications mobiles, toutes les données sont liées à un appareil et cet appareil unique ne peut pas être supprimé. Si un utilisateur désinstalle une application et réinstalle la même application, il est toujours considéré comme le même utilisateur. Cela permet une analyse plus approfondie et plus précise, en particulier en ce qui concerne la valeur à vie du client et l'analyse de la fidélisation. »
Krunal Mehta
Responsable des produits mobiles, Moneycontrol.com
"Je suis ravi de l'accent accru mis sur la rétention des utilisateurs et les mesures liées à la reconquête, telles que les utilisateurs sans plantage, l'analyse des cohortes, l'analyse des désinstallations et les profils d'utilisateurs unifiés. Comme nos utilisateurs les plus actifs utilisent nos applications mobiles pour accéder au contenu et aux outils, il est extrêmement important de leur offrir une application qui fonctionne rapidement et sans plantage. Parfois, lorsque nous ne parvenons pas à offrir une expérience attendue, les utilisateurs désinstallent.
Enregistrer la raison de la désinstallation et disposer d'un profil unifié de l'utilisateur pour l'identifier via un identifiant de messagerie ou un numéro de téléphone mobile nous permet de renouer facilement le lien avec l'utilisateur et de traiter cela comme une opportunité de reconquête »
Elad Natanson
Fondateur, Appnex
"À mes yeux, la tendance la plus excitante dans l'analyse des applications mobiles de nos jours, ce sont les moments d'utilisation. Comprendre le moment qui arrive à un certain utilisateur avant d'installer une nouvelle application, de l'utiliser ou de la désinstaller. Nous entendons beaucoup de demandes de la part des développeurs d'applications pour mieux comprendre l'engagement des utilisateurs et le comportement mobile qui l'entoure, ce qui a poussé l'utilisateur à en essayer une et quand réutilisera-t-il à nouveau l'application. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
L'exemple le plus frappant étant Firebase de Google. Nous avons dû assembler de nombreux services au cours des 2 dernières années pour développer une bonne configuration pour nos applications. Toute personne qui commencera à développer une application aujourd'hui a une variété beaucoup plus large parmi laquelle choisir, ce qui lui donne une bonne longueur d'avance !"
Sunil Thomas
Co-fondateur et PDG, CleverTap
"Je suis actuellement très enthousiasmé par deux tendances dans l'analyse des applications mobiles :
- Devenir axé sur le client :
Une vue unique d'un client devient de plus en plus importante pour les équipes produit et marketing afin de mieux comprendre leurs utilisateurs et d'y réagir de manière opportune, pertinente et personnalisée.
Il y a plusieurs choses ici :
a) Au lieu de mesures agrégées de type pages vues/sessions, l'analyse mobile d'aujourd'hui concerne uniquement les personnes ; et le suivi du comportement pour le parcours de chaque individu et
b) C'est devenu une vue à 360 degrés, où les points de contact avec un client ne se limitent pas seulement aux applications mobiles et aux sites Web, mais incluent également les médias sociaux, hors ligne sur les appareils de point de vente et/ou les centres d'appels ainsi que sur plusieurs appareils et canaux pour la même personne
- Devenir exploitable en temps réel
L'accent est mis sur le fait de rendre vos données d'analyse exploitables. Les appareils mobiles personnels et permanents d'aujourd'hui obligent les entreprises à être plus opportunes et contextuelles dans leurs actions. Par exemple, atteindre quelqu'un 20 minutes après qu'il a ajouté un produit à son panier mais qu'il n'a pas acheté est beaucoup plus susceptible de donner des résultats que de l'atteindre le lendemain ou la semaine suivante.
Tripathie d'Abinash
Co-fondateur et PDG, Helpshift
"Uninstall Tracking avec attribution complète est passionnant car les développeurs d'applications peuvent désormais vraiment commencer à identifier les raisons du désabonnement, qui continue d'être un énorme problème pour l'écosystème."
Moshé Vaknine
Co-fondateur et PDG, YouAppi
"La tendance actuelle dans l'analyse des applications mobiles qui me passionne est l'attention croissante portée à l'analyse des événements post-installation. Les développeurs d'applications demandent de plus en plus « De quelles données ai-je besoin pour générer la plus grande valeur client à vie ? » Et la meilleure façon de trouver les utilisateurs les plus rentables est d'analyser les événements post-installation des indicateurs de performance clés (KPI) de chaque application. »
Après avoir analysé et optimisé des milliers de campagnes d'acquisition d'utilisateurs mobiles en fonction des performances des KPI, les scientifiques des données de YouAppi sont en mesure de découvrir les meilleurs KPI pour chaque application, puis de surveiller les événements post-installation pour s'assurer que les bons utilisateurs de l'application sont trouvés à temps et dans les délais spécifiés. budget. Grâce à Post-Install Event Analytics, l'époque où les développeurs d'applications ne cherchaient qu'à installer des applications est révolue. »
Rahul Varshneya
Co-fondateur, Arkenea, Inc.
"L'aspect le plus important de l'analyse des applications mobiles qui a encore plus de pertinence dans le contexte actuel est la métrique liée à l'engagement des utilisateurs. L'adéquation produit/marché et la croissance sont le résultat d'un engagement fantastique des utilisateurs au sein de l'application. L'attention se déplace de plus en plus des simples chiffres de téléchargement vers le nombre d'utilisateurs actifs d'un produit.
Vincent Vitale
Co-fondateur de Fount
"Alors que de plus en plus d'applications mobiles continuent d'être créées et que le marché des vêtements portables se développe, le besoin à la fois d'un suivi des performances des applications en temps réel et d'une analyse approfondie augmentera parmi les spécialistes du marketing, les gestionnaires et les développeurs eux-mêmes. L'accent sera mis sur les mégadonnées et les analyses plus approfondies. Plus vous avez de données, plus vous pouvez analyser et meilleures sont vos conclusions. Faites attention au changement en ce qui concerne les nouvelles méthodes de collecte de données tout en utilisant simultanément plus de méthodes qui conduiront à plus d'informations pour créer des applications attrayantes et réussies. ”
Kyle Sauvage
Co-fondateur et PDG de Keen IO
"La tendance la plus excitante est le passage au-delà des smartphones, aux systèmes IoT. Chez Keen IO, nous traitons déjà plus d'événements IoT que d'événements mobiles purs, des tracteurs intelligents aux parcs éoliens en passant par les Mars Rovers. Nous nous attendons à ce que cette tendance se poursuive.
Dimitri Williams
PDG, Ninja Metrics
"Je suis enthousiasmé par deux choses dans l'analyse des applications mobiles. Tout d'abord, et sans surprise pour moi, c'est l'émergence d'une véritable analyse sociale. Comprendre vraiment le graphe social et l'exploiter par rapport aux transactions réelles est ce que nous avons toujours cherché, et c'est maintenant ici. La première ère de qui a le plus de followers et de messages n'était qu'un pansement, et ne pourrait jamais être prouvée. Passer à la preuve et à une réelle transparence est crucial pour des analyses fiables.
Deuxièmement, il y a l'évolution vers une véritable attribution multitouch. L'attribution au dernier clic est à la pointe de la technologie, et ce n'est pas mal, mais ce n'est pas génial non plus. Je vois les mêmes outils d'apprentissage automatique fonctionner à grande échelle se déplacer également dans cet espace. Nous commencerons à voir quelles publicités comptent vraiment, quand et combien. »
[Ce message de Peter Banerjea est apparu pour la première fois sur deepinsights.io et a été reproduit avec permission.]