اتجاهات تحليلات تطبيقات الجوال: يناقش 62 خبيرًا أكبر الاتجاهات
نشرت: 2016-11-18إذا كان لديك تطبيق جوال ، فأنت تريد المزيد من الإجابات.
تريد معرفة المزيد حول ما يريده المستخدمون لديك ، ومن هم عملاؤك الأكثر ربحية ، وكيفية الاحتفاظ بهم ، وإشراكهم وما إلى ذلك.
وتتطور تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة باستمرار لتوفر لك إجابات أفضل.
إذن ما هي أكبر الاتجاهات في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة التي تحتاج إلى تحقيق أقصى استفادة منها - لنقل تطبيقك إلى المستوى التالي؟
لمعرفة ذلك ، طرحنا سؤالاً واحدًا على 62 مؤثرًا وخبيرًا في النظام الإيكولوجي لتطبيقات الأجهزة المحمولة :
"ما الاتجاه الحالي في تحليلات تطبيقات الجوّال الذي أنت متحمس بشأنه؟"
لقد سألنا الرؤساء التنفيذيين وقادة الشركات التي لديها تطبيقات جوال ، وشركات تحليلات تطبيقات ، وخبراء في تطوير التطبيقات ، ومدونون ذوو نفوذ ، ومسؤولو بث.
أكثر من 62 ضيفًا (بترتيب أبجدي لأسماء العائلة)
ديباك أبوت
رئيس نمو المحمول في Times Internet
"أدوات التحليلات تزداد ذكاءً. من مجرد عرض البيانات ، تتطور معظم الأدوات للقيام بالفعل بتحليلات البيانات. باستخدام Firebase ، تحاول Google إعادة تصور Analytics للجوال. لقد قاموا بتعبئة الإشعارات ، والإسناد ، والدعوات ، والروابط العميقة ، والتخزين ، و AdWords ، و admob في عبوة واحدة أنيقة.
قدم Google Analytics المساعد الذي يساعد مديري الأعمال في الحصول على بعض الأفكار المثيرة للاهتمام دون التنقيب عن البيانات. تعد تحليلات مستوى المستخدم في GA خطوة أخرى نحو جعل التحليلات مفيدة حقًا من خلال التعمق في رحلة المستخدم الفردي ".
راج أجروال
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس ، لوكاليتيكس
"نحن متحمسون للغاية بشأن تحول الصناعة في التركيز بعيدًا عن اكتساب المستخدمين ونحو مشاركة المستخدم. لقد ركز المسوقون لفترة طويلة جدًا على زيادة التنزيلات - وضع الميزانية والجهد في العثور على المزيد من المستخدمين الجدد بدلاً من الاحتفاظ بالمستخدمين الذين لديهم. ومع ذلك ، فقد تغير هذا الموقف - نحن في أزمة مشاركة حيث أصبح الاحتفاظ بالمستخدمين والشركات أكثر صعوبة.
يُظهر بحثنا أن 25٪ من التطبيقات تُستخدم مرة واحدة فقط وأن 58٪ من المستخدمين يتفاعلون في أول 30 يومًا من استخدام التطبيق. في Localytics ، نعتقد أن أفضل طريقة للتغلب على هذه التحديات هي إيقاف المشاركة "السيئة" (مثل نشر رسائل الدفع لجميع المستخدمين) والسعي لفهم مستخدمي الهاتف المحمول بشكل أفضل ، وتقديم تجارب جوّال مخصصة ومقسمة بعناية ".
مارك ألتشولر
مدير عام IBM Business Analytics
"الاتجاه الحالي الذي نحن متحمسون له في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة هو التحليلات الجغرافية المكانية. مع تراكم المزيد والمزيد من البيانات حول مواقع عملائها والأنشطة المقابلة لها ، من الضروري لصناع القرار إنشاء رؤى تتضمن هذه المعلومات لزيادة ولاء العملاء والمبيعات والنتائج الأخرى.
لمواجهة هذا التحدي ، تحسب التحليلات الجغرافية المكانية كل من الزمان والمكان في النماذج التنبؤية ، مما يتيح التنبؤ الدقيق للأحداث في موقع معين. توفر القدرة على التعرف على الأنماط ذات السياق الجغرافي المتشابه - بما في ذلك بيانات الطقس - رؤى صانعي القرار غير الموجودة في المخططات أو الجداول التقليدية.
تشهد شركة IBM زيادة في الطلب على التحليل الجغرافي المكاني من جميع الصناعات والقطاعات تقريبًا ، حيث تنفجر البيانات بمعدل أسرع من أجهزة الاستشعار حيث تترسخ إنترنت الأشياء في المؤسسة.
على سبيل المثال ، يمكن لمتاجر التجزئة استخدام أداة الخدمة الذاتية مثل Watson Analytics لتحليل البيانات الجغرافية المكانية جنبًا إلى جنب مع الطقس والمشاعر الاجتماعية وبيانات المبيعات التنظيمية لاستهداف العملاء القريبين من خلال عرض ترويجي للعباءات (بدلاً من المظلات) بسبب المطر المتوقع في مكان شائع حدث خارجي بالقرب من متجر معين ".
أخيل عريان
نائب رئيس المنتج ، HapTik
"تحليلات الأجهزة المحمولة طالما علمت أنها مجزأة ومعطلة. كان الجميع من Flurry إلى Google Analytics قادرًا فقط على تقديم الكثير من المعلومات في دورة الحياة الفعلية لمستخدم الهاتف المحمول. في الآونة الأخيرة ، أرى منصات تحليلية تتجه نحو نقطة مركزية للمعلومات. وهذا يعني تجميع جميع البيانات المهمة في رحلة المستخدم بدءًا من إحالة الاكتشاف إلى التفاعل والاحتفاظ وإلغاء التثبيت.
من المفيد بشكل لا يمكن تصوره أن يكون لديك لوحة تحكم يمكنها الوصول إلى الأحداث والاستجابة لها عبر هذه الحالات المتعددة في تفاعل المستخدم مع تطبيقات الأجهزة المحمولة. لقد وصلنا أخيرًا إلى نقطة حيث يمكن حتى للشركات الناشئة الصغيرة تمثيل قاعدة مستخدمي الأجهزة المحمولة الخاصة بهم وتتبعها والاستجابة لها في سياقها من منصة واحدة ".
أليكس أوستن
الرئيس التنفيذي ، الفرع
"في دورة حياة جميع الصناعات ، هناك نقطة عندما نصل إلى ذروة التشبع ويبدأ التوحيد في الحدوث. نحن الآن في ذروة نقطة التشبع تلك في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة اليوم ، والدمج يقترب بسرعة. مثلما يتمتع المستهلكون بمدى الانتباه فقط لفيسبوك واحد ، فإن المسوقين وأفراد المنتج لا يتمتعون إلا باهتمام لوحة تحكم واحدة.
لوحة القيادة الفردية هي مستقبل التحليلات. من سيمتلكها لا يزال متاحًا ، لكن أموالي موجودة على منصات تسويق المؤسسات (Adobe ، Salesforce ، إلخ) التي تهيمن على الويب. هذا هو المكان الذي نستثمر فيه من منظور الشراكة ، حيث إنها المنصة الأكثر دراية بالمؤسسات الكبيرة ومن غير المرجح أن تنتقل منها.
تعمل تقنية الربط العميق الخاصة بـ Branch على ربط تطبيق الهاتف المحمول بشبكة الجوّال ، وتوحيد تجربة المستخدم والتحليلات عبر كلا النظامين الأساسيين. هذا هو الاتجاه الذي أشعر بالسعادة تجاهه. لا أطيق الانتظار لليوم الذي يمكن فيه تصور مستخدم على جهاز ما على لوحة تحكم واحدة ، تعرض دورة الحياة الكاملة للمستخدم بغض النظر عما إذا كان يستخدم ويب سطح المكتب أو ويب الجوال أو التطبيق الأصلي. "
مانيك بهان
الرئيس التنفيذي ورئيس قسم التكنولوجيا ومؤسس Rukkus
"أنا متحمس للغاية لرؤية تكنولوجيا تجربة المستخدم تقود التكنولوجيا. مع التنوع المتزايد للأجهزة المحمولة ، أصبحت تجربة المستخدم داخل التطبيق أكثر أهمية من أي وقت مضى. إن زيادة الإعلانات داخل التطبيق تجعل تجربة المستخدم أكثر صعوبة ، وسيتعين على المطورين الاعتماد على المزيد من التحليلات لإنشاء تجارب أفضل ".
سيد بهات
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، Aarki
"تمكّن التطورات الحديثة في التتبع العميق وتحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة المسوقين من تحسين عائد الاستثمار في تسويق تطبيقاتهم بشكل كبير. يمكن للمسوقين الآن الاستفادة من بيانات التتبع المنسوبة وغير المنسوبة للتنبؤ بالإجراءات السابقة والتالية للتثبيت على مستوى المستخدم. يمكن بعد ذلك ربط هذه المعلومات بالمزايدة في الوقت الفعلي (RTB) والتعلم الآلي الديناميكي لدفع الحملات التي تؤثر على مقاييس العمل الفعلية. باستخدام أطر التحسين المتكاملة لما بعد التثبيت مثل هذه ، يمكن لجهات تسويق التطبيقات تقييم تأثير تصميمات الإعلانات المختلفة وقنوات الوسائط وغيرها من العوامل التي تؤدي إلى تحسن كبير في عائد الاستثمار للحملة ".
زاهي بوسيبة
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، Appsee
"إلى حد بعيد الاتجاه الأكثر إثارة الذي أراه هو الانتقال إلى التحليلات النوعية. يخصص صانعو التطبيقات الكثير من الوقت والجهد والمال لتحسين تطبيقاتهم. هدفهم هو الاحتفاظ بشكل أفضل ، وتقليل الأعطال ، وتحقيق الدخل بشكل أكثر فعالية ، وهم بحاجة إلى تحليلات جيدة للوصول إلى هناك. كانت الطريقة التقليدية هي النظر إلى الأرقام - التحليلات الكمية.
الاتجاه الآن هو استخدام التحليلات النوعية ، والتي تسمح لصانعي التطبيقات بمعرفة "السبب" بدلاً من "ماذا" فقط. تعد القدرة على مشاهدة مقاطع الفيديو لجلسات المستخدم الحقيقية جنبًا إلى جنب مع مشاهدة خرائط الحرارة المجمعة من العوامل التي تغير قواعد اللعبة. ارتفعت معدلات الاستبقاء ، وانخفضت معدلات الأعطال ، وأحدثت التحليلات النوعية ببساطة ثورة في كيفية إنجاز الأمور في عالم التطبيقات ".
لاري برانجوين
رئيس تجربة المستخدم في PCA Predict
"في المستقبل ، يعني التركيز المتزايد على إنترنت الأشياء (IoT) والأجهزة المتصلة أنه سيكون هناك المزيد من أجهزة الاستشعار ومصادر البيانات الثرية للاستفادة منها. نتيجة لذلك ، سوف نحصل على صورة أكمل عن المستخدمين وسياق سلوكهم. كلما كانت تلك الصورة أفضل ، كلما أمكننا أن نكون أكثر صلة بالموضوع وفائدة.
يظل المستخدمون الذين يبدلون الأجهزة لإكمال الإجراءات أو المهام من أصعب المجموعات التي يجب تتبعها. إنه أمر شائع جدًا في عالم يمتلك فيه المستهلكون متوسط 3.64 من الأجهزة المتصلة للتصفح على الهاتف المحمول في طريقهم إلى العمل ، والتقييم والمقارنة على سطح المكتب في العمل ، ثم الشراء باستخدام جهاز لوحي في المنزل. الحل الأنيق لربط المستخدمين الضيوف من خلال أجهزتهم المتباينة مفقود حاليًا. سيكون هذا بمثابة تغيير لقواعد اللعبة لإضفاء الطابع الشخصي على التجربة عبر الإنترنت ".
ماثيو بروجي
COO ، الرد
"في Repsly ، تحليلات تطبيقات الجوّال التي تثير اهتمامنا أكثر هي التفاعل والاحتفاظ. الاثنان مرتبطان ارتباطًا وثيقًا ، وكلاهما وكيل ممتاز لقياس جودة تجربة المستخدم لدينا. إذا كانت تجربة المستخدم رائعة ، تزداد المشاركة ، وإذا زادت المشاركة ، يرتفع الاستبقاء معها. عندما نجري أي تغيير على تجربة المستخدم الخاصة بنا ، فإننا نركز على الفور على التقلبات في مقاييس التفاعل. إذا هبطوا على الإطلاق ، فإننا نتعمق في التغييرات التي أجريناها للتو ونبدأ النقاش حول التراجع. إذا زادت المشاركة ، فإننا ننفجر قليلاً مع العلم أن الاستبقاء سيزداد ؛ ثم نعود إلى العمل ".
ستيفن كافري
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي لشركة Display.io
"بعد قضاء بعض الوقت في وحدة تحكم Firebase في Google مؤخرًا ، أصبحت متحمسًا بشأن التحليلات مرة أخرى. يوفر Firebase مستوى من العمق والنضج لتحليلات المطورين بشكل عام - فهو يدعم كلاً من نظام التشغيل والويب وما زال مجانيًا!
من وجهة نظر مستوى الميزة ، تعتبر الزيادة الأخيرة في التحليلات وموردي الإحالة الذين يدعمون مقاييس إلغاء التثبيت أمرًا رائعًا لأنه يمنح المطورين مقياسًا عمليًا رئيسيًا لدفع قراراتهم المتعلقة بالمنتج والتسويق ".
تيرينس شانون
العضو المنتدب ، مجموعة SaltMines
"أنا متحمس حقًا بشأن التخصيص والتخصيص الحقيقي والذكي للرسائل للمستخدمين بناءً على أجهزتهم وتفضيلاتهم. في السابق ، كان من الممكن استخدام التحليلات والبيانات الضخمة لتقديم العروض ذات الصلة للمستخدمين بناءً على شخصية المشتري. يعد الجهاز المحمول عنصرًا فرديًا وتجربة يحددها المستخدمون لأنفسهم.
إن الاستخدام الصحيح للتحليلات والرسائل يجعل حقًا عالم المحادثة الحقيقية بين المستخدمين والشركات حقيقة واقعة. إن تأخير رسالة تسويقية لأننا نعلم أن المستخدم لم يعد إلى المتجر أو أن المستخدم خارج المدينة سيجعل الرسائل التسويقية أشبه بمحادثة مع أصدقاء موثوق بهم بدلاً من دفع تسويقي ".
سيرجي دوبوجريف
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس لشركة Pinxter Digital
"لطالما كان يُنظر إلى الهاتف الذكي على أنه منصة للتطبيقات والاتصال بالآخرين ، ولكن لم يكن هناك حتى الآن تركيز قوي على كون الهاتف الذكي خاضعًا للرقابة في الواقع. يتصل هاتفك بالسيارة التي تقودها ونقاط اتصال WiFi الفعالة والأجهزة وكل شيء في العالم من حولك.
لماذا هذا مثير؟ يتعرف هاتفك على ما تقود ، وماذا تحب ، وأين تذهب. على الرغم من أنها تبدو مخيفة ، يمكن للمطورين في الواقع استخدام هذه البيانات لإنشاء تجارب ديناميكية للغاية مصممة خصيصًا لواحد من داخل التطبيق.
معظم التطبيقات عبارة عن مظلة لجميع المستخدمين مع تخصيص صغير جدًا ولكن من خلال استخدام أدوات تحليل البيانات الجديدة هذه التي تتصل بعالمك غير المتصل بالإنترنت ، يمكنك الآن بناء علاقة أقوى مع المستهلكين طوال حياتهم اليومية ، وليس فقط عند استخدامهم لتطبيقك "
نمرود الياس
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس ، Tapreason
"أنا متحمس حقًا لاستخدام الأتمتة والذكاء الاصطناعي في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة. لقد كان للأتمتة تأثيرات هائلة على مجموعة من الصناعات ، حيث غيرت طريقة تصنيع سياراتنا وتنفيذ الصفقات في وول ستريت ، وتعمل الآن على تحسين كيفية تواصلنا مع مستخدمي تطبيقات الهاتف المحمول.
يأخذ الذكاء الاصطناعي هذه خطوة إلى الأمام ، حيث يعمل على تحسين الأتمتة باستمرار. ضمن تحليلات الأجهزة المحمولة ، يعني هذا منصات تسويق ديناميكية تجمع آلاف نقاط البيانات في الوقت الفعلي. على سبيل المثال ، مع TapReason ، لدى صانعي القرار حلول تحت تصرفهم لا تتفاعل فقط مع سلوكيات المستخدم المتغيرة ، بل تتنبأ بموعد حدوث هذه اللحظات. الحلول التي لا "تكشف عن رؤى جديدة" فحسب ، بل يمكنها العمل عليها تلقائيًا ".
جيف ابستين
الرئيس التنفيذي ، السفير
"ستصبح إحالة الجوال أمرًا ضروريًا إذا كان لديك وجود على الجوال. نظرًا لأن الأنشطة التجارية وجهات التسويق تصبح أكثر اعتمادًا على البيانات ، فسيلزمهم قياس الإحالة بشكل أفضل لإبلاغ استراتيجيات اكتساب العملاء ".
لورين فيلور
رئيس قسم النمو في SnapMobile
"أكثر ما يسعدني هو مشاهدة تحليلات الهاتف المحمول تنتقل من كونها منعزلة إلى كونها متكاملة مع جميع تحليلات وبيانات العملاء الأخرى. أصبح الهاتف المحمول هو النظام الأساسي الأول وكل شيء لكثير من العملاء - إن لم يكن معظمهم - ، مما يجعل بيانات وتحليلات الهاتف المحمول أكثر أهمية من أي وقت مضى.
ومع ذلك ، فهي بالتأكيد ليست المنصة الوحيدة. لكي تتمكن الشركات ، من المديرين التنفيذيين الرئيسيين إلى مندوبي خدمة العملاء ، من اتخاذ القرارات بشكل أفضل والتفاعل مع عملائهم ، فهم بحاجة إلى رؤية شاملة للتحليلات من جميع المنصات التي تواجه العملاء. هذا غير موجود اليوم ، ولكن تتم معالجته ونأمل أن يحدث ذلك في المستقبل القريب ".
ويل فريزر
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، Referral SaaSquatch
"أنا متحمس جدًا لرؤية التطور المتزايد للتحليلات حول القيمة الدائمة للعميل من خلال عرض عبر الأجهزة والأنظمة الأساسية وحتى الفجوة من العالم الرقمي إلى العالم الحقيقي."
روبي جانجولي
الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك ، Apptentive
"الشيء الذي أنا متحمس له هو أننا نرى شركات تستثمر أكثر في تحليلات محادثة العملاء. تبذل فرق المنتجات والتسويق عبر الأجهزة المحمولة المزيد من الجهود للوصول إلى عملائها ، وجمع مدخلاتهم وتعليقاتهم ومشاعرهم وتحويلها إلى تدفقات معلومات في الوقت الفعلي لفريقهم بأكمله ".
ميكا جانتمان
نائب الرئيس للاستراتيجية + BD ، Tune
"نحن متحمسون لرؤية الصناعة تتجه نحو الإسناد متعدد اللمس. لقد أصبح موضوعًا متعبًا في بعض الأحيان ، لكن الحاجة إلى المصالحة والشفافية في التسويق عبر الهاتف المحمول فرضت هذه المشكلة.
يدعم كل من Facebook و Google الفكرة ، وبدأ المسوقون في التفكير أكثر حول كيفية تأثير شركاء الإعلان المتعددين على تجربة المستهلك قبل تنزيل التطبيق والتفاعل معه.
يعمل إعداد التقارير الكاملة عن إحالة جهات الاتصال المتعددة على تقليل الاحتيال عن طريق تقليل قيمة النقرة الأخيرة ، وإزالة التناقضات عن طريق الإسناد إلى جميع الأطراف المساهمة ، ويكشف في النهاية عن الخلطة السرية التي يبحث عنها المسوق لتحقيق المزيد من النتائج ".
مارك غيرمزيان
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس ، Appboy
"أصبحت تحليلات الأجهزة المحمولة أكثر تخصيصًا بشكل متزايد ، والآثار المترتبة على ذلك بالنسبة إلى جهة التسويق هائلة. هذا أكثر ما يثيرني. يمكن أن تأخذ CRMs المتكاملة اليوم شيئًا غير شخصي بطبيعته (كميات هائلة من البيانات من مجموعة متنوعة من المصادر) وإعادة صياغتها بطريقة تخلق صورة حية وإنسانية لشخص حقيقي.
إن استنباط البيانات وتنظيمها لفهم الفروق الدقيقة في الحياة اليومية للشخص ، والروتين ، وما يعجبه وما يكرهه ، يرقى إلى تجربة مفرطة الشخصية لعملائك. ولهذه الغاية ، فإن اقتران التخصيص بالتقسيم - الذي يجزئ معلومات العملاء مثل العمر والسلوك - قد أدى إلى زيادة معدلات التحويل بنسبة تصل إلى 15٪ ".
ترافيس جيفنز
قيادة رقمية ، تأثير فريد
"أحد أكثر التطورات إثارة في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة هو القدرة على ربط البيانات داخل التطبيق ببيانات التسويق والإعلان ، مثلما كنا قادرين على القيام به لسنوات على الويب. ليس من الغموض أنه عند التعامل مع تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يمكن أن يستغرق ظهور الإيرادات بعض الوقت. اسأل مدير UA عن تطبيق جوّال عن نافذة الاسترداد الخاصة به ومن المحتمل أن تكون الإجابة أكثر من 90 يومًا للعبة وما يصل إلى 30 يومًا للتطبيقات غير المخصصة للألعاب.
هذا هو المكان الذي تكون فيه التطورات الأخيرة والاتجاه نحو المشاهدات المستندة إلى المجموعة أمرًا مثيرًا بشكل خاص لتطبيقات الأجهزة المحمولة. من خلال تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة ، نشتري الآن مقابل القيمة الدائمة الحقيقية للمستخدم استنادًا إلى البيانات التاريخية - وليس التوقعات. وهذا بدوره يتيح لنا المرونة والمعرفة للشراء مقابل سوق يزداد تعقيدًا لتحقيق المزيد من الإيرادات والقضاء على الهدر بشكل فعال ".
دومينغو جويرا
رئيس ومؤسس Appthority
"تطبيقات الأجهزة المحمولة هي المحيط الأمني الجديد لأن كل تطبيق جوال لديه القدرة على سرقة أو تسريب معلومات الشركة الحساسة والخاصة. يمكن أن تؤدي سلوكيات التطبيقات المحفوفة بالمخاطر والإجراءات المخفية وأكواد البرامج الضارة إلى خرق أنظمة أمان الشركة وسرقة الأصول من الأجهزة المحمولة للموظفين في أي وقت.
نحن متحمسون لرؤية ظهور تحليلات الهاتف المحمول في الوقت الفعلي التي تحدد بشكل فوري ومستمر المخاطر المرتبطة بواجهات برمجة التطبيقات ، وعناوين URL ، وأطر أكواد الطرف الثالث ، والبرامج الضارة ، ومجموعة من السلوكيات الضارة.
على وجه الخصوص ، نحن متحمسون للابتكارات في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة المتقدمة للغاية التي تحدد وتتبع وتنبه أي تطبيقات تطلب عناوين URL إلى عناوين وجهة ضارة معروفة أو عناوين تعتبرها فرق تكنولوجيا المعلومات غير مرغوب فيها جغرافيًا. هذه مجرد بداية تحول تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة للمؤسسات التي بدأنا ملاحظتها ".
سيدهارث جوبتا
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، Notify Visitors
"التسويق المخصص المستند إلى سلوك المستخدم والتحليلات سيغير الطريقة التي يتم بها التسويق. سيمكن الشركات من توصيل الرسالة الصحيحة إلى العميل المناسب في الوقت المناسب ".
ستيوارت هول
مؤسس ورئيس الروبوتات ، Appbot
"أنا متحمس لمراجعات التطبيق والإحصاءات التي يقدمونها عن المستخدمين. التقييمات والمراجعات مهمة جدًا لنجاح تطبيقك للجوّال. في رأيي ، هم الصلصة السرية التي يتجاهلها العديد من المطورين ".
ديريك هاييني
رئيس النمو ، ريبراندلي
"يجب أن يكون الاتجاه الأكثر روعة في تحليلات تطبيقات الجوال هو القدرة على إعادة استهداف المستخدمين باستخدام الروابط العميقة. ما أقوله هو أنه يمكنك تتبع نشاط المستخدم في تطبيقك ومراقبة مواقع التسليم. عندما يغادرون ، ترسل لهم تلقائيًا إعلانات على Facebook لإعادتهم إلى حيث توقفوا. إنها طريقة رائعة لتعزيز التنشيط والاحتفاظ وتعمل بشكل رائع جنبًا إلى جنب مع جهود التسويق عبر البريد الإلكتروني ".
جون جاكسون
نائب رئيس الأبحاث ، Mobile & Connected Platforms ، IDC
موصى به لك:
كيف ستحول Metaverse صناعة السيارات الهندية
ماذا يعني توفير مكافحة الربح بالنسبة للشركات الهندية الناشئة؟
كيف تساعد الشركات الناشئة في تكنولوجيا التعليم في تطوير مهارات القوى العاملة في الهند وتصبح جاهزة للمستقبل ...
الأسهم التقنية في العصر الجديد هذا الأسبوع: مشاكل Zomato مستمرة ، EaseMyTrip تنشر Stro ...
تتخذ الشركات الهندية الناشئة اختصارات في مطاردة للتمويل
منصة التسويق الرقمي Logicserve Bags INR 80 Cr Funding، Rbrands as LS Dig ...
"أنا متحمس للغاية بشأن ما يمكن إنجازه بشكل تنبؤي. أرى هذا كخطوة منطقية تالية للأمام من التحليلات الموجهة للمشاركة. التطبيق ، بعد كل شيء ، هو حاوية للخدمات والمكان السائد حيث تلتقي العلامات التجارية ومالكي المحتوى ومقدمي الخدمات بعملائهم. إذا استطعنا التنبؤ ، فيمكننا اتخاذ إجراء ".
مايكل جاكوني
الرئيس التنفيذي ، باتون
"بدأت الشركات في النظر إلى ما هو أبعد من جدار التثبيت من خلال تحليلات الأجهزة المحمولة الخاصة بها - خاصة فيما يتعلق بالتجارة - وبالنسبة لنا في Button ، هذا هو الاتجاه الأكثر إثارة. مع التتبع الأكثر تعقيدًا ، تأتي قنوات أكثر تعقيدًا لاقتناء الهاتف المحمول وإعادة الارتباط به.
أصبح التتبع الأفضل داخل التطبيق ، وتتبع الأداء من خلال متاجر التطبيقات ، وطرق قياس الإحالة والارتباط ، ليس ممكنًا فحسب ، بل أولوية. في Button ، ركزنا على المساعدة في فتح العديد من هذه القنوات الجديدة ، من خلال نموذج شراكة أكثر قابلية للتوسع للجوال. نتيجة لذلك ، يشهد عملاؤنا فوائد هائلة ".
زين جعفر
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس ، Vungle
"كمتبنين أول ، يتولى المعلنون عن تطبيقات ألعاب الجوّال مسؤولية مجموعة كاملة من العلامات التجارية عندما يتعلق الأمر بتتبع الأداء إلى الإنفاق على الإعلانات والتسويق. هذا اتجاه مثير للغاية وسنرى أنه أصبح الوضع الطبيعي الجديد.
أنجح شركات الهاتف المحمول تتخطى نموذج التكلفة لكل تثبيت (CPI). بدلاً من ذلك ، يتطورون إلى آلات تسويق مدفوعة بالأداء. أصبح تسويق الأداء سريعًا ممارسة معيارية ، لأن تكاليف اكتساب مستخدمين جدد للهواتف المحمولة عالية القيمة ترتفع بشكل كبير.
للحصول على عائد مجدي من الإنفاق الإعلاني (ROAS) ، يتعلم المعلنون أن الانضباط في الإنفاق فقط على القنوات العاملة هو مفتاح النجاح. إنهم يتتبعون مؤشرات الأداء الرئيسية للأعمال طويلة الأجل إلى قنوات اكتساب المستخدمين الخاصة بهم ، ويقطعون بلا رحمة القنوات التي لا تؤدي.
هذا ما يفعله مطورو تطبيقات الألعاب منذ سنوات ، ولا عجب أن لديهم باستمرار أفضل التطبيقات التي تحقق أرباحًا. سيكون من المثير للاهتمام أن نرى كيف تتبنى القطاعات الأخرى هذا النهج ".
جاي Jaisimha
CEO في Appnique
"هنا في Appnique ، نحن جميعًا نركز على زيادة عائد النفقات الإعلانية لجهات تسويق التطبيقات من خلال تقنية استهداف الجمهور الذكي وإدارة الحملات الخبيرة ، لذلك نشعر بالإثارة تجاه أي تحليلات تقدم لنا ولعملائنا نظرة ثاقبة ليس فقط حول التكلفة لكل تثبيت ، ولكن أيضًا نقاط البيانات حول الجمهور الجودة مقاسة بتكاليف إجراء معين (CPA) - مثل الوصول إلى مستوى معين في لعبة ما أو إنفاق مبلغ معين على عمليات شراء التطبيق.
في تجربتنا ، يمكن أن تؤثر الطريقة التي تستهدفها الحملات بشكل مباشر على جودة الجمهور - على سبيل المثال ، تكلف بعض الجماهير أقل من غيرها ولكن تحقيق الدخل بمعدل أقل مما يؤدي إلى انخفاض إجمالي عائد النفقات الإعلانية. هناك بالتأكيد اتجاه نحو الاستهداف الدقيق والتركيز على مقاييس الجودة ونحن متحمسون جدًا لها! "
أورين كانييل
الرئيس التنفيذي والشريك المؤسس ، Appsflyer
"على الرغم من أنه ليس مفاجئًا تمامًا ، إلا أنه من المثير جدًا أن نرى الجوّال يأخذ زمام المبادرة فيما يتعلق بالتسويق متعدد القنوات ، حيث تعمل الشركات بشكل متزايد على دفع حملات الدعاية والتسويق وإدارة علاقات العملاء إلى الأمام من خلال نهج الهاتف المحمول أولاً.
أصبح الهاتف الذكي أجهزتنا الأساسية والأكثر شخصية ، وأصبحت تطبيقات الأجهزة المحمولة المحور المركزي للاتصالات التي تمس أيضًا أجهزة الكمبيوتر المكتبية والأجهزة اللوحية وأجهزة التلفزيون الذكية وسماعات رأس الواقع الافتراضي ، ومن خلال إنترنت الأشياء ، حتى أجهزتنا المنزلية والسيارات والبيع. آلات وأكثر.
أصبح العالم الرقمي أكثر تعقيدًا وتعقيدًا كل يوم ، ومع استمرار هذا الاتجاه ، ستصبح تحليلات التطبيقات أكثر أهمية لفهم سلوكيات المستهلك الحديث في جميع أنحاء النظام البيئي بأكمله. "
"بالنسبة إلى جهات التسويق ، ستكون تحليلات التطبيقات الناشئة - مثل إحالة إزالة التثبيت العالمية - ضرورية نظرًا لأن تطبيقات الأجهزة المحمولة تلعب دورًا أكبر وتتطور اتجاهات القنوات المتعددة هذه. ستستمر تحليلات التطبيقات في مساعدة جهات التسويق على الاستفادة من الفرص الجديدة ، وتحديد كيفية جذب المستخدمين بقيم عالية مدى الحياة ، وزيادة عائد المسوقين على استثمار أنشطة التفاعل الخاصة بهم عبر قنوات مختلفة ".
بول كيمب
مضيف تطبيق The App Guy Podcast
"أنا متحمس للغاية بشأن الاتجاه نحو الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. هذا شيء تدمجه الكثير من التطبيقات ، وهو يساعد حقًا في تجربة المستخدم النهائي ".
سيمون كيندال
رئيس الاتصالات ، تعديل
"الأمر المثير حقًا هو أن الطريقة التي أصبح بها الكشف عن الاحتيال ومنعه موضوعًا محط اهتمام خلال الأشهر الستة الماضية. مستوى الوعي شيء واحد: يتم إطلاق أنظمة جديدة ، والمزيد من الناس يتحدثون عنها في المؤتمرات ، والمزيد من النتائج من حيث كيف يمكننا المضي في منع حركة المرور الاحتيالية. ما بدأ الناس يدركونه أيضًا هو أنه عندما نتحدث عن منع الاحتيال ، فإن الأمر لا يقتصر فقط على منع الناس من الاحتيال عليك وأخذ أموالك. كما أن حركة المرور المزيفة تؤدي إلى إفساد مؤشرات الأداء الرئيسية والتحليل - وهو الشاغل الأساسي بين الأشخاص في مجال التحليلات.
أشعر أنه شيء كان الناس على دراية به منذ فترة ، لكنهم يدخلون وضح النهار أولاً الآن. أعتقد أن هذا يرجع جزئيًا إلى أن حجم الفرق والميزانيات يجعلها مشكلة أكبر - يختلف 5٪ من ميزانيتك الإعلانية إذا كانت ميزانيتك الإجمالية 10 ملايين دولار بدلاً من 100 ألف دولار. علاوة على ذلك ، سيكون الناس أكثر استعدادًا للتحدث عن الاحتيال إذا علموا أن هناك شخصًا يمكنه تقديم حل.
من المؤتمرات ومن المدونات التي نتابعها ، يبدو أن الأمر قد سلط الضوء حقًا خلال الشهرين الماضيين ".
بوفان خانا
نائب الرئيس للتسليم ، Webonise
"كان الموقع هو الملصق الأول لحلول التسويق القائمة على الهاتف المحمول لفترة من الوقت ، ولكن هذا هو عام 2010. والأكثر إثارة هو الاتجاه المتمثل في جمع البيانات ذات الصلة حول سلوكيات المستخدمين.
يمكن لمطوري التطبيقات تقليل المسافة بين "نية التصرف" و "اتخاذ إجراء" من خلال الجمع بين البيانات التي تم جمعها من التحليلات القائمة على الاستخدام التقليدي ، والبيانات الديموغرافية ، وشخصيات المستخدمين ، والتعليقات التي تم جمعها من خلال استطلاعات الرأي بنقرة واحدة.
من خلال هذه الرؤى حول سلوك مستخدمينا ، يمكننا إجراء دفعات مخصصة مجدولة ، ويمكننا التواصل معهم في الوقت المناسب وأن نكون أكثر فاعلية في استهداف وتجزئة الإجراءات التي نريد منهم تنفيذها ومتى. "
جايسون كنين
مؤسس في BouncingFish
"بالنسبة لي ، تعد تحليلات الأعطال والاستثناءات في الوقت الفعلي مفيدة للغاية عند الاختبار على مستوى تجريبي وفي الخارج مع المستخدمين النهائيين. مع وجود مجموعة واسعة من الأجهزة والشاشات على نظام Android والقائمة المتزايدة من عوامل الشكل المختلفة والقرارات على نظام iOS ، فإن القدرة على جمع البيانات حول أي مشكلات في وقت قريب من الوقت الفعلي أمر مهم للغاية.
إنه يوفر لنا للمطورين معلومات حيوية عن الجهاز ونوع نظام التشغيل وإصداره وإصدار التطبيق وغير ذلك الكثير - حتى نتمكن من تحديد أي مشكلات بسرعة و / أو الحصول على معلومات الجهاز التي يمكننا استخدامها للاختبار ".
جون كوتسير
Mobile Economist في TUNE
"هناك اتجاهان في تحليلات الأجهزة المحمولة وأنا متحمس لهما.
الأول هو الانتقال المستمر من تحليلات البيانات الكبيرة من أعلى إلى أسفل التي تخبرك بكل شيء عن جميع الإجراءات في تطبيقك ولا شيء عن الأشخاص الذين يستخدمونها إلى حلول تحليلات CRM-light من أسفل إلى أعلى تقريبًا والتي تخبرك عن الأشخاص وما هم يفعلون ، ومن هم على الأرجح ، وما هم أكثر اهتمامًا به. حلول مثل هذه هي حلول أتمتة التسويق عبر الهاتف المحمول أو منتجات التسويق داخل التطبيق ، وهي تساعد ناشري التطبيقات على الاقتراب من بناء علاقات فردية مع الأشخاص الذين يستخدمون تطبيقاتهم.
والثاني هو الاتجاه المستمر لتزاوج تلك البيانات مع جميع البيانات الأخرى التي لديك. حتى لو كنت تستخدم الهاتف المحمول أولاً ، فبالنسبة لحجمك ، ستقوم بتوليد بيانات حول عملائك وبواسطتهم ومن أجلهم في سياقات أخرى غير مجرد تطبيق الجوال الخاص بك. في هذه الحالات - وإذا كنت على مستوى المؤسسة أو البيع بالتجزئة أو علامة تجارية تقليدية - فأنت بحاجة إلى أن تكون قادرًا على دمج البيانات داخل التطبيق وبيانات المبيعات وبيانات التسويق وبيانات الخدمة والدعم وأنواع أخرى محتملة من البيانات في كل واحد موحد ".
توماس كولينكو
مؤسس Motivapps و Appcodes
"ليس اتجاهًا ، ولكن شيئًا ما أتمناه أصبح متاحًا أخيرًا - طريقة لتتبع عبارات البحث التي يتم تحويلها إلى مستخدمين مدفوعين. هناك بعض الطرق للقيام بذلك الآن ، لكنها لا تزال محرجة للغاية ".
Momchil Kyurkchiev
الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Leanplum
"الجوّال هو المتصل دائمًا بالمسوقين للوصول إلى المستهلكين. يوفر هذا الجهاز الشخصي بشكل لا يصدق منجم ذهب لبيانات العملاء ، مما يمنح مديري التطبيقات فرصة للوصول إلى المستهلكين بالمعلومات ذات الصلة وفي الوقت المناسب. بالطريقة التي أراها ، هناك اتجاهان عندما يتعلق الأمر بتحليلات التطبيق.
الأول هو توحيد بياناتك لتوفير بيانات أعمق وأكثر ثراءً. على الرغم من أن العديد من مديري التطبيقات لديهم بيانات قيمة حول جميع أنواع تفاعلات العملاء ، فغالبًا ما يتم عزلها في حلول تسويقية مختلفة. يجب أن تكون بيانات حملة التسويق في مكان واحد ، لتقديم رؤية أكثر شمولية للعميل. يتيح ذلك الخوارزميات للتنبؤات الأكثر ذكاءً ، والمصممة خصيصًا لاحتياجات كل من المسوقين والمستخدمين.
والثاني هو الانتقال بسلاسة من تحليل البيانات إلى الإجراء. يساعدك العمل مع نظام أساسي يسلط الضوء تلقائيًا على المجالات ذات الأهمية الإحصائية في حملاتك على فهم الجوانب التي يمكنك تحسينها في التكرار التالي. باتباع هذه النصائح - دمج بياناتك في نظام أساسي واحد وتحديد فرص العمل - ستحقق المزيد من المشاركة وعائد الاستثمار ".
روب لو بوي
مؤسس في Applingua
"بالنسبة إلى Applingua ، تعد تحليلات التطبيق بناءً على الموقع ولغة المستخدم المثبتة أمرًا مهمًا. إذا تمكن المطور من تمييز المكان الذي يتم فيه تحقيق معظم إيراداته خارج العالم الناطق باللغة الإنجليزية ، فقد يؤدي ذلك إلى التركيز على استراتيجية مبيعات دولية أكثر أو توطينها وفقًا لذلك. بصفتنا أدوات تعريب التطبيقات ، فإننا ندعم القرارات الذكية بشأن اختيار اللغات بدلاً من اتباع نهج شامل. يمكن أن تساعد التحليلات الواضحة المطورين على تحديد السوق التي يجب استهدافها وكيفية تكييف تطبيقاتهم لتلائم ".
أوبريانا لوبيز
كبير إستراتيجيي الجوّال ، Digital Element
"تُعد الإحالة والتحليلات جزءًا لا يتجزأ من نجاح التطبيق على المدى الطويل ، وتكمن الفرصة المثيرة في هذا النشاط التجاري في تكامل البيانات الجديدة. أحد الاتجاهات التي أثبتت جدواها هو استخدام بيانات الموقع ، والتي يمكن الحصول عليها بشكل سلبي عبر تحديد الموقع الجغرافي عبر بروتوكول الإنترنت.
لقد سمعنا جميعًا مأساة تسويق Chevy Nova (كما تعلم ، تحاول بيع سيارة في أمريكا اللاتينية يترجم اسمها حرفياً "إنها لا تذهب") ، مما يثبت أهمية معرفة جمهورك. الموقع هو المظهر الزجاجي الذي يوفر بعض الوضوح الرئيسي حول مستخدمي التطبيق ... أو عدم وجوده. قيمة بيانات الموقع الجيدة لا تحتاج إلى تفكير لأنها تُظهر لجهات تسويق التطبيقات الأماكن التي ينجحون فيها وأين يمكنهم تحسينها ، مما يوفر سياقًا لرسم قصة أكثر تنوعًا ومفهومة - وهذه بدعة لا تتلاشى ".
مايك ماريسكا
كبير المسؤولين التقنيين لإدارة علاقات العملاء ، بطل التسليم
"أنا متحمس بشأن التحليلات المتعمقة التي تتمحور حول عمليات إلغاء التثبيت. يمكن أن يلعب فحص أسباب عمليات إلغاء التثبيت دورًا حيويًا في الاحتفاظ بالمستخدمين.
يمكن أن تساعد عناصر التتبع ، مثل سلوك المستخدم الذي يسبق عمليات إلغاء التثبيت ، وعمليات إلغاء التثبيت حسب الجهاز والمنطقة ، في تحديد الأنماط. يمكننا استخدام هذه الأنماط لتعديل تكتيكات تفاعل المستخدم لدينا وكذلك تجربة مستخدم التطبيق لدينا. يمكن أن يؤدي تتبع عمليات إلغاء التثبيت حسب مصدر اكتساب المستخدمين دورًا رئيسيًا في التخلص من المصادر التي تستهلك الكثير من المال دون تحقيق عوائد مجدية. لذلك ، يمكن أن تكون مقاييس إلغاء التثبيت مفتاحًا للحصول على رؤى مربحة من عدة زوايا ".
كريستوفر ميريس
نائب الرئيس ، Analytics للاستشارات ، MaassMedia
"تعد دقة البيانات التي يتم جمعها عند تنفيذ حلول تحليلات تطبيقات الجوال بشكل صحيح واحدة من أكثر الميزات إثارة لتحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة. على الويب ، نعتمد على ملفات تعريف الارتباط لتحديد الزوار الفريدين. هذه الطريقة مضللة للغاية لأنها تشير في الواقع إلى متصفحات فريدة ويمكن أن يؤدي معدل حذف ملفات تعريف الارتباط إلى تحريفها أكثر. باستخدام تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة ، يتم ربط جميع البيانات بجهاز ولا يمكن حذف هذا الجهاز الفريد. إذا ألغى أحد المستخدمين تثبيت أحد التطبيقات وأعاد تثبيت نفس التطبيق ، فسيظل يُنظر إليه على أنه المستخدم نفسه. وهذا يسمح بتحليل أعمق وأكثر دقة خاصة حول قيمة العميل مدى الحياة وتحليل الاحتفاظ. "
كرونال ميهتا
رئيس منتجات المحمول ، Moneycontrol.com
"أنا متحمس للتركيز المتزايد على المقاييس ذات الصلة بالاحتفاظ بالمستخدمين واستعادة النتائج ، مثل المستخدمين الذين لا يعانون من الأعطال ، والتحليل الجماعي ، وتحليل إلغاء التثبيت ، وملفات تعريف المستخدم الموحدة. نظرًا لأن مستخدمينا الأكثر نشاطًا يستخدمون تطبيقات الأجهزة المحمولة الخاصة بنا للوصول إلى المحتوى والأدوات ، فمن المهم للغاية أن نقدم لهم تطبيقًا سريع العمل وخالٍ من الأعطال. في بعض الأحيان ، عندما نفشل في تقديم تجربة متوقعة ، يقوم المستخدمون بإلغاء التثبيت.
تسجيل سبب إلغاء التثبيت وامتلاك ملف تعريف موحد للمستخدم لتحديد هويته / هويتها من خلال معرف البريد الإلكتروني أو رقم الهاتف المحمول ، يسهل علينا إعادة الاتصال بالمستخدم والتعامل مع هذا كفرصة للاسترداد "
إيلاد نتانسون
مؤسس Appnext
"في نظري ، الاتجاه الأكثر إثارة في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة هذه الأيام هو لحظات المستخدم. فهم اللحظة التي تحدث لمستخدم معين قبل تثبيت تطبيق جديد أو استخدامه أو إلغاء تثبيته. نسمع الكثير من مطالب مطوري التطبيقات لفهم تفاعل المستخدم بشكل أفضل وبعيدًا عن سلوك الأجهزة المحمولة من حوله ، ما الذي دفع المستخدم إلى اتخاذ قرار بتجربة التطبيق ومتى سيعيد استخدام التطبيق مرة أخرى. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
المثال الأبرز هو Firebase من Google. لقد اضطررنا إلى تجميع الكثير من الخدمات معًا على مدار العامين الماضيين لتطوير إعداد جيد لتطبيقاتنا. أي شخص سيبدأ في تطوير تطبيق اليوم لديه مجموعة متنوعة للاختيار من بينها تمنحه بداية جيدة! "
سونيل توماس
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، CleverTap
"أنا حاليًا متحمس للغاية بشأن اتجاهين في تحليلات تطبيقات الجوّال:
- التركيز على العملاء:
أصبحت نظرة واحدة للعميل أكثر أهمية لفرق المنتج والتسويق لفهم مستخدميهم بشكل أفضل والتفاعل معهم في الوقت المناسب وبطرق ذات صلة وشخصية.
هناك شيئين هنا:
أ) بدلاً من نوع المقاييس المجمعة لعرض الصفحة / الجلسات ، تدور تحليلات الأجهزة المحمولة اليوم حول الأشخاص ؛ وتتبع السلوك لرحلة كل فرد و
ب) أصبح عرضًا بزاوية 360 درجة ، حيث لا تقتصر نقاط الاتصال مع العميل على تطبيقات الهاتف المحمول ومواقع الويب فحسب ، بل تشمل أيضًا وسائل التواصل الاجتماعي ، وغير المتصلة بالإنترنت عبر أجهزة نقاط البيع و / أو مراكز الاتصال وكذلك عبر أجهزة متعددة و قنوات لنفس الشخص
- أن تصبح عمليًا في الوقت الفعلي
هناك الكثير من التركيز على جعل بيانات التحليلات الخاصة بك قابلة للتنفيذ. تجبر الأجهزة المحمولة التي تعمل دائمًا والشخصية في الوقت الحاضر الشركات على أن تكون في الوقت المناسب وفي سياق أفعالها. على سبيل المثال ، من المرجح أن يؤدي الوصول إلى شخص ما بعد 20 دقيقة من إضافة منتج إلى عربة التسوق الخاصة به ولكن لم يتم شراؤه إلى تحقيق نتائج مقارنة بالوصول إليه في اليوم التالي أو الأسبوع التالي ".
أبيناش تريباثي
الشريك المؤسس والرئيس التنفيذي لشركة Helpshift
"يعد إلغاء التثبيت بإحالة كاملة أمرًا مثيرًا حيث يمكن لمطوري التطبيقات الآن البدء في تحديد أسباب الاضطراب الذي لا يزال يمثل مشكلة كبيرة للنظام البيئي".
موشيه فاكنين
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي ، YouAppi
"الاتجاه الحالي في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة الذي يثير حماستي هو التركيز المتزايد على تحليلات أحداث ما بعد التثبيت. يسأل مطورو التطبيقات بشكل متزايد "ما البيانات التي أحتاجها من أجل توليد أكبر قيمة للعميل مدى الحياة؟" وأفضل طريقة للعثور على المستخدمين الأكثر ربحية هي تحليل أحداث ما بعد التثبيت لمؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs) لكل تطبيق ".
بعد تحليل الآلاف من حملات اكتساب مستخدمي الأجهزة المحمولة وتحسينها استنادًا إلى أداء مؤشرات الأداء الرئيسية ، يمكن لعلماء بيانات YouAppi الكشف عن أفضل مؤشرات الأداء الرئيسية لكل تطبيق ، ثم مراقبة أحداث ما بعد التثبيت للتأكد من العثور على مستخدمي التطبيق المناسبين في الوقت المحدد وضمن النطاق المحدد الدخل. بفضل تحليلات حدث ما بعد التثبيت ، ولّت أيام مطوري التطبيقات الذين يسعون للتو إلى التثبيت ".
راهول فارشنية
مؤسس مشارك ، Arkenea، Inc
"أهم جانب في تحليلات تطبيقات الأجهزة المحمولة والذي له صلة أكبر في سياق اليوم هو المقاييس المتعلقة بمشاركة المستخدم. المنتج / السوق ونموه هما نتيجة لمشاركة المستخدم الرائعة داخل التطبيق. يتحول التركيز بشكل متزايد من مجرد أرقام التنزيل إلى عدد المستخدمين النشطين الذين لديهم منتج ".
فنسنت فيتالي
الشريك المؤسس لـ Fount
"مع استمرار إنشاء المزيد من تطبيقات الأجهزة المحمولة ونمو السوق القابلة للارتداء ، ستزداد الحاجة إلى تتبع أداء التطبيق في الوقت الفعلي والتحليل المتعمق بين المسوقين والمديرين والمطورين أنفسهم. سينتقل التركيز إلى البيانات الضخمة والتحليلات الأعمق. كلما زادت البيانات لديك ، زادت قدرتك على التحليل ، واستخلصت استنتاجات أفضل. احترس من التحول فيما يتعلق بأساليب جمع البيانات الجديدة مع استخدام المزيد من الأساليب في نفس الوقت التي ستؤدي إلى مزيد من الأفكار لإنشاء تطبيقات جذابة وناجحة. "
كايل وايلد
المؤسس المشارك والرئيس التنفيذي في Keen IO
"الاتجاه الأكثر إثارة هو تجاوز الهواتف الذكية إلى أنظمة إنترنت الأشياء. في Keen IO ، نعالج بالفعل أحداث إنترنت الأشياء أكثر من الأحداث المتنقلة الخالصة ، من الجرارات الذكية إلى مزارع الرياح إلى Mars Rovers. ونحن نتوقع أن يستمر هذا الاتجاه."
ديمتري ويليامز
الرئيس التنفيذي لشركة Ninja Metrics
"أنا متحمس لشيئين في تحليلات تطبيقات الجوال. أولًا ، وليس مفاجأة مني ، هو ظهور تحليلات اجتماعية حقيقية. إن فهم الرسم البياني الاجتماعي حقًا والاستفادة منه مقابل المعاملات الحقيقية هو ما سعينا إليه دائمًا ، وهو الآن هنا. كانت الحقبة الأولى لمن لديه أكبر عدد من المتابعين والمشاركات مجرد أداة مساعدة ، ولا يمكن إثباتها أبدًا. يعد الانتقال إلى الإثبات والشفافية الحقيقية أمرًا بالغ الأهمية للتحليلات الجديرة بالثقة.
ثانيًا ، هو التحرك نحو الإسناد الحقيقي متعدد اللمس. إسناد النقرة الأخيرة هو أحدث ما توصلت إليه التقنية ، وهو ليس سيئًا ، ولكنه ليس رائعًا أيضًا. أرى نفس أدوات التعلم الآلي تعمل على نطاق واسع تنتقل إلى هذه المساحة أيضًا. سنبدأ في رؤية الإعلانات المهمة حقًا ومتى ومقدارها ".
[ظهر هذا المنشور لبيتر بانيرجيا لأول مرة على deepinsights.io وتم إعادة إنتاجه بإذن.]