Mobile App Analytics Trends: 62 Experten diskutieren die größten Trends
Veröffentlicht: 2016-11-18Wenn Sie eine mobile App haben, möchten Sie mehr Antworten.
Sie möchten mehr darüber erfahren, was Ihre Benutzer wollen, wer Ihre profitabelsten Kunden sind, wie Sie sie binden, engagieren usw.
Und die Analyse mobiler Apps wird ständig weiterentwickelt, um Ihnen bessere Antworten zu geben.
Was sind also die größten Trends in der Analyse mobiler Apps, aus denen Sie das Beste machen müssen – um Ihre App auf die nächste Stufe zu heben?
Um das herauszufinden, haben wir 62 Influencern und Experten im Ökosystem mobiler Apps eine Frage gestellt:
„Welcher aktuelle Trend in der Analyse mobiler Apps begeistert Sie?“
Wir haben CEOs und Führungskräfte von Unternehmen mit mobilen Apps, App-Analytics-Unternehmen, Veteranen der App-Entwicklung, einflussreiche Blogger und Podcaster befragt.
Auf zu unseren 62 Gästen (In alphabetischer Reihenfolge der Nachnamen)
Deepak Abt
Leiter des Bereichs Mobiles Wachstum bei Times Internet
„Analysetools werden immer intelligenter. Von der bloßen Datenpräsentation entwickeln sich die meisten Tools hin zu Datenanalysen. Mit Firebase versucht Google, Analytics für Mobilgeräte neu zu erfinden. Sie haben Benachrichtigungen, Namensnennung, Einladungen, Deep-Links, Speicher, AdWords und Admob in einer ordentlichen Verpackung verpackt.
Google Analytics hat den Assistenten eingeführt, der Unternehmensleitern hilft, interessante Einblicke zu erhalten, ohne Daten zu extrahieren. Analysen auf Benutzerebene in GA sind ein weiterer Schritt, um Analysen wirklich aussagekräftig zu machen, indem wir tief in die Reise des einzelnen Benutzers einsteigen.“
Raj Aggarwal
CEO und Mitbegründer von Localytics
„Wir freuen uns sehr über die Verlagerung des Fokus der Branche weg von der Benutzerakquise und hin zur Benutzerbindung. Viel zu lange haben sich Vermarkter darauf konzentriert, Downloads zu sammeln – sie haben Budget und Mühe darauf verwendet, mehr neue Benutzer zu finden, anstatt die zu behalten, die sie haben. Diese Situation hat sich jedoch geändert – wir befinden uns in einer Bindungskrise, in der es immer schwieriger wird, Benutzer zu halten, und Unternehmen beginnen, sich durchzusetzen.
Unsere Untersuchungen zeigen, dass 25 % der Apps nur einmal verwendet werden und 58 % der Nutzer in den ersten 30 Tagen der Nutzung einer App abwandern. Wir bei Localytics glauben, dass der beste Weg, diese Herausforderungen zu meistern, darin besteht, „schlechtes“ Engagement (wie z.
Marc Altschuller
General Manager von IBM Business Analytics
„Ein aktueller Trend, der uns in der Analyse mobiler Apps begeistert, ist die Geodatenanalyse. Da Unternehmen immer mehr Daten über die Standorte ihrer Kunden und entsprechende Aktivitäten sammeln, ist es für Entscheidungsträger erforderlich, Erkenntnisse zu gewinnen, die diese Informationen enthalten, um die Kundentreue, den Umsatz und andere Ergebnisse zu steigern.
Um dieser Herausforderung zu begegnen, berücksichtigt Geodatenanalyse sowohl Zeit als auch Raum in Vorhersagemodellen und ermöglicht so eine genaue Vorhersage von Ereignissen an einem bestimmten Ort. Die Fähigkeit, Muster mit ähnlichem geografischen Kontext – einschließlich Wetterdaten – zu erkennen, bietet Entscheidungsträgern Einblicke, die in herkömmlichen Diagrammen oder Tabellen nicht zu finden sind.
IBM verzeichnet eine steigende Nachfrage nach raumbezogenen Analysen aus praktisch allen Branchen und Sektoren, da Daten schneller explodieren als Sensoren, da das Internet der Dinge im Unternehmen Einzug hält.
Beispielsweise könnte ein Einzelhändler ein Self-Service-Tool wie Watson Analytics verwenden, um Geodaten zusammen mit Wetter-, Sozialstimmungs- und Organisationsverkaufsdaten zu analysieren, um Kunden in der Nähe mit einer Werbeaktion für Ponchos (anstelle von Regenschirmen) anzusprechen, da Regen bei einem beliebten Unternehmen vorhergesagt wird Outdoor-Event in der Nähe eines bestimmten Geschäfts.“
Achil Aryan
VP of Product, HapTik
„Solange ich weiß, war Mobile Analytics fragmentiert und kaputt. Jeder von Flurry bis Google Analytics konnte nur so viele Informationen über den tatsächlichen Lebenszyklus eines mobilen Benutzers geben. In letzter Zeit sehe ich, wie sich analytische Plattformen zu einem zentralen Informationspunkt entwickeln. Das bedeutet, dass alle kritischen Daten in einer User Journey von der Discovery Attribution bis hin zu Engagement, Retention und Deinstallationen zusammengestellt werden müssen.
Es ist unvorstellbar nützlich, ein Dashboard zu haben, das auf Ereignisse in diesen verschiedenen Zuständen bei der Interaktion eines Benutzers mit mobilen Apps zugreifen und darauf reagieren kann. Wir kommen endlich an einen Punkt, an dem selbst kleine Startups ihre mobile Benutzerbasis wirklich von einer Plattform aus darstellen, verfolgen und kontextbezogen darauf reagieren können.“
Alex Austin
Geschäftsführer, Filiale
„Im Lebenszyklus aller Branchen gibt es einen Punkt, an dem wir den Höhepunkt der Sättigung erreichen und eine Konsolidierung einsetzt. Wir befinden uns heute sehr stark an diesem Höhepunkt der Sättigung bei der Analyse mobiler Apps, und die Konsolidierung nähert sich schnell. So wie Verbraucher nur die Aufmerksamkeitsspanne für ein einzelnes Facebook haben, haben Vermarkter und Produktleute nur die Aufmerksamkeitsspanne für ein einzelnes Dashboard.
Das einzelne Dashboard ist die Zukunft der Analytik. Wem es gehört, steht noch aus, aber mein Geld liegt auf den Enterprise-Marketing-Plattformen (Adobe, Salesforce usw.), die das Web dominieren. Hier investieren wir aus partnerschaftlicher Sicht, da es die Plattform ist, mit der die großen Unternehmen am besten vertraut sind und von der sie wahrscheinlich nicht wechseln werden.
Die Deep-Linking-Technologie von Branch verbindet die mobile App mit dem mobilen Web und vereinheitlicht die Benutzererfahrung und Analysen auf beiden Plattformen. Auf diesen Trend freue ich mich am meisten. Ich kann den Tag kaum erwarten, an dem ein Benutzer auf einem Gerät auf einem einzigen Dashboard visualisiert werden kann, das den gesamten Lebenszyklus des Benutzers zeigt, unabhängig davon, ob er das Desktop-Web, das mobile Web oder eine native App verwendet.“
Manick Bhan
CEO, CTO und Gründer, Rukkus
„Ich freue mich sehr, die führende Technologie für die Benutzererfahrung zu sehen. Mit der wachsenden Vielfalt mobiler Geräte wird das In-App-Benutzererlebnis wichtiger denn je. Die Zunahme von In-App-Werbung macht die Benutzererfahrung zu einer noch größeren Herausforderung, und Entwickler müssen sich auf mehr Analysen verlassen, um bessere Erfahrungen zu schaffen.“
Sid Batt
Mitbegründer und CEO, Aarki
„Die jüngsten Fortschritte in den Bereichen Deep Tracking und mobile App-Analysen ermöglichen es Marketern, den ROI ihres App-Marketings erheblich zu verbessern. Vermarkter können jetzt sowohl zugeordnete als auch nicht zugeordnete Tracking-Daten nutzen, um Aktionen vor und nach der Installation auf Benutzerebene vorherzusagen. Diese Informationen können dann mit Echtzeitgebote (RTB) und dynamischem maschinellem Lernen kombiniert werden, um Kampagnen voranzutreiben, die sich auf die tatsächlichen Geschäftskennzahlen auswirken. Mithilfe integrierter Post-Install-Optimierungs-Frameworks wie diesen können App-Vermarkter die Auswirkungen verschiedener Anzeigenkreationen, Medienkanäle und anderer Faktoren bewerten, was zu einer erheblichen Verbesserung des Kampagnen-ROI führt.“
Zahi Boussiba
Mitbegründer und CEO, Appsee
„Der mit Abstand spannendste Trend, den ich sehe, ist der Übergang zur qualitativen Analytik. App-Hersteller investieren so viel Zeit, Energie und Geld in die Verbesserung ihrer Apps. Ihr Ziel ist es, die Kundenbindung zu verbessern, Abstürze zu reduzieren, effektiver Geld zu verdienen, und sie brauchen gute Analysen, um dorthin zu gelangen. Der traditionelle Weg war, Zahlen zu betrachten – quantitative Analytik.
Der Trend geht jetzt zur Verwendung qualitativer Analysen, die es App-Herstellern ermöglichen, das „Warum“ statt nur das „Was“ zu sehen. Die Möglichkeit, Videos von echten Benutzersitzungen anzusehen und zusammen mit aggregierten Heatmaps zu sehen, verändert das Spiel. Die Bindungsraten sind gestiegen, die Absturzraten gesunken, und qualitative Analysen revolutionieren einfach die Vorgehensweise im App-Universum.“
Larry Brangwyn
Leiter der Benutzererfahrung bei PCA Predict
„In Zukunft bedeutet der zunehmende Fokus auf das Internet der Dinge (IoT) und vernetzte Geräte, dass es noch mehr Sensoren und Quellen für reichhaltige Daten geben wird, aus denen man schöpfen kann. Dadurch erhalten wir ein viel vollständigeres Bild von den Benutzern und dem Kontext ihres Verhaltens. Je besser dieses Bild ist, desto relevanter und nützlicher können wir sein.
Benutzer, die das Gerät wechseln, um Aktionen oder Aufgaben abzuschließen, bleiben eine der am schwierigsten zu verfolgenden Gruppen. Dies ist in einer Welt, in der Verbraucher durchschnittlich 3,64 vernetzte Geräte haben, durchaus üblich, um auf dem Weg zur Arbeit auf einem Mobiltelefon zu stöbern, auf Ihrem Desktop bei der Arbeit zu bewerten und zu vergleichen und dann zu Hause mit einem Tablet einzukaufen. Eine elegante Lösung, um Gastbenutzer über ihre unterschiedlichen Geräte zu verbinden, fehlt derzeit. Dies wäre ein Wendepunkt für die Personalisierung des Online-Erlebnisses.“
Matthäus Brogie
COO, Antwort
„Bei Repsly sind Engagement und Kundenbindung die Analysen für mobile Apps, die uns am meisten begeistern. Die beiden sind eng miteinander verbunden und beide ein hervorragender Indikator für die Messung der Qualität unserer Benutzererfahrung. Wenn die UX hervorragend ist, steigt das Engagement, und wenn das Engagement steigt, steigt gleichzeitig die Kundenbindung. Wenn wir Änderungen an unserer Benutzererfahrung vornehmen, konzentrieren wir uns sofort auf Schwankungen in den Engagement-Metriken. Wenn sie überhaupt ausfallen, graben wir uns in die Änderungen ein, die wir gerade vorgenommen haben, und beginnen die Debatte über das Zurücksetzen. Wenn das Engagement steigt, knallen wir ein wenig sprudelnd, weil wir wissen, dass die Bindung zunehmen wird; dann machen wir uns wieder an die Arbeit.“
Stefan Caffrey
Mitbegründer und CEO, Display.io
„Nachdem ich kürzlich einige Zeit in der Firebase-Konsole von Google verbracht habe, bin ich wieder begeistert von Analysen. Firebase verleiht Entwickleranalysen insgesamt ein gewisses Maß an Tiefe und Reife – es unterstützt sowohl das Betriebssystem als auch das Web und ist immer noch kostenlos!
Aus Sicht der Funktionsebene ist die jüngste Zunahme von Analyse- und Attributionsanbietern, die Deinstallationsmetriken unterstützen, großartig, da sie Entwicklern eine wichtige praktische Metrik zur Verfügung stellen, um ihre Produkt- und Marketingentscheidungen zu treffen.“
Terence Channon
Geschäftsführer, SaltMines-Gruppe
„Ich bin wirklich begeistert von der echten, intelligenten Personalisierung und Anpassung von Nachrichten an Benutzer basierend auf ihrem Gerät und ihren Vorlieben. Zuvor konnten Analysen und Big Data verwendet werden, um Benutzern basierend auf der Käuferpersönlichkeit relevante Angebote zu unterbreiten. Das mobile Gerät ist ein solches individuelles Objekt und Erlebnis, das der Nutzer für sich selbst definiert.
Der richtige Einsatz von Analytics und Messaging lässt die Welt echter 1-zu-1-Gespräche zwischen Benutzern und Unternehmen wirklich Wirklichkeit werden. Das Verzögern einer Marketingbotschaft, weil wir wissen, dass der Benutzer nicht wieder im Geschäft war oder dass der Benutzer nicht in der Stadt ist, wird die Marketingbotschaft eher zu einem Gespräch mit vertrauenswürdigen Freunden als zu einem Marketing-Push machen.“
Sergej Dubograev
CEO und Mitbegründer von Pinxter Digital
„Das Smartphone wurde schon immer als Plattform für Apps und zur Verbindung mit anderen gesehen, aber es wurde immer noch nicht stark betont, dass das Smartphone tatsächlich ein Zensor ist. Ihr Telefon kommuniziert mit dem Auto, das Sie fahren, WLAN-Hotspots, Hardware und allem in Ihrer Umgebung.
Warum ist das spannend? Ihr Telefon versteht, was Sie fahren, was Sie mögen und wohin Sie fahren. Obwohl es gruselig klingt, können Entwickler diese Daten tatsächlich verwenden, um extrem dynamische Erfahrungen zu erstellen, die innerhalb einer Anwendung eins zu eins maßgeschneidert sind.
Die meisten Apps sind ein Regenschirm für alle Benutzer mit sehr geringer Personalisierung, aber durch die Verwendung dieser neuen Datenanalyse-Tools, die sich mit Ihrer Offline-Welt verbinden, können Sie jetzt während ihres gesamten Alltags eine stärkere Beziehung zu den Verbrauchern aufbauen, nicht nur, wenn sie Ihre App verwenden.“
Nimrod Elias
CEO und Mitbegründer von Tapreason
„Ich freue mich sehr über den Einsatz von Automatisierung und künstlicher Intelligenz in der Analyse mobiler Apps. Die Automatisierung hatte enorme Auswirkungen auf eine Reihe von Branchen, veränderte die Art und Weise, wie unsere Autos hergestellt und der Handel an der Wall Street ausgeführt wird, und verbessert jetzt die Art und Weise, wie wir uns mit Benutzern mobiler Anwendungen verbinden.
Künstliche Intelligenz geht noch einen Schritt weiter und verbessert Automatisierungen kontinuierlich. Innerhalb der mobilen Analyse bedeutet dies dynamische Marketingplattformen, die Tausende von Datenpunkten in Echtzeit synthetisieren. Mit TapReason stehen Entscheidungsträgern beispielsweise Lösungen zur Verfügung, die nicht nur auf verändertes Nutzerverhalten reagieren, sondern vorhersagen, wann diese Momente eintreten werden. Lösungen, die nicht nur „neue Erkenntnisse aufdecken“, sondern automatisch darauf reagieren können.“
Jeff Epstein
CEO, Botschafter
„Mobile Attribution wird zu einem Muss, wenn Sie eine mobile Präsenz haben. Da Unternehmen und Vermarkter immer datengesteuerter werden, müssen sie die Attribution besser messen, um ihre Kundenakquisitionsstrategien zu informieren.“
Lauren Fellure
Wachstumsleiter bei SnapMobile
„Was mich am meisten begeistert, ist zu beobachten, wie Mobile Analytics von der Silo- zur Integration mit allen anderen Kundenanalysen und -daten übergeht. Mobile ist für viele – wenn nicht die meisten – Kunden zur ersten und wichtigsten Plattform geworden, wodurch mobile Daten und Analysen wichtiger denn je werden.
Es ist jedoch definitiv nicht die einzige Plattform. Damit Unternehmen, von wichtigen Führungskräften bis hin zu Kundendienstmitarbeitern, die besten Entscheidungen treffen und mit ihren Kunden interagieren können, benötigen sie eine ganzheitliche Sicht auf Analysen von allen kundenorientierten Plattformen. Das gibt es heute noch nicht, aber es wird angegangen und hoffentlich in naher Zukunft.“
Will Fraser
Mitbegründer und CEO, Referral SaaSquatch
„Am meisten freue ich mich über die zunehmende Verfeinerung der Analytik rund um den Customer Lifetime Value mit Blick auf Geräte, Plattformen und sogar die Kluft von der digitalen zur realen Welt.“
Robi Ganguly
CEO und Mitbegründer, Apptentive
„Was mich begeistert, ist, dass Unternehmen mehr in die Analyse von Kundengesprächen investieren. Mobile Produkt- und Marketingteams tun mehr, um ihre Kunden zu erreichen, ihren Input, ihr Feedback und ihre Stimmung zu sammeln und sie in Echtzeit-Informationsströme für ihr gesamtes Team umzuwandeln.“
Micha Gantmann
Vizepräsident für Strategie + BD, Tune
„Wir freuen uns, dass die Branche sich der Multi-Touch-Attribution zuwendet. Es ist manchmal fast ein müdes Thema geworden, aber das Bedürfnis nach Versöhnung und Transparenz im mobilen Marketing hat das Thema forciert.
Sowohl Facebook als auch Google unterstützen die Idee, und Vermarkter beginnen, mehr darüber nachzudenken, wie sich mehrere Werbepartner auf ein Verbrauchererlebnis auswirken können, bevor sie eine App herunterladen und damit interagieren.
Die vollständige Berichterstattung in die Multi-Touch-Zuordnung reduziert Betrug, indem der letzte Klick abgewertet wird, beseitigt Diskrepanzen, indem alle beteiligten Parteien zugeordnet werden, und enthüllt letztendlich die geheime Zutat, nach der ein Vermarkter sucht, um mehr Ergebnisse zu erzielen.“
Mark Ghermezian
CEO & Mitbegründer, Appboy
„Mobile Analytics werden immer personalisierter, und die Auswirkungen für einen Vermarkter sind enorm. Das regt mich am meisten auf. Die vollständig integrierten CRMs von heute können etwas von Natur aus Unpersönliches (riesige Datenmengen aus einer Vielzahl von Quellen) auf eine Weise umgestalten, die ein lebendiges, humanisiertes Bild einer realen Person schafft.
Das Kultivieren und Kuratieren von Daten, um die Nuancen des täglichen Lebens, der Routine, der Vorlieben und Abneigungen einer Person zu verstehen, führt zu einer hyperpersonalisierten Erfahrung für Ihre Kunden. Zu diesem Zweck hat sich gezeigt, dass die Kopplung von Personalisierung mit Segmentierung – die Kundeninformationen wie Alter und Verhalten in Scheiben und Würfel schneidet – die Konversionsraten um bis zu 15 % erhöht.“
Travis Givens
Digitaler Vorsprung, einzigartiger Einfluss
„Einer der aufregendsten Fortschritte bei der Analyse mobiler Apps ist die Möglichkeit, In-App-Daten mit Marketing- und Werbedaten zu verbinden, so wie wir es seit Jahren im Web tun können. Es ist kein Geheimnis, dass es beim Umgang mit mobilen Apps eine Weile dauern kann, bis Einnahmen angezeigt werden. Fragen Sie einen UA-Manager nach einer mobilen App, wie sein Amortisationsfenster ist, und die Antwort lautet wahrscheinlich 90+ Tage für ein Spiel und bis zu 30 Tage für Nicht-Gaming-Apps.
Hier sind die jüngsten Fortschritte und der Trend zu kohortenbasierten Ansichten für mobile Apps besonders spannend. Mit der mobilen App-Analyse kaufen wir jetzt gegen den tatsächlichen LTV eines Benutzers auf der Grundlage historischer Daten – nicht von Prognosen. Dies wiederum gibt uns die Flexibilität und das Wissen, um auf einem immer komplexer werdenden Markt einzukaufen, um mehr Umsatz zu erzielen und Verschwendung effektiv zu eliminieren.“
Domingo Guerra
Präsident und Gründer von Appthority
„Mobile Apps sind der neue Sicherheitsperimeter, da jede mobile App das Potenzial hat, vertrauliche und private Unternehmensinformationen zu stehlen oder zu verlieren. Riskantes App-Verhalten, versteckte Aktionen und bösartiger Malware-Code können jederzeit die Sicherheitssysteme des Unternehmens verletzen und Vermögenswerte von den Mobilgeräten der Mitarbeiter stehlen.
Wir freuen uns über das Aufkommen mobiler Echtzeitanalysen, die sofort und kontinuierlich die Risiken ermitteln, die mit APIs, URLs, Code-Frameworks von Drittanbietern, Malware und einer Vielzahl böswilliger Verhaltensweisen verbunden sind.
Besonders freuen wir uns über Innovationen in der extrem fortschrittlichen Analyse mobiler Apps, die alle Apps identifizieren, verfolgen und warnen, die URL-Anfragen an bekannte böswillige Zieladressen oder Adressen senden, die von IT-Teams geografisch als unerwünscht erachtet werden. Dies ist erst der Anfang der Transformation der mobilen App-Analyse für Unternehmen, die wir allmählich beobachten.“
Siddharth Gupta
Mitbegründer und CEO, Besucher benachrichtigen
„Personalisiertes Marketing basierend auf dem Nutzerverhalten und Analysen wird die Art und Weise verändern, wie Marketing betrieben wird. Es wird Unternehmen ermöglichen, die richtige Botschaft zum richtigen Zeitpunkt an den richtigen Kunden zu übermitteln.“
Stuart Halle
Gründer & Chief Bot, Appbot
„Ich bin begeistert von App-Rezensionen und den Erkenntnissen, die sie über Benutzer geben. Bewertungen und Rezensionen sind so wichtig für den Erfolg Ihrer mobilen App. Meiner Meinung nach sind sie die geheime Zutat, die viele Entwickler ignorieren.“
Derric Haynie
Wachstumsleiter, Rebrandly
„Der coolste Trend in der Analyse mobiler Apps ist sicherlich die Möglichkeit, Benutzer mithilfe von Deep-Links erneut anzusprechen. Was ich sagen will, ist, dass Sie die Benutzeraktivitäten in Ihrer App verfolgen und Abgabestellen überwachen können. Wenn sie gehen, sendest du ihnen automatisch Anzeigen auf Facebook, damit sie genau da weitermachen, wo sie aufgehört haben. Es ist eine großartige Möglichkeit, die Aktivierung und Bindung zu steigern und funktioniert hervorragend neben E-Mail-Marketing-Bemühungen.“
John Jackson
Research Vice President, Mobile & Connected Platforms, IDC
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„Am meisten bin ich gespannt, was mit Vorhersagen erreicht werden kann. Ich sehe dies als einen logischen nächsten Schritt nach vorn von engagementorientierten Analysen. Schließlich ist die App ein Container für Dienstleistungen und der vorherrschende Ort, an dem Marken, Eigentümer von Inhalten und Dienstleister ihre Kunden treffen. Wenn wir vorhersagen können, können wir proaktiv handeln.“
Michael Jacobi
Geschäftsführer, Button
„Unternehmen beginnen, mit ihren mobilen Analysen über die Installationsmauer hinauszublicken – insbesondere in Bezug auf den Handel – und für uns bei Button ist dies der aufregendste Trend. Mit einem ausgefeilteren Tracking kommen ausgefeiltere Kanäle für die mobile Akquise und erneute Interaktion.
Besseres In-App-Tracking, Performance-Tracking über die App-Stores und Möglichkeiten zur Messung von Zuordnung und Zugehörigkeit werden nicht nur möglich, sondern zu einer Priorität. Bei Button haben wir uns darauf konzentriert, viele dieser neuen Kanäle mit einem skalierbareren Partnerschaftsmodell für Mobilgeräte freizuschalten. Dadurch sehen unsere Kunden immense Vorteile.“
Zain Jaffer
CEO & Mitbegründer, Vungle
„Als Erstanwender sind Werbetreibende für mobile Gaming-Apps für eine ganze Reihe von Marken führend, wenn es darum geht, die Leistung auf die Werbe- und Marketingausgaben zurückzuführen. Dies ist ein unglaublich aufregender Trend und wir werden sehen, wie dies zur neuen Normalität wird.
Die erfolgreichsten Mobilfunkunternehmen bewegen sich über ein Cost-per-Install (CPI)-Modell hinaus. Stattdessen entwickeln sie sich zu leistungsorientierten Marketingmaschinen. Performance-Marketing wird schnell zur Standardpraxis, da die Kosten für die Gewinnung neuer, hochwertiger mobiler Benutzer in die Höhe schießen.
Um einen aussagekräftigen Return on Ad Spend (ROAS) zu erzielen, lernen Werbetreibende, dass es der Schlüssel zum Erfolg ist, nur für funktionierende Kanäle Geld auszugeben. Sie verfolgen langfristige Geschäfts-KPIs zurück zu ihren Kanälen zur Benutzerakquise und schneiden gnadenlos diejenigen ab, die keine Leistung erbringen.
Das machen Spiele-App-Entwickler seit Jahren, und es ist kein Wunder, dass sie durchweg die umsatzstärksten Apps haben. Es wird interessant sein zu sehen, wie andere Branchen diesen Ansatz übernehmen.“
Jai Jaisimha
Geschäftsführer bei Appnique
„Hier bei Appnique dreht sich alles darum, den ROAS von App-Vermarktern durch intelligente Zielgruppen-Targeting-Technologie und fachmännisches Kampagnenmanagement zu maximieren. Daher sind wir von jeder Analyse begeistert, die uns und unseren Kunden Einblicke nicht nur in die Kosten pro Installation, sondern auch in Datenpunkte rund um die Zielgruppe gibt Qualität gemessen an den Kosten für eine bestimmte Aktion (CPA) – wie das Erreichen eines bestimmten Levels in einem Spiel oder das Ausgeben eines bestimmten Betrags für In-App-Käufe.
Unserer Erfahrung nach kann sich die Ausrichtung von Kampagnen direkt auf die Zielgruppenqualität auswirken – zum Beispiel kosten einige Zielgruppen weniger als andere, werden aber mit einer geringeren Rate monetarisiert, was zu einem insgesamt niedrigeren ROAS führt. Es gibt definitiv einen Trend zu verfeinertem Targeting und einem Fokus auf Qualitätsmetriken, auf den wir uns sehr freuen!“
Oren Kaniel
CEO & Mitbegründer, Appsflyer
„Obwohl es nicht gerade überraschend ist, ist es ziemlich aufregend zu sehen, wie Mobile die Führung in Bezug auf Omnichannel-Marketing übernimmt, da Unternehmen ihre Werbe-, Marketing- und CRM-Kampagnen zunehmend mit einem Mobile-First-Ansatz vorantreiben.
Das Smartphone ist zu unserem primären und persönlichsten Gerät geworden, und mobile Apps werden zum zentralen Knotenpunkt für die Kommunikation, die auch unsere Desktops, Tablets, Smart-TVs, VR-Headsets und über das Internet der Dinge sogar unsere Haushaltsgeräte, Autos und Verkaufsautomaten berührt Maschinen und mehr.
Die digitale Welt wird von Tag zu Tag komplexer und anspruchsvoller, und da sich dieser Trend fortsetzt, wird die App-Analyse noch wichtiger, um das Verhalten des modernen Verbrauchers im gesamten Ökosystem zu verstehen.“
„Für Vermarkter werden neue App-Analysen – wie unsere universelle Deinstallationsattribution – von entscheidender Bedeutung sein, da mobile Apps eine größere Rolle spielen und sich diese Omnichannel-Trends weiterentwickeln. App-Analysen werden Vermarktern weiterhin dabei helfen, neue Möglichkeiten zu nutzen, herauszufinden, wie sie Benutzer mit hohen Lebenszeitwerten anziehen können, und Vermarktern den Return on Investment ihrer Engagement-Aktivitäten über verschiedene Kanäle hinweg maximieren.“
Paul Kempf
Moderator des App Guy Podcast
„Am meisten freue ich mich über den Trend zu künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen. Dies ist etwas, das viele Apps integrieren, und es hilft wirklich bei der Endbenutzererfahrung.“
Simon Kendall
Leiter Kommunikation, Adjust
„Was wirklich spannend zu sehen ist, ist die Art und Weise, wie Betrugserkennung und -prävention in den letzten sechs Monaten zu einem Schwerpunktthema geworden sind. Der Bekanntheitsgrad ist eine Sache: Neue Systeme werden eingeführt, mehr Leute sprechen auf Konferenzen darüber und mehr Erkenntnisse darüber, wie wir betrügerischen Verkehr verhindern können. Was die Leute auch allmählich erkennen, ist, dass es bei der Betrugsprävention nicht nur darum geht, zu verhindern, dass andere Sie betrügen und Ihnen Ihr Geld wegnehmen. Es ist auch so, dass gefälschter Datenverkehr Ihre aggregierten KPIs und Analysen durcheinander bringt – was die Hauptsorge der Leute im Analysebereich ist.
Ich habe das Gefühl, dass es etwas ist, dessen sich die Leute schon eine Weile bewusst sind, aber jetzt zuerst ans Tageslicht kommen. Ich glaube, das liegt zum Teil daran, dass die Größe der Teams und Budgets es zu einem größeren Problem machen – 5 % Ihres Werbebudgets, das weggeworfen wird, ist anders, wenn Ihr Gesamtbudget 10 Millionen US-Dollar statt 100.000 US-Dollar beträgt. Darüber hinaus werden die Leute eher bereit sein, über Betrug zu sprechen, wenn sie wissen, dass es jemanden gibt, der eine Lösung präsentieren kann.
Auf Konferenzen und in den Blogs, die wir verfolgen, scheint es in den letzten Monaten wirklich ins Rampenlicht gerückt zu sein.“
Bhuvan Channa
VP of Delivery, Webonise
„Der Standort war eine Zeit lang das Aushängeschild mobiler Marketinglösungen, aber das ist so 2010. Spannender ist der Trend, relevante Daten über das Nutzerverhalten zu sammeln.
App-Entwickler können die Distanz zwischen „Handlungsabsicht“ und „Handlungsergreifung“ verkürzen, indem sie Daten kombinieren, die aus herkömmlichen nutzungsbasierten Analysen, demografischen Daten, Benutzerpersönlichkeiten und Feedback aus One-Click-Umfragen gesammelt wurden.
Mit diesen Einblicken in das Verhalten unserer Benutzer können wir geplante personalisierte Pushs durchführen, sie zum richtigen Zeitpunkt erreichen und effektiver bei der Ausrichtung und Segmentierung der Aktionen sein, die sie wann und wann ausführen sollen.“
Jason Kneen
Gründer von BouncingFish
„Für mich sind Echtzeit-Absturz- und Ausnahmeanalysen äußerst nützlich, wenn ich sowohl auf Beta-Ebene als auch draußen mit Endbenutzern teste. Angesichts der großen Auswahl an Geräten und Bildschirmen auf Android und der wachsenden Liste verschiedener Formfaktoren und Auflösungen auf iOS ist es unglaublich wichtig, Daten zu allen Problemen nahezu in Echtzeit sammeln zu können.
Es liefert uns Entwicklern wichtige Informationen über das Gerät, seinen Betriebssystemtyp und seine Version, die App-Version und vieles mehr – damit wir Probleme schnell lokalisieren können und/oder Geräteinformationen haben, die wir zum Testen verwenden können.“
John Koetsier
Mobiler Ökonom bei TUNE
„Es gibt zwei Trends in der mobilen Analyse, die mich begeistern.
Der erste ist der fortschreitende Wechsel von Big-Data-Analysen von oben nach unten, die Ihnen alles über alle Aktionen in Ihrer App und nichts über die Benutzer sagen, hin zu fast CRM-leichten Analyselösungen von unten nach oben, die Ihnen sagen, was Menschen sind tun, wer sie wahrscheinlich sind und woran sie am meisten interessiert sind. Lösungen wie diese sind mobile Marketing-Automatisierungslösungen oder In-App-Marketing-Produkte, und sie helfen App-Publisher, dem Aufbau von Eins-zu-Eins-Beziehungen mit dem näher zu kommen Personen, die ihre Apps verwenden.
Der zweite ist der anhaltende Trend, diese Daten mit all den anderen Daten, die Sie haben, zu verheiraten. Selbst wenn Sie Mobile First sind, werden Sie bei dieser Größe Daten über, von und für Ihre Kunden in anderen Kontexten als nur Ihrer mobilen App generieren. In diesen Fällen – und wenn Sie ein Unternehmen, ein Einzelhandelsunternehmen oder eine traditionelle Marke sind – müssen Sie in der Lage sein, In-App-Daten, Verkaufsdaten, Marketingdaten, Service- und Supportdaten und möglicherweise andere Arten von Daten zusammenzuführen ein einheitliches Ganzes.“
Tomasz Kolinko
Gründer, Motivapps und Appcodes
„Kein Trend, aber etwas, von dem ich mir wünsche, dass es endlich verfügbar wäre – eine Möglichkeit, zu verfolgen, welche Suchphrasen zu zahlenden Benutzern werden. Es gibt jetzt einige Möglichkeiten, das zu tun, aber sie sind immer noch ziemlich umständlich.“
Momchil Kyurkchiev
Mitbegründer und CEO, Leanplum
„Mobile ist für Marketer immer online, um Verbraucher zu erreichen. Dieses unglaublich persönliche Gerät bietet eine Goldgrube an Kundendaten und gibt App-Managern die Möglichkeit, ihre Kunden mit relevanten und zeitnahen Informationen zu erreichen. Aus meiner Sicht gibt es zwei Trends, wenn es um App Analytics geht.
Die erste besteht darin, Ihre Daten zu konsolidieren, um tiefere und reichhaltigere Daten bereitzustellen. Auch wenn viele App-Manager über wertvolle Daten zu allen Arten von Kundeninteraktionen verfügen, werden diese oft in verschiedenen Marketinglösungen gespeichert. Daten von Marketingkampagnen sollten sich an einem Ort befinden, um eine ganzheitlichere Sicht auf den Kunden zu bieten. Dies ermöglicht Algorithmen für intelligentere Vorhersagen, die sowohl auf die Bedürfnisse von Vermarktern als auch von Benutzern zugeschnitten sind.
Die zweite ist der nahtlose Übergang von der Datenanalyse zum Handeln. Die Arbeit mit einer Plattform, die Bereiche von statistischer Bedeutung in Ihren Kampagnen automatisch hervorhebt, hilft Ihnen zu verstehen, wo Sie sich in Ihrer nächsten Iteration verbessern können. Indem Sie diese Tipps befolgen – Ihre Daten auf einer Plattform konsolidieren und Handlungsmöglichkeiten ausfindig machen – steigern Sie das Engagement und den ROI.“
Rob Lo Bue
Gründer bei Applingua
„Für Applingua ist die App-Analyse basierend auf dem Standort und der installierten Benutzersprache wichtig. Wenn ein Entwickler erkennen kann, wo der Großteil seines Umsatzes außerhalb der englischsprachigen Welt erzielt wird, kann dies dazu führen, dass er sich auf eine internationalere Vertriebsstrategie konzentriert oder entsprechend lokalisiert. Als App-Lokalisierer unterstützen wir intelligente Entscheidungen zur Auswahl der Sprachen, anstatt einen Catch-All-Ansatz. Klare Analysen können Entwicklern helfen, zu entscheiden, welchen Markt sie ansprechen und wie sie ihre App entsprechend anpassen können.“
Aubriana López
Chief Mobile Strategist, Digital Element
„Attribution und Analytics sind ein wesentlicher Bestandteil des langfristigen App-Erfolgs, und die aufregende Chance in diesem Geschäft liegt in der Integration neuer Daten. Ein Trend, der sich bewährt, ist die Verwendung von Standortdaten, die passiv über IP-Geolokalisierung gewonnen werden können.
Wir haben alle die Marketing-Tragödie von Chevy Nova gehört (Sie wissen schon, der Versuch, ein Auto in Lateinamerika zu verkaufen, dessen Name wörtlich übersetzt „Es geht nicht“ bedeutet), die beweist, wie wichtig es ist, Ihr Publikum zu kennen. Der Standort ist der Spiegel, der eine gewisse Klarheit über App-Benutzer bietet … oder deren Fehlen. Der Wert guter Standortdaten ist ein Kinderspiel, da sie App-Vermarktern zeigen, wo sie erfolgreich sind und wo sie sich verbessern können, und Kontext bieten, um eine farbenfrohere und verständlichere Geschichte zu erzählen – und das ist eine Modeerscheinung, die nicht verblasst.“
Meike Maryska
Senior CRM Tech Lead, Delivery Hero
„Ich bin begeistert von den detaillierten Analysen, die sich auf Deinstallationen konzentrieren. Die Untersuchung der Ursachen von Deinstallationen kann eine wichtige Rolle bei der Benutzerbindung spielen.
Tracking-Elemente wie Benutzerverhalten vor Deinstallationen, Deinstallationen nach Gerät und nach Region können dabei helfen, Muster zu erkennen. Wir können diese Muster verwenden, um unsere Taktiken zur Benutzerinteraktion sowie unsere App-Benutzererfahrung zu ändern. Das Verfolgen von Deinstallationen nach Quelle der Benutzerakquisition kann eine Schlüsselrolle beim Aussortieren von Quellen spielen, die viel Geld verbrauchen, ohne nennenswerte Renditen zu erzielen. Daher können Deinstallationsmetriken der Schlüssel sein, um aus verschiedenen Blickwinkeln profitable Erkenntnisse zu gewinnen.“
Christopher Meares
Vizepräsident, Analytics-Beratung, MaassMedia
„Die Genauigkeit der gesammelten Daten, wenn Lösungen für die Analyse mobiler Apps korrekt implementiert werden, ist eines der aufregendsten Merkmale der Analyse mobiler Apps. Im Web verlassen wir uns auf Cookies, um eindeutige Besucher zu identifizieren. Diese Methode ist sehr irreführend, da sie sich tatsächlich auf einzigartige Browser bezieht und die Cookie-Löschrate sie noch weiter verzerren kann. Bei der mobilen App-Analyse sind alle Daten an ein Gerät gebunden und dieses eindeutige Gerät kann nicht gelöscht werden. Wenn ein Benutzer eine App deinstalliert und dieselbe App erneut installiert, wird er immer noch als derselbe Benutzer angesehen. Dies ermöglicht eine tiefere und genauere Analyse, insbesondere in Bezug auf den lebenslangen Kundenwert und die Kundenbindungsanalyse.“
Krunal Mehta
Leiter der mobilen Produkte, Moneycontrol.com
„Ich freue mich über den verstärkten Fokus auf Benutzerbindung und Gewinnrückgewinnungs-bezogene Metriken wie absturzfreie Benutzer, Kohortenanalyse, Deinstallationsanalyse und einheitliche Benutzerprofile. Da unsere aktivsten Benutzer unsere mobilen Apps verwenden, um auf die Inhalte und Tools zuzugreifen, ist es äußerst wichtig, ihnen eine absturzfreie und schnell funktionierende App anzubieten. Manchmal, wenn wir das erwartete Erlebnis nicht bieten, deinstallieren Benutzer.
Das Aufzeichnen des Grunds für die Deinstallation und das Vorhandensein eines einheitlichen Profils des Benutzers, um ihn/sie über eine E-Mail-ID oder Handynummer zu identifizieren, macht es uns leicht, wieder mit dem Benutzer in Kontakt zu treten und dies als Gelegenheit zu nutzen, um zurückzugewinnen.“
Elad Natanson
Gründer, Appnext
„In meinen Augen ist der aufregendste Trend in der Analyse mobiler Apps heutzutage User Moments. Den Moment verstehen, der einem bestimmten Benutzer passiert, bevor eine neue App installiert, verwendet oder deinstalliert wird. Wir hören viel von App-Entwicklern, die das Nutzerengagement und das damit verbundene mobile Verhalten besser verstehen möchten, was die Nutzer dazu veranlasst hat, eine App auszuprobieren, und wann sie die App wieder verwenden werden. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
Das prominenteste Beispiel ist Firebase von Google. Wir mussten in den letzten 2 Jahren viele Dienste zusammenfügen, um ein gutes Setup für unsere Apps zu entwickeln. Wer heute mit der Entwicklung einer App beginnt, hat eine viel breitere Auswahl, die ihm einen guten Vorsprung verschafft!“
Sunil Thomas
Mitbegründer und CEO, CleverTap
„Ich freue mich derzeit am meisten über zwei Trends in der Analyse mobiler Apps:
- Kundenorientiert werden:
Eine einheitliche Sicht auf einen Kunden wird für Produkt- und Marketingteams immer wichtiger, um ihre Benutzer besser zu verstehen und rechtzeitig, relevant und personalisiert auf sie zu reagieren.
Hier gibt es ein paar Dinge:
a) Anstelle von aggregierten Seitenaufruf-/Sitzungs-Metriken dreht sich bei Mobile Analytics heute alles um Menschen; und Tracking-Verhalten für die Reise jedes Einzelnen und
b) Es ist eine 360-Grad-Ansicht geworden, bei der die Berührungspunkte mit einem Kunden nicht nur auf mobile Apps und Websites beschränkt sind, sondern auch soziale Medien umfassen, offline über Point-of-Sale-Geräte und/oder Callcenter sowie über mehrere Geräte hinweg und Kanäle für dieselbe Person
- In Echtzeit umsetzbar werden
Es wird viel Wert darauf gelegt, Ihre Analysedaten umsetzbar zu machen. Die heutigen ständig eingeschalteten und persönlichen mobilen Geräte zwingen Unternehmen dazu, mit ihren Aktionen zeitgemäßer und kontextbezogener zu sein. Wenn Sie beispielsweise jemanden 20 Minuten, nachdem er ein Produkt in seinen Einkaufswagen gelegt, aber nicht gekauft hat, erreichen, ist die Wahrscheinlichkeit viel größer, Ergebnisse zu erzielen, als wenn Sie ihn am nächsten Tag oder in der nächsten Woche erreichen.“
Abinash Tripathie
Mitbegründer und CEO, Helpshift
„Deinstallations-Tracking mit vollständiger Zuordnung ist spannend, da App-Entwickler jetzt wirklich damit beginnen können, Gründe für die Abwanderung zu ermitteln, die weiterhin ein großes Problem für das Ökosystem darstellt.“
Moshe Vaknin
Mitbegründer und CEO, YouAppi
„Der aktuelle Trend in der Analyse mobiler Apps, der mich begeistert, ist der wachsende Fokus auf Post-Install Event Analytics. App-Entwickler fragen sich zunehmend: „Welche Daten benötige ich, um den größten Lifetime Customer Value zu generieren?“ Und der beste Weg, die profitabelsten Benutzer zu finden, ist die Analyse der Post-Install-Ereignisse der Key Performance Indicators (KPIs) jeder App.“
Nach der Analyse und Optimierung Tausender mobiler Benutzerakquisitionskampagnen basierend auf der KPI-Leistung sind die Datenwissenschaftler von YouAppi in der Lage, die besten KPIs für jede App aufzudecken und dann Post-Install-Ereignisse zu überwachen, um sicherzustellen, dass die richtigen App-Benutzer rechtzeitig und innerhalb der angegebenen Zeit gefunden werden Budget. Dank Post-Install Event Analytics sind die Zeiten, in denen App-Entwickler nur nach Installationen suchten, vorbei.“
Rahul Varshneya
Mitbegründer, Arkenea, Inc
„Der wichtigste Aspekt der Analyse mobiler Apps, der im heutigen Kontext noch mehr Relevanz hat, sind Metriken in Bezug auf die Benutzerinteraktion. Produkt-/Marktanpassung und Wachstum sind das Ergebnis eines fantastischen Benutzerengagements innerhalb der App. Der Fokus verlagert sich zunehmend von reinen Downloadzahlen hin zur Anzahl aktiver Nutzer eines Produkts.“
Vinzenz Vitale
Mitbegründer von Font
„Da immer mehr mobile Apps hergestellt werden und der Wearable-Markt wächst, wird der Bedarf sowohl an Echtzeit-Tracking der App-Performance als auch an eingehenden Analysen unter Vermarktern, Managern und Entwicklern selbst zunehmen. Der Fokus wird sich auf Big Data und Deep Analytics verlagern. Je mehr Daten Sie haben, desto mehr können Sie analysieren und desto bessere Schlussfolgerungen können Sie ziehen. Achten Sie auf eine Verschiebung in Bezug auf neue Datenerfassungsmethoden und nutzen Sie gleichzeitig mehr Methoden, die zu mehr Erkenntnissen für die Erstellung ansprechender und erfolgreicher Apps führen. ”
Kyle Wild
Mitbegründer und CEO von Keen IO
„Der aufregendste Trend ist der Wechsel vom Smartphone zu IoT-Systemen. Bei Keen IO verarbeiten wir bereits mehr IoT-Ereignisse als reine mobile Ereignisse, von intelligenten Traktoren über Windparks bis hin zu den Mars Rovers. Wir erwarten, dass sich dieser Trend fortsetzt.“
Dimitri Williams
CEO, Ninja Metrics
„Ich freue mich auf zwei Dinge bei der Analyse mobiler Apps. Erstens, und für mich keine Überraschung, ist das Aufkommen echter Social Analytics. Das soziale Diagramm wirklich zu verstehen und es für reale Transaktionen zu nutzen, ist das, was wir immer gesucht haben, und jetzt ist es hier. Die erste Ära, wer die meisten Follower und Posts hat, war nur ein Pflaster und konnte nie bewiesen werden. Der Übergang zu Beweisen und echter Transparenz ist für vertrauenswürdige Analysen von entscheidender Bedeutung.
Zweitens ist der Schritt hin zu echter Multitouch-Attribution. Last-Click-Attribution ist Stand der Technik und nicht schlecht, aber auch nicht überragend. Ich sehe, dass die gleichen maschinellen Lernwerkzeuge, die in großem Maßstab arbeiten, auch in diesen Bereich einziehen. Wir werden sehen, welche Anzeigen wirklich wichtig sind, wann und wie viel.“
[Dieser Beitrag von Peter Banerjea erschien zuerst auf deepinsights.io und wurde mit Genehmigung reproduziert.]