Тенденции аналитики мобильных приложений: 62 эксперта обсуждают самые важные тренды
Опубликовано: 2016-11-18Если у вас есть мобильное приложение, вам нужно больше ответов.
Вы хотите узнать больше о том, чего хотят ваши пользователи, кто ваши самые прибыльные клиенты, как их удержать, вовлечь и т. д.
А аналитика мобильных приложений постоянно развивается, чтобы давать вам лучшие ответы.
Итак, каковы основные тенденции в аналитике мобильных приложений, которые вам нужно использовать, чтобы вывести свое приложение на новый уровень?
Чтобы выяснить это, мы задали 62 влиятельным лицам и экспертам в экосистеме мобильных приложений один вопрос:
«Какая современная тенденция в аналитике мобильных приложений вам нравится?»
Мы опросили генеральных директоров и руководителей компаний, у которых есть мобильные приложения, компаний, занимающихся аналитикой приложений, ветеранов разработки приложений, влиятельных блоггеров и подкастеров.
К нашим 62 гостям (в алфавитном порядке фамилий)
Дипак Эббот
Глава отдела мобильного развития Times Internet
«Инструменты аналитики становятся умнее. Большинство инструментов переходят от простого представления данных к фактическому анализу данных. С помощью Firebase Google пытается переосмыслить Analytics для мобильных устройств. Они упаковали уведомления, атрибуцию, приглашения, глубокие ссылки, хранилище, AdWords, admob в одну аккуратную упаковку.
Google Analytics представил Assistant, который помогает бизнес-менеджерам получать интересные идеи без сбора данных. Аналитика на уровне пользователя в GA — это еще один шаг к тому, чтобы сделать аналитику действительно значимой, углубившись в путь отдельного пользователя».
Радж Аггарвал
Генеральный директор и соучредитель Localytics
«Мы очень рады смещению фокуса отрасли с привлечения пользователей на вовлечение пользователей. Слишком долго маркетологи были сосредоточены на увеличении количества загрузок, направляя бюджет и усилия на поиск новых пользователей, а не на сохранение уже имеющихся. Однако ситуация изменилась — мы находимся в кризисе взаимодействия, когда удерживать пользователей становится все труднее, и компании начинают это понимать.
Наше исследование показывает, что 25% приложений используются только один раз, а 58% пользователей уходят в течение первых 30 дней использования приложения. В Localytics мы считаем, что лучший способ преодолеть эти проблемы — прекратить «плохое» взаимодействие (например, рассылку push-сообщений всем пользователям) и стремиться лучше понять своих мобильных пользователей, предлагая им тщательно сегментированные и персонализированные мобильные возможности».
Марк Альтшуллер
Генеральный директор IBM Business Analytics
«Сегодняшняя тенденция в аналитике мобильных приложений — это геопространственная аналитика. Поскольку компании накапливают все больше и больше данных о местоположении своих клиентов и соответствующих действиях, лицам, принимающим решения, необходимо генерировать идеи, включающие эту информацию, для повышения лояльности клиентов, продаж и других результатов.
Чтобы решить эту проблему, геопространственная аналитика учитывает как время, так и пространство в прогностических моделях, что позволяет точно прогнозировать события в определенном месте. Способность распознавать закономерности с похожим географическим контекстом, включая данные о погоде, дает лицам, принимающим решения, информацию, которую нельзя найти в традиционных диаграммах или таблицах.
IBM видит растущий спрос на геопространственный анализ практически во всех отраслях и секторах, поскольку данные растут быстрее, чем датчики, по мере того как Интернет вещей завоевывает предприятия.
Например, розничный продавец может использовать инструмент самообслуживания, такой как Watson Analytics, для анализа геопространственных данных, а также данных о погоде, социальных настроениях и организационных данных о продажах, чтобы ориентировать ближайших покупателей на рекламу пончо (вместо зонтов) в связи с прогнозируемым дождем в популярном месте. мероприятие на свежем воздухе рядом с конкретным магазином».
Ахил Арьян
вице-президент по продукту, HapTik
«Мобильная аналитика, насколько я знаю, была фрагментирована и сломана. Все, от Flurry до Google Analytics, могли дать только ограниченное количество информации о фактическом жизненном цикле мобильного пользователя. В последнее время я вижу, как аналитические платформы строятся на основе централизованного информационного центра. Это означает сбор всех важных данных на пути пользователя от атрибуции обнаружения до вовлечения, удержания и удаления.
Невероятно полезно иметь панель мониторинга, которая может получать доступ и реагировать на события в этих нескольких состояниях при взаимодействии пользователя с мобильными приложениями. Мы, наконец, подошли к моменту, когда даже небольшие стартапы могут по-настоящему представлять, отслеживать и контекстуально реагировать на свою базу мобильных пользователей с одной платформы».
Алекс Остин
генеральный директор, филиал
«В жизненном цикле любой отрасли есть момент, когда мы достигаем пика насыщения и начинается консолидация. Сегодня мы находимся в точке пикового насыщения аналитики мобильных приложений, и консолидация быстро приближается. Точно так же, как у потребителей есть объем внимания только для одного Facebook, маркетологи и специалисты по продукту имеют объем внимания только для одной панели инструментов.
Единая информационная панель — это будущее аналитики. Кто будет владеть ею, еще неизвестно, но мои деньги вложены в корпоративные маркетинговые платформы (Adobe, Salesforce и т. д.), которые доминируют в Интернете. Вот куда мы инвестируем с точки зрения партнерства, поскольку это платформа, с которой крупные предприятия лучше всего знакомы и с которой вряд ли перейдут.
Технология диплинков Branch соединяет мобильное приложение с мобильным Интернетом, унифицируя пользовательский интерфейс и аналитику на обеих платформах. Это тренд, который меня больше всего волнует. Я не могу дождаться того дня, когда пользователь устройства можно будет визуализировать на одной панели инструментов, показывающей весь жизненный цикл пользователя, независимо от того, используют ли они настольный веб-сайт, мобильный веб-сайт или нативное приложение».
Маник Бхан
Генеральный директор, технический директор и основатель Rukkus
«Я очень рад видеть ведущую технологию пользовательского опыта. С ростом разнообразия мобильных устройств пользовательский опыт в приложении становится важнее, чем когда-либо. Увеличение количества рекламы в приложениях делает взаимодействие с пользователем еще более сложным, и разработчикам придется полагаться на больше аналитики для создания лучшего опыта».
Сид Бхатт
Соучредитель и генеральный директор, Арки
«Недавние достижения в области глубокого отслеживания и аналитики мобильных приложений позволяют маркетологам значительно повысить рентабельность инвестиций в маркетинг приложений. Теперь маркетологи могут использовать как атрибутированные, так и неатрибутированные данные отслеживания для прогнозирования действий до и после установки на уровне пользователя. Затем эту информацию можно объединить с назначением ставок в реальном времени (RTB) и динамическим машинным обучением для проведения кампаний, влияющих на фактические бизнес-показатели. Используя подобные интегрированные структуры оптимизации после установки, маркетологи приложений могут оценивать влияние различных рекламных креативов, медиаканалов и других факторов, что приводит к значительному повышению рентабельности инвестиций в кампанию».
Захи Бусиба
Соучредитель и генеральный директор Appsee
«Безусловно, самая захватывающая тенденция, которую я наблюдаю, — это переход на качественную аналитику. Разработчики приложений тратят много времени, энергии и денег на улучшение своих приложений. Их цель — улучшить удержание, уменьшить количество сбоев, более эффективно монетизировать, и для этого им нужна хорошая аналитика. Традиционный способ — смотреть на цифры — количественная аналитика.
Тенденция сейчас — использование качественной аналитики, которая позволяет разработчикам приложений видеть «почему», а не просто «что». Возможность смотреть видео реальных сеансов пользователей вместе с просмотром агрегированных тепловых карт меняет правила игры. Показатели удержания растут, количество сбоев снижается, а качественная аналитика просто революционизирует то, как все делается во вселенной приложений».
Ларри Брэнгвин
Руководитель отдела пользовательского опыта в PCA Predict
«В будущем растущее внимание к Интернету вещей (IoT) и подключенным устройствам означает, что будет еще больше датчиков и источников данных, из которых можно будет извлечь данные. В результате мы получим гораздо более полное представление о пользователях и контексте их поведения. Чем лучше эта картина, тем более актуальными и полезными мы можем быть.
Пользователи, которые переключают устройства для выполнения действий или задач, остаются одной из самых сложных групп для отслеживания. Это довольно распространено в мире, где потребители имеют в среднем 3,64 подключенных устройства для просмотра на мобильном телефоне по дороге на работу, оценки и сравнения на рабочем столе на работе, а затем покупки с помощью планшета дома. В настоящее время отсутствует элегантное решение для связывания гостевых пользователей по их разрозненным устройствам. Это изменит правила игры для персонализации онлайн-опыта».
Мэтью Броги
операционный директор, ответ
«В Repsly аналитика мобильных приложений, которая нас больше всего волнует, — это Вовлеченность и Удержание. Они тесно связаны между собой и оба являются отличными показателями для измерения качества нашего взаимодействия с пользователем. Если UX превосходен, вовлеченность повышается, а если повышается вовлеченность, то вместе с ней растет и удержание. Когда мы вносим какие-либо изменения в наш пользовательский опыт, мы сразу же сосредотачиваемся на колебаниях показателей вовлеченности. Если они вообще упадут, мы углубимся в только что внесенные изменения и начнем дебаты об откате. Если вовлеченность растет, мы делаем небольшой пузырек, зная, что удержание увеличится; тогда мы вернемся к работе».
Стивен Кэффри
Соучредитель и генеральный директор Display.io
«После того, как я недавно провел некоторое время в консоли Google Firebase, я снова увлекся аналитикой. Firebase обеспечивает уровень глубины и зрелости для аналитики разработчиков в целом — он поддерживает как ОС, Интернет, так и по-прежнему бесплатен!
С точки зрения функциональности недавний всплеск поставщиков аналитики и атрибуции, поддерживающих метрики удаления, великолепен, поскольку он дает разработчикам ключевую практическую метрику для принятия решений о продукте и маркетинге».
Теренс Чэннон
Управляющий директор, СолтМайнс Групп
«Я действительно в восторге от настоящей интеллектуальной персонализации и настройки обмена сообщениями с пользователями в зависимости от их устройства и предпочтений. Раньше аналитику и большие данные можно было использовать для предоставления релевантных предложений пользователям на основе личности покупателя. Мобильное устройство — это такой индивидуальный предмет и опыт, который пользователи определяют для себя сами.
Правильное использование аналитики и обмена сообщениями действительно делает мир настоящего общения один на один между пользователями и компаниями реальностью. Задержка маркетингового сообщения, потому что мы знаем, что пользователь не вернулся в магазин или что пользователь находится за пределами города, сделает маркетинговые сообщения больше похожими на разговор с надежными друзьями, чем на маркетинговый толчок».
Сергей Дубограев
Генеральный директор и соучредитель Pinxter Digital
«Смартфон всегда рассматривался как платформа для приложений и связи с другими, но до сих пор не уделялось особого внимания тому, чтобы смартфон был фактически цензором. Ваш телефон связывается с автомобилем, которым вы управляете, точками доступа Wi-Fi, оборудованием и всем, что вас окружает.
Почему это интересно? Ваш телефон понимает, на чем вы ездите, что вам нравится и куда вы ходите. Звучит жутко, но разработчики могут использовать эти данные для создания чрезвычайно динамичных событий, адаптированных один к одному внутри приложения.
Большинство приложений являются зонтиком для всех пользователей с очень небольшой персонализацией, но, используя эти новые инструменты анализа данных, которые связаны с вашим офлайн-миром, вы теперь можете строить более прочные отношения с потребителями на протяжении всей их повседневной жизни, а не только тогда, когда они используют ваше приложение».
Нимрод Элиас
Генеральный директор и соучредитель Tapreason
«Я очень рад использованию автоматизации и искусственного интеллекта в аналитике мобильных приложений. Автоматизация оказала огромное влияние на целый ряд отраслей, изменив способы производства наших автомобилей и совершения сделок на Уолл-стрит, а теперь она улучшает то, как мы взаимодействуем с пользователями мобильных приложений.
Искусственный интеллект делает еще один шаг вперед, постоянно улучшая автоматизацию. В мобильной аналитике это означает динамические маркетинговые платформы, которые синтезируют тысячи точек данных в режиме реального времени. Например, с помощью TapReason лица, принимающие решения, имеют в своем распоряжении решения, которые не просто реагируют на изменение поведения пользователей, но и предсказывают, когда эти моменты наступят. Решения, которые не только «открывают новые идеи», но и могут действовать на них автоматически».
Джефф Эпштейн
генеральный директор, посол
«Мобильная атрибуция станет обязательной, если у вас есть мобильное присутствие. По мере того, как компании и маркетологи все больше ориентируются на данные, им потребуется лучше измерять атрибуцию, чтобы информировать о своих стратегиях привлечения клиентов».
Лорен Феллюр
руководитель отдела роста в SnapMobile
«Больше всего меня радует то, что мобильная аналитика переходит от разрозненной к интеграции со всей другой клиентской аналитикой и данными. Мобильные устройства стали первой и универсальной платформой для многих, если не для большинства, клиентов, что сделало мобильные данные и аналитику более важными, чем когда-либо.
Однако это определенно не единственная платформа. Для того чтобы компании, от ключевых руководителей до представителей службы поддержки клиентов, могли наилучшим образом принимать решения и взаимодействовать со своими клиентами, им необходимо целостное представление аналитики со всех платформ, ориентированных на клиентов. Сегодня этого нет, но это решается и, надеюсь, будет в ближайшем будущем».
Уилл Фрейзер
Соучредитель и генеральный директор Referral SaaSquatch
«Я очень рад видеть растущую изощренность аналитики в отношении ценности жизненного цикла клиента с точки зрения устройств, платформ и даже разрыва между цифровым и реальным миром».
Роби Гангули
Генеральный директор и соучредитель Apptentive
«Меня воодушевляет то, что мы видим, как компании вкладывают больше средств в аналитику разговоров с клиентами. Команды по мобильным продуктам и маркетингу делают все больше, чтобы связаться со своими клиентами, собрать их мнения, отзывы и мнения и превратить их в информационные потоки в реальном времени для всей своей команды».
Мика Гантман
Вице-президент по стратегии + BD, настройка
«Мы рады видеть, что индустрия переходит на мультисенсорную атрибуцию. Временами эта тема почти утомляла, но потребность в примирении и прозрачности в мобильном маркетинге заставила задуматься.
И Facebook, и Google поддерживают эту идею, и маркетологи начинают больше думать о том, как несколько рекламных партнеров могут повлиять на потребительский опыт, прежде чем загружать приложение и взаимодействовать с ним.
Полная отчетность в мультисенсорной атрибуции снижает уровень мошенничества за счет обесценивания последнего клика, устраняет несоответствия за счет приписывания всем сторонам, которые вносят свой вклад, и в конечном итоге раскрывает секретный соус, который ищет маркетолог, чтобы получить больше результатов».
Марк Гермезян
Генеральный директор и соучредитель Appboy
«Мобильная аналитика становится все более персонализированной, и последствия этого для маркетолога огромны. Вот что меня больше всего волнует. Современные полностью интегрированные CRM могут брать что-то изначально безличное (огромные объемы данных из различных источников) и переделывать это таким образом, чтобы создать яркую, очеловеченную картину реального человека.
Сбор и обработка данных для понимания нюансов повседневной жизни человека, рутины, симпатий и антипатий — это гиперперсонализированный опыт для ваших клиентов. С этой целью сочетание персонализации с сегментацией, которая разделяет информацию о клиентах, такую как возраст и поведение, увеличивает коэффициент конверсии до 15%».
Трэвис Гивенс
Цифровое лидерство, уникальное влияние
«Одним из самых захватывающих достижений в области аналитики мобильных приложений является возможность связывать данные в приложении с маркетинговыми и рекламными данными, как мы делали это в течение многих лет в Интернете. Не секрет, что при работе с мобильными приложениями доход может появиться через некоторое время. Спросите у менеджера UA по мобильному приложению, какое у него окно окупаемости, и ответ, скорее всего, будет 90+ дней для игры и до 30 дней для неигровых приложений.
Именно здесь недавние достижения и тенденция к когортным представлениям особенно интересны для мобильных приложений. С помощью аналитики мобильных приложений мы теперь покупаем по истинному LTV пользователя, основанному на исторических данных, а не на прогнозах. Это, в свою очередь, дает нам гибкость и знания, чтобы покупать на все более сложном рынке, чтобы увеличить доход и эффективно устранить потери».
Доминго Герра
Президент и основатель Appthority
«Мобильные приложения — это новый периметр безопасности, потому что каждое мобильное приложение может украсть или утечь конфиденциальную и личную информацию компании. Рискованное поведение приложений, скрытые действия и вредоносный вредоносный код могут нарушить системы безопасности компании и в любой момент украсть активы с мобильных устройств сотрудников.
Мы рады видеть появление мобильной аналитики в режиме реального времени, которая мгновенно и постоянно определяет риски, связанные с API, URL-адресами, сторонними платформами кода, вредоносными программами и множеством вредоносных действий.
В частности, мы рады инновациям в чрезвычайно продвинутой аналитике мобильных приложений, которая выявляет, отслеживает и предупреждает о любых приложениях, отправляющих URL-запросы к известным вредоносным адресам назначения или адресам, которые ИТ-команды считают географически нежелательными. Это только начало трансформации аналитики мобильных приложений для предприятий, которую мы начинаем наблюдать».
Сиддхарт Гупта
Соучредитель и генеральный директор Notify Visitors
«Персонализированный маркетинг, основанный на поведении пользователей и аналитике, изменит методы маркетинга. Это позволит компаниям доставлять правильные сообщения нужным клиентам в нужное время».
Стюарт Холл
Основатель и главный бот, Appbot
«Я в восторге от обзоров приложений и информации, которую они дают о пользователях. Рейтинги и обзоры очень важны для успеха вашего мобильного приложения. На мой взгляд, это секретный соус, который игнорируют многие разработчики».
Деррик Хейни
руководитель отдела роста, ребрендинг
«Самая крутая тенденция в аналитике мобильных приложений — это возможность перенацеливать пользователей с помощью глубоких ссылок. Я говорю о том, что вы можете отслеживать действия пользователей в своем приложении и отслеживать места высадки. Когда они уходят, вы автоматически отправляете им рекламу на Facebook, чтобы вернуть их туда, где они остановились. Это отличный способ повысить активацию и удержание, и он отлично работает вместе с маркетинговыми усилиями по электронной почте».
Джон Джексон
Вице-президент по исследованиям, мобильные и подключенные платформы, IDC
Рекомендуется для вас:
Как Metaverse изменит индийскую автомобильную промышленность
Что означает положение о борьбе со спекуляцией для индийских стартапов?
Как стартапы Edtech помогают повысить квалификацию рабочей силы Индии и стать готовыми к будущему ...
Технологические акции нового века на этой неделе: проблемы Zomato продолжаются, EaseMyTrip публикует...
Индийские стартапы срезают путь в погоне за финансированием
Цифровая маркетинговая платформа Logicserve Bags Финансирование 80 CR INR, ребрендинг как LS Dig...
«Меня больше всего волнуют возможности прогнозирования. Я рассматриваю это как логичный следующий шаг вперед от аналитики, ориентированной на взаимодействие. Приложение, в конце концов, является контейнером для услуг и основным местом, где бренды, владельцы контента, поставщики услуг встречаются со своими клиентами. Если мы можем предсказывать, мы можем действовать заранее».
Майкл Джакони
генеральный директор, Баттон
«Компании начинают выходить за рамки установки с помощью своей мобильной аналитики, особенно в том, что касается коммерции, и для нас в Button это самая захватывающая тенденция. С более сложным отслеживанием появляются более сложные каналы для мобильного привлечения и повторного вовлечения.
Лучшее отслеживание в приложении, отслеживание эффективности через магазины приложений и способы измерения атрибуции и принадлежности становятся не просто возможными, но и приоритетными. В Button мы сосредоточились на том, чтобы помочь открыть многие из этих новых каналов с помощью более масштабируемой модели партнерства для мобильных устройств. В результате наши клиенты видят огромные преимущества».
Зейн Джаффер
Генеральный директор и соучредитель, Vungle
«Будучи первопроходцами, рекламодатели мобильных игровых приложений лидируют в отношении целого ряда брендов, когда речь идет об отслеживании эффективности рекламы и маркетинговых расходов. Это невероятно захватывающая тенденция, и мы увидим, что она станет новой нормой.
Наиболее успешные мобильные компании выходят за рамки модели с оплатой за установку (CPI). Вместо этого они превращаются в маркетинговые машины, ориентированные на производительность. Перфоманс-маркетинг быстро становится стандартной практикой, поскольку затраты на привлечение новых ценных мобильных пользователей стремительно растут.
Чтобы получить значимую рентабельность инвестиций в рекламу (ROAS), рекламодатели учатся тому, что дисциплина тратить деньги только на работающие каналы является ключом к успеху. Они отслеживают долгосрочные бизнес-KPI по своим каналам привлечения пользователей и безжалостно сокращают те, которые не работают.
Это то, чем разработчики игровых приложений занимаются годами, и неудивительно, что у них постоянно самые прибыльные приложения. Будет интересно посмотреть, как другие вертикали воспользуются этим подходом».
Джай Джайсимха
генеральный директор Appnique
«В Appnique мы стремимся максимизировать рентабельность инвестиций в рекламу приложений с помощью технологии интеллектуального таргетинга на аудиторию и профессионального управления кампаниями, поэтому мы в восторге от любой аналитики, которая дает нам и нашим клиентам представление не только о стоимости установки, но и о данных об аудитории. качество, измеряемое затратами на конкретное действие (CPA) — например, достижение определенного уровня в игре или трата определенной суммы на покупки в приложении.
По нашему опыту, то, как вы нацеливаете кампании, может напрямую влиять на качество аудитории — например, некоторые аудитории стоят меньше, чем другие, но монетизируются с меньшей скоростью, что приводит к снижению ROAS в целом. Определенно наблюдается тенденция к уточнению таргетинга и концентрации на показателях качества, что нас очень радует!»
Орен Каниэль
Генеральный директор и соучредитель Appsflyer
«Хотя это не совсем удивительно, очень приятно видеть, что мобильные устройства занимают лидирующие позиции с точки зрения многоканального маркетинга, поскольку компании все чаще продвигают свои рекламные, маркетинговые и CRM-кампании, ориентируясь на мобильные устройства.
Смартфон стал нашим основным и самым личным устройством, а мобильные приложения становятся центральным узлом связи, который также касается наших компьютеров, планшетов, умных телевизоров, гарнитур виртуальной реальности и, через Интернет вещей, даже нашей бытовой техники, автомобилей, торговых автоматов. машины и многое другое.
Цифровой мир с каждым днем становится все более сложным и изощренным, и по мере того, как эта тенденция будет продолжаться, аналитика приложений станет еще более важной для понимания поведения современного потребителя во всей экосистеме».
«Для маркетологов новая аналитика приложений, такая как наша универсальная атрибуция удалений, будет иметь важное значение, поскольку мобильные приложения играют все более важную роль, а эти многоканальные тенденции развиваются. Аналитика приложений будет и впредь помогать маркетологам использовать новые возможности, определять, как привлекать пользователей с высокой ценностью жизни, и максимизировать отдачу маркетологов от инвестиций в их деятельность по взаимодействию по различным каналам».
Пол Кемп
Ведущий подкаста App Guy
«Я очень взволнован тенденцией к искусственному интеллекту и машинному обучению. Это то, что используется во многих приложениях, и это действительно помогает конечным пользователям».
Саймон Кендалл
руководитель отдела коммуникаций, Adjust
«Что действительно приятно видеть, так это то, что обнаружение и предотвращение мошенничества стало основной темой за последние шесть месяцев. Уровень осведомленности — это одно: запускаются новые системы, все больше людей говорят об этом на конференциях и появляется больше информации о том, как мы можем предотвратить мошеннический трафик. Люди также начинают понимать, что когда мы говорим о предотвращении мошенничества, речь идет не только о том, чтобы люди не обманывали вас и не забирали ваши деньги. Кроме того, поддельный трафик искажает ваши совокупные ключевые показатели эффективности и анализ, что является основной проблемой для людей, занимающихся аналитикой.
Я чувствую, что это то, о чем люди знали некоторое время, но сейчас впервые выходят на свет. Я считаю, что это отчасти потому, что масштабы команд и бюджетов делают это более серьезной проблемой — 5% вашего рекламного бюджета, которые будут рассредоточены, — это другое дело, если ваш общий бюджет составляет 10 миллионов долларов, а не 100 тысяч долларов. Кроме того, люди будут охотнее говорить о мошенничестве, если будут знать, что есть кто-то, кто может предложить решение.
Судя по конференциям и из блогов, за которыми мы следим, кажется, что за последние пару месяцев он действительно оказался в центре внимания».
Бхуван Кханна
вице-президент по доставке, Webonise
«Местоположение какое-то время было символом мобильных маркетинговых решений, но это было в 2010 году. Что более интересно, так это тенденция сбора релевантных данных о поведении пользователей.
Разработчики приложений могут сократить расстояние между «намерением действовать» и «совершением действия», комбинируя данные, полученные из традиционной аналитики, основанной на использовании, демографические данные, характеристики пользователей и отзывы, собранные с помощью опросов в один клик.
Благодаря такому пониманию поведения наших пользователей мы можем выполнять запланированные персонализированные push-уведомления, обращаться к ним в нужное время и быть более эффективными в таргетинге и сегментации действий, которые мы хотим, чтобы они выполняли, и когда».
Джейсон Книн
Основатель BouncingFish
«Для меня аналитика сбоев и исключений в реальном времени чрезвычайно полезна при тестировании как на уровне бета-тестирования, так и при тестировании с конечными пользователями. С огромным количеством устройств и экранов на Android и растущим списком различных форм-факторов и разрешений на iOS возможность собирать данные по любым вопросам в режиме, близком к реальному времени, невероятно важна.
Он предоставляет нам, разработчикам, важную информацию об устройстве, типе и версии его ОС, версии приложения и многое другое, поэтому мы можем быстро выявить любые проблемы и/или получить информацию об устройстве, которую можно использовать для тестирования».
Джон Кутсер
Мобильный экономист в TUNE
«Есть две тенденции в мобильной аналитике, которые меня воодушевляют.
Во-первых, это продолжающийся переход от нисходящей аналитики больших данных, которая сообщает вам все обо всех действиях в вашем приложении и ничего о людях, использующих его, к решениям восходящей аналитики, почти несложным в CRM, которые рассказывают вам о людях, о том, что они делают. что они делают, кто они, вероятно, и что их больше всего интересует. Решения, подобные этому, представляют собой решения для автоматизации мобильного маркетинга или маркетинговые продукты в приложениях, и они помогают издателям приложений ближе строить отношения один на один с люди, которые используют их приложения.
Во-вторых, это продолжающаяся тенденция сочетать эти данные со всеми другими данными, которые у вас есть. Даже если вы ориентируетесь на мобильные устройства, по размеру вы будете генерировать данные о своих клиентах, ими и для них в других контекстах, а не только в своем мобильном приложении. В этих случаях — и если вы работаете в масштабе предприятия, розничной торговли или традиционного бренда — вам необходимо иметь возможность объединять данные в приложении, данные о продажах, маркетинговые данные, данные об обслуживании и поддержке и, возможно, другие виды данных в единое единое целое».
Томаш Колинько
Основатель, Motivapps и Appcodes
«Не тенденция, но то, что я хотел бы, наконец, стало доступным — какой-то способ отслеживания того, какие поисковые фразы конвертируются в платных пользователей. Сейчас есть несколько способов сделать это, но они все еще довольно неудобны».
Момчил Кюркчиев
Соучредитель и генеральный директор Leanplum
«Мобильные устройства — это постоянно доступный для маркетологов доступ к потребителям. Это невероятно персональное устройство обеспечивает кладезь данных о клиентах, давая менеджерам приложений возможность предоставлять своим потребителям актуальную и своевременную информацию. На мой взгляд, в аналитике приложений есть две тенденции.
Во-первых, это консолидация ваших данных для предоставления более глубоких и полных данных. Несмотря на то, что у многих менеджеров приложений есть ценные данные о всевозможных взаимодействиях с клиентами, часто они разбросаны по разным маркетинговым решениям. Данные маркетинговой кампании должны быть в одном месте, чтобы предлагать более целостное представление о клиенте. Это позволяет использовать алгоритмы для более точных прогнозов, адаптированных как к потребностям маркетологов, так и к потребностям пользователей.
Второй — плавный переход от анализа данных к действиям. Работа с платформой, которая автоматически выделяет области статистической значимости в ваших кампаниях, помогает понять, что можно улучшить в следующей итерации. Следуя этим советам — консолидируя свои данные на одной платформе и находя возможности для действий — вы повысите вовлеченность и рентабельность инвестиций».
Роб Ло Бью
Основатель Applingua
«Для Applingua важна аналитика приложений на основе местоположения и установленного языка пользователя. Если разработчик может определить, где большая часть его доходов поступает за пределами англоязычного мира, это может привести к тому, что он сосредоточится на более международной стратегии продаж или на соответствующей локализации. Как локализаторы приложений, мы поддерживаем разумные решения о том, какие языки выбрать, а не всеобъемлющий подход. Четкая аналитика может помочь разработчикам решить, на какой рынок ориентироваться и как адаптировать свое приложение под него».
Обриана Лопес
Главный мобильный стратег, Digital Element
«Атрибуция и аналитика — неотъемлемая часть долгосрочного успеха приложения, и замечательная возможность в этом бизнесе заключается в интеграции новых данных. Одной из перспективных тенденций является использование данных о местоположении, которые можно получить пассивно с помощью IP-геолокации.
Мы все слышали о маркетинговой трагедии Chevy Nova (вы знаете, попытка продать в Латинской Америке автомобиль, название которого буквально переводится как «Он не идет»), доказывающий важность знания своей аудитории. Местоположение — это зазеркалье, которое дает большую ясность о пользователях приложения… или об их отсутствии. Ценность хороших данных о местоположении очевидна, так как они показывают маркетологам приложений, где они успешны и где они могут улучшиться, предоставляя контекст, чтобы нарисовать более красочную и понятную историю — и это причуда, которая не исчезает».
Майке Мариска
Старший технический руководитель CRM, герой доставки
«Я в восторге от подробной аналитики по удалениям. Изучение причин удаления может сыграть жизненно важную роль в удержании пользователей.
Отслеживание таких элементов, как поведение пользователя перед удалением, удаление по устройствам и регионам, может помочь выявить закономерности. Мы можем использовать эти шаблоны, чтобы изменить нашу тактику взаимодействия с пользователем, а также пользовательский опыт нашего приложения. Отслеживание удалений по источнику привлечения пользователей может сыграть ключевую роль в отсеивании источников, которые потребляют много денег, но не приносят значимой отдачи. Таким образом, метрики удаления могут быть ключом к получению выгодной информации с нескольких точек зрения».
Кристофер Мирс
Вице-президент, Аналитический консалтинг, MaassMedia
«Точность данных, собранных при правильном внедрении решений для аналитики мобильных приложений, является одной из самых интересных особенностей аналитики мобильных приложений. В Интернете мы полагаемся на файлы cookie для идентификации уникальных посетителей. Этот метод вводит в заблуждение, поскольку на самом деле он относится к уникальным браузерам, а скорость удаления файлов cookie может еще больше исказить его. С аналитикой мобильных приложений все данные привязаны к устройству, и это уникальное устройство нельзя удалить. Если пользователь удаляет приложение и повторно устанавливает то же самое приложение, он по-прежнему рассматривается как один и тот же пользователь. Это позволяет проводить более глубокий и точный анализ, особенно в отношении пожизненной ценности клиента и анализа удержания».
Крунал Мехта
Руководитель направления мобильных продуктов, Moneycontrol.com
«Я в восторге от повышенного внимания к показателям, связанным с удержанием пользователей и отыгрышем, таким как пользователи без сбоев, когортный анализ, анализ удалений и унифицированные профили пользователей. Поскольку наши самые активные пользователи используют наши мобильные приложения для доступа к контенту и инструментам, чрезвычайно важно предложить им безотказное и быстро работающее приложение. Иногда, когда мы не можем предложить ожидаемый опыт, пользователи удаляют программу.
Запись причины удаления и наличие единого профиля пользователя для его идентификации с помощью идентификатора электронной почты или номера мобильного телефона позволяет нам легко повторно связаться с пользователем и рассматривать это как возможность отыграться».
Элад Натансон
Основатель, AppNext
«На мой взгляд, самая захватывающая тенденция в аналитике мобильных приложений в наши дни — это пользовательские моменты. Понимание момента, происходящего с определенным пользователем, перед установкой нового приложения, его использованием или удалением. Мы слышим о большом спросе со стороны разработчиков приложений, чтобы они лучше понимали вовлеченность пользователей и поведение мобильных устройств, что побудило пользователя принять решение попробовать приложение и когда он снова будет использовать приложение. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
Наиболее ярким примером является Firebase от Google. За последние 2 года нам пришлось объединить множество сервисов, чтобы разработать хорошую настройку для наших приложений. Любой, кто начнет разрабатывать приложение сегодня, имеет гораздо более широкий выбор, что дает им хороший старт!»
Сунил Томас
Соучредитель и генеральный директор CleverTap
«Сейчас меня больше всего интересуют две тенденции в аналитике мобильных приложений:
- Становление клиентоориентированным:
Единое представление о клиенте становится все более и более важным для продуктовых и маркетинговых команд, чтобы лучше понимать своих пользователей и реагировать на них своевременным, актуальным и персонализированным образом.
Здесь есть несколько вещей:
а) В настоящее время мобильная аналитика ориентирована не на агрегированные показатели просмотра страниц/сеансов, а на людей; и отслеживание поведения каждого человека в путешествии и
б) Это стало 360-градусным обзором, когда точки соприкосновения с покупателем не только ограничены мобильными приложениями и веб-сайтами, но также включают социальные сети, офлайн на устройствах в точках продаж и / или колл-центрах, а также на нескольких устройствах и каналы для одного и того же человека
- Стать активным в режиме реального времени
Большое внимание уделяется тому, чтобы сделать ваши аналитические данные действенными. Современные постоянно включенные и персональные мобильные устройства заставляют компании быть более своевременными и контекстуальными в своих действиях. Например, контакт с кем-то через 20 минут после того, как он добавил товар в корзину, но не купил его, с гораздо большей вероятностью принесет результаты, чем контакт с ним на следующий день или на следующей неделе».
Абинаш Трипати
Соучредитель и генеральный директор, Helpshift
«Отслеживание удалений с полной атрибуцией — это интересно, поскольку разработчики приложений теперь могут действительно начать определять причины оттока, который продолжает оставаться огромной проблемой для экосистемы».
Моше Вакнин
Соучредитель и генеральный директор YouAppi
«Текущая тенденция в аналитике мобильных приложений, которая меня волнует, — это растущее внимание к аналитике событий после установки. Разработчики приложений все чаще задаются вопросом: «Какие данные мне нужны, чтобы создать наибольшую пожизненную ценность для клиента?» И лучший способ найти самых прибыльных пользователей — это проанализировать постустановочные события ключевых показателей эффективности (KPI) каждого приложения».
Проанализировав и оптимизировав тысячи кампаний по привлечению мобильных пользователей на основе показателей KPI, специалисты по обработке и анализу данных YouAppi могут определить лучшие KPI для каждого приложения, а затем отследить события после установки, чтобы гарантировать, что нужные пользователи приложения будут найдены вовремя и в пределах указанного бюджет. Благодаря Post-Install Event Analytics дни разработчиков приложений, которые просто ищут установки, прошли».
Рахул Варшня
Соучредитель, Arkenea, Inc.
«Самый важный аспект аналитики мобильных приложений, который имеет еще большее значение в современном контексте, — это показатели, связанные с вовлеченностью пользователей. Соответствие продукта/рынка и рост являются результатом фантастического взаимодействия пользователей с приложением. Акцент все больше смещается с простого количества загрузок на то, сколько активных пользователей имеет продукт».
Винсент Витале
Соучредитель Фонда
«По мере того, как будет создаваться все больше мобильных приложений и рынок носимых устройств будет расти, потребность как в отслеживании производительности приложений в режиме реального времени, так и в углубленном анализе будет расти среди маркетологов, менеджеров и самих разработчиков. Акцент сместится на большие данные и более глубокую аналитику. Чем больше у вас данных, тем больше вы можете проанализировать и тем вернее сделать выводы. Следите за изменениями в отношении новых методов сбора данных, одновременно используя больше методов, которые приведут к большему пониманию для создания привлекательных и успешных приложений. ”
Кайл Уайлд
Соучредитель и генеральный директор Keen IO
«Самая захватывающая тенденция — это переход от смартфонов к системам IoT. В Keen IO мы уже обрабатываем больше событий IoT, чем чисто мобильных событий, от интеллектуальных тракторов до ветряных электростанций и марсоходов. Мы ожидаем, что эта тенденция сохранится».
Дмитрий Уильямс
Генеральный директор, Ниндзя Метрикс
«Меня интересуют две вещи в аналитике мобильных приложений. Во-первых, и это неудивительно для меня, это появление настоящей социальной аналитики. По-настоящему понять социальный граф и использовать его для реальных транзакций — это то, к чему мы всегда стремились, и теперь мы здесь. Первая эпоха того, у кого больше всего подписчиков и постов, была просто пластырем, и ее никогда нельзя было доказать. Переход к доказательствам и реальной прозрачности имеет решающее значение для надежной аналитики.
Во-вторых, это переход к настоящей мультитач-атрибуции. Атрибуция по последнему клику — это современное искусство, и оно неплохое, но и не отличное. Я вижу, что те же инструменты машинного обучения, работающие в масштабе, также перемещаются в это пространство. Мы начнем видеть, какая реклама действительно имеет значение, когда и насколько».
[Это сообщение Питера Банерджи впервые появилось на deepinsights.io и воспроизведено с его разрешения.]