モバイルアプリ分析のトレンド: 62 人の専門家が最大のトレンドについて語る
公開: 2016-11-18モバイル アプリを使用している場合は、より多くの回答が必要です。
ユーザーが何を望んでいるのか、最も収益性の高い顧客は誰なのか、それらを維持し、関与させる方法などについてもっと知りたい.
また、モバイル アプリの分析は、より良い答えを提供するために進化し続けています。
アプリを次のレベルに引き上げるために、最大限に活用する必要があるモバイルアプリ分析の最大のトレンドは何ですか?
その答えを見つけるために、モバイル アプリ エコシステムの 62 人のインフルエンサーと専門家に1 つの質問をしました。
「モバイルアプリ分析の現在のトレンドは何ですか?」
モバイルアプリ、アプリ分析会社、アプリ開発のベテラン、影響力のあるブロガーやポッドキャスターを持つ企業の CEO やリーダーに質問しました。
62名のお客様へ（姓のアルファベット順）
ディーパック・アボット
Times Internet のモバイル成長責任者
「分析ツールはますますスマートになっています。 ほとんどのツールは、単なるデータ表示から、実際にデータ分析を行うように進化しています。 Firebase を使用して、Google はアナリティクスをモバイル用に再考しようとしています。 通知、属性、招待、ディープリンク、ストレージ、AdWords、admob が 1 つのきちんとしたパッケージにまとめられています。
Google アナリティクスは、ビジネス マネージャーがデータをマイニングせずに興味深い洞察を得るのに役立つアシスタントを導入しました。 GA でのユーザー レベルの分析は、個々のユーザー ジャーニーを深く掘り下げることで、分析を本当に意味のあるものにするためのもう 1 つのステップです。」
ラジ・アガルワル
Localytics の CEO 兼共同創設者
「私たちは、業界がユーザー獲得からユーザー エンゲージメントへと焦点を移していることに非常に興奮しています。 あまりにも長い間、マーケティング担当者はダウンロードを増やすことに集中してきました。既存のユーザーを維持するのではなく、より多くの新しいユーザーを見つけることに予算と労力を費やしてきました。 しかし、その状況は変わりました。私たちはエンゲージメントの危機に瀕しており、ユーザーを維持することがますます困難になり、企業が追いつき始めています.
私たちの調査によると、アプリの 25% は 1 回しか使用されておらず、ユーザーの 58% はアプリを使用してから最初の 30 日間で離脱しています。 Localytics では、これらの課題を克服する最善の方法は、「悪い」エンゲージメント (すべてのユーザーにプッシュ メッセージを送信するなど) を停止し、モバイル ユーザーをよりよく理解し、慎重にセグメント化され、パーソナライズされたモバイル エクスペリエンスを提供することであると考えています。」
マーク・アルトシュラー
IBM ビジネス分析ゼネラル・マネージャー
「モバイルアプリ分析で私たちが興奮している現在のトレンドは、地理空間分析です。 企業が顧客の場所とそれに対応する活動に関するデータをますます蓄積しているため、意思決定者は、この情報を含む洞察を生成して、顧客のロイヤルティ、売上、およびその他の結果を向上させる必要があります。
この課題に対処するために、地理空間分析は予測モデルで時間と空間の両方を考慮し、特定の場所でのイベントの正確な予測を可能にします。 気象データなど、地理的コンテキストが似ているパターンを認識する機能により、意思決定者は従来のチャートや表には見られなかった洞察を得ることができます。
モノのインターネットが企業に定着するにつれて、センサーよりも速い速度でデータが急増するため、IBM は事実上すべての業界とセクターから地理空間分析の需要が高まっていることを認識しています。
例えば、小売業者は、Watson Analytics のようなセルフサービス・ツールを使用して、天気、社会的感情、および組織の売上データとともに地理空間データを分析し、近くの顧客をターゲットにして、人気のある店で雨が予想されるため (傘の代わりに) ポンチョのプロモーションを行うことができます。特定の店の近くの屋外イベント。
アキル・アーリアン
製品担当副社長、HapTik
「私が知る限り、モバイル アナリティクスは断片化され、壊れていました。 Flurry から Google Analytics に至るまで、モバイル ユーザーの実際のライフサイクルに関する多くの情報しか提供できませんでした。 最近では、分析プラットフォームが情報の一元化されたポイントに向けて構築されているのを見てきました。 これは、発見アトリビューションからエンゲージメント、リテンション、アンインストールまでのユーザー ジャーニーにおけるすべての重要なデータをコンパイルすることを意味します。
ユーザーがモバイル アプリを操作する際に、これらの複数の状態にまたがるイベントにアクセスして応答できるダッシュボードがあると、想像を絶するほど便利です。 小規模なスタートアップでも、1 つのプラットフォームからモバイル ユーザー ベースを真に表現し、追跡し、状況に応じて対応できるようになるところまで来ています。」
アレックス・オースティン
支店長
「すべての産業のライフサイクルにおいて、飽和のピークに達し、統合が起こり始めるポイントがあります。 今日のモバイル アプリ分析はまさにそのピーク飽和点にあり、統合は急速に近づいています。 消費者が 1 つの Facebook にしか注意を向けられないように、マーケターや製品担当者は 1 つのダッシュボードにしか注意を向けられません。
単一のダッシュボードは、分析の未来です。 誰がそれを所有するかはまだわかりませんが、私のお金は Web を支配するエンタープライズ マーケティング プラットフォーム (Adobe、Salesforce など) にあります。 これは、大企業が最も慣れ親しんでおり、乗り換える可能性が低いプラットフォームであるため、パートナーシップの観点から投資を行っているところです。
Branch のディープ リンク テクノロジは、モバイル アプリをモバイル Web に接続し、両方のプラットフォームでユーザー エクスペリエンスと分析を統合します。 これは私が最も興奮している傾向です。 デスクトップ Web、モバイル Web、ネイティブ アプリのいずれを使用していても、デバイス上のユーザーを 1 つのダッシュボードで視覚化して、ユーザーのライフサイクル全体を表示できる日が待ちきれません。」
マニック・バン
Rukkus の CEO、CTO、創設者
「ユーザー エクスペリエンスがテクノロジーをリードするのを見るのがとても楽しみです。 モバイル デバイスの多様化に伴い、アプリ内のユーザー エクスペリエンスがこれまで以上に重要になっています。 アプリ内広告の増加により、ユーザー エクスペリエンスはさらに困難になり、開発者はより良いエクスペリエンスを作成するために、より多くの分析に頼らざるを得なくなります。」
シド・バット
Aarki 共同創設者兼 CEO
「ディープ トラッキングとモバイル アプリ分析の最近の進歩により、マーケティング担当者はアプリ マーケティングの ROI を大幅に改善できます。 マーケティング担当者は、属性付きおよび属性なしの両方の追跡データを活用して、インストール前およびインストール後のアクションをユーザー レベルで予測できるようになりました。 この情報をリアルタイム入札 (RTB) や動的機械学習と組み合わせて、実際のビジネス指標に影響を与えるキャンペーンを推進できます。 このような統合されたインストール後の最適化フレームワークを使用して、アプリ マーケターはさまざまな広告クリエイティブ、メディア チャネル、およびその他の要因の影響を評価し、キャンペーンの ROI を大幅に改善できます。」
ザヒ・ブシバ
Appsee 共同創業者兼 CEO
「私が目にしている最もエキサイティングなトレンドは、定性分析への移行です。 アプリの作成者は、アプリの改善に多くの時間、エネルギー、お金を費やしています。 彼らの目的は、定着率を高め、クラッシュを減らし、より効果的に収益化することであり、そこに到達するには優れた分析が必要です。 伝統的な方法は、数字を見ること、つまり定量分析でした。
現在の傾向は定性分析の使用であり、これによりアプリ メーカーは「何」だけでなく「なぜ」を見ることができます。 集約されたヒート マップと一緒に実際のユーザー セッションのビデオを視聴できることは、ゲーム チェンジャーです。 リテンション率は上昇し、クラッシュ率は低下し、質的分析はアプリの世界でのやり方に革命をもたらしています。」
ラリー・ブラングウィン
PCA Predict のユーザー エクスペリエンス責任者
「将来、モノのインターネット (IoT) と接続されたデバイスへの関心が高まるということは、さらに多くのセンサーと豊富なデータ ソースを利用できるようになることを意味します。 その結果、ユーザーとその行動のコンテキストをより完全に把握できるようになります。 そのイメージが良ければ良いほど、私たちはより関連性があり、有用になります。
アクションやタスクを完了するためにデバイスを切り替えるユーザーは、追跡が最も難しいグループの 1 つです。 消費者が平均 3.64 台の接続デバイスを持っており、通勤中にモバイルでブラウジングし、職場のデスクトップで評価および比較し、自宅でタブレットを使用して購入することは、世界では非常に一般的です。 さまざまなデバイスでゲスト ユーザーをリンクするための洗練されたソリューションは現在ありません。 これは、オンライン体験をパーソナライズするためのゲームチェンジャーになるでしょう。」
マシュー・ブロギー
COO、返信
「Repsly で最も興味深いモバイルアプリ分析は、エンゲージメントとリテンションです。 この 2 つは密接に関連しており、どちらもユーザー エクスペリエンスの品質を測定するための優れた指標です。 UXが優れていればエンゲージメントが上がり、エンゲージメントが上がればリテンションもそれに伴って上がります。 ユーザー エクスペリエンスに変更を加えるときは、すぐにエンゲージメント メトリックの変動に注目します。 それらがまったくダウンした場合は、行ったばかりの変更を掘り下げ、ロールバックに関する議論を開始します. エンゲージメントが上昇すると、リテンションが増加することを知って、少し泡立ちます。 それから私たちは仕事に戻ります。」
スティーブン・カフリー
Display.io 共同創設者兼 CEO
「最近、Google の Firebase コンソールでしばらく過ごした後、私は再び分析に興奮するようになりました。 Firebase は、開発者分析全体にレベルの深さと成熟度をもたらします。これは、OS と Web の両方をサポートし、まだ無料です!
機能レベルの観点から見ると、アンインストール メトリックをサポートする分析およびアトリビューション ベンダーが最近急増していることは、開発者が製品やマーケティングの決定を促進するための重要な実用的なメトリックを提供するため、素晴らしいことです。」
テレンス・シャノン
マネージング・ディレクター、ソルトマインズ・グループ
「ユーザーのデバイスや好みに基づいて、ユーザーへのメッセージングを真にインテリジェントなパーソナライゼーションとカスタマイズに非常に興奮しています。 以前は、分析とビッグデータを使用して、購入者のペルソナに基づいてユーザーに関連するオファーを提供できました。 モバイル デバイスは、ユーザーが自分で定義する、個別のアイテムでありエクスペリエンスです。
分析とメッセージングを適切に使用することで、ユーザーと企業の間の真の 1 対 1 の会話の世界が実現します。 ユーザーが店に戻っていない、またはユーザーが町を離れていることがわかっているためにマーケティング メッセージを遅らせると、マーケティング メッセージは、マーケティング プッシュではなく、信頼できる友人との会話のようになります。」
セルゲイ・ドゥボグラエフ
Pinxter Digital の CEO 兼共同創設者
「スマートフォンは常に、アプリや他者との接続のためのプラットフォームと見なされてきましたが、スマートフォンが実際に検閲であることはまだ強調されていません。 携帯電話は、運転する車、WiFi ホット スポット、ハードウェア、および周囲の世界のすべてと通信します。
なぜこれがエキサイティングなのですか？ スマートフォンは、あなたが何を運転し、何を好み、どこに行くかを理解します。 不気味に聞こえますが、開発者は実際にこのデータを使用して、アプリケーション内で 1 対 1 で調整された非常に動的なエクスペリエンスを作成できます。
ほとんどのアプリは、ごくわずかなパーソナライゼーションを備えたすべてのユーザーの傘ですが、オフラインの世界とつながるこれらの新しいデータ分析ツールを利用することで、アプリを使用するときだけでなく、日常生活を通じて消費者とのより強い関係を構築できるようになりました。」
ニムロッド・エリアス
Tapreason の CEO 兼共同創設者
「モバイルアプリ分析における自動化と人工知能の使用に本当に興奮しています。 自動化はさまざまな業界に多大な影響を与え、自動車の製造方法やウォール街での取引の実行方法を変え、現在ではモバイル アプリケーションのユーザーとの接続方法を改善しています。
人工知能はこれをさらに一歩進め、自動化を継続的に改善します。 モバイル分析では、これはリアルタイムで数千のデータ ポイントを合成する動的なマーケティング プラットフォームを意味します。 たとえば、TapReason を使用すると、意思決定者は、ユーザーの行動の変化に反応するだけでなく、これらの瞬間がいつ発生するかを予測するソリューションを自由に使用できます。 「新しい洞察を発見する」だけでなく、自動的に行動できるソリューションです。」
ジェフ・エプスタイン
代表取締役、アンバサダー
「モバイルでプレゼンスを持っている場合、モバイル アトリビューションは必須になります。 企業やマーケターがデータ駆動型になるにつれて、顧客獲得戦略を知らせるためにアトリビューションをより適切に測定する必要があります。」
ローレン・フェルア
SnapMobile の成長責任者
「私が最も興奮しているのは、モバイル分析がサイロ化された状態から、他のすべての顧客分析およびデータと統合されるようになるのを見ることです。 モバイルは、ほとんどではないにしても多くの顧客にとって最初のすべてのプラットフォームとなり、モバイル データと分析がこれまで以上に重要になっています。
ただし、それが唯一のプラットフォームではないことは間違いありません。 主要な幹部から顧客サービス担当者まで、企業が最善の意思決定を行い、顧客とやり取りするためには、すべての顧客向けプラットフォームからの分析の全体像が必要です。 これは現在存在しませんが、対処されており、近い将来に対処されることを願っています。」
ウィル・フレイザー
リファラル SaaSquatch 共同創業者兼 CEO
「さまざまなデバイス、プラットフォーム、さらにはデジタルから現実世界へのギャップを視野に入れて、顧客の生涯価値に関する分析がますます高度化するのを見るのは非常に楽しみです。」
ロビ・ガングリー
最高経営責任者（CEO）兼共同創設者、Apptentive
「私が興奮しているのは、企業が顧客の会話分析により多くの投資を行っていることです。 モバイル製品およびマーケティング チームは、顧客に働きかけ、意見、フィードバック、感情を収集し、それをチーム全体のリアルタイムの情報ストリームに変換するために、より多くのことを行っています。」
マイカ・ガントマン
戦略担当副社長 + BD、チューン
「業界がマルチタッチ アトリビューションに近づきつつあることを非常に嬉しく思います。 時にはうんざりするような話題になることもありますが、モバイル マーケティングにおける和解と透明性の必要性により、この問題は避けられませんでした。
Facebook と Google の両方がこのアイデアを支持しており、マーケティング担当者は、アプリをダウンロードしてエンゲージする前に、複数の広告パートナーが消費者体験にどのような影響を与えるかについて、より深く考え始めています。
マルチタッチ アトリビューションの完全なレポートは、ラスト クリックの価値を下げることで詐欺を減らし、貢献したすべての関係者にアトリビューションを与えることで不一致を取り除き、最終的にマーケターがより多くの結果を得るために探している秘密のソースを明らかにします。」
マーク・ゲルメジアン
Appboy の CEO 兼共同創設者
「モバイル分析はますますパーソナライズされてきており、それがマーケターに与える影響は非常に大きいです。 それが私を最も興奮させます。 今日の完全に統合された CRM は、本質的に非個人的なもの (さまざまなソースからの大量のデータ) を取り込んで、生き生きとした人間味のある実在の人物像を作成する方法で再構築できます。
個人の日常生活、日常生活、好き嫌いのニュアンスを理解するためにデータを収集およびキュレートすることは、顧客にとって非常にパーソナライズされた体験になります。 そのために、パーソナライゼーションと、年齢や行動などの顧客情報を細分化するセグメンテーションを組み合わせることで、コンバージョン率が最大 15% 向上することが示されています。」
トラヴィス・ギブンズ
デジタルリード、独自の影響力
「モバイルアプリ分析における最もエキサイティングな進歩の 1 つは、ウェブ上で何年にもわたって可能になってきたように、アプリ内データをマーケティングおよび広告データと結び付ける機能です。 モバイル アプリを扱う場合、収益が現れるまでに時間がかかることは不思議ではありません。 UA マネージャーにモバイル アプリのペイバック ウィンドウを尋ねると、ゲームの場合は 90 日以上、ゲーム以外のアプリの場合は最大 30 日という答えが返ってきます。
これは、コホートベースのビューに向けた最近の進歩と傾向がモバイルアプリにとって特にエキサイティングな場所です. モバイルアプリの分析により、予測ではなく履歴データに基づいたユーザーの真の LTV に基づいて購入するようになりました。 これにより、ますます複雑化する市場に対して購入する柔軟性と知識が得られ、収益を増やし、無駄を効果的に排除できます。」
ドミンゴ・ゲラ
Appthority の社長兼創設者
「すべてのモバイル アプリは、企業の機密情報や非公開情報を盗んだり漏えいしたりする可能性があるため、モバイル アプリは新しいセキュリティ境界です。 危険なアプリの動作、隠されたアクション、悪意のあるマルウェア コードは、いつでも会社のセキュリティ システムを侵害し、従業員のモバイル デバイスから資産を盗む可能性があります。
API、URL、サードパーティ コード フレームワーク、マルウェア、および多数の悪意のある動作に関連するリスクを即座かつ継続的に判断するリアルタイムのモバイル分析の出現を目の当たりにして、私たちは興奮しています。
特に、既知の悪意のある宛先アドレス、または IT チームによって地理的に望ましくないと見なされたアドレスへの URL 要求を行うアプリを特定、追跡、およびアラートする、非常に高度なモバイル アプリ分析の革新に興奮しています。 これは、私たちが観察し始めている企業向けのモバイルアプリ分析の変革の始まりにすぎません。」
シッダールス・グプタ
共同創設者兼 CEO、ノティファイ ビジターズ
「ユーザーの行動と分析に基づくパーソナライズされたマーケティングは、マーケティングのやり方を変えるでしょう。 これにより、企業は適切なメッセージを適切なタイミングで適切な顧客に配信できるようになります。」
スチュアート・ホール
Appbot の創設者兼チーフ ボット
「私は、アプリのレビューと、それらがユーザーについて与える洞察に興奮しています。 評価とレビューは、モバイル アプリの成功にとって非常に重要です。 私の意見では、それらは多くの開発者が無視する秘密のソースです。」
デリック・ヘイニー
Rebrandly、成長責任者
「モバイルアプリ分析の最もクールなトレンドは、ディープリンクを使用してユーザーをリターゲティングできることです。 私が言っているのは、アプリでのユーザー アクティビティを追跡し、ドロップオフの場所を監視できるということです。 彼らが去ったとき、Facebook で自動的に広告を送信して、彼らが中断した場所にすぐに戻れるようにします。 これは、アクティベーションとリテンションを高める優れた方法であり、メール マーケティングの取り組みと連携してうまく機能します。」
ジョン・ジャクソン
IDC、モバイルおよびコネクテッド プラットフォーム担当リサーチ バイス プレジデント
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「私は何が予測的に達成できるかに最も興奮しています。 これは、エンゲージメント指向の分析からの論理的な次のステップであると考えています。 結局のところ、アプリはサービスの入れ物であり、ブランド、コンテンツ所有者、サービス プロバイダーが顧客と出会う主要な場所です。 予測できれば、積極的に行動できます。」
マイケル・ジャコーニ
社長、ボタン
「企業は、特にコマースに関連するものとして、モバイル分析でインストールの壁を越えて目を向け始めており、ボタンの私たちにとってこれは最もエキサイティングなトレンドです. より洗練されたトラッキングにより、モバイルの獲得と再エンゲージメントのためのより洗練されたチャネルが提供されます。
アプリ内トラッキングの改善、アプリ ストアを介したパフォーマンスのトラッキング、アトリビューションとアフィリエーションの測定方法は、可能になっているだけでなく、優先事項になっています。 Button では、モバイル向けのよりスケーラブルなパートナーシップ モデルを使用して、これらの新しいチャネルの多くを解放することに注力してきました。 その結果、お客様は計り知れないメリットを実感しています。」
ゼイン・ジャファー
Vungle の CEO 兼共同創設者
「最初の採用者として、モバイル ゲーム アプリの広告主は、パフォーマンスを広告やマーケティング費用に戻すことに関して、多くのブランドの責任を負っています。 これは信じられないほどエキサイティングな傾向であり、これが新しい標準になるのを見るでしょう.
最も成功しているモバイル ビジネスは、インストール単価 (CPI) モデルを超えています。 代わりに、パフォーマンス主導型のマーケティング マシンに進化しています。 新しい価値の高いモバイル ユーザーを獲得するためのコストが急増しているため、パフォーマンス マーケティングは急速に標準的な手法になりつつあります。
有意義な広告費用対効果 (ROAS) を得るために、広告主は、機能しているチャネルにのみ支出するという規律が成功の鍵であることを学びつつあります。 彼らは、長期的なビジネス KPI をユーザー獲得チャネルまで追跡し、パフォーマンスの低いチャネルを容赦なく削減しています。
これは、ゲームアプリ開発者が何年も前から行ってきたことであり、彼らが一貫してトップの収益を上げているアプリを持っているのも不思議ではありません. 他の業種がこのアプローチをどのように採用しているかを見るのは興味深いことです。」
ジャイ・ジャイシンハ
AppniqueのCEO
「ここ Appnique では、インテリジェントなオーディエンス ターゲティング テクノロジーと専門的なキャンペーン管理を通じて、アプリ マーケターの ROAS を最大化することに全力を注いでいます。そのため、インストールあたりのコストだけでなく、オーディエンスに関するデータ ポイントに関する洞察を私たちとクライアントに提供するあらゆる分析に興奮しています。ゲームで特定のレベルに到達する、アプリの購入で特定の金額を使うなど、特定のアクション (CPA) のコストで測定される品質。
私たちの経験では、キャンペーンをどのようにターゲティングするかは、オーディエンスの質に直接影響を与える可能性があります。たとえば、一部のオーディエンスは他のオーディエンスよりも費用がかからないが、収益化率が低いため、ROAS が全体的に低くなります。 洗練されたターゲティングと、私たちが非常に興奮している品質指標に焦点を当てる傾向があることは間違いありません!」
オーレン・カニエル
Appsflyer の CEO 兼共同創設者
「まったく驚くべきことではありませんが、企業がモバイル ファーストのアプローチで広告、マーケティング、CRM キャンペーンをますます推進しているため、オムニチャネル マーケティングの面でモバイルが主導権を握っていることは非常に喜ばしいことです。
スマートフォンは私たちの主要かつ最も個人的なデバイスになり、モバイル アプリは通信の中心的なハブになりつつあり、デスクトップ、タブレット、スマート TV、VR ヘッドセット、さらにはモノのインターネットを通じて家電製品、自動車、自動販売機にまで及びます。マシンなど。
デジタルの世界は日々複雑化、高度化しており、この傾向が続くにつれて、エコシステム全体における現代の消費者の行動を理解するために、アプリ分析がさらに重要になるでしょう。」
「マーケターにとって、モバイルアプリがより大きな役割を果たし、これらのオムニチャネルトレンドが進化するにつれて、ユニバーサルアンインストールアトリビューションのような新しいアプリ分析が不可欠になります. アプリ分析は、マーケティング担当者が新しい機会を活用し、生涯価値の高いユーザーを引き付ける方法を特定し、さまざまなチャネルでのエンゲージメント活動の投資に対するマーケターの収益を最大化するのに引き続き役立ちます。」
ポール・ケンプ
The App Guy ポッドキャストのホスト
「私は、人工知能と機械学習へのトレンドに最も興奮しています。 これは多くのアプリに組み込まれている機能であり、エンド ユーザー エクスペリエンスに大きく貢献しています。」
サイモン・ケンドール
コミュニケーション責任者、Adjust
「本当にわくわくするのは、過去 6 か月間で不正の検出と防止が重要なトピックになったことです。 認識のレベルは 1 つです。新しいシステムが立ち上げられ、会議でそれについて話す人が増え、不正なトラフィックを防止する方法に関する調査結果が増えています。 人々が認識し始めているのは、私たちが詐欺防止について話すとき、それは人々があなたをだまし、あなたのお金を奪うのを防ぐことだけではないということです. また、偽のトラフィックが集計 KPI と分析を台無しにしているということでもあります。これは、分析分野の人々の主な懸念事項です。
人々はしばらく前から気づいていたような気がしますが、今は最初に日が暮れています。 これは、チームと予算の規模が大きな問題になっていることが一因だと思います。総予算が 10 万ドルではなく 1,000 万ドルである場合、広告予算の 5% が無駄になることは違います。 それに加えて、解決策を提示できる人がいることを知っていれば、人々は詐欺についてもっと積極的に話すようになるでしょう。
会議や私たちがフォローしているブログから、この 2 か月間で本当に脚光を浴びるようになったようです。」
ブーヴァン・カンナ
配信担当副社長、Webonise
「位置情報は、しばらくの間、モバイル ベースのマーケティング ソリューションの象徴でした。しかし、2010 年もそうです。さらに興味深いのは、ユーザーの行動に関する関連データを収集する傾向です。
アプリ開発者は、従来の使用状況に基づく分析から収集されたデータ、人口統計データ、ユーザーのペルソナ、およびワンクリック調査によって収集されたフィードバックを組み合わせることにより、「行動する意図」と「行動を起こす」の間の距離を縮めることができます。
ユーザーの行動に関するこれらの洞察により、スケジュールされたパーソナライズされたプッシュを実行し、適切なタイミングで連絡を取り、ユーザーに実行してもらいたいアクションのターゲティングとセグメンテーションをより効果的に行うことができます。」
ジェイソン・ニーン
バウンシングフィッシュの創設者
「私にとって、リアルタイムのクラッシュと例外の分析は、ベータ レベルとエンド ユーザーとの両方でテストするときに非常に役立ちます。 Android の膨大な数のデバイスと画面、および iOS のさまざまなフォーム ファクターと解像度のリストの増加により、あらゆる問題に関するデータをほぼリアルタイムで収集できることが非常に重要です。
デバイス、OS の種類とバージョン、アプリのバージョンなどに関する重要な情報が開発者に提供されるため、問題をすばやく特定したり、テストに使用できるデバイス情報を入手したりできます。」
ジョン・ケツィアー
TUNEのモバイルエコノミスト
「私が興奮しているモバイル分析のトレンドは 2 つあります。
1 つ目は、アプリ内のすべてのアクションについてすべてを教えてくれるトップダウンのビッグデータ分析から、アプリを使用しているユーザーについては何も教えてくれない、ボトムアップのほぼ CRM ライトな分析ソリューションへの継続的な移行です。このようなソリューションは、モバイル マーケティング自動化ソリューションまたはアプリ内マーケティング製品であり、アプリ パブリッシャーがアプリとの 1 対 1 の関係を構築するのに役立ちます。彼らのアプリを使用する人々。
2 つ目は、そのデータを他のすべてのデータと結び付ける傾向が続いていることです。 モバイル ファーストであっても、規模に応じて、モバイル アプリ以外のコンテキストで顧客に関する、顧客による、顧客向けのデータを生成することになります。 そのような場合、そして企業規模、小売り、または伝統的なブランドの場合は、アプリ内データ、販売データ、マーケティング データ、サービスおよびサポート データ、および場合によっては他の種類のデータを統合できる必要があります。単一の統一された全体。」
トマシュ・コリンコ
Motivapps および Appcodes の創設者
「トレンドではありませんが、最終的に利用可能になったことを願っています。どの検索フレーズが有料ユーザーに変換されるかを追跡する方法です。 現在、それを行う方法はいくつかありますが、それでもかなり厄介です。」
モムチル・キュルキエフ
Leanplum の共同創設者兼 CEO
「モバイルは、マーケティング担当者が消費者にリーチするための常時オンラインの手段です。 この信じられないほどパーソナルなデバイスは、顧客データの宝庫を提供し、アプリ マネージャーが関連性のあるタイムリーな情報を消費者に届ける機会を提供します。 私の見方では、アプリ分析に関しては 2 つの傾向があります。
1 つ目は、データを統合して、より詳細で豊富なデータを提供することです。 多くのアプリ マネージャーはあらゆる種類の顧客とのやり取りに関する貴重なデータを持っていますが、多くの場合、それらはさまざまなマーケティング ソリューションにサイロ化されています。 マーケティング キャンペーン データは 1 か所にまとめて、顧客のより全体的なビューを提供する必要があります。 これにより、マーケティング担当者とユーザーの両方のニーズに合わせて調整された、よりスマートな予測のためのアルゴリズムが可能になります。
2 つ目は、データ分析からアクションへのシームレスな移行です。 キャンペーンで統計的に重要な領域を自動的に強調表示するプラットフォームを使用すると、次の反復でどこを改善できるかを理解するのに役立ちます。 データを 1 つのプラットフォームに統合し、行動の機会を見つけるというこれらのヒントに従うことで、より多くのエンゲージメントと ROI を推進できます。」
ロブ・ロー・ブエ
Applingua の創設者
「Applingua にとって、場所とインストールされているユーザー言語に基づくアプリ分析は重要です。 開発者が収益の大部分が英語圏外で行われていることを認識できれば、より国際的な販売戦略に集中したり、それに応じてローカライズしたりすることにつながる可能性があります。 アプリのローカライザーとして、包括的なアプローチではなく、どの言語を選択するかについてのインテリジェントな決定をサポートします。 明確な分析は、開発者がターゲットとする市場と、それに合わせてアプリを適応させる方法を決定するのに役立ちます。」
オーブリアナ・ロペス
チーフ モバイル ストラテジスト、デジタル エレメント
「アトリビューションと分析は、アプリの長期的な成功に不可欠な部分であり、このビジネスにおけるエキサイティングな機会は、新しいデータの統合にあります。 メリットがあることが証明されているトレンドの 1 つは、IP ジオロケーションを介して受動的に取得できるロケーション データの使用です。
Chevy Nova のマーケティングの悲劇 (つまり、ラテン アメリカで、直訳すると「うまくいかない」という名前の車を販売しようとしたこと) を聞いたことがあり、オーディエンスを知ることの重要性が証明されています。 場所は、アプリのユーザーを明確に示す鏡のようなものです…またはその欠如. 優れた位置情報データの価値は、アプリ マーケターがどこで成功し、どこで改善できるかを示し、よりカラフルでわかりやすいストーリーを描くためのコンテキストを提供するため、非常に簡単です。これは衰えることのない流行です。」
メイケ・マリスカ
シニア CRM テック リード、デリバリー ヒーロー
「アンインストールを中心とした詳細な分析に興奮しています。 アンインストールの原因を調べることは、ユーザーの維持に重要な役割を果たします。
アンインストール前のユーザー行動、デバイス別、地域別のアンインストールなどの追跡要素は、パターンの特定に役立ちます。 これらのパターンを使用して、ユーザー エンゲージメントの戦術とアプリのユーザー エクスペリエンスを変更できます。 ユーザー獲得のソースごとにアンインストールを追跡することは、有意義な利益を生み出さずに多額のお金を消費しているソースを除外する上で重要な役割を果たします。 したがって、アンインストールの指標は、さまざまな角度から有益な洞察を得るための鍵となる可能性があります。」
クリストファー・ミアーズ
MaassMedia、アナリティクス コンサルティング担当バイス プレジデント
「モバイルアプリ分析ソリューションが正しく実装されたときに収集されるデータの精度は、モバイルアプリ分析の最もエキサイティングな機能の 1 つです。 Web では、ユニークな訪問者を識別するために Cookie に依存しています。 この方法は、実際には固有のブラウザーを参照しており、Cookie の削除率によってさらに歪曲される可能性があるため、非常に誤解を招く可能性があります。 モバイル アプリ分析では、すべてのデータがデバイスに関連付けられており、その固有のデバイスを削除することはできません。 ユーザーがアプリをアンインストールして同じアプリを再インストールしても、同じユーザーとして認識されます。 これにより、特に生涯顧客価値と保持分析に関して、より深く正確な分析が可能になります。」
クルナル・メータ
Moneycontrol.com、モバイル製品責任者
「クラッシュのないユーザー、コホート分析、アンインストール分析、統一されたユーザー プロファイルなど、ユーザー維持と回復に関連する指標への関心が高まっていることに興奮しています。 最もアクティブなユーザーはモバイル アプリを使用してコンテンツやツールにアクセスするため、クラッシュのない高速なアプリを提供することが非常に重要です。 期待されるエクスペリエンスを提供できない場合、ユーザーはアンインストールします。
アンインストールの理由を記録し、ユーザーのプロファイルを統一して電子メール ID または携帯電話番号で識別できるようにすることで、ユーザーとの再接続が容易になり、これを取り返す機会として扱うことができます。」
エラッド・ナタンソン
アプネクスト創業者
「私の目には、最近のモバイルアプリ分析で最もエキサイティングなトレンドは、ユーザーの瞬間です。 新しいアプリをインストール、使用、またはアンインストールする前に、特定のユーザーに起こっている瞬間を理解する。 アプリ開発者は、ユーザー エンゲージメントとその周辺のモバイル行動をよりよく理解し、ユーザーがアプリを試してみようと決心した理由と、いつアプリを再利用するかについて多くの要望を聞いています。 Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
最も顕著な例は、Google の Firebase です。 過去 2 年間、多くのサービスをつなぎ合わせて、アプリの適切なセットアップを開発する必要がありました。 今日アプリの開発を開始する人は誰でも、より幅広い選択肢から選択できるため、有利なスタートを切ることができます!」
スニル・トーマス
CleverTap 共同創設者兼 CEO
「私は現在、モバイルアプリ分析の 2 つのトレンドに最も興奮しています。
- 顧客中心になる:
製品チームとマーケティング チームがユーザーをよりよく理解し、タイムリーで関連性のあるパーソナライズされた方法でユーザーに対応するために、顧客の単一ビューはますます重要になっています。
ここにはいくつかのことがあります：
a) 集計されたページビュー/セッションの種類のメトリックの代わりに、今日のモバイル分析はすべて人に関するものです。 すべての個人の旅の行動を追跡し、
b) 360 度ビューになり、顧客とのタッチ ポイントがモバイル アプリや Web サイトに限定されるだけでなく、ソーシャル メディア、販売時点管理デバイスやコール センター、さらには複数のデバイスにまたがるオフラインも含まれます。同じ人のチャンネル
- リアルタイムで実行可能になる
分析データを実用的なものにすることに多くの焦点が当てられています。 今日の常時接続のパーソナル モバイル デバイスにより、企業はよりタイムリーかつ状況に応じた行動を取らざるを得なくなりました。 たとえば、商品をショッピング カートに追加してから 20 分後に購入しなかったユーザーにリーチすると、翌日または翌週にリーチする場合に比べて、結果が得られる可能性がはるかに高くなります。」
アビナッシュ・トリパシー
Helpshift 共同創業者兼 CEO
「アプリ開発者は、エコシステムにとって大きな問題であり続けているチャーンのポイントの理由を正確に特定し始めることができるため、完全なアトリビューションを備えたアンインストール トラッキングはエキサイティングです。」
モシェ・ヴァクニン
YouAppi 共同創設者兼 CEO
「私がワクワクするモバイルアプリ分析の現在の傾向は、インストール後のイベント分析への関心の高まりです。 アプリ開発者は、「最大の顧客生涯価値を生み出すにはどのようなデータが必要か?」という質問をますます増やしています。 最も収益性の高いユーザーを見つける最善の方法は、各アプリの重要業績評価指標 (KPI) のインストール後のイベントを分析することです。」
YouAppi のデータ サイエンティストは、KPI パフォーマンスに基づいて何千ものモバイル ユーザー獲得キャンペーンを分析および最適化した後、各アプリの最適な KPI を明らかにし、インストール後のイベントを監視して、適切なアプリ ユーザーが指定された時間内に確実に見つかるようにします。バジェット。 インストール後のイベント分析のおかげで、アプリ開発者が単にインストールを求めていた時代は終わりました。」
ラフル・ヴァルシュネヤ
株式会社アルケネア 共同創業者
「今日のコンテキストでより関連性の高いモバイルアプリ分析の最も重要な側面は、ユーザーエンゲージメントに関連する指標です。 製品/市場適合性と成長は、アプリ内での素晴らしいユーザー エンゲージメントの結果です。 焦点は、単なるダウンロード数から、製品のアクティブ ユーザー数へとますますシフトしています。」
ヴィンセント・ヴィターレ
Fountの共同創設者
「より多くのモバイルアプリが作られ続け、ウェアラブル市場が成長するにつれて、マーケティング担当者、マネージャー、および開発者自身の間で、リアルタイムのアプリパフォーマンス追跡と詳細な分析の両方の必要性が高まります. 焦点は、ビッグデータとより深い分析に移行します。 データが多ければ多いほど、より多くの分析が可能になり、より良い結論を下すことができます。 魅力的で成功するアプリを作成するためのより多くの洞察につながるより多くの方法を同時に利用しながら、新しいデータ収集方法に関する変化に注意してください。 」
カイル・ワイルド
Keen IO の共同創設者兼 CEO
「最もエキサイティングなトレンドは、スマートフォンから IoT システムへの移行です。 Keen IO では、スマート トラクターから風力発電所、火星探査車まで、純粋なモバイル イベントよりも多くの IoT イベントを処理しています。 この傾向は今後も続くと予想しています。」
ドミトリ・ウィリアムズ
CEO、ニンジャメトリクス
「私はモバイルアプリ分析で 2 つのことに興奮しています。 まず、私が驚くことではありませんが、実際のソーシャル分析の出現です。 ソーシャル グラフを真に理解し、実際のトランザクションに対してそれを活用することは、私たちが常に求めてきたことであり、今ここにあります。 誰が最も多くのフォロワーと投稿を持っているかという最初の時代は、単なるバンドエイドであり、証明することはできませんでした. 証拠と真の透明性に移行することは、信頼できる分析に不可欠です。
2 つ目は、真のマルチタッチ アトリビューションへの移行です。 ラスト クリック アトリビューションは最新技術であり、悪くはありませんが、素晴らしいものでもありません。 私は、同じ機械学習ツールが大規模に機能し、この分野にも移行していると考えています。 どの広告が本当に重要で、いつ、どのくらい重要なのかがわかるようになるでしょう。」
[Peter Banerjea によるこの投稿は、最初にdeepinsights.io に掲載され、許可を得て複製されました。]