Tendințe în analiza aplicațiilor mobile: 62 de experți discută despre cele mai mari tendințe
Publicat: 2016-11-18Dacă aveți o aplicație mobilă, doriți mai multe răspunsuri.
Vrei să știi mai multe despre ce doresc utilizatorii tăi, cine sunt clienții tăi cei mai profitabili, cum să-i păstrezi, cum să-i implici etc.
Iar analiza aplicațiilor mobile evoluează continuu pentru a vă oferi răspunsuri mai bune.
Deci, care sunt cele mai mari tendințe în analiza aplicațiilor mobile de care trebuie să profitați la maximum – pentru a vă duce aplicația la următorul nivel?
Pentru a afla, am pus o întrebare a 62 de influenți și experți în ecosistemul aplicațiilor mobile :
„De ce tendință actuală în analiza aplicațiilor mobile sunteți entuziasmat?”
Am întrebat directorii executivi și liderii companiilor care au aplicații mobile, companii de analiză a aplicațiilor, veterani în dezvoltarea de aplicații, bloggeri și podcasteri influenți.
Pentru cei 62 de oaspeți ai noștri (în ordinea alfabetică a numelor de familie)
Starețul Deepak
Șeful departamentului de creștere mobilă la Times Internet
„Instrumentele de analiză devin din ce în ce mai inteligente. De la simpla prezentare a datelor, majoritatea instrumentelor evoluează pentru a face efectiv analize de date. Cu Firebase, Google încearcă să reimagineze Analytics pentru mobil. Au împachetat notificări, atribuire, invitații, link-uri profunde, stocare, AdWords, admob într-un singur ambalaj îngrijit.
Google Analytics a introdus Asistentul care îi ajută pe managerii de afaceri să obțină câteva informații interesante fără a extrage date. Analiza la nivel de utilizator în GA este încă un pas către a face analizele cu adevărat semnificative, mergând adânc în călătoria utilizatorului individual.”
Raj Aggarwal
CEO și co-fondator, Localytics
„Suntem cel mai încântați de schimbarea concentrării industriei de la achiziționarea utilizatorilor și către implicarea utilizatorilor. De prea mult timp, marketerii s-au concentrat pe acumularea de descărcări – punând buget și efort pentru a găsi mai mulți utilizatori noi, în loc să-i păstreze pe cei pe care îi au. Cu toate acestea, această situație s-a schimbat – ne aflăm într-o criză de implicare în care devine din ce în ce mai dificil să reținem utilizatorii, iar companiile încep să prindă.
Cercetările noastre arată că 25% dintre aplicații sunt folosite o singură dată și 58% dintre utilizatori renunță în primele 30 de zile de utilizare a unei aplicații. La Localytics, credem că cel mai bun mod de a depăși aceste provocări este de a opri implicarea „proastă” (cum ar fi transmiterea de mesaje push către toți utilizatorii) și de a ne strădui să înțelegem mai bine utilizatorii dvs. de telefonie mobilă, oferindu-le experiențe mobile atent segmentate și personalizate.”
Marc Altshuller
Manager general IBM Business Analytics
„O tendință actuală de care suntem încântați în analiza aplicațiilor mobile este analiza geospațială. Întrucât companiile acumulează din ce în ce mai multe date despre locațiile clienților lor și activitățile corespunzătoare, este necesar ca factorii de decizie să genereze informații care să includă aceste informații pentru a crește loialitatea clienților, vânzările și alte rezultate.
Pentru a aborda această provocare, analiza geospațială ține cont atât de timp, cât și de spațiu în modelele predictive, permițând prognozarea precisă a evenimentelor dintr-o anumită locație. Abilitatea de a recunoaște modele cu context geografic similar, inclusiv date meteorologice, oferă factorilor de decizie perspective care nu se găsesc în diagramele sau tabele tradiționale.
IBM înregistrează o cerere crescută de analiză geospațială din aproape toate industriile și sectoarele, deoarece datele explodează într-un ritm mai rapid decât senzorii, pe măsură ce Internetul lucrurilor se instalează în întreprindere.
De exemplu, un comerciant cu amănuntul ar putea folosi un instrument de autoservire precum Watson Analytics pentru a analiza datele geospațiale împreună cu vremea, sentimentul social și datele despre vânzările organizaționale pentru a viza clienții din apropiere cu o promoție pentru poncho (în loc de umbrele) din cauza ploii prezise la un public popular. eveniment în aer liber lângă un anumit magazin.”
Akhil Aryan
VP de produs, HapTik
„Mobile Analytics de cât timp știu că a fost fragmentat și rupt. Toată lumea, de la Flurry la Google Analytics, a putut doar să ofere atât de multe informații despre ciclul de viață real al unui utilizator mobil. În ultima vreme, văd că platformele analitice se construiesc către un punct de informare centralizat. Aceasta înseamnă compilarea tuturor datelor critice într-o călătorie a utilizatorului, de la atribuirea descoperirii până la implicare, reținere și dezinstalări.
Este inimaginabil de util să aveți un tablou de bord care poate accesa și răspunde la evenimente din aceste state multiple în interacțiunea unui utilizator cu aplicațiile mobile. Ajungem în sfârșit într-un punct în care chiar și micile startup-uri pot reprezenta, urmări și răspunde în mod contextual la baza lor de utilizatori de telefonie mobilă de pe o singură platformă.”
Alex Austin
CEO, Filiala
„În ciclul de viață al tuturor industriilor, există un moment în care atingem vârful de saturație și începe să aibă loc consolidarea. Ne aflăm astăzi în acel punct de vârf de saturație în analiza aplicațiilor mobile, iar consolidarea se apropie rapid. Așa cum consumatorii au capacitatea de atenție doar pentru un singur Facebook, agenții de marketing și oamenii de produse au doar durata de atenție pentru un singur tablou de bord.
Tabloul de bord unic este viitorul analizei. Cine îl va deține este încă de pus în joc, dar banii mei sunt pe platformele de marketing enterprise (Adobe, Salesforce etc.) care domină web-ul. Aici investim din perspectiva parteneriatului, deoarece este platforma cu care marile întreprinderi sunt cel mai familiarizate și de la care este puțin probabil să treacă.
Tehnologia de deep linking a Branch conectează aplicația mobilă la web-ul mobil, unificând experiența utilizatorului și analiza pe ambele platforme. Acesta este trendul de care sunt cel mai încântat. Abia aștept ziua în care un utilizator de pe un dispozitiv poate fi vizualizat pe un singur tablou de bord, arătând întregul ciclu de viață al utilizatorului, indiferent dacă folosește web desktop, web mobil sau aplicație nativă.”
Manick Bhan
CEO, CTO și fondator, Rukkus
„Sunt cel mai încântat să văd experiența utilizatorului tehnologia conduce. Odată cu varietatea tot mai mare de dispozitive mobile, experiența utilizatorului în aplicație devine mai importantă ca niciodată. Creșterea publicității în aplicație face ca experiența utilizatorului să fie și mai mult o provocare, iar dezvoltatorii vor trebui să se bazeze pe mai multe analize pentru a crea experiențe mai bune.”
Sid Bhatt
Co-fondator și CEO, Aarki
„Avansările recente în urmărirea profundă și analiza aplicațiilor mobile permit agenților de marketing să-și îmbunătățească semnificativ rentabilitatea investiției în marketingul aplicațiilor. Specialiştii în marketing pot utiliza acum atât datele de urmărire atribuite, cât şi cele neatribuite pentru a prezice acţiunile pre şi post-instalare la nivel de utilizator. Aceste informații pot fi apoi combinate cu licitarea în timp real (RTB) și învățarea automată dinamică pentru a genera campanii care au impact asupra valorilor comerciale reale. Folosind cadre de optimizare post-instalare integrate precum acestea, agenții de marketing în aplicații pot evalua impactul diferitelor reclame publicitare, canale media și alți factori care au ca rezultat o îmbunătățire semnificativă a rentabilității investiției campaniei.”
Zahi Boussiba
Co-fondator și CEO, Appsee
„De departe, cea mai interesantă tendință pe care o văd este trecerea la analiza calitativă. Producătorii de aplicații pun atât de mult timp, energie și bani pentru a-și îmbunătăți aplicațiile. Scopul lor este o reținere mai bună, reducerea blocajelor, monetizarea mai eficientă și au nevoie de analize bune pentru a ajunge acolo. Modul tradițional a fost să se uite la cifre – analitice cantitative.
Tendința acum este utilizarea analizei calitative, care le permit producătorilor de aplicații să vadă „de ce” în loc de doar „ce”. Posibilitatea de a viziona videoclipuri cu sesiunile utilizatorilor reali împreună cu hărțile termice agregate schimbă jocul. Ratele de retenție sunt în creștere, ratele de blocare au scăzut, iar analiza calitativă pur și simplu revoluționează modul în care se fac lucrurile în universul aplicației.”
Larry Brangwyn
Șef al experienței utilizatorilor la PCA Predict
„În viitor, accentul sporit pus pe Internetul lucrurilor (IoT) și pe dispozitivele conectate înseamnă că vor exista și mai mulți senzori și surse de date bogate din care să se extragă. Ca rezultat, vom obține o imagine mult mai completă a utilizatorilor și a contextului comportamentului lor. Cu cât imaginea este mai bună, cu atât putem fi mai relevanți și mai utili.
Utilizatorii care schimbă dispozitivele pentru a finaliza acțiuni sau sarcini rămân unul dintre cele mai dificile grupuri de urmărit. Este destul de obișnuit într-o lume în care consumatorii au în medie 3,64 dispozitive conectate să navigheze pe un mobil în drum spre serviciu, să evalueze și să compare de pe desktop la serviciu și apoi să cumpere folosind o tabletă acasă. Lipsește în prezent o soluție elegantă pentru a lega utilizatorii invitați prin dispozitivele lor disparate. Acesta ar schimba jocul pentru personalizarea experienței online.”
Matthew Brogie
COO, Răspuns
„La Repsly, analiza aplicațiilor mobile care ne entuziasmează cel mai mult sunt Implicarea și Retenția. Cele două sunt strâns legate și sunt ambele un proxy excelent pentru măsurarea calității experienței noastre de utilizator. Dacă UX-ul este excelent, implicarea crește, iar dacă implicarea crește, retenția crește odată cu ea. Când facem orice modificare experienței noastre de utilizator, ne concentrăm imediat pe fluctuațiile valorii de implicare. Dacă scad deloc, cercetăm modificările pe care tocmai le-am făcut și începem dezbaterea să revenim înapoi. Dacă angajamentul crește, vom apărea puțin plini de bătaie știind că retenția va crește; apoi ne întoarcem la muncă.”
Stephen Caffrey
Co-fondator și CEO, Display.io
„După ce am petrecut ceva timp în consola Firebase de la Google recent, am devenit din nou entuziasmat de analiză. Firebase aduce un nivel de profunzime și maturitate analizei dezvoltatorilor în ansamblu - acceptă atât sistemul de operare, web și este încă gratuit!
Din punct de vedere al caracteristicilor, recenta creștere a vânzătorilor de analize și atribuire care acceptă valorile de dezinstalare este grozavă, deoarece oferă dezvoltatorilor o măsură practică cheie pentru a-și conduce deciziile privind produsele și marketingul.”
Terence Channon
Director general, SaltMines Group
„Sunt foarte încântat de personalizarea și personalizarea adevărată și inteligentă a mesajelor pentru utilizatori, în funcție de dispozitivul și preferințele lor. Anterior, analiza și big data puteau fi folosite pentru a oferi utilizatorilor oferte relevante pe baza personalității cumpărătorului. Dispozitivul mobil este un articol și o experiență atât de individuală pe care utilizatorii o definesc singuri.
Folosirea corectă a analizelor și a mesajelor face ca lumea conversațiilor adevărate 1-la-1 dintre utilizatori și companii să devină realitate. Întârzierea unui mesaj de marketing pentru că știm că utilizatorul nu s-a întors la magazin sau că utilizatorul este în afara orașului va face ca mesajele de marketing să fie mai mult ca o conversație cu un prieten de încredere, mai degrabă decât un impuls de marketing.”
Serghei Dubograev
CEO și co-fondator al Pinxter Digital
„Smartphone-ul a fost întotdeauna văzut ca o platformă pentru aplicații și conectarea cu alții, dar încă nu s-a pus un accent puternic pe telefonul inteligent ca fiind de fapt un cenzor. Telefonul comunică cu mașina pe care o conduceți, cu punctele de acces WiFi, cu hardware-ul și cu tot ce se află în lumea înconjurătoare.
De ce este asta incitant? Telefonul dumneavoastră înțelege ce conduceți, ce vă place și unde mergeți. Deși sună înfiorător, dezvoltatorii pot folosi aceste date pentru a crea experiențe extrem de dinamice, care sunt personalizate una la alta în interiorul unei aplicații.
Majoritatea aplicațiilor sunt o umbrelă pentru toți utilizatorii cu personalizare foarte mică, dar prin utilizarea acestor noi instrumente de analiză a datelor care se conectează cu lumea offline, acum puteți construi o relație mai puternică cu consumatorii pe parcursul vieții lor de zi cu zi, nu doar atunci când vă folosesc aplicația.”
Nimrod Elias
CEO și co-fondator, Tapreason
„Sunt foarte încântat de utilizarea automatizării și a inteligenței artificiale în analiza aplicațiilor mobile. Automatizarea a avut un impact extraordinar asupra unei game de industrii, schimbând modul în care sunt fabricate mașinile noastre și cum sunt executate tranzacțiile pe Wall Street, iar acum îmbunătățește modul în care ne conectăm cu utilizatorii aplicațiilor mobile.
Inteligența artificială duce acest lucru cu un pas mai departe, îmbunătățind continuu automatizările. În cadrul analizei mobile, aceasta înseamnă platforme de marketing dinamice care sintetizează mii de puncte de date în timp real. De exemplu, cu TapReason, factorii de decizie au la dispoziție soluții care nu doar reacționează la schimbarea comportamentului utilizatorilor, ci prezic când vor avea loc aceste momente. Soluții care nu numai că „descoperă noi perspective”, dar le pot acționa automat.”
Jeff Epstein
CEO, ambasador
„Atribuirea pe mobil va deveni un must-have dacă aveți o prezență pe mobil. Pe măsură ce companiile și agenții de marketing devin mai bazați pe date, vor trebui să măsoare mai bine atribuirea pentru a-și informa strategiile de achiziție de clienți.”
Lauren Fellure
Director de creștere la SnapMobile
„Ceea ce mă încântă cel mai mult este să urmăresc analizele mobile trecând de la a fi izolate la a fi integrată cu toate celelalte analize și date ale clienților. Mobilul a devenit prima și orice platformă pentru mulți – dacă nu majoritatea – clienți, făcând astfel datele și analiza mobile mai importante ca niciodată.
Cu toate acestea, cu siguranță nu este singura platformă. Pentru ca companiile, de la directori cheie la reprezentanți ai serviciilor pentru clienți, să ia cele mai bune decizii și să interacționeze cu clienții lor, au nevoie de o viziune holistică a analizei de pe toate platformele orientate către clienți. Acest lucru nu există astăzi, dar este abordat și sperăm că va fi în viitorul apropiat.”
Will Fraser
Co-fondator și CEO, Referral SaaSquatch
„Sunt cel mai încântat să văd sofisticarea tot mai mare a analizei în jurul valorii de viață a clienților, cu o viziune asupra dispozitivelor, platformelor și chiar a decalajului dintre lumea digitală și cea reală.”
Robi Ganguly
CEO și co-fondator, Apptentive
„Ceva de care sunt încântat este că vedem companii care investesc mai mult în analiza conversațiilor cu clienții. Echipele de produse mobile și de marketing fac mai mult pentru a ajunge la clienții lor, pentru a le aduna opiniile, feedback-ul și sentimentele și le transformă în fluxuri de informații în timp real pentru întreaga lor echipă.”
Micah Gantman
VP Strategie + BD, Tune
„Suntem încântați să vedem că industria se apropie de atribuirea multi-touch. A devenit aproape un subiect obosit uneori, dar nevoia de reconciliere și transparență în marketingul mobil a forțat problema.
Atât Facebook, cât și Google susțin ideea, iar agenții de marketing încep să se gândească mai mult la modul în care mai mulți parteneri de publicitate pot afecta experiența consumatorului înainte de a descărca și de a interacționa cu o aplicație.
Raportarea completă în atribuirea multi-touch reduce frauda prin devalorizarea ultimului clic, elimină discrepanțele prin atribuirea tuturor părților care contribuie și, în cele din urmă, dezvăluie sosul secret pe care un marketer îl caută pentru a obține mai multe rezultate.”
Mark Ghermezian
CEO și co-fondator, Appboy
„Analiticele mobile devin din ce în ce mai personalizate, iar implicațiile pentru un marketer sunt masive. Asta mă entuziasmează cel mai mult. CRM-urile complet integrate de astăzi pot prelua ceva inerent impersonal (cantități masive de date dintr-o varietate de surse) și le pot transforma într-un mod care creează o imagine vie și umanizată a unei persoane reale.
Cultivarea și conservarea datelor pentru a înțelege nuanțele vieții de zi cu zi ale unei persoane, rutinei, placerilor și antipatiilor unei persoane înseamnă o experiență hiperpersonalizată pentru clienții dvs. În acest scop, cuplarea personalizării cu segmentarea – care delimitează informațiile despre clienți, cum ar fi vârsta și comportamentul – a demonstrat că crește ratele de conversie cu până la 15%.
Travis Givens
Lead digital, influență unică
„Unul dintre cele mai interesante progrese în analiza aplicațiilor mobile este capacitatea de a conecta datele din aplicație cu datele de marketing și publicitate, așa cum am reușit să facem de ani de zile pe web. Nu este un mister că atunci când ai de-a face cu aplicații mobile, veniturile pot dura ceva timp să apară. Întrebați un manager UA pentru o aplicație mobilă care este fereastra lor de rambursare și răspunsul este probabil să fie de peste 90 de zile pentru un joc și de până la 30 de zile pentru aplicațiile care nu sunt pentru jocuri.
Aici progresele recente și tendința către vizionări bazate pe cohorte sunt deosebit de interesante pentru aplicațiile mobile. Cu analiza aplicațiilor mobile, acum cumpărăm în raport cu valoarea LTV reală a unui utilizator bazată pe date istorice – nu pe proiecții. Acest lucru, la rândul său, ne oferă flexibilitatea și cunoștințele necesare pentru a cumpăra față de o piață din ce în ce mai complexă pentru a genera mai multe venituri și a elimina risipa în mod eficient.”
Domingo Guerra
Președinte și fondator al Appthority
„Aplicațiile mobile sunt noul perimetru de securitate, deoarece fiecare aplicație mobilă are potențialul de a fura sau de a scurge informații sensibile și private ale companiei. Comportamentele riscante ale aplicațiilor, acțiunile ascunse și codurile malware pot încălca sistemele de securitate ale companiei și pot fura în orice moment activele de pe dispozitivele mobile ale angajaților.
Suntem încântați să vedem apariția analizelor mobile în timp real care determină instantaneu și continuu riscurile asociate cu API-urile, adresele URL, cadrele de cod de la terți, programele malware și o serie de comportamente rău intenționate.
În special, suntem încântați de inovațiile în analiza extrem de avansată a aplicațiilor mobile care identifică, urmărește și alertează pentru orice aplicație care face solicitări URL către adrese de destinație rău intenționate cunoscute sau adrese care sunt considerate nedorite din punct de vedere geografic de echipele IT. Acesta este doar începutul transformării analizei aplicațiilor mobile pentru întreprinderi pe care începem să le observăm.”
Siddharth Gupta
Co-fondator și CEO, Notify Visitors
„Marketingul personalizat bazat pe comportamentul utilizatorului și analize va schimba modul în care se face marketingul. Va permite companiilor să transmită mesajul potrivit clientului potrivit la momentul potrivit.”
Stuart Hall
Fondator și șef Bot, Appbot
„Sunt încântat de recenziile aplicațiilor și de informațiile pe care le oferă despre utilizatori. Evaluările și recenziile sunt atât de importante pentru succesul aplicației dvs. mobile. În opinia mea, sunt sosul secret pe care mulți dezvoltatori îl ignoră.”
Derric Haynie
Șef de creștere, Rebrandly
„Cea mai tare tendință în Analytics pentru aplicații mobile trebuie să fie capacitatea de a redirecționa utilizatorii folosind link-uri profunde. Ceea ce spun este că puteți urmări activitatea utilizatorilor în aplicația dvs. și puteți monitoriza locațiile de livrare. Când pleacă, le trimiți automat reclame pe Facebook pentru a-i aduce înapoi de unde au plecat. Este o modalitate excelentă de a stimula activarea și reținerea și funcționează excelent alături de eforturile de marketing prin e-mail.”
John Jackson
Vicepreședinte de cercetare, Platforme mobile și conectate, IDC
Recomandat pentru tine:
Cum va transforma Metaverse industria auto din India
Ce înseamnă prevederea anti-Profiteering pentru startup-urile indiene?
Cum startup-urile Edtech ajută forța de muncă din India să își îmbunătățească abilitățile și să devină pregătite pentru viitor...
Stocuri de tehnologie New-Age săptămâna aceasta: problemele Zomato continuă, EaseMyTrip postează Stro...
Startup-urile indiene iau comenzi rapide în căutarea finanțării
Platforma de marketing digital Logicserve are finanțare de 80 INR Cr, rebrand-urile ca LS Dig...
„Sunt cel mai încântat de ceea ce poate fi realizat predictiv. Consider acest lucru ca un pas logic înainte de analiza orientată spre implicare. Aplicația este, până la urmă, un container pentru servicii și locul predominant unde mărcile, proprietarii de conținut, furnizorii de servicii își vor întâlni clienții. Dacă putem prezice, putem acționa pro.”
Mihai Jaconi
CEO, Button
„Companiile încep să privească dincolo de peretele de instalare cu analizele lor mobile – mai ales în ceea ce privește comerțul – și pentru noi, cei de la Button, aceasta este cea mai interesantă tendință. Odată cu urmărirea mai sofisticată, apar canale mai sofisticate pentru achiziție și reangajare pe dispozitive mobile.
O mai bună urmărire în aplicație, urmărirea performanței prin magazinele de aplicații și modalitățile de măsurare a atribuirii și afilierii devin nu doar posibile, ci și prioritare. La Button, ne-am concentrat pe a ajuta la deblocarea multor dintre aceste noi canale, cu un model de parteneriat mai scalabil pentru mobil. Drept urmare, clienții noștri văd beneficii imense.”
Zain Jaffer
CEO și co-fondator, Vungle
„În calitate de primii adoptatori, agenții de publicitate pentru aplicații de jocuri mobile sunt în fruntea taxei pentru o întreagă serie de mărci atunci când vine vorba de urmărirea performanței până la cheltuielile publicitare și de marketing. Aceasta este o tendință incredibil de interesantă și vom vedea că aceasta devine noua normalitate.
Cele mai de succes afaceri mobile trec dincolo de un model cost-pe-instalare (CPI). În schimb, ei evoluează în mașini de marketing bazate pe performanță. Marketingul de performanță devine rapid o practică standard, deoarece costurile pentru achiziționarea de noi utilizatori de telefonie mobilă de mare valoare cresc vertiginos.
Pentru a obține o rentabilitate semnificativă a cheltuielilor publicitare (ROAS), agenții de publicitate învață că disciplina de a cheltui numai pe canalele care funcționează este cheia succesului. Ei urmăresc KPI-urile de afaceri pe termen lung înapoi la canalele lor de achiziție de utilizatori și îi reduc fără milă pe cei care nu funcționează.
Este ceea ce dezvoltatorii de aplicații pentru jocuri fac de ani de zile și nu este de mirare că au în mod constant aplicațiile cu cele mai mari încasări. Va fi interesant să vedem cum alte verticale îmbrățișează această abordare.”
Jai Jaisimha
CEO la Appnique
„Aici, la Appnique, ne propunem să maximizăm rentabilitatea cheltuielilor publicitare prin intermediul tehnologiei de direcționare inteligentă a publicului și al managementului expert al campaniilor, așa că suntem încântați de orice analiză care ne oferă nouă și clienților noștri o perspectivă nu doar asupra costului pe instalare, ci și asupra punctelor de date despre public. calitatea măsurată prin costurile pentru o anumită acțiune (CPA), cum ar fi atingerea unui anumit nivel într-un joc sau cheltuirea unei anumite sume în achizițiile de aplicații.
Din experiența noastră, modul în care vizați campaniile poate afecta în mod direct calitatea publicului – de exemplu, unele segmente de public costă mai puțin decât altele, dar generează bani la o rată mai mică, rezultând o rentabilitate generală mai mică a cheltuielilor publicitare. Există cu siguranță o tendință către o direcționare rafinată și un accent pe valorile calității de care suntem foarte încântați!”
Oren Kaniel
CEO și co-fondator, Appsflyer
„Deși nu este chiar surprinzător, este destul de incitant să vezi că mobilul preia conducerea în ceea ce privește marketingul omnicanal, deoarece companiile își promovează din ce în ce mai mult campaniile de publicitate, marketing și CRM cu o abordare care primește pe mobil.
Smartphone-ul a devenit dispozitivul nostru principal și cel mai personal, iar aplicațiile mobile devin hub-ul central pentru comunicații care ne atinge, de asemenea, desktop-urile, tabletele, televizoarele inteligente, căștile VR și, prin Internetul lucrurilor, chiar și aparatele noastre de uz casnic, mașini, vânzări automate. mașini și multe altele.
Lumea digitală devine din ce în ce mai complexă și mai sofisticată în fiecare zi și, pe măsură ce această tendință continuă, analiza aplicațiilor va deveni și mai crucială pentru înțelegerea comportamentelor consumatorului modern în întregul ecosistem.”
„Pentru agenții de marketing, analiza aplicațiilor emergente – precum atribuirea noastră universală de dezinstalare – va fi esențială, deoarece aplicațiile mobile joacă un rol mai important și aceste tendințe omnicanal evoluează. Analiza aplicațiilor va continua să ajute specialiștii în marketing să exploateze noi oportunități, să identifice cum să atragă utilizatorii cu valori mari de viață și să maximizeze rentabilitatea investiției pe activitățile lor de implicare pe diferite canale.”
Paul Kemp
Gazda podcastului The App Guy
„Sunt cel mai încântat de tendința către inteligența artificială și învățarea automată. Acesta este un lucru pe care îl încorporează multe aplicații și ajută cu adevărat experiența utilizatorului final.”
Simon Kendall
Șef Comunicații, Adjust
„Ceea ce este cu adevărat interesant de văzut este modul în care detectarea și prevenirea fraudei a devenit un subiect de interes în ultimele șase luni. Nivelul de conștientizare este un lucru: noi sisteme sunt lansate, mai mulți oameni vorbesc despre asta la conferințe și mai multe constatări în ceea ce privește modul în care putem preveni traficul fraudulos. Ceea ce oamenii încep să realizeze, de asemenea, este că atunci când vorbim despre prevenirea fraudei, nu este vorba doar de a preveni ca oamenii să vă fraudeze și să vă ia banii. De asemenea, traficul fals vă distruge KPI-urile și analiza agregate – care este preocuparea principală a oamenilor din spațiul de analiză.
Simt că este ceva despre care oamenii au fost conștienți de ceva vreme, dar să vină mai întâi la lumina zilei acum. Cred că acest lucru se datorează parțial faptului că amploarea echipelor și a bugetelor fac ca aceasta să fie o problemă mai mare – 5 % din bugetul dvs. publicitar care este eliminat este diferit dacă bugetul dvs. total este de 10 milioane USD în loc de 100.000 USD. În plus, oamenii vor fi mai dispuși să vorbească despre fraudă dacă știu că există cineva care poate prezenta o soluție.
Din conferințe și din blogurile pe care le urmărim, se pare că într-adevăr a intrat în centrul atenției în ultimele două luni.”
Bhuvan Khanna
VP de livrare, Webonise
„Locația a reprezentat de ceva vreme simbolul soluțiilor de marketing bazate pe mobil, dar așa este anul 2010. Ceea ce este mai interesant este tendința de a culege date relevante despre comportamentul utilizatorilor.
Dezvoltatorii de aplicații pot reduce distanța dintre „intenția de a acționa” și „acțiunea” combinând datele colectate din analizele convenționale bazate pe utilizare, datele demografice, personajele utilizatorilor și feedback-ul adunat prin sondaje cu un singur clic.
Cu aceste informații despre comportamentul utilizatorilor noștri putem face impulsuri personalizate programate și îi putem contacta la momentul potrivit și putem fi mai eficienți în direcționarea și segmentarea acțiunilor pe care dorim să le efectueze și când.”
Jason Kneen
Fondator la BouncingFish
„Pentru mine, analiza în timp real a erorilor și a excepțiilor sunt extrem de utile atunci când testez atât la nivel beta, cât și cu utilizatorii finali. Cu o gamă largă de dispozitive și ecrane pe Android și lista tot mai mare de diferiți factori de formă și rezoluții pe iOS, posibilitatea de a aduna date despre orice problemă în timp aproape real este incredibil de important.
Ne oferă dezvoltatorilor informații esențiale despre dispozitiv, tipul și versiunea sistemului de operare, versiunea aplicației și multe altele - astfel încât să putem identifica rapid orice problemă și/sau să avem informații despre dispozitiv cu care putem testa.”
John Koetsier
Economist mobil la TUNE
„Există două tendințe în analiza mobilă de care sunt încântat.
Prima este trecerea continuă de la analiza de sus în jos a datelor mari, care vă spune totul despre toate acțiunile din aplicația dvs. și nimic despre persoanele care o folosesc, la soluții de analiză CRM de jos în sus, care vă spun despre oameni, despre ce ei fac, cine sunt probabil și ce îi interesează cel mai mult. Soluții ca aceasta sunt soluții de automatizare a marketingului mobil sau produse de marketing în aplicație și îi ajută pe editorii de aplicații să se apropie de construirea de relații unu-la-unu cu persoanele care își folosesc aplicațiile.
Al doilea este tendința continuă de a combina acele date cu toate celelalte date pe care le aveți. Chiar dacă sunteți mai întâi pe mobil, la dimensiune veți genera date despre, de și pentru clienții dvs. în alte contexte decât doar aplicația dvs. mobilă. În aceste cazuri - și dacă sunteți la scară de companie, retail sau o marcă tradițională - trebuie să puteți îmbina datele din aplicație, datele de vânzări, datele de marketing, datele de servicii și asistență și, eventual, alte tipuri de date în un singur întreg unificat.”
Tomasz Kolinko
Fondator, Motivapps și Appcodes
„Nu este o tendință, ci ceva ce mi-aș dori să devină în sfârșit disponibil – o modalitate de a urmări expresiile de căutare care se convertesc în utilizatori plătiți. Există câteva modalități de a face asta acum, dar sunt încă destul de incomode.”
Momchil Kyurkchiev
Co-fondator și CEO, Leanplum
„Mobilul este mereu online al agenților de marketing pentru a ajunge la consumatori. Acest dispozitiv incredibil de personal oferă o mină de aur de date despre clienți, oferind managerilor de aplicații posibilitatea de a ajunge la consumatorii lor cu informații relevante și în timp util. După cum văd eu, există două tendințe când vine vorba de analiza aplicațiilor.
Primul este să vă consolidați datele pentru a oferi date mai profunde și mai bogate. Chiar dacă mulți manageri de aplicații au date valoroase despre tot felul de interacțiuni cu clienții, adesea acestea sunt izolate în diferite soluții de marketing. Datele campaniilor de marketing ar trebui să fie într-un singur loc, pentru a oferi o viziune mai holistică asupra clientului. Acest lucru permite algoritmi pentru predicții mai inteligente, adaptate atât nevoilor marketerilor, cât și ale utilizatorilor.
Al doilea este tranziția fără probleme de la analiza datelor la acțiune. Lucrul cu o platformă care evidențiază automat zonele de semnificație statistică în campaniile dvs. vă ajută să înțelegeți unde vă puteți îmbunătăți în următoarea ta iterație. Urmând aceste sfaturi – consolidarea datelor într-o singură platformă și localizarea oportunităților de acțiune – veți genera mai multă implicare și rentabilitate a investiției.”
Rob Lo Bue
Fondator la Applingua
„Pentru Applingua, analiza aplicației bazată pe locație și limba utilizatorului instalată este importantă. Dacă un dezvoltator poate discerne unde se realizează cea mai mare parte a veniturilor sale în afara lumii vorbitoare de engleză, acest lucru îl poate determina să se concentreze asupra unei strategii de vânzări mai internaționale sau să se localizeze în consecință. În calitate de localizatori de aplicații, sprijinim deciziile inteligente cu privire la ce limbi să alegem, mai degrabă decât o abordare generală. Analizele clare pot ajuta dezvoltatorii să decidă ce piață să vizeze și cum să-și adapteze aplicația pentru a se potrivi.”
Aubriana Lopez
Strategist șef mobil, element digital
„Atribuirea și analiza sunt o parte integrantă a succesului aplicației pe termen lung, iar oportunitatea interesantă în această afacere constă în integrarea de date noi. O tendință care se dovedește a avea merit este utilizarea datelor de locație, care pot fi obținute pasiv prin geolocalizare IP.
Cu toții am auzit tragedia de marketing Chevy Nova (știi, încercând să vândă o mașină în America Latină al cărei nume se traduce literalmente „Nu merge”), care demonstrează importanța cunoașterii publicului tău. Locația este oglinda care oferă o claritate majoră despre utilizatorii aplicației... sau despre lipsa acesteia. Valoarea unor date bune despre locație este o idee simplă, deoarece arată marketerilor de aplicații unde au succes și unde se pot îmbunătăți, oferind context pentru a picta o poveste mai colorată și mai ușor de înțeles - și acesta este un moft care nu se estompează.”
Meike Maryska
Senior CRM Tech Sead, Delivery Hero
„Sunt încântat de analizele aprofundate centrate pe dezinstalări. Examinarea cauzelor dezinstalărilor poate juca un rol vital în păstrarea utilizatorilor.
Urmărirea elementelor precum comportamentul utilizatorului înainte de dezinstalări, dezinstalări în funcție de dispozitiv și de regiune poate ajuta la identificarea tiparelor. Putem folosi aceste modele pentru a modifica tacticile noastre de implicare a utilizatorilor, precum și experiența utilizatorului aplicației. Urmărirea dezinstalărilor în funcție de sursa achiziției utilizatorilor poate juca un rol cheie în eliminarea surselor care consumă mulți bani fără a genera profituri semnificative. Prin urmare, valorile de dezinstalare pot fi esențiale pentru obținerea de informații profitabile din mai multe unghiuri.”
Christopher Meares
Vicepreședinte, Consulting Analytics, MaassMedia
„Acuratețea datelor colectate atunci când soluțiile de analiză a aplicațiilor mobile sunt implementate corect este una dintre cele mai interesante caracteristici ale analizei aplicațiilor mobile. Pe web, ne bazăm pe cookie-uri pentru a identifica vizitatorii unici. Această metodă este foarte înșelătoare, deoarece se referă de fapt la browsere unice, iar rata de ștergere a cookie-urilor o poate modifica și mai mult. Cu analiza aplicațiilor mobile, toate datele sunt legate de un dispozitiv și acel dispozitiv unic nu poate fi șters. Dacă un utilizator dezinstalează o aplicație și reinstalează aceeași aplicație, va fi văzut în continuare ca același utilizator. Acest lucru permite o analiză mai profundă și mai precisă, în special în ceea ce privește valoarea clientului pe viață și analiza reținerii.”
Krunal Mehta
Șef al produselor mobile, Moneycontrol.com
„Sunt încântat de concentrarea sporită pe reținerea utilizatorilor și valorile legate de câștig-back, cum ar fi utilizatorii fără blocări, analiza cohortei, analiza dezinstalării și profilurile de utilizator unificate. Întrucât utilizatorii noștri cei mai activi folosesc aplicațiile noastre mobile pentru a accesa conținutul și instrumentele, este extrem de important să le oferim o aplicație fără accidente și care funcționează rapid. Uneori, când nu reușim să oferim o experiență așteptată, utilizatorii dezinstalează.
Înregistrarea motivului dezinstalării și a unui profil unificat al utilizatorului pentru a-l identifica printr-un ID de e-mail sau un număr de telefon mobil, ne facilitează reconectarea cu utilizatorul și tratăm acest lucru ca pe o oportunitate de a ne recâștiga.”
Elad Natanson
Fondator, Appnext
„În ochii mei, cea mai interesantă tendință în analiza aplicațiilor mobile în zilele noastre sunt momentele utilizatorilor. Înțelegerea momentului care i se întâmplă unui anumit utilizator înainte de a instala o nouă aplicație, de a o folosi sau de a o dezinstala. Auzim o mulțime de cereri din partea dezvoltatorilor de aplicații pentru a înțelege mai bine implicarea utilizatorilor și comportamentul în afara dispozitivului mobil în jurul acestuia, ceea ce a determinat utilizatorul decizia de a încerca una și când va reutiliza aplicația din nou. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
Cel mai proeminent exemplu este Firebase de la Google. A trebuit să unim o mulțime de servicii în ultimii 2 ani pentru a dezvolta o configurație bună pentru aplicațiile noastre. Oricine va începe să dezvolte o aplicație astăzi are de ales o varietate mult mai largă, care îi oferă un bun început!”
Sunil Thomas
Co-fondator și CEO, CleverTap
„În prezent, sunt cel mai încântat de două tendințe în analiza aplicațiilor mobile:
- A deveni concentrat pe client:
O singură viziune asupra unui client devine din ce în ce mai importantă pentru echipele de produse și de marketing pentru a-și înțelege mai bine utilizatorii și a reacționa la aceștia în moduri oportune, relevante și personalizate.
Sunt câteva lucruri aici:
a) În loc de valori agregate de vizualizare a paginii/sesiuni, analizele mobile de astăzi se referă la oameni; și urmărirea comportamentului pentru călătoria fiecărui individ și
b) A devenit o vedere la 360 de grade, în care punctele de contact cu un client nu sunt limitate doar la aplicații și site-uri web mobile, ci includ și rețelele sociale, offline pe dispozitivele punctului de vânzare și/sau centrele de apel, precum și pe mai multe dispozitive și canale pentru aceeași persoană
- Devenirea acționabilă în timp real
Se pune mult accent pe a face ca datele dvs. de analiză să poată fi acționate. Dispozitivele mobile permanente și personale de astăzi forțează companiile să fie mai oportune și mai contextuale cu acțiunile lor. De exemplu, să ajungi la cineva la 20 de minute după ce a adăugat un produs în coșul de cumpărături, dar nu l-a achiziționat, este mult mai probabil să dai rezultate decât să ajungi la el în ziua următoare sau săptămâna următoare.”
Abinash Tripatie
Co-fondator și CEO, Helpshift
„Urmărirea dezinstalării cu atribuire completă este interesantă, deoarece dezvoltatorii de aplicații pot începe cu adevărat să identifice motivele renunțării, care continuă să fie o problemă uriașă pentru ecosistem.”
Moshe Vaknin
Co-fondator și CEO, YouAppi
„Tendința actuală în analiza aplicațiilor mobile care mă entuziasmează este concentrarea tot mai mare pe Analiza evenimentelor post-instalare. Dezvoltatorii de aplicații se întreabă din ce în ce mai mult „De ce date am nevoie pentru a genera cea mai mare valoare pentru clienți pe viață?” Și cea mai bună modalitate de a găsi cei mai profitabili utilizatori este prin analizarea evenimentelor post-instalare ale indicatorilor cheie de performanță (KPI) ai fiecărei aplicații.”
După ce au analizat și optimizat mii de campanii de achiziție a utilizatorilor mobili pe baza performanței KPI, oamenii de știință de date de la YouAppi sunt capabili să descopere cei mai buni KPI pentru fiecare aplicație și apoi să monitorizeze evenimentele post-instalare pentru a se asigura că utilizatorii de aplicație potriviți sunt găsiți la timp și în limitele specificate. buget. Datorită analizei evenimentelor post-instalare, vremurile dezvoltatorilor de aplicații care căutau doar instalări s-au încheiat.”
Rahul Varshneya
Co-fondator, Arkenea, Inc
„Cel mai important aspect al analizei aplicațiilor mobile, care are și mai multă relevanță în contextul actual, sunt valorile legate de implicarea utilizatorilor. Potrivirea și creșterea produsului/piaței sunt rezultatul unei implicări fantastice a utilizatorilor în cadrul aplicației. Accentul se mută din ce în ce mai mult de la simple numere de descărcare la câți utilizatori activi are un produs.”
Vincent Vitale
Co-fondator al Fount
„Pe măsură ce mai multe aplicații mobile continuă să fie realizate și piața portabilului crește, nevoia atât de urmărire a performanței aplicațiilor în timp real, cât și de analiză aprofundată va crește în rândul specialiștilor în marketing, managerilor și dezvoltatorilor înșiși. Accentul se va muta asupra datelor mari și a analizelor mai profunde. Cu cât aveți mai multe date, cu atât puteți analiza mai multe și cu atât puteți trage concluzii mai bune. Atenție la o schimbare în ceea ce privește noile metode de colectare a datelor, utilizând simultan mai multe metode care vor duce la mai multe informații pentru crearea de aplicații captivante și de succes. ”
Kyle Wild
Co-fondator și CEO la Keen IO
„Cea mai interesantă tendință este trecerea dincolo de smartphone-uri, la sistemele IoT. La Keen IO, procesăm deja mai multe evenimente IoT decât evenimente pur mobil, de la tractoare inteligente la parcuri eoliene până la mars Rover. Ne așteptăm ca această tendință să continue.”
Dmitri Williams
CEO, Ninja Metrics
„Sunt încântat de două lucruri în analiza aplicațiilor mobile. În primul rând, și nicio surpriză din partea mea, este apariția unei adevărate analize sociale. Înțelegerea cu adevărat a graficului social și valorificarea acestuia împotriva tranzacțiilor reale este ceea ce am căutat întotdeauna și este acum aici. Prima epocă a cine are cei mai mulți adepți și postări a fost doar un adjuvant și nu a putut fi niciodată dovedită. Trecerea la dovezi și transparență reală este crucială pentru o analiză de încredere.
În al doilea rând, este mișcarea către atribuirea reală multitouch. Atribuirea ultimului clic este stadiul tehnicii și nu este rău, dar nici grozav. Văd că aceleași instrumente de învățare automată funcționând la scară se deplasează și în acest spațiu. Vom începe să vedem ce reclame contează cu adevărat, când și cât de mult.”
[Această postare a lui Peter Banerjea a apărut pentru prima dată pe deepinsights.io și a fost reprodusă cu permisiunea.]