Tendencias de análisis de aplicaciones móviles: 62 expertos analizan las tendencias más importantes
Publicado: 2016-11-18Si tienes una aplicación móvil, quieres más respuestas.
Quiere saber más sobre lo que quieren sus usuarios, quiénes son sus clientes más rentables, cómo retenerlos, atraerlos, etc.
Y el análisis de aplicaciones móviles evoluciona continuamente para brindarle mejores respuestas.
Entonces, ¿cuáles son las tendencias más importantes en el análisis de aplicaciones móviles que debe aprovechar al máximo para llevar su aplicación al siguiente nivel?
Para averiguarlo, le hicimos una pregunta a 62 personas influyentes y expertos en el ecosistema de aplicaciones móviles :
"¿Qué tendencia actual en el análisis de aplicaciones móviles le entusiasma?"
Preguntamos a los directores ejecutivos y líderes de empresas que tienen aplicaciones móviles, empresas de análisis de aplicaciones, veteranos del desarrollo de aplicaciones, blogueros influyentes y podcasters.
Paso a nuestros 62 invitados (En orden alfabético de apellidos)
abad deepak
Jefe de Crecimiento Móvil en Times Internet
“Las herramientas de análisis son cada vez más inteligentes. De hacer una mera presentación de datos, la mayoría de las herramientas están evolucionando para hacer análisis de datos. Con Firebase, Google está tratando de reinventar Analytics para dispositivos móviles. Han empaquetado notificaciones, atribución, invitaciones, enlaces profundos, almacenamiento, AdWords, admob en un paquete ordenado.
Google Analytics ha presentado Assistant, que ayuda a los gerentes comerciales a obtener información interesante sin extraer datos. El análisis a nivel de usuario en GA es otro paso más para hacer que el análisis sea realmente significativo al profundizar en el viaje del usuario individual”.
Raj Aggarwal
CEO y cofundador, Localytics
“Estamos muy entusiasmados con el cambio de enfoque de la industria desde la adquisición de usuarios hacia la participación de los usuarios. Durante demasiado tiempo, los especialistas en marketing se han centrado en acumular descargas, poniendo presupuesto y esfuerzo para encontrar más usuarios nuevos en lugar de mantener los que ya tienen. Sin embargo, esa situación ha cambiado: estamos en una crisis de participación en la que cada vez es más difícil retener a los usuarios y las empresas comienzan a darse cuenta.
Nuestra investigación muestra que el 25 % de las aplicaciones solo se usan una vez y el 58 % de los usuarios se dan de baja en los primeros 30 días de usar una aplicación. En Localytics, creemos que la mejor manera de superar estos desafíos es detener el compromiso "malo" (como enviar mensajes push a todos los usuarios) y esforzarnos por comprender mejor a sus usuarios móviles, ofreciéndoles experiencias móviles cuidadosamente segmentadas y personalizadas".
marc altshuller
Gerente general de IBM Business Analytics
“Una tendencia actual que nos entusiasma en el análisis de aplicaciones móviles es el análisis geoespacial. Dado que las empresas acumulan cada vez más datos sobre las ubicaciones de sus clientes y las actividades correspondientes, es necesario que los responsables de la toma de decisiones generen conocimientos que incluyan esta información para aumentar la lealtad de los clientes, las ventas y otros resultados.
Para hacer frente a este desafío, el análisis geoespacial tiene en cuenta tanto el tiempo como el espacio en modelos predictivos, lo que permite una previsión precisa de eventos en una ubicación determinada. La capacidad de reconocer patrones con un contexto geográfico similar, incluidos los datos meteorológicos, ofrece a los responsables de la toma de decisiones información que no se encuentra en los gráficos o tablas tradicionales.
IBM está viendo una mayor demanda de análisis geoespacial de prácticamente todas las industrias y sectores, ya que los datos explotan a un ritmo más rápido que los sensores a medida que el Internet de las cosas se afianza en la empresa.
Por ejemplo, un minorista podría usar una herramienta de autoservicio como Watson Analytics para analizar datos geoespaciales junto con el clima, el sentimiento social y los datos de ventas de la organización para dirigirse a los clientes cercanos con una promoción de ponchos (en lugar de paraguas) debido a la lluvia prevista en un lugar popular. evento al aire libre cerca de una tienda específica.”
Akhil ario
Vicepresidente de Producto, HapTik
“Mobile Analytics, desde que tengo conocimiento, ha estado fragmentado y roto. Todos, desde Flurry hasta Google Analytics, solo pudieron brindar cierta información sobre el ciclo de vida real de un usuario móvil. En los últimos tiempos, veo que las plataformas analíticas se construyen hacia un punto centralizado de información. Esto significa recopilar todos los datos críticos en un viaje de usuario desde la atribución de descubrimiento hasta el compromiso, la retención y las desinstalaciones.
Es inimaginablemente útil tener un tablero que pueda acceder y responder a eventos en estos múltiples estados en la interacción de un usuario con aplicaciones móviles. Finalmente estamos llegando a un punto en el que incluso las pequeñas empresas emergentes pueden realmente representar, rastrear y responder contextualmente a su base de usuarios móviles desde una plataforma”.
alex austin
director general, sucursal
“En el ciclo de vida de todas las industrias, hay un punto en el que alcanzamos la saturación máxima y comienza a producirse la consolidación. Actualmente estamos en ese punto máximo de saturación en el análisis de aplicaciones móviles, y la consolidación se acerca rápidamente. Así como los consumidores solo tienen la capacidad de atención para un solo Facebook, los especialistas en marketing y la gente de productos solo tienen la capacidad de atención para un solo tablero.
El tablero único es el futuro de la analítica. Todavía está en juego quién será el propietario, pero mi dinero está en las plataformas de marketing empresarial (Adobe, Salesforce, etc.) que dominan la web. Ahí es donde estamos invirtiendo desde una perspectiva de asociación, ya que es la plataforma con la que las grandes empresas están más familiarizadas y es poco probable que cambien.
La tecnología de enlaces profundos de Branch conecta la aplicación móvil a la web móvil, unificando la experiencia del usuario y el análisis en ambas plataformas. Esta es la tendencia que más me entusiasma. No veo la hora de que llegue el día en que un usuario de un dispositivo pueda visualizarse en un solo tablero, mostrando todo el ciclo de vida del usuario, sin importar si usa la web de escritorio, la web móvil o la aplicación nativa”.
manick bhan
CEO, CTO y Fundador, Rukkus
“Estoy muy emocionado de ver la tecnología líder en experiencia de usuario. Con la creciente variedad de dispositivos móviles, la experiencia del usuario en la aplicación se está volviendo más importante que nunca. El aumento de la publicidad en la aplicación hace que la experiencia del usuario sea un desafío aún mayor, y los desarrolladores tendrán que confiar en más análisis para crear mejores experiencias”.
Sid Bhatt
Cofundador y director ejecutivo, Aarki
“Los avances recientes en el seguimiento profundo y el análisis de aplicaciones móviles están permitiendo a los especialistas en marketing mejorar significativamente el retorno de la inversión en marketing de aplicaciones. Los especialistas en marketing ahora pueden aprovechar los datos de seguimiento atribuidos y no atribuidos para predecir acciones previas y posteriores a la instalación a nivel de usuario. Luego, esta información se puede combinar con ofertas en tiempo real (RTB) y aprendizaje automático dinámico para impulsar campañas que impacten en las métricas comerciales reales. Al utilizar marcos de optimización posteriores a la instalación integrados como estos, los especialistas en marketing de aplicaciones pueden evaluar el impacto de diferentes creatividades publicitarias, canales de medios y otros factores que dan como resultado una mejora significativa en el ROI de la campaña”.
Zahi Boussiba
Cofundador y director ejecutivo, Appsee
“Con mucho, la tendencia más emocionante que estoy viendo es la transición hacia el análisis cualitativo. Los creadores de aplicaciones dedican mucho tiempo, energía y dinero a mejorar sus aplicaciones. Su objetivo es mejorar la retención, reducir las fallas, monetizar de manera más efectiva y necesitan buenos análisis para llegar allí. La forma tradicional ha sido mirar números: análisis cuantitativo.
La tendencia ahora es el uso de análisis cualitativos, que permiten a los creadores de aplicaciones ver "por qué" en lugar de solo "qué". Poder ver videos de sesiones de usuarios reales junto con ver mapas de calor agregados cambia las reglas del juego. Las tasas de retención han aumentado, las tasas de fallas han disminuido y los análisis cualitativos simplemente están revolucionando la forma en que se hacen las cosas en el universo de las aplicaciones”.
Larry Brangwyn
Jefe de Experiencia de Usuario en PCA Predict
“En el futuro, el creciente enfoque en el Internet de las cosas (IoT) y los dispositivos conectados significa que habrá aún más sensores y fuentes de datos valiosos de los que extraer información. Como resultado, obtendremos una imagen mucho más completa de los usuarios y el contexto de su comportamiento. Cuanto mejor sea esa imagen, más relevantes y útiles podemos ser.
Los usuarios que cambian de dispositivo para completar acciones o tareas siguen siendo uno de los grupos más difíciles de rastrear. Es bastante común en un mundo donde los consumidores tienen un promedio de 3,64 dispositivos conectados para navegar en un móvil de camino al trabajo, evaluar y comparar en su escritorio en el trabajo y luego comprar usando una tableta en casa. Actualmente falta una solución elegante para vincular a los usuarios invitados por sus diferentes dispositivos. Esto cambiaría las reglas del juego para personalizar la experiencia en línea”.
Mateo Brogie
director de operaciones, respuesta
“En Repsly, los análisis de aplicaciones móviles que más nos emocionan son el Compromiso y la Retención. Los dos están estrechamente relacionados y ambos son un excelente indicador para medir la calidad de nuestra experiencia de usuario. Si la UX es excelente, la participación aumenta, y si la participación aumenta, la retención aumenta junto con ella. Cuando hacemos algún cambio en nuestra experiencia de usuario, inmediatamente nos enfocamos en las fluctuaciones en las métricas de participación. Si se reducen, profundizamos en los cambios que acabamos de hacer y comenzamos el debate sobre la reversión. Si aumenta el compromiso, hacemos estallar un poco burbujeante sabiendo que la retención aumentará; luego volvemos al trabajo”.
Esteban Caffrey
Cofundador y director ejecutivo, Display.io
“Después de pasar algún tiempo en la consola Firebase de Google recientemente, me he vuelto a entusiasmar con el análisis. Firebase brinda un nivel de profundidad y madurez al análisis de desarrolladores en general: es compatible con el sistema operativo, la web y ¡sigue siendo gratuito!
Desde el punto de vista del nivel de funciones, el reciente aumento de proveedores de análisis y atribución que admiten métricas de desinstalación es excelente, ya que brinda a los desarrolladores una métrica práctica clave para impulsar sus decisiones de productos y marketing”.
Terence Chanon
Director General, Grupo SaltMines
“Estoy realmente entusiasmado con la personalización verdadera e inteligente y la personalización de la mensajería para los usuarios en función de su dispositivo y preferencias. Anteriormente, los análisis y los grandes datos se podían utilizar para ofrecer ofertas relevantes a los usuarios en función de la personalidad del comprador. El dispositivo móvil es un elemento y una experiencia tan individual que los usuarios definen por sí mismos.
El uso adecuado de análisis y mensajería realmente hace que el mundo de la verdadera conversación 1 a 1 entre usuarios y empresas sea una realidad. Retrasar un mensaje de marketing porque sabemos que el usuario no ha vuelto a la tienda o que el usuario está fuera de la ciudad hará que los mensajes de marketing se parezcan más a una conversación con amigos de confianza que a un impulso de marketing”.
Serguéi Dubograev
CEO y cofundador de Pinxter Digital
“El teléfono inteligente siempre ha sido visto como una plataforma para aplicaciones y conexión con otros, pero todavía no ha habido un fuerte énfasis en que el teléfono inteligente sea realmente un censor. Su teléfono se comunica con el automóvil que conduce, los puntos de acceso WiFi, el hardware y todo lo que lo rodea.
¿Por qué es esto emocionante? Tu teléfono entiende lo que conduces, lo que te gusta y adónde vas. Aunque suene espeluznante, los desarrolladores pueden usar estos datos para crear experiencias extremadamente dinámicas que se adaptan uno a uno dentro de una aplicación.
La mayoría de las aplicaciones son un paraguas para todos los usuarios con una personalización muy pequeña, pero al utilizar estas nuevas herramientas de análisis de datos que se conectan con su mundo fuera de línea, ahora puede construir una relación más sólida con los consumidores a lo largo de su vida cotidiana, no solo cuando usan su aplicación.
nimrod elias
Director ejecutivo y cofundador, Tapreason
“Estoy realmente entusiasmado con el uso de la automatización y la inteligencia artificial en el análisis de aplicaciones móviles. La automatización ha tenido un impacto tremendo en una variedad de industrias, cambiando la forma en que se fabrican nuestros automóviles y se ejecutan los intercambios en Wall Street, y ahora está mejorando la forma en que nos conectamos con los usuarios de aplicaciones móviles.
La Inteligencia Artificial lleva esto un paso más allá, mejorando continuamente las automatizaciones. Dentro de la analítica móvil, esto significa plataformas de marketing dinámicas que sintetizan miles de puntos de datos en tiempo real. Por ejemplo, con TapReason, los responsables de la toma de decisiones tienen a su disposición soluciones que no solo reaccionan ante los cambios en el comportamiento de los usuarios, sino que también predicen cuándo ocurrirán esos momentos. Soluciones que no solo "descubren nuevos conocimientos", sino que pueden actuar sobre ellos automáticamente".
Jeff Epstein
CEO, Embajador
“La atribución móvil se convertirá en algo imprescindible si tienes presencia móvil. A medida que las empresas y los especialistas en marketing se basen más en los datos, necesitarán medir mejor la atribución para informar sus estrategias de adquisición de clientes”.
lauren fellure
Jefe de Crecimiento en SnapMobile
“Lo que más me emociona es ver cómo los análisis móviles pasan de estar aislados a integrarse con todos los demás análisis y datos de los clientes. Los dispositivos móviles se han convertido en la primera plataforma para muchos, si no la mayoría, de los clientes, lo que hace que los datos y análisis móviles sean más importantes que nunca.
Sin embargo, definitivamente no es la única plataforma. Para que las empresas, desde los ejecutivos clave hasta los representantes de servicio al cliente, tomen mejores decisiones e interactúen con sus clientes, necesitan una visión holística del análisis de todas las plataformas orientadas al cliente. Esto no existe hoy, pero se está abordando y, con suerte, lo hará en un futuro cercano”.
Will Fraser
Cofundador y CEO, Referral SaaSquatch
"Estoy muy emocionado de ver la creciente sofisticación de los análisis en torno al valor de por vida del cliente con una visión de todos los dispositivos, plataformas e incluso la brecha entre el mundo digital y el real".
Robi Ganguly
CEO y cofundador, Apptentive
“Algo que me emociona es que estamos viendo que las empresas invierten más en análisis de conversaciones de clientes. Los equipos de marketing y productos móviles están haciendo más para llegar a sus clientes, recopilar sus aportes, comentarios y opiniones y convertirlos en flujos de información en tiempo real para todo su equipo”.
Micah Gantman
Vicepresidente de Estrategia + BD, Tune
“Estamos entusiasmados de ver que la industria se acerca a la atribución multitáctil. A veces casi se ha convertido en un tema cansino, pero la necesidad de conciliación y transparencia en el marketing móvil ha forzado el tema.
Tanto Facebook como Google están apoyando la idea, y los especialistas en marketing están comenzando a pensar más en cómo varios socios publicitarios pueden afectar la experiencia del consumidor antes de descargar e interactuar con una aplicación.
Los informes completos sobre la atribución multitoque reducen el fraude al devaluar el último clic, eliminan las discrepancias al atribuir a todas las partes que contribuyen y, en última instancia, revelan el ingrediente secreto que busca un especialista en marketing para generar más resultados”.
Marcos Ghermezian
Director ejecutivo y cofundador de Appboy
“El análisis móvil se está volviendo cada vez más personalizado, y las implicaciones de eso para un vendedor son enormes. Eso es lo que más me emociona. Los CRM totalmente integrados de hoy en día pueden tomar algo inherentemente impersonal (cantidades masivas de datos de una variedad de fuentes) y reformularlo de una manera que cree una imagen vívida y humanizada de una persona real.
Cultivar y seleccionar datos para comprender los matices de la vida diaria, la rutina, los gustos y las aversiones de una persona equivale a una experiencia hiperpersonalizada para sus clientes. Con ese fin, se ha demostrado que combinar la personalización con la segmentación, que divide y fragmenta la información del cliente, como la edad y el comportamiento, aumenta las tasas de conversión hasta en un 15 %”.
travis dados
Líder digital, influencia única
“Uno de los avances más emocionantes en el análisis de aplicaciones móviles es la capacidad de conectar datos dentro de la aplicación con datos de marketing y publicidad, como hemos podido hacer durante años en la web. No es ningún misterio que cuando se trata de aplicaciones móviles, los ingresos pueden tardar un tiempo en aparecer. Pregúntele a un gerente de UA por una aplicación móvil cuál es su ventana de recuperación y es probable que la respuesta sea más de 90 días para un juego y hasta 30 días para aplicaciones que no son de juegos.
Aquí es donde los avances recientes y la tendencia hacia las vistas basadas en cohortes son particularmente emocionantes para las aplicaciones móviles. Con el análisis de aplicaciones móviles, ahora compramos contra el LTV real de un usuario basado en datos históricos, no en proyecciones. Esto, a su vez, nos permite la flexibilidad y el conocimiento para comprar en un mercado cada vez más complejo para generar más ingresos y eliminar el desperdicio de manera efectiva”.
domingo guerra
Presidente y Fundador de Appthority
“Las aplicaciones móviles son el nuevo perímetro de seguridad porque cada aplicación móvil tiene el potencial de robar o filtrar información confidencial y privada de la empresa. Los comportamientos de aplicaciones riesgosas, las acciones ocultas y el código de malware malicioso pueden violar los sistemas de seguridad de la empresa y robar activos de los dispositivos móviles de los empleados en cualquier momento.
Estamos emocionados de ver el surgimiento de análisis móviles en tiempo real que determinan de manera instantánea y continua los riesgos asociados con API, URL, marcos de código de terceros, malware y una gran cantidad de comportamientos maliciosos.
En particular, estamos entusiasmados con las innovaciones en análisis de aplicaciones móviles extremadamente avanzados que identifican, rastrean y alertan sobre cualquier aplicación que realice solicitudes de URL a direcciones de destino maliciosas conocidas o direcciones que los equipos de TI consideran geográficamente indeseables. Este es solo el comienzo de la transformación del análisis de aplicaciones móviles para empresas que estamos comenzando a observar”.
Siddharth Gupta
Co-Fundador y CEO, Notificar Visitantes
“El marketing personalizado basado en el comportamiento del usuario y el análisis cambiará la forma en que se realiza el marketing. Permitirá a las empresas enviar el mensaje correcto al cliente correcto en el momento correcto”.
salón de estuardo
Fundador y Jefe Bot, Appbot
“Estoy entusiasmado con las reseñas de aplicaciones y la información que brindan sobre los usuarios. Las calificaciones y las reseñas son muy importantes para el éxito de su aplicación móvil. En mi opinión, son el ingrediente secreto que muchos desarrolladores ignoran”.
Derric Haynie
Jefe de Crecimiento, Rebrandly
“La tendencia más interesante en Mobile App Analytics tiene que ser la capacidad de reorientar a los usuarios mediante enlaces profundos. Lo que digo es que puede rastrear la actividad del usuario en su aplicación y monitorear las ubicaciones de entrega. Cuando se van, automáticamente les envías anuncios en Facebook para que vuelvan a donde se quedaron. Es una excelente manera de impulsar la activación y la retención y funciona muy bien junto con los esfuerzos de marketing por correo electrónico”.
Juan jackson
Vicepresidente de Investigación, Plataformas Móviles y Conectadas, IDC
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“Lo que más me emociona es lo que se puede lograr de forma predictiva. Veo esto como un próximo paso lógico desde el análisis orientado al compromiso. La aplicación es, después de todo, un contenedor de servicios y el lugar predominante donde las marcas, los propietarios de contenido y los proveedores de servicios se encontrarán con sus clientes. Si podemos predecir, podemos pro-actuar”.
miguel jaconi
director ejecutivo, botón
“Las empresas están comenzando a mirar más allá del muro de instalación con su análisis móvil, especialmente en lo que se refiere al comercio, y para nosotros en Button, esta es la tendencia más emocionante. Con un seguimiento más sofisticado, vienen canales más sofisticados para la adquisición y reconexión móvil.
Un mejor seguimiento en la aplicación, el seguimiento del rendimiento a través de las tiendas de aplicaciones y las formas de medir la atribución y la afiliación se están volviendo no solo posibles, sino también una prioridad. En Button, nos hemos centrado en ayudar a desbloquear muchos de estos nuevos canales, con un modelo de asociación más escalable para dispositivos móviles. Como resultado, nuestros clientes están viendo inmensos beneficios”.
Zain Jaffer
CEO y cofundador, Vungle
“Como primeros en adoptar, los anunciantes de aplicaciones de juegos móviles están liderando la carga de una gran cantidad de marcas cuando se trata de rastrear el rendimiento hasta el gasto en publicidad y marketing. Esta es una tendencia increíblemente emocionante y vamos a ver que se convierta en la nueva normalidad.
Los negocios móviles más exitosos están yendo más allá del modelo de costo por instalación (CPI). En cambio, están evolucionando hacia máquinas de marketing impulsadas por el rendimiento. El marketing de rendimiento se está convirtiendo rápidamente en una práctica estándar, porque los costos de adquirir nuevos usuarios móviles de alto valor se están disparando.
Para obtener un retorno de la inversión publicitaria (ROAS) significativo, los anunciantes están aprendiendo que la disciplina para gastar solo en los canales que funcionan es la clave del éxito. Están rastreando los KPI comerciales a largo plazo hasta sus canales de adquisición de usuarios y eliminando sin piedad los que no funcionan.
Es lo que los desarrolladores de aplicaciones de juegos han estado haciendo durante años, y no es de extrañar que constantemente tengan las aplicaciones más taquilleras. Será interesante ver cómo otras verticales adoptan este enfoque”.
Jai Jaisimha
CEO en Appnique
“Aquí en Appnique nos dedicamos a maximizar el ROAS de los especialistas en marketing de aplicaciones a través de la tecnología inteligente de segmentación de audiencias y la gestión experta de campañas, por lo que nos entusiasma cualquier análisis que nos brinde a nosotros y a nuestros clientes una perspectiva no solo del costo por instalación, sino también de puntos de datos sobre la audiencia. calidad medida por los costos de una acción específica (CPA), como llegar a cierto nivel en un juego o gastar una cierta cantidad en compras de aplicaciones.
Según nuestra experiencia, la forma en que orienta las campañas puede afectar directamente la calidad de la audiencia; por ejemplo, algunas audiencias cuestan menos que otras, pero se monetizan a una tasa más baja, lo que resulta en un ROAS general más bajo. ¡Definitivamente hay una tendencia hacia la orientación refinada y un enfoque en las métricas de calidad que nos entusiasman mucho!”
oren kaniel
Director ejecutivo y cofundador de Appsflyer
“Si bien no es exactamente sorprendente, es bastante emocionante ver que los dispositivos móviles toman la delantera en términos de marketing omnicanal, ya que las empresas impulsan cada vez más sus campañas de publicidad, marketing y CRM con un enfoque que prioriza los dispositivos móviles.
El teléfono inteligente se ha convertido en nuestro dispositivo principal y más personal, y las aplicaciones móviles se están convirtiendo en el eje central de las comunicaciones que también afectan a nuestros equipos de escritorio, tabletas, televisores inteligentes, cascos de realidad virtual y, a través del Internet de las cosas, incluso a nuestros electrodomésticos, automóviles y máquinas expendedoras. máquinas y más.
El mundo digital se vuelve cada día más complejo y sofisticado y, a medida que continúa esta tendencia, el análisis de aplicaciones será aún más crucial para comprender los comportamientos de los consumidores modernos en todo el ecosistema”.
“Para los especialistas en marketing, el análisis de aplicaciones emergentes, como nuestra atribución de desinstalación universal, será esencial a medida que las aplicaciones móviles desempeñen un papel más importante y estas tendencias omnicanal evolucionen. El análisis de aplicaciones continuará ayudando a los especialistas en marketing a aprovechar nuevas oportunidades, identificar cómo atraer usuarios con valores de por vida altos y maximizar el retorno de la inversión de los especialistas en marketing de sus actividades de participación en diferentes canales”.
Pablo Kemp
Anfitrión del podcast de App Guy
“Estoy muy entusiasmado con la tendencia hacia la inteligencia artificial y el aprendizaje automático. Esto es algo que están incorporando muchas aplicaciones y realmente está ayudando con la experiencia del usuario final”.
Simón Kendall
Jefe de Comunicaciones, Adjust
“Lo que es realmente emocionante de ver es la forma en que la detección y prevención del fraude se ha convertido en un tema central en los últimos seis meses. El nivel de conciencia es una cosa: se lanzan nuevos sistemas, más personas hablan de ello en conferencias y más hallazgos en términos de cómo podemos prevenir el tráfico fraudulento. Lo que la gente también está comenzando a darse cuenta es que cuando hablamos de prevención del fraude, no se trata solo de evitar que las personas lo estafen y se lleven su dinero. También es que el tráfico falso está arruinando sus KPI y análisis agregados, que es la principal preocupación entre las personas en el espacio analítico.
Siento que es algo de lo que la gente ha sido consciente durante un tiempo, pero ahora sale primero a la luz del día. Creo que eso se debe en parte a que la escala de los equipos y los presupuestos lo convierten en un problema mayor: el 5 % de su presupuesto publicitario que se desperdicia es diferente si su presupuesto total es de $ 10 millones en lugar de $ 100 mil. Además de eso, las personas estarán más dispuestas a hablar sobre el fraude si saben que hay alguien que puede presentar una solución.
De las conferencias y de los blogs que estamos siguiendo, realmente parece haber sido el centro de atención en los últimos meses”.
Bhuvan Khanna
Vicepresidente de Entrega, Webonise
“La ubicación ha sido el símbolo de las soluciones de marketing basadas en dispositivos móviles durante un tiempo, pero eso es todo 2010. Lo que es más emocionante es la tendencia de recopilar datos relevantes sobre los comportamientos de los usuarios.
Los desarrolladores de aplicaciones pueden reducir la distancia entre una "intención de actuar" y "tomar una acción" mediante la combinación de datos recopilados de análisis basados en el uso convencional, datos demográficos, personas de los usuarios y comentarios recopilados mediante encuestas de un clic.
Con estos conocimientos sobre el comportamiento de nuestros usuarios, podemos hacer envíos personalizados programados, y podemos comunicarnos con ellos en el momento adecuado y ser más efectivos en la orientación y segmentación de las acciones que queremos que realicen y cuándo”.
jason arrodillado
Fundador en BouncingFish
“Para mí, los análisis de fallas y excepciones en tiempo real son extremadamente útiles cuando se prueba tanto a nivel beta como con los usuarios finales. Con la amplia gama de dispositivos y pantallas en Android y la creciente lista de diferentes factores de forma y resoluciones en iOS, poder recopilar datos sobre cualquier problema casi en tiempo real es increíblemente importante.
Nos brinda a los desarrolladores información vital sobre el dispositivo, su tipo y versión de sistema operativo, la versión de la aplicación y mucho más, para que podamos identificar rápidamente cualquier problema y/o tener información del dispositivo que podamos usar para realizar pruebas”.
Juan Koetsier
Economista Móvil en TUNE
“Hay dos tendencias en análisis móvil que me entusiasman.
El primero es el movimiento continuo desde el análisis de big data de arriba hacia abajo que le dice todo acerca de todas las acciones en su aplicación y nada sobre las personas que la usan, a soluciones de análisis de abajo hacia arriba casi livianas de CRM que le informan sobre las personas, lo que están haciendo, quiénes son probablemente y qué es lo que más les interesa. Soluciones como esta son soluciones de automatización de marketing móvil o productos de marketing en la aplicación, y ayudan a los editores de aplicaciones a acercarse a construir relaciones uno a uno con el personas que usan sus aplicaciones.
El segundo es la tendencia continua de casar esos datos con todos los demás datos que tiene. Incluso si prioriza los dispositivos móviles, en tamaño generará datos sobre, por y para sus clientes en otros contextos además de su aplicación móvil. En esos casos, y si es una empresa a escala empresarial, minorista o una marca tradicional, debe poder fusionar datos en la aplicación, datos de ventas, datos de marketing, datos de servicio y soporte, y potencialmente otros tipos de datos en un solo todo unificado.”
Tomasz Kolinko
Fundador, Motivapps y Appcodes
“No es una tendencia, pero algo que deseo que finalmente esté disponible: alguna forma de rastrear qué frases de búsqueda se convierten en usuarios pagos. Hay algunas formas de hacerlo ahora, pero aún son bastante incómodas”.
Momchil Kyurkchiev
Co-Fundador y CEO, Leanplum
“La tecnología móvil es el servicio siempre en línea de los especialistas en marketing para llegar a los consumidores. Este dispositivo increíblemente personal proporciona una mina de oro de datos de clientes, brindando a los administradores de aplicaciones la oportunidad de llegar a sus consumidores con información relevante y oportuna. A mi modo de ver, hay dos tendencias cuando se trata de análisis de aplicaciones.
El primero es consolidar sus datos para proporcionar datos más profundos y ricos. Aunque muchos administradores de aplicaciones tienen datos valiosos sobre todo tipo de interacciones con los clientes, a menudo se almacenan en diferentes soluciones de marketing. Los datos de la campaña de marketing deben estar en un solo lugar, para ofrecer una visión más holística del cliente. Esto habilita algoritmos para predicciones más inteligentes, adaptadas a las necesidades tanto del vendedor como del usuario.
El segundo es la transición sin problemas del análisis de datos a la acción. Trabajar con una plataforma que resalta automáticamente áreas de importancia estadística en sus campañas lo ayuda a comprender dónde puede mejorar en su próxima iteración. Si sigue estos consejos, consolidando sus datos en una plataforma y localizando oportunidades de acción, generará más participación y retorno de la inversión”.
Rob Lo Bue
Fundador en Applingua
“Para Applingua, el análisis de aplicaciones basado en la ubicación y el idioma del usuario instalado es importante. Si un desarrollador puede discernir dónde se obtienen la mayor parte de sus ingresos fuera del mundo de habla inglesa, puede llevarlo a concentrarse en una estrategia de ventas más internacional o localizarla en consecuencia. Como localizadores de aplicaciones, apoyamos decisiones inteligentes sobre qué idiomas elegir, en lugar de un enfoque general. Los análisis claros pueden ayudar a los desarrolladores a decidir a qué mercado apuntar y cómo adaptar su aplicación para que se adapte”.
aubrian lopez
Jefe de estrategia móvil, elemento digital
“La atribución y el análisis son una parte integral del éxito de las aplicaciones a largo plazo, y la gran oportunidad en este negocio radica en la integración de nuevos datos. Una tendencia que está demostrando tener mérito es el uso de datos de ubicación, que se pueden obtener de forma pasiva a través de geolocalización IP.
Todos hemos escuchado la tragedia de marketing de Chevy Nova (ya sabes, tratar de vender un automóvil en América Latina cuyo nombre se traduce literalmente como "No funciona"), lo que demuestra la importancia de conocer a su audiencia. La ubicación es el espejo que proporciona una mayor claridad sobre los usuarios de la aplicación... o la falta de ella. El valor de los buenos datos de ubicación es obvio, ya que les muestra a los especialistas en marketing de aplicaciones dónde tienen éxito y dónde pueden mejorar, brindando contexto para pintar una historia más colorida y comprensible, y esa es una moda que no se desvanece".
Meike Maryska
Líder tecnológico sénior de CRM, Delivery Hero
“Estoy entusiasmado con los análisis en profundidad centrados en las desinstalaciones. Examinar las causas de las desinstalaciones puede jugar un papel vital en la retención de usuarios.
El seguimiento de elementos como el comportamiento del usuario antes de las desinstalaciones, las desinstalaciones por dispositivo y por región puede ayudar a identificar patrones. Podemos usar estos patrones para modificar nuestras tácticas de participación del usuario, así como nuestra experiencia de usuario de la aplicación. El seguimiento de las desinstalaciones por fuente de adquisición de usuarios puede desempeñar un papel clave en la eliminación de fuentes que consumen mucho dinero sin generar retornos significativos. Por lo tanto, las métricas de desinstalación pueden ser clave para obtener información rentable desde varios ángulos”.
cristobal meares
Vicepresidente, Consultoría de análisis, MaassMedia
“La precisión de los datos recopilados cuando las soluciones de análisis de aplicaciones móviles se implementan correctamente es una de las características más interesantes de los análisis de aplicaciones móviles. En la web, confiamos en las cookies para identificar visitantes únicos. Ese método es muy engañoso, ya que en realidad se refiere a navegadores únicos y la tasa de eliminación de cookies puede sesgarlo aún más. Con el análisis de aplicaciones móviles, todos los datos están vinculados a un dispositivo y ese dispositivo único no se puede eliminar. Si un usuario desinstala una aplicación y vuelve a instalar la misma aplicación, todavía se le ve como el mismo usuario. Esto permite un análisis más profundo y preciso, especialmente en torno al valor de vida del cliente y el análisis de retención”.
kronal mehta
Jefe de Productos Móviles, Moneycontrol.com
“Estoy entusiasmado con el mayor enfoque en la retención de usuarios y las métricas relacionadas con la recuperación, como usuarios sin bloqueos, análisis de cohortes, análisis de desinstalación y perfiles de usuario unificados. Dado que nuestros usuarios más activos usan nuestras aplicaciones móviles para acceder al contenido y las herramientas, es extremadamente importante ofrecerles una aplicación que funcione rápido y sin bloqueos. A veces, cuando no ofrecemos la experiencia esperada, los usuarios desinstalan.
Registrar el motivo de la desinstalación y tener un perfil unificado del usuario para identificarlo a través de una identificación de correo electrónico o un número de teléfono móvil, nos facilita volver a conectarnos con el usuario y tratar esto como una oportunidad de recuperación”.
elad natanson
Fundador, Appnext
“Desde mi punto de vista, la tendencia más emocionante en el análisis de aplicaciones móviles en estos días son los momentos del usuario. Comprender el momento que le sucede a un determinado usuario antes de instalar una nueva aplicación, usarla o desinstalarla. Escuchamos mucha demanda de los desarrolladores de aplicaciones para comprender mejor la participación del usuario y el comportamiento móvil a su alrededor, qué impulsó la decisión del usuario de probar una y cuándo volverá a usar la aplicación. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
El ejemplo más destacado es Firebase de Google. Tuvimos que unir muchos servicios durante los últimos 2 años para desarrollar una buena configuración para nuestras aplicaciones. ¡Cualquiera que comience a desarrollar una aplicación hoy tiene una variedad mucho más amplia para elegir, lo que les da una buena ventaja!”
Sunil Thomas
Cofundador y director ejecutivo, CleverTap
“Actualmente, lo que más me emociona son dos tendencias en el análisis de aplicaciones móviles:
- Centrarse en el cliente:
Una vista única de un cliente es cada vez más importante para que los equipos de productos y marketing entiendan mejor a sus usuarios y reaccionen ante ellos de manera oportuna, relevante y personalizada.
Hay un par de cosas aquí:
a) En lugar de métricas agregadas de vistas de página/sesiones, el análisis móvil de hoy tiene que ver con las personas; y rastrear el comportamiento para el viaje de cada individuo y
b) Se ha convertido en una vista de 360 grados, donde los puntos de contacto con un cliente no solo se limitan a aplicaciones móviles y sitios web, sino que también incluyen redes sociales, fuera de línea en dispositivos de punto de venta y/o centros de llamadas, así como en múltiples dispositivos y canales para la misma persona
- Convertirse en accionable en tiempo real
Hay mucho enfoque en hacer que sus datos analíticos sean procesables. Los dispositivos móviles personales y siempre activos de hoy obligan a las empresas a ser más oportunas y contextuales con sus acciones. Por ejemplo, llegar a alguien 20 minutos después de que haya agregado un producto a su carrito de compras pero no lo haya comprado tiene muchas más probabilidades de generar resultados en comparación con llegar al día siguiente o la próxima semana”.
Tripatía de Abinash
Cofundador y director ejecutivo, Helpshift
"Desinstalar el seguimiento con la atribución completa es emocionante, ya que los desarrolladores de aplicaciones ahora pueden realmente comenzar a señalar las razones de la rotación, que sigue siendo un gran problema para el ecosistema".
Moshe Vaknin
Co-Fundador y CEO, YouAppi
“La tendencia actual en el análisis de aplicaciones móviles que me emociona es el creciente enfoque en el análisis de eventos posteriores a la instalación. Los desarrolladores de aplicaciones se preguntan cada vez más "¿Qué datos necesito para generar el mayor valor de por vida para el cliente?" Y la mejor manera de encontrar a los usuarios más rentables es analizando los eventos posteriores a la instalación de los indicadores clave de rendimiento (KPI) de cada aplicación”.
Después de analizar y optimizar miles de campañas de adquisición de usuarios móviles en función del rendimiento de KPI, los científicos de datos de YouAppi pueden descubrir los mejores KPI para cada aplicación y luego monitorear los eventos posteriores a la instalación para garantizar que se encuentren los usuarios de la aplicación correctos a tiempo y dentro del tiempo especificado. presupuesto. Gracias a Post-Install Event Analytics, los días en que los desarrolladores de aplicaciones solo buscaban instalaciones terminaron”.
Raul Varshneya
Co-fundador, Arkenea, Inc.
“El aspecto más importante del análisis de aplicaciones móviles que tiene aún más relevancia en el contexto actual son las métricas relacionadas con la participación del usuario. El ajuste y el crecimiento del producto/mercado son el resultado de una fantástica participación del usuario dentro de la aplicación. El enfoque está cambiando cada vez más de los simples números de descarga hacia cuántos usuarios activos tiene un producto”.
Vicente Vitale
Co-Fundador de Fuente
“A medida que se sigan fabricando más aplicaciones móviles y crezca el mercado de dispositivos portátiles, la necesidad tanto de un seguimiento del rendimiento de las aplicaciones en tiempo real como de un análisis en profundidad crecerá entre los profesionales del marketing, los administradores y los propios desarrolladores. El enfoque cambiará a big data y análisis más profundos. Cuantos más datos tenga, más podrá analizar y mejores conclusiones podrá sacar. Esté atento a un cambio con respecto a los nuevos métodos de recopilación de datos mientras utiliza simultáneamente más métodos que conducirán a más información para crear aplicaciones atractivas y exitosas. ”
kyle salvaje
Co-fundador y CEO de Keen IO
“La tendencia más emocionante es el paso más allá de los teléfonos inteligentes a los sistemas IoT. En Keen IO, ya procesamos más eventos de IoT que eventos móviles puros, desde tractores inteligentes hasta parques eólicos y Mars Rovers. Esperamos que esta tendencia continue."
dimitri williams
CEO, Métricas Ninja
“Estoy emocionado por dos cosas en el análisis de aplicaciones móviles. Primero, y no me sorprende, es el surgimiento de análisis social real. Comprender verdaderamente el gráfico social y aprovecharlo frente a transacciones reales es lo que siempre hemos buscado, y ahora está aquí. La primera era de quién tiene más seguidores y publicaciones fue solo una curita, y nunca se pudo probar. Pasar a la prueba y la transparencia real es crucial para un análisis confiable.
En segundo lugar, está el paso hacia la atribución multitáctil real. La atribución de último clic es lo último en tecnología, y no está mal, pero tampoco es genial. Veo que las mismas herramientas de aprendizaje automático funcionan a escala y también se trasladan a este espacio. Comenzaremos a ver qué anuncios realmente importan, cuándo y cuánto”.
[Esta publicación de Peter Banerjea apareció por primera vez en deepinsights.io y ha sido reproducida con permiso.]