Tendências do Mobile App Analytics: 62 especialistas discutem as maiores tendências
Publicados: 2016-11-18Se você tem um aplicativo móvel, quer mais respostas.
Você quer saber mais sobre o que seus usuários querem, quem são seus clientes mais lucrativos, como retê-los, engajá-los etc.
E a análise de aplicativos móveis está evoluindo continuamente para fornecer melhores respostas.
Então, quais são as maiores tendências em análise de aplicativos móveis que você precisa aproveitar ao máximo – para levar seu aplicativo para o próximo nível?
Para descobrir, fizemos uma pergunta a 62 influenciadores e especialistas no ecossistema de aplicativos móveis :
“Com qual tendência atual na análise de aplicativos móveis você está animado?”
Perguntamos a CEOs e líderes de empresas que possuem aplicativos móveis, empresas de análise de aplicativos, veteranos de desenvolvimento de aplicativos, blogueiros influentes e podcasters.
Para nossos 62 convidados (em ordem alfabética de sobrenomes)
Abade Deepak
Head de Mobile Growth na Times Internet
“As ferramentas de análise estão ficando mais inteligentes. Da mera apresentação de dados, a maioria das ferramentas está evoluindo para realmente fazer análise de dados. Com o Firebase, o Google está tentando reimaginar o Analytics para dispositivos móveis. Eles empacotaram notificações, atribuição, convites, links diretos, armazenamento, AdWords, admob em uma embalagem organizada.
O Google Analytics introduziu o Assistente, que ajuda os gerentes de negócios a obter algumas informações interessantes sem mineração de dados. A análise no nível do usuário no GA é mais um passo para tornar a análise realmente significativa ao aprofundar a jornada do usuário individual.”
Raj Aggarwal
CEO e cofundador, Localytics
“Estamos mais empolgados com a mudança de foco do setor, deixando de lado a aquisição de usuários e indo em direção ao engajamento do usuário. Por muito tempo, os profissionais de marketing têm se concentrado em acumular downloads – colocando orçamento e esforço para encontrar mais novos usuários, em vez de manter os que já têm. No entanto, essa situação mudou – estamos em uma crise de engajamento em que é cada vez mais desafiador reter usuários e as empresas estão começando a entender.
Nossa pesquisa mostra que 25% dos aplicativos são usados apenas uma vez e 58% dos usuários abandonam nos primeiros 30 dias de uso de um aplicativo. Na Localytics, acreditamos que a melhor maneira de superar esses desafios é interromper o engajamento “ruim” (como enviar mensagens push para todos os usuários) e nos esforçar para entender melhor seus usuários móveis, oferecendo a eles experiências móveis cuidadosamente segmentadas e personalizadas.”
Marc Altshüller
Gerente Geral do IBM Business Analytics
“Uma tendência atual com a qual estamos entusiasmados na análise de aplicativos móveis é a análise geoespacial. Com as empresas acumulando cada vez mais dados sobre a localização de seus clientes e atividades correspondentes, é necessário que os tomadores de decisão gerem insights que incluam essas informações para aumentar a fidelidade do cliente, as vendas e outros resultados.
Para enfrentar esse desafio, a análise geoespacial considera o tempo e o espaço em modelos preditivos, permitindo a previsão precisa de eventos em um local específico. A capacidade de reconhecer padrões com contexto geográfico semelhante – incluindo dados climáticos – oferece aos tomadores de decisão insights não encontrados em gráficos ou tabelas tradicionais.
A IBM está vendo um aumento na demanda por análise geoespacial de praticamente todos os setores e setores, à medida que os dados explodem a uma taxa mais rápida do que os sensores à medida que a Internet das Coisas toma conta da empresa.
Por exemplo, um varejista pode usar uma ferramenta de autoatendimento como o Watson Analytics para analisar dados geoespaciais junto com clima, sentimento social e dados de vendas organizacionais para segmentar clientes próximos com uma promoção de ponchos (em vez de guarda-chuvas) devido à previsão de chuva em um local popular. evento ao ar livre perto de uma loja específica.”
Akhil ariano
VP de Produto, HapTik
“O Mobile Analytics, desde que eu saiba, foi fragmentado e quebrado. Todos, do Flurry ao Google Analytics, só conseguiam fornecer tantas informações sobre o ciclo de vida real de um usuário móvel. Nos últimos tempos, estou vendo plataformas analíticas serem construídas em direção a um ponto centralizado de informação. Isso significa compilar todos os dados críticos em uma jornada do usuário, desde a atribuição de descoberta até o engajamento, retenção e desinstalações.
É inimaginavelmente útil ter um painel que possa acessar e responder a eventos nesses vários estados na interação de um usuário com aplicativos móveis. Estamos finalmente chegando a um ponto em que mesmo pequenas startups podem realmente representar, rastrear e responder contextualmente à sua base de usuários móveis a partir de uma plataforma.”
Alex Austin
CEO, Filial
“No ciclo de vida de todos os setores, há um ponto em que atingimos o pico de saturação e a consolidação começa a ocorrer. Estamos nesse ponto de saturação de pico na análise de aplicativos móveis hoje, e a consolidação está se aproximando rapidamente. Assim como os consumidores só têm o tempo de atenção para um único Facebook, os profissionais de marketing e o pessoal de produtos só têm o tempo de atenção para um único painel.
O painel único é o futuro da análise. Quem será o dono ainda está em disputa, mas meu dinheiro está nas plataformas de marketing empresarial (Adobe, Salesforce, etc.) que dominam a web. É aí que estamos investindo em uma perspectiva de parceria, já que é a plataforma com a qual as grandes empresas estão mais familiarizadas e da qual é improvável que mudem.
A tecnologia de deep linking da Branch conecta o aplicativo móvel à web móvel, unificando a experiência do usuário e a análise em ambas as plataformas. Essa é a tendência que mais me empolga. Mal posso esperar pelo dia em que um usuário em um dispositivo possa ser visualizado em um único painel, mostrando todo o ciclo de vida do usuário, não importa se ele usa a Web para desktop, a Web para dispositivos móveis ou o aplicativo nativo.”
Manick Bhan
CEO, CTO e Fundador, Rukkus
“Estou muito empolgado em ver a tecnologia liderar a experiência do usuário. Com a crescente variedade de dispositivos móveis, a experiência do usuário no aplicativo está se tornando mais importante do que nunca. O aumento da publicidade no aplicativo torna a experiência do usuário ainda mais desafiadora, e os desenvolvedores terão que confiar em mais análises para criar melhores experiências.”
Sid Bhatt
Cofundador e CEO, Aarki
“Avanços recentes em rastreamento profundo e análise de aplicativos móveis estão permitindo que os profissionais de marketing melhorem significativamente seu ROI de marketing de aplicativos. Os profissionais de marketing agora podem aproveitar os dados de rastreamento atribuídos e não atribuídos para prever ações pré e pós-instalação no nível do usuário. Essas informações podem ser combinadas com lances em tempo real (RTB) e aprendizado de máquina dinâmico para impulsionar campanhas que afetam as métricas reais de negócios. Usando estruturas de otimização pós-instalação integradas como essas, os profissionais de marketing de aplicativos podem avaliar o impacto de diferentes criativos de anúncios, canais de mídia e outros fatores, resultando em uma melhoria significativa no ROI da campanha.”
Zahi Boussiba
Cofundador e CEO, Appsee
“De longe, a tendência mais empolgante que estou vendo é a transição para a análise qualitativa. Os criadores de aplicativos dedicam muito tempo, energia e dinheiro para melhorar seus aplicativos. Seu objetivo é melhorar a retenção, reduzir falhas, monetizar com mais eficiência e eles precisam de boas análises para chegar lá. A maneira tradicional tem sido olhar para os números – análises quantitativas.
A tendência agora é o uso de análises qualitativas, que permitem que os criadores de aplicativos vejam “por quê” em vez de apenas “o quê”. Ser capaz de assistir a vídeos de sessões reais de usuários, além de ver mapas de calor agregados, muda o jogo. As taxas de retenção aumentaram, as taxas de falhas caíram e as análises qualitativas estão simplesmente revolucionando a forma como as coisas são feitas no universo dos aplicativos.”
Larry Brangwyn
Head de experiência do usuário na PCA Predict
“No futuro, o foco crescente na Internet das Coisas (IoT) e dispositivos conectados significa que haverá ainda mais sensores e fontes de dados ricos para extrair. Como resultado, teremos uma imagem muito mais completa dos usuários e do contexto de seu comportamento. Quanto melhor essa imagem, mais relevantes e úteis podemos ser.
Os usuários que trocam de dispositivo para concluir ações ou tarefas continuam sendo um dos grupos mais difíceis de rastrear. É bastante comum em um mundo onde os consumidores têm em média 3,64 dispositivos conectados para navegar em um celular a caminho do trabalho, avaliar e comparar em seu desktop no trabalho e depois comprar usando um tablet em casa. Uma solução elegante para vincular usuários convidados por seus dispositivos diferentes está faltando no momento. Isso seria um divisor de águas para personalizar a experiência online.”
Matthew Brogie
COO, Reply
“Na Repsly, as análises de aplicativos móveis que mais nos entusiasmam são Engajamento e Retenção. Os dois estão intimamente relacionados e são um excelente proxy para medir a qualidade da nossa experiência do usuário. Se o UX for excelente, o engajamento aumenta e, se o engajamento aumenta, a retenção aumenta junto com ele. Quando fazemos qualquer alteração na experiência do usuário, focamos imediatamente nas flutuações nas métricas de engajamento. Se eles caírem, nós investigamos as mudanças que acabamos de fazer e começamos o debate sobre a reversão. Se o engajamento aumenta, ficamos um pouco borbulhantes sabendo que a retenção aumentará; depois voltamos ao trabalho”.
Stephen Caffrey
Cofundador e CEO, Display.io
“Depois de passar algum tempo no console do Firebase do Google recentemente, fiquei empolgado com a análise novamente. O Firebase traz um nível de profundidade e maturidade para a análise geral do desenvolvedor – ele oferece suporte para SO, Web e ainda é gratuito!
Do ponto de vista do nível de recurso, o recente aumento de fornecedores de análise e atribuição que suportam métricas de desinstalação é ótimo, pois oferece aos desenvolvedores uma métrica prática importante para orientar suas decisões de produto e marketing.”
Terence Channon
Diretor Administrativo, Grupo SaltMines
“Estou muito empolgado com a personalização verdadeira e inteligente e a personalização de mensagens para usuários com base em seus dispositivos e preferências. Anteriormente, análises e big data podiam ser usados para fornecer ofertas relevantes aos usuários com base na persona do comprador. O dispositivo móvel é um item e uma experiência tão individual que os usuários definem por si mesmos.
O uso adequado de análises e mensagens realmente torna o mundo da verdadeira conversa individual entre usuários e empresas uma realidade. Atrasar uma mensagem de marketing porque sabemos que o usuário não voltou à loja ou que está fora da cidade tornará as mensagens de marketing mais como uma conversa com amigos confiáveis, em vez de um impulso de marketing.”
Sergei Dubograev
CEO e cofundador da Pinxter Digital
“O smartphone sempre foi visto como uma plataforma para aplicativos e conexão com outros, mas ainda não houve uma forte ênfase no fato de o smartphone ser um censor. Seu telefone se comunica com o carro que você dirige, pontos de acesso Wi-Fi, hardware e tudo o que está ao seu redor.
Por que isso é emocionante? Seu telefone entende o que você dirige, o que você gosta e para onde você vai. Embora pareça assustador, os desenvolvedores podem realmente usar esses dados para criar experiências extremamente dinâmicas que são personalizadas dentro de um aplicativo.
A maioria dos aplicativos é um guarda-chuva para todos os usuários com personalização muito pequena, mas ao utilizar essas novas ferramentas de análise de dados que se conectam ao seu mundo offline, agora você pode construir um relacionamento mais forte com os consumidores em toda a vida cotidiana, não apenas quando eles usam seu aplicativo ”
Nimrod Elias
CEO e cofundador, Tapreason
“Estou muito empolgado com o uso de automação e Inteligência Artificial na análise de aplicativos móveis. A automação teve um tremendo impacto em vários setores, mudando a forma como nossos carros são fabricados e as negociações em Wall Street são executadas, e agora está melhorando a forma como nos conectamos com os usuários de aplicativos móveis.
A Inteligência Artificial leva isso um passo adiante, melhorando continuamente as automações. Dentro da análise móvel, isso significa plataformas de marketing dinâmicas que sintetizam milhares de pontos de dados em tempo real. Por exemplo, com o TapReason, os tomadores de decisão têm à sua disposição soluções que não apenas reagem à mudança de comportamento do usuário, mas também prevêem quando esses momentos ocorrerão. Soluções que não apenas “descobrem novos insights”, mas podem agir de acordo com eles automaticamente.
Jeff Epstein
CEO, Embaixador
“A atribuição móvel se tornará obrigatória se você tiver uma presença móvel. À medida que as empresas e os profissionais de marketing se tornam mais orientados por dados, eles precisarão medir melhor a atribuição para informar suas estratégias de aquisição de clientes.”
Lauren Fellure
Chefe de crescimento na SnapMobile
“O que me deixa mais empolgado é ver a análise móvel deixar de ser isolada para ser integrada a todas as outras análises e dados de clientes. O celular se tornou a primeira e única plataforma para muitos – se não para a maioria – dos clientes, tornando os dados e análises móveis mais importantes do que nunca.
No entanto, definitivamente não é a única plataforma. Para que as empresas, desde os principais executivos até os representantes de atendimento ao cliente, tomem melhores decisões e interajam com seus clientes, elas precisam de uma visão holística da análise de todas as plataformas voltadas para o cliente. Isso não existe hoje, mas está sendo abordado e esperamos que no futuro próximo.”
Will Fraser
Cofundador e CEO, Referral SaaSquatch
“Estou muito empolgado em ver a crescente sofisticação da análise em torno do valor da vida útil do cliente com uma visão de dispositivos, plataformas e até mesmo a diferença do mundo digital para o mundo real.”
Robi Ganguly
CEO e cofundador, Apptentive
“Algo que me deixa empolgado é que estamos vendo empresas investindo mais em análises de conversas com clientes. As equipes de produtos e marketing móveis estão fazendo mais para alcançar seus clientes, coletar suas opiniões, feedback e sentimentos e transformá-los em fluxos de informações em tempo real para toda a equipe.”
Micah Gantman
VP de Estratégia + BD, Tune
“Estamos empolgados em ver a indústria se aproximando da atribuição multitoque. Quase se tornou um assunto cansativo às vezes, mas a necessidade de reconciliação e transparência no marketing móvel forçou a questão.
Tanto o Facebook quanto o Google estão apoiando a ideia, e os profissionais de marketing estão começando a pensar mais sobre como vários parceiros de publicidade podem afetar a experiência do consumidor antes de baixar e se envolver com um aplicativo.
Relatórios completos sobre atribuição multitoque reduzem a fraude desvalorizando o último clique, removem discrepâncias atribuindo a todas as partes que contribuem e, por fim, revelam o molho secreto que um profissional de marketing está procurando para gerar mais resultados.”
Mark Ghermezian
CEO e cofundador, Appboy
“A análise móvel está se tornando cada vez mais personalizada, e as implicações disso para um profissional de marketing são enormes. Isso é o que mais me excita. Os CRMs totalmente integrados de hoje podem pegar algo inerentemente impessoal (grandes quantidades de dados de uma variedade de fontes) e reformulá-lo de uma forma que crie uma imagem vívida e humanizada de uma pessoa real.
Cultivar e organizar dados para entender as nuances da vida diária, rotina, gostos e desgostos de uma pessoa equivale a uma experiência hiperpersonalizada para seus clientes. Para esse fim, combinar personalização com segmentação – que fatia e corta informações do cliente, como idade e comportamento – mostrou aumentar as taxas de conversão em até 15%.”
Travis Givens
Lead Digital, Influência Única
“Um dos avanços mais empolgantes na análise de aplicativos móveis é a capacidade de conectar dados no aplicativo com dados de marketing e publicidade, como conseguimos fazer há anos na web. Não é nenhum mistério que, ao lidar com aplicativos móveis, a receita pode demorar um pouco para aparecer. Pergunte a um gerente de UA por um aplicativo móvel qual é sua janela de retorno e a resposta provavelmente será mais de 90 dias para um jogo e até 30 dias para aplicativos não relacionados a jogos.
É aqui que os avanços recentes e a tendência para visualizações baseadas em coorte são particularmente interessantes para aplicativos móveis. Com a análise de aplicativos móveis, agora compramos com base no LTV verdadeiro de um usuário com base em dados históricos – não em projeções. Isso, por sua vez, nos permite a flexibilidade e o conhecimento para comprar em um mercado cada vez mais complexo para gerar mais receita e eliminar o desperdício de maneira eficaz.”
Domingo Guerra
Presidente e Fundador da Appthority
“Aplicativos móveis são o novo perímetro de segurança porque cada aplicativo móvel tem o potencial de roubar ou vazar informações confidenciais e privadas da empresa. Comportamentos arriscados de aplicativos, ações ocultas e códigos de malware maliciosos podem violar os sistemas de segurança da empresa e roubar ativos dos dispositivos móveis dos funcionários a qualquer momento.
Estamos animados para ver o surgimento de análises móveis em tempo real que determinam instantânea e continuamente os riscos associados a APIs, URLs, estruturas de código de terceiros, malware e uma série de comportamentos maliciosos.
Em particular, estamos entusiasmados com as inovações em análises de aplicativos móveis extremamente avançadas que identificam, rastreiam e alertam para qualquer aplicativo que faça solicitações de URL para endereços de destino maliciosos conhecidos ou endereços considerados geograficamente indesejáveis pelas equipes de TI. Este é apenas o começo da transformação da análise de aplicativos móveis para empresas que estamos começando a observar.”
Siddharth Gupta
Cofundador e CEO, Notify Visitors
“O marketing personalizado baseado no comportamento e análise do usuário mudará a forma como o marketing é feito. Isso permitirá que as empresas entreguem a mensagem certa ao cliente certo no momento certo.”
Stuart Hall
Fundador e Chefe Bot, Appbot
“Estou empolgado com as avaliações de aplicativos e os insights que eles fornecem sobre os usuários. Classificações e comentários são muito importantes para o sucesso do seu aplicativo móvel. Na minha opinião, eles são o molho secreto que muitos desenvolvedores ignoram.”
Derric Haynie
Chefe de Crescimento, Rebrandly
“A tendência mais legal no Mobile App Analytics deve ser a capacidade de redirecionar os usuários usando links diretos. O que estou dizendo é que você pode rastrear a atividade do usuário em seu aplicativo e monitorar os locais de entrega. Quando eles saem, você envia automaticamente anúncios no Facebook para levá-los de volta ao ponto em que pararam. É uma ótima maneira de aumentar a ativação e a retenção e funciona muito bem junto com os esforços de marketing por e-mail.”
John Jackson
Vice-presidente de pesquisa, plataformas móveis e conectadas, IDC
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“Estou mais animado com o que pode ser realizado de forma preditiva. Eu vejo isso como um próximo passo lógico da análise orientada ao engajamento. O aplicativo é, afinal, um contêiner de serviços e o local predominante onde marcas, proprietários de conteúdo, provedores de serviços encontrarão seus clientes. Se podemos prever, podemos pro-agir.”
Michael Jacobi
CEO, botão
“As empresas estão começando a olhar além da parede de instalação com suas análises móveis – especialmente no que se refere ao comércio – e para nós da Button essa é a tendência mais empolgante. Com rastreamento mais sofisticado, surgem canais mais sofisticados para aquisição e reengajamento móvel.
Melhor rastreamento no aplicativo, rastreamento de desempenho por meio das lojas de aplicativos e formas de medir atribuição e afiliação estão se tornando não apenas possíveis, mas uma prioridade. Na Button, nos concentramos em ajudar a desbloquear muitos desses novos canais, com um modelo de parceria mais escalável para dispositivos móveis. Como resultado, nossos clientes estão vendo imensos benefícios.”
Zain Jaffer
CEO e cofundador, Vungle
“Como primeiros adeptos, os anunciantes de aplicativos de jogos para dispositivos móveis estão liderando a carga de uma série de marcas quando se trata de acompanhar o desempenho de volta aos gastos com anúncios e marketing. Esta é uma tendência incrivelmente empolgante e vamos ver isso se tornar o novo normal.
As empresas móveis mais bem-sucedidas estão indo além do modelo de custo por instalação (CPI). Em vez disso, eles estão evoluindo para máquinas de marketing orientadas para o desempenho. O marketing de desempenho está rapidamente se tornando uma prática padrão, porque os custos de aquisição de novos usuários móveis de alto valor estão subindo rapidamente.
Para obter um retorno significativo do investimento em publicidade (ROAS), os anunciantes estão aprendendo que a disciplina para gastar apenas em canais que estão funcionando é a chave para o sucesso. Eles estão rastreando os KPIs de negócios de longo prazo de volta para seus canais de aquisição de usuários e cortando impiedosamente os que não funcionam.
É o que os desenvolvedores de aplicativos de jogos vêm fazendo há anos, e não é de admirar que eles tenham consistentemente os aplicativos de maior bilheteria. Será interessante ver como outras verticais adotam essa abordagem.”
Jai Jaisimha
CEO na Appnique
“Aqui na Appnique, nosso objetivo é maximizar o ROAS dos profissionais de marketing de aplicativos por meio da tecnologia de segmentação de público inteligente e do gerenciamento de campanhas especializadas, por isso ficamos empolgados com qualquer análise que forneça a nós e a nossos clientes uma visão não apenas do custo por instalação, mas também dos pontos de dados em torno do público. qualidade medida pelos custos de uma ação específica (CPA), como chegar a um determinado nível em um jogo ou gastar uma certa quantia em compras de aplicativos.
Em nossa experiência, a forma como você segmenta as campanhas pode afetar diretamente a qualidade do público. Por exemplo, alguns públicos custam menos que outros, mas geram receita com uma taxa menor, resultando em um ROAS geral mais baixo. Definitivamente, há uma tendência de segmentação refinada e foco em métricas de qualidade com as quais estamos muito empolgados!”
Oren Kaniel
CEO e cofundador, Appsflyer
“Embora não seja exatamente surpreendente, é muito empolgante ver o celular assumir a liderança em termos de marketing omnicanal, à medida que as empresas impulsionam cada vez mais suas campanhas de publicidade, marketing e CRM com uma abordagem mobile-first.
O smartphone se tornou nosso dispositivo principal e mais pessoal, e os aplicativos móveis estão se tornando o hub central para comunicações que também tocam nossos desktops, tablets, TVs inteligentes, fones de ouvido VR e, por meio da Internet das Coisas, até mesmo nossos eletrodomésticos, carros, vending máquinas e muito mais.
O mundo digital está se tornando mais complexo e sofisticado a cada dia e, à medida que essa tendência continua, a análise de aplicativos se tornará ainda mais crucial para entender os comportamentos do consumidor moderno em todo o ecossistema.”
“Para os profissionais de marketing, a análise de aplicativos emergentes – como nossa atribuição universal de desinstalação – será essencial, pois os aplicativos móveis desempenham um papel maior e essas tendências omnichannel evoluem. A análise de aplicativos continuará ajudando os profissionais de marketing a aproveitar novas oportunidades, identificar como atrair usuários com alto valor de vida útil e maximizar o retorno dos profissionais de marketing sobre o investimento de suas atividades de engajamento em diferentes canais.”
Paul Kemp
Apresentador do Podcast The App Guy
“Estou mais empolgado com a tendência de inteligência artificial e aprendizado de máquina. Isso é algo que muitos aplicativos estão incorporando e está realmente ajudando na experiência do usuário final.”
Simon Kendall
Chefe de Comunicações, Ajuste
“O que é realmente empolgante de ver é a forma como a detecção e prevenção de fraudes se tornaram um tópico de foco nos últimos seis meses. O nível de conscientização é uma coisa: novos sistemas estão sendo lançados, mais pessoas estão falando sobre isso em conferências e mais descobertas em termos de como podemos evitar o tráfego fraudulento. O que as pessoas também estão começando a perceber é que quando falamos sobre prevenção de fraudes, não se trata apenas de impedir que as pessoas defraudem você e tirem seu dinheiro. É também que o tráfego falso está atrapalhando seus KPIs e análises agregados – que é a principal preocupação entre as pessoas no espaço de análise.
Eu sinto que é algo que as pessoas estão cientes há algum tempo, mas agora vem à luz do dia primeiro. Acredito que isso se deva em parte porque a escala de equipes e orçamentos torna isso um problema maior – 5% do seu orçamento de anúncio sendo desviado é diferente se seu orçamento total for de US$ 10 milhões em vez de US$ 100 mil. Além disso, as pessoas estarão mais dispostas a falar sobre fraude se souberem que há alguém que pode apresentar uma solução.
Das conferências e dos blogs que estamos acompanhando, parece que realmente ganhou destaque nos últimos dois meses.”
Bhuvan Khanna
VP de Entrega, Webonise
“A localização tem sido o garoto-propaganda das soluções de marketing móvel por um tempo, mas isso é tão 2010. O que é mais empolgante é a tendência de coletar dados relevantes sobre os comportamentos dos usuários.
Os desenvolvedores de aplicativos podem reduzir a distância entre uma “intenção de agir” e “realizar uma ação” combinando dados coletados de análises convencionais baseadas em uso, dados demográficos, personas de usuários e feedback coletados por pesquisas de um clique.
Com esses insights sobre o comportamento de nossos usuários, podemos fazer pushs personalizados programados e alcançá-los no momento certo e ser mais eficazes no direcionamento e segmentação das ações que queremos que eles executem e quando.”
Jason Kneen
Fundador na BouncingFish
“Para mim, a análise de falhas e exceções em tempo real é extremamente útil ao testar tanto em nível beta quanto com usuários finais. Com a vasta gama de dispositivos e telas no Android e a crescente lista de diferentes formatos e resoluções no iOS, ser capaz de coletar dados sobre qualquer problema quase em tempo real é incrivelmente importante.
Ele fornece aos desenvolvedores informações vitais sobre o dispositivo, seu tipo e versão de sistema operacional, versão do aplicativo e muito mais - para que possamos identificar rapidamente quaisquer problemas e/ou ter informações do dispositivo que possamos usar para testar. ”
John Koetsier
Economista Móvel na TUNE
“Existem duas tendências em análise móvel com as quais estou entusiasmado.
A primeira é a mudança contínua de análises de big data de cima para baixo, que informam tudo sobre todas as ações em seu aplicativo e nada sobre as pessoas que o usam, para soluções de análise de baixo para cima quase leves de CRM que informam sobre as pessoas, o que elas estão fazendo, quem eles provavelmente são e no que estão mais interessados. Soluções como essa são soluções de automação de marketing móvel ou produtos de marketing no aplicativo, e ajudam os editores de aplicativos a se aproximarem da construção de relacionamentos individuais com os pessoas que usam seus aplicativos.
A segunda é a tendência contínua de combinar esses dados com todos os outros dados que você tem. Mesmo se você for mobile-first, no tamanho você estará gerando dados sobre, por e para seus clientes em outros contextos além do seu aplicativo móvel. Nesses casos - e se você for de escala empresarial, varejo ou uma marca tradicional - você precisa mesclar dados no aplicativo, dados de vendas, dados de marketing, dados de serviço e suporte e potencialmente outros tipos de dados em um único todo unificado”.
Tomasz Kolinko
Fundador, Motivapps e Appcodes
“Não é uma tendência, mas algo que eu gostaria que finalmente se tornasse disponível – alguma maneira de rastrear quais frases de pesquisa se convertem em usuários pagos. Existem algumas maneiras de fazer isso agora, mas elas ainda são bastante estranhas.”
Momchil Kyurkchiev
Cofundador e CEO, Leanplum
“O celular é o sempre on-line dos profissionais de marketing para alcançar os consumidores. Esse dispositivo incrivelmente pessoal fornece uma mina de ouro de dados de clientes, dando aos gerentes de aplicativos a oportunidade de alcançar seus consumidores com informações relevantes e oportunas. A meu ver, existem duas tendências quando se trata de análise de aplicativos.
A primeira é consolidar seus dados para fornecer dados mais profundos e ricos. Embora muitos gerentes de aplicativos tenham dados valiosos sobre todos os tipos de interações com os clientes, muitas vezes eles são isolados em diferentes soluções de marketing. Os dados da campanha de marketing devem estar em um só lugar, para oferecer uma visão mais holística do cliente. Isso permite algoritmos para previsões mais inteligentes, adaptadas às necessidades do profissional de marketing e do usuário.
A segunda é a transição perfeita da análise de dados para a ação. Trabalhar com uma plataforma que destaca automaticamente áreas de significância estatística em suas campanhas ajuda a entender onde você pode melhorar em sua próxima iteração. Seguindo essas dicas – consolidando seus dados em uma plataforma e localizando oportunidades de ação – você irá gerar mais engajamento e ROI.”
Rob Lo Bue
Fundador na Applingua
“Para a Applingua, a análise de aplicativos com base na localização e no idioma do usuário instalado é importante. Se um desenvolvedor puder discernir onde a maior parte de sua receita está sendo gerada fora do mundo de língua inglesa, isso pode levá-lo a se concentrar em uma estratégia de vendas mais internacional ou a localizar de acordo. Como localizadores de aplicativos, apoiamos decisões inteligentes sobre quais idiomas escolher, em vez de uma abordagem abrangente. Análises claras podem ajudar os desenvolvedores a decidir qual mercado segmentar e como adaptar seu aplicativo para se adequar.”
Aubriana Lopez
Estrategista-chefe de dispositivos móveis, Elemento digital
“A atribuição e a análise são parte integrante do sucesso do aplicativo a longo prazo, e a empolgante oportunidade nesse negócio está na integração de novos dados. Uma tendência que vem provando ter mérito é o uso de dados de localização, que podem ser obtidos passivamente via geolocalização IP.
Todos nós já ouvimos a tragédia do marketing da Chevy Nova (você sabe, tentar vender um carro na América Latina cujo nome traduz literalmente “Não dá”), provando a importância de conhecer seu público. A localização é o espelho que fornece uma maior clareza sobre os usuários do aplicativo… ou a falta dela. O valor de bons dados de localização é óbvio, pois mostra aos profissionais de marketing de aplicativos onde eles são bem-sucedidos e onde podem melhorar, fornecendo contexto para pintar uma história mais colorida e compreensível – e isso é uma moda que não desaparece.”
Meike Maryska
Líder técnico sênior de CRM, herói de entrega
“Estou animado com análises detalhadas centradas em desinstalações. Examinar as causas das desinstalações pode desempenhar um papel vital na retenção de usuários.
Elementos de rastreamento, como o comportamento do usuário antes de desinstalações, desinstalações por dispositivo e por região, podem ajudar a identificar padrões. Podemos usar esses padrões para modificar nossas táticas de engajamento do usuário, bem como nossa experiência de usuário do aplicativo. O rastreamento de desinstalações por fonte de aquisição de usuários pode desempenhar um papel fundamental na eliminação de fontes que estão consumindo muito dinheiro sem gerar retornos significativos. Portanto, as métricas de desinstalação podem ser fundamentais para obter informações lucrativas de vários ângulos.”
Christopher Meares
Vice-presidente, Consultoria Analítica, MaassMedia
“A precisão dos dados coletados quando as soluções de análise de aplicativos móveis são implementadas corretamente é um dos recursos mais interessantes da análise de aplicativos móveis. Na web, contamos com cookies para identificar visitantes únicos. Esse método é muito enganoso, pois na verdade se refere a navegadores exclusivos e a taxa de exclusão de cookies pode distorcê-lo ainda mais. Com a análise de aplicativos móveis, todos os dados estão vinculados a um dispositivo e esse dispositivo exclusivo não pode ser excluído. Se um usuário desinstalar um aplicativo e reinstalar o mesmo aplicativo, ele ainda será visto como o mesmo usuário. Isso permite uma análise mais profunda e precisa, especialmente em torno do valor vitalício do cliente e da análise de retenção.”
Krunal Mehta
Chefe de Produtos Móveis, Moneycontrol.com
“Estou empolgado com o aumento do foco na retenção de usuários e nas métricas relacionadas à recuperação, como usuários sem falhas, análise de coorte, análise de desinstalação e perfis de usuário unificados. Como nossos usuários mais ativos usam nossos aplicativos móveis para acessar o conteúdo e as ferramentas, é extremamente importante oferecer a eles um aplicativo de trabalho rápido e sem falhas. Às vezes, quando não oferecemos uma experiência esperada, os usuários desinstalam.
Registrar o motivo da desinstalação e ter um perfil unificado do usuário para identificá-lo por meio de um ID de e-mail ou número de celular facilita a reconexão com o usuário e tratamos isso como uma oportunidade de reconquista”
Elad Natanson
Fundador, Appnext
“A meu ver, a tendência mais empolgante na análise de aplicativos móveis atualmente são os momentos do usuário. Compreender o momento que está acontecendo com um determinado usuário antes de instalar um novo aplicativo, usá-lo ou desinstalá-lo. Ouvimos muita demanda de desenvolvedores de aplicativos para entender melhor o envolvimento do usuário e o comportamento móvel em torno dele, o que levou a decisão do usuário de experimentar um e quando ele reutilizará o aplicativo novamente. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
O exemplo mais proeminente é o Firebase do Google. Tivemos que unir muitos serviços nos últimos 2 anos para desenvolver uma boa configuração para nossos aplicativos. Qualquer pessoa que comece a desenvolver um aplicativo hoje tem uma variedade muito maior para escolher, o que lhes dá uma boa vantagem!”
Sunil Thomas
Cofundador e CEO, CleverTap
“Atualmente, estou mais empolgado com duas tendências na análise de aplicativos móveis:
- Tornando-se Focado no Cliente:
Uma visão única de um cliente está se tornando cada vez mais importante para que as equipes de produto e marketing entendam melhor seus usuários e reajam a eles de maneira oportuna, relevante e personalizada.
Há algumas coisas aqui:
a) Em vez de métricas agregadas de visualizações de página/sessões, a análise móvel hoje é sobre pessoas; e rastreamento de comportamento para a jornada de cada indivíduo e
b) Tornou-se uma visão de 360 graus, onde os pontos de contato com um cliente não se restringem apenas a aplicativos móveis e sites, mas também incluem mídias sociais, offline em dispositivos de ponto de venda e/ou call centers, bem como em vários dispositivos e canais para a mesma pessoa
- Tornando-se acionável em tempo real
Há muito foco em tornar seus dados analíticos acionáveis. Os dispositivos móveis pessoais e sempre ativos de hoje estão forçando as empresas a serem mais oportunas e contextuais com suas ações. Por exemplo, alcançar alguém 20 minutos depois de ter adicionado um produto ao carrinho de compras, mas não comprado, tem muito mais probabilidade de gerar resultados do que alcançá-los no dia seguinte ou na semana seguinte.”
Tripatia de Abinash
Cofundador e CEO, Helpshift
“Desinstalar o rastreamento com atribuição total é empolgante, pois os desenvolvedores de aplicativos agora podem realmente começar a identificar os motivos da rotatividade, que continua sendo um grande problema para o ecossistema.”
Moshe Vaknin
Cofundador e CEO, YouAppi
“A tendência atual na análise de aplicativos móveis que me empolga é o foco crescente na análise de eventos pós-instalação. Os desenvolvedores de aplicativos estão cada vez mais perguntando 'De quais dados preciso para gerar o maior valor vitalício do cliente?' E a melhor maneira de encontrar os usuários mais lucrativos é analisando os eventos pós-instalação dos principais indicadores de desempenho (KPIs) de cada aplicativo.”
Depois de analisar e otimizar milhares de campanhas de aquisição de usuários móveis com base no desempenho do KPI, os cientistas de dados da YouAppi podem descobrir os melhores KPIs para cada aplicativo e, em seguida, monitorar os eventos pós-instalação para garantir que os usuários certos do aplicativo sejam encontrados no prazo e dentro do prazo especificado. orçamento. Graças ao Post-Install Event Analytics, os dias dos desenvolvedores de aplicativos que procuram apenas instalações acabaram.”
Rahul Varshneya
Cofundador, Arkenea, Inc
“O aspecto mais importante da análise de aplicativos móveis que tem ainda mais relevância no contexto atual são as métricas relacionadas ao engajamento do usuário. O ajuste e o crescimento do produto/mercado são o resultado de um fantástico envolvimento do usuário no aplicativo. O foco está mudando cada vez mais de meros números de download para quantos usuários ativos um produto tem.”
Vicente Vitale
Cofundador da Fonte
“À medida que mais aplicativos móveis continuam a ser criados e o mercado de wearables cresce, a necessidade de rastreamento de desempenho de aplicativos em tempo real e análise aprofundada aumentará entre os profissionais de marketing, gerentes e desenvolvedores. O foco mudará para big data e análises mais profundas. Quanto mais dados você tiver, mais poderá analisar e melhores conclusões poderá tirar. Fique atento a uma mudança em relação a novos métodos de coleta de dados e, ao mesmo tempo, utilize mais métodos que levarão a mais insights para criar aplicativos envolventes e bem-sucedidos. ”
Kyle Wild
Cofundador e CEO da Keen IO
“A tendência mais empolgante é ir além do smartphone, para sistemas IoT. Na Keen IO, já processamos mais eventos de IoT do que eventos puramente móveis, de tratores inteligentes a parques eólicos e Mars Rovers. Esperamos que essa tendência continue”.
Dmitri Williams
CEO, Ninja Métricas
“Estou animado com duas coisas na análise de aplicativos móveis. Primeiro, e nenhuma surpresa minha, é o surgimento de análises sociais reais. Entender verdadeiramente o gráfico social e aproveitá-lo em transações reais é o que sempre buscamos e agora está aqui. A primeira era de quem tem mais seguidores e postagens foi apenas um band-aid, e nunca poderia ser comprovado. Mover-se para a prova e a transparência real é crucial para análises confiáveis.
Em segundo lugar, é o movimento em direção à atribuição multitoque real. A atribuição de último clique é o estado da arte, e não é ruim, mas também não é ótima. Eu vejo as mesmas ferramentas de aprendizado de máquina trabalhando em escala movendo-se para esse espaço também. Começaremos a ver quais anúncios realmente importam, quando e quanto.”
[Esta postagem de Peter Banerjea apareceu pela primeira vez no deepinsights.io e foi reproduzida com permissão.]