Tendenze di analisi delle app mobili: 62 esperti discutono delle tendenze più grandi
Pubblicato: 2016-11-18Se hai un'app mobile, vuoi più risposte.
Vuoi saperne di più su ciò che vogliono i tuoi utenti, chi sono i tuoi clienti più redditizi, come fidelizzarli, coinvolgerli ecc.
E l'analisi delle app mobili è in continua evoluzione per darti risposte migliori.
Quindi quali sono le principali tendenze nell'analisi delle app mobili di cui hai bisogno per ottenere il massimo per portare la tua app al livello successivo?
Per scoprirlo, abbiamo posto una domanda a 62 influencer ed esperti nell'ecosistema delle app mobili :
"Di quale tendenza attuale nell'analisi delle app mobili sei entusiasta?"
Abbiamo chiesto a amministratori delegati e leader di aziende che hanno app mobili, società di analisi delle app, veterani dello sviluppo di app, blogger influenti e podcaster.
Oltre ai nostri 62 ospiti (in ordine alfabetico dei cognomi)
Deepak abate
Responsabile Crescita Mobile presso Times Internet
“Gli strumenti di analisi stanno diventando più intelligenti. Dalla semplice presentazione dei dati, la maggior parte degli strumenti si sta evolvendo per eseguire effettivamente l'analisi dei dati. Con Firebase, Google sta cercando di reinventare Analytics per dispositivi mobili. Hanno confezionato notifiche, attribuzione, inviti, link diretti, archiviazione, AdWords, admob in una confezione ordinata.
Google Analytics ha introdotto Assistant che aiuta i manager aziendali a ottenere alcune informazioni interessanti senza estrarre dati. L'analisi a livello di utente in GA è ancora un altro passo verso l'importanza dell'analisi attraverso l'approfondimento del percorso del singolo utente".
Raj Aggarwal
CEO e co-fondatore, Localytics
“Siamo molto entusiasti dello spostamento dell'attenzione del settore dall'acquisizione degli utenti al coinvolgimento degli utenti. Per troppo tempo i marketer si sono concentrati sull'accumulo di download, mettendo budget e sforzi per trovare più nuovi utenti piuttosto che mantenere quelli che hanno. Tuttavia, la situazione è cambiata: siamo in una crisi di coinvolgimento in cui sta diventando sempre più difficile trattenere gli utenti e le aziende stanno iniziando a prendere piede.
La nostra ricerca mostra che il 25% delle app viene utilizzato solo una volta e il 58% degli utenti abbandona nei primi 30 giorni di utilizzo di un'app. In Localytics, riteniamo che il modo migliore per superare queste sfide sia fermare il coinvolgimento "cattivo" (come inviare messaggi push a tutti gli utenti) e sforzarsi di comprendere meglio i tuoi utenti mobili, offrendo loro esperienze mobili accuratamente segmentate e personalizzate".
Marc Altshuller
Direttore generale di IBM Business Analytics
"Una tendenza attuale di cui siamo entusiasti nell'analisi delle app mobili è l'analisi geospaziale. Con le aziende che accumulano sempre più dati sulle posizioni dei loro clienti e sulle attività corrispondenti, è necessario che i responsabili delle decisioni generino approfondimenti che includano queste informazioni per aumentare la fedeltà dei clienti, le vendite e altri risultati.
Per affrontare questa sfida, l'analisi geospaziale tiene conto sia del tempo che dello spazio nei modelli predittivi, consentendo una previsione accurata degli eventi in un luogo particolare. La capacità di riconoscere modelli con un contesto geografico simile, inclusi i dati meteorologici, offre ai responsabili delle decisioni informazioni che non si trovano nei grafici o nelle tabelle tradizionali.
IBM sta assistendo a un aumento della domanda di analisi geospaziali praticamente da tutti i settori e dai settori, poiché i dati esplodono a una velocità maggiore rispetto ai sensori mentre l'Internet delle cose prende piede nell'azienda.
Ad esempio, un rivenditore potrebbe utilizzare uno strumento self-service come Watson Analytics per analizzare i dati geospaziali insieme al meteo, al sentimento sociale e ai dati sulle vendite organizzative per indirizzare i clienti nelle vicinanze con una promozione per i poncho (invece degli ombrelli) a causa della pioggia prevista in un popolare evento all'aperto vicino a un negozio specifico.
Akil Ariano
Vicepresidente del prodotto, HapTik
"Mobile Analytics da quando so che è stato frammentato e rotto. Tutti, da Flurry a Google Analytics, sono stati solo in grado di fornire così tante informazioni sul ciclo di vita effettivo di un utente mobile. Negli ultimi tempi, vedo piattaforme analitiche costruire verso un punto centralizzato di informazioni. Ciò significa compilare tutti i dati critici in un percorso dell'utente dall'attribuzione della scoperta al coinvolgimento, alla conservazione e alle disinstallazioni.
È inimmaginabilmente utile disporre di un dashboard in grado di accedere e rispondere agli eventi in questi molteplici stati nell'interazione di un utente con le app mobili. Stiamo finalmente arrivando a un punto in cui anche le piccole startup possono veramente rappresentare, tracciare e rispondere contestualmente alla propria base di utenti mobili da un'unica piattaforma".
Alex Austin
CEO, filiale
“Nel ciclo di vita di tutti i settori, arriva un punto in cui raggiungiamo il picco di saturazione e inizia a verificarsi il consolidamento. Oggi siamo a quel punto di picco di saturazione nell'analisi delle app mobili e il consolidamento si sta avvicinando rapidamente. Proprio come i consumatori hanno solo la soglia di attenzione per un singolo Facebook, gli esperti di marketing e gli addetti ai prodotti hanno solo la soglia di attenzione per una singola dashboard.
La dashboard unica è il futuro dell'analisi. Chi lo possiede è ancora in palio, ma i miei soldi sono sulle piattaforme di marketing aziendale (Adobe, Salesforce, ecc.) che dominano il web. È qui che stiamo investendo dal punto di vista della partnership, poiché è la piattaforma con cui le grandi imprese hanno più familiarità e dalla quale difficilmente passeranno.
La tecnologia di collegamento profondo di Branch connette l'app mobile al Web mobile, unificando l'esperienza utente e l'analisi su entrambe le piattaforme. Questa è la tendenza che mi entusiasma di più. Non vedo l'ora che arrivi il giorno in cui un utente su un dispositivo può essere visualizzato su un'unica dashboard, mostrando l'intero ciclo di vita dell'utente, indipendentemente dal fatto che utilizzi il Web desktop, il Web mobile o l'app nativa".
Manik Bhan
CEO, CTO e fondatore, Rukkus
“Sono molto entusiasta di vedere la tecnologia all'avanguardia dell'esperienza utente. Con la crescente varietà di dispositivi mobili, l'esperienza utente in-app sta diventando più importante che mai. L'aumento della pubblicità in-app rende l'esperienza dell'utente ancora più difficile e gli sviluppatori dovranno fare affidamento su più analisi per creare esperienze migliori".
Sid Bhatt
Co-fondatore e CEO, Aarki
“I recenti progressi nel monitoraggio approfondito e nell'analisi delle app mobili stanno consentendo ai professionisti del marketing di migliorare significativamente il ROI del marketing delle app. Gli esperti di marketing possono ora sfruttare i dati di tracciamento attribuiti e non attribuiti per prevedere le azioni pre e post-installazione a livello di utente. Queste informazioni possono quindi essere combinate con le offerte in tempo reale (RTB) e l'apprendimento automatico dinamico per promuovere campagne che influiscono sulle effettive metriche aziendali. Utilizzando framework di ottimizzazione post-installazione integrati come questi, i marketer di app possono valutare l'impatto di diverse creatività pubblicitarie, canali multimediali e altri fattori determinando un miglioramento significativo del ROI della campagna".
Zahi Boussiba
Co-fondatore e CEO di Appsee
“La tendenza di gran lunga più interessante che vedo è il passaggio all'analisi qualitativa. I produttori di app dedicano così tanto tempo, energia e denaro al miglioramento delle loro app. Il loro obiettivo è migliorare la fidelizzazione, ridurre gli arresti anomali, monetizzare in modo più efficace e hanno bisogno di una buona analisi per arrivarci. Il modo tradizionale è stato quello di guardare ai numeri: l'analisi quantitativa.
La tendenza ora è l'uso dell'analisi qualitativa, che consente ai produttori di app di vedere "perché" anziché solo "cosa". Essere in grado di guardare video di sessioni utente reali insieme alla visualizzazione di mappe di calore aggregate sono cambiamenti nel gioco. I tassi di conservazione sono aumentati, i tassi di arresti anomali sono diminuiti e l'analisi qualitativa sta semplicemente rivoluzionando il modo in cui vengono eseguite le cose nell'universo delle app".
Larry Brangwyn
Responsabile dell'esperienza utente presso PCA Predict
“In futuro, la crescente attenzione all'Internet of Things (IoT) e ai dispositivi connessi significa che ci saranno ancora più sensori e fonti di dati ricchi da cui attingere. Di conseguenza, avremo un quadro molto più completo degli utenti e del contesto del loro comportamento. Migliore è l'immagine, più pertinenti e utili possiamo essere.
Gli utenti che cambiano dispositivo per completare azioni o attività rimangono uno dei gruppi più difficili da monitorare. È abbastanza comune in un mondo in cui i consumatori hanno una media di 3,64 dispositivi connessi per navigare su un cellulare mentre vanno al lavoro, valutare e confrontare sul desktop al lavoro e quindi acquistare utilizzando un tablet a casa. Al momento manca una soluzione elegante per collegare gli utenti ospiti tramite i loro dispositivi disparati. Questo sarebbe un punto di svolta per la personalizzazione dell'esperienza online".
Matteo Brogi
COO, Rispondi
“In Repsly, le analisi delle app mobili che ci entusiasmano di più sono Engagement e Retention. I due sono strettamente correlati e sono entrambi un eccellente proxy per misurare la qualità della nostra esperienza utente. Se l'esperienza utente è eccellente, il coinvolgimento aumenta e se il coinvolgimento aumenta, la fidelizzazione aumenta di pari passo. Quando apportiamo qualsiasi modifica alla nostra esperienza utente, ci concentriamo immediatamente sulle fluttuazioni delle metriche di coinvolgimento. Se scendono del tutto, esaminiamo le modifiche che abbiamo appena apportato e iniziamo il dibattito sul ritorno. Se il coinvolgimento aumenta, facciamo scoppiare un po' di bollicine sapendo che la fidelizzazione aumenterà; poi torniamo al lavoro”.
Stefano Caffrey
Co-fondatore e CEO, Display.io
"Dopo aver trascorso un po' di tempo nella console Firebase di Google di recente, sono tornato ad essere entusiasta dell'analisi. Firebase offre un livello di profondità e maturità all'analisi degli sviluppatori in generale: supporta sia il sistema operativo che il Web ed è ancora gratuito!
Da un punto di vista a livello di funzionalità, la recente ondata di fornitori di analisi e attribuzione che supportano le metriche di disinstallazione è eccezionale in quanto offre agli sviluppatori una metrica pratica chiave per guidare le loro decisioni di marketing e prodotto".
Terence Channon
Amministratore delegato, SaltMines Group
“Sono davvero entusiasta di una personalizzazione e personalizzazione dei messaggi vere e intelligenti per gli utenti in base al loro dispositivo e alle loro preferenze. In precedenza, l'analisi e i big data potevano essere utilizzati per fornire offerte pertinenti agli utenti in base alla persona dell'acquirente. Il dispositivo mobile è un elemento e un'esperienza così individuali che gli utenti definiscono da soli.
L'uso corretto di analisi e messaggistica rende davvero il mondo della vera conversazione 1 contro 1 tra utenti e aziende una realtà. Ritardare un messaggio di marketing perché sappiamo che l'utente non è tornato al negozio o che l'utente è fuori città renderà i messaggi di marketing più simili a una conversazione con amici fidati piuttosto che a una spinta di marketing".
Sergei Dubograev
CEO e co-fondatore di Pinxter Digital
“Lo smartphone è sempre stato visto come una piattaforma per le app e la connessione con gli altri, ma non c'è ancora stata una forte enfasi sul fatto che lo smartphone sia effettivamente un censore. Il tuo telefono comunica con l'auto che guidi, gli hot spot Wi-Fi, l'hardware e tutto ciò che ti circonda.
Perché è eccitante? Il tuo telefono capisce cosa guidi, cosa ti piace e dove vai. Sebbene sembri inquietante, gli sviluppatori possono effettivamente utilizzare questi dati per creare esperienze estremamente dinamiche che sono personalizzate una ad una all'interno di un'applicazione.
La maggior parte delle app sono un ombrello per tutti gli utenti con una personalizzazione molto ridotta, ma utilizzando questi nuovi strumenti di analisi dei dati che si connettono al tuo mondo offline, ora puoi costruire una relazione più forte con i consumatori durante la loro vita quotidiana, non solo quando usano la tua app "
Nimrod Elias
CEO e co-fondatore, Tapreason
"Sono davvero entusiasta dell'uso dell'automazione e dell'intelligenza artificiale all'interno dell'analisi delle app mobili. L'automazione ha avuto un enorme impatto su una vasta gamma di settori, cambiando il modo in cui le nostre auto vengono prodotte e vengono eseguiti gli scambi a Wall Street e ora sta migliorando il modo in cui ci connettiamo con gli utenti delle applicazioni mobili.
L'intelligenza artificiale fa un ulteriore passo avanti, migliorando continuamente le automazioni. All'interno dell'analisi mobile, ciò significa piattaforme di marketing dinamiche che sintetizzano migliaia di punti dati in tempo reale. Ad esempio, con TapReason, i decisori hanno a disposizione soluzioni che non solo reagiscono al cambiamento dei comportamenti degli utenti, ma prevedono anche quando si verificheranno questi momenti. Soluzioni che non solo "scoprono nuove intuizioni", ma possono agire su di esse automaticamente".
Jeff Epstein
CEO, ambasciatore
"L'attribuzione mobile diventerà un must se hai una presenza mobile. Man mano che le aziende e gli esperti di marketing diventano più basati sui dati, dovranno misurare meglio l'attribuzione per informare le loro strategie di acquisizione dei clienti".
Lauren Fellure
Responsabile della crescita presso SnapMobile
“Quello che mi entusiasma di più è vedere come l'analisi mobile passa dall'essere isolata all'integrazione con tutti gli altri dati e analisi dei clienti. Il mobile è diventato la prima piattaforma per molti, se non la maggior parte, dei clienti, rendendo così i dati mobili e le analisi più importanti che mai.
Tuttavia, non è sicuramente l'unica piattaforma. Affinché le aziende, dai dirigenti chiave ai rappresentanti del servizio clienti, possano prendere decisioni migliori e interagire con i propri clienti, hanno bisogno di una visione olistica dell'analisi da tutte le piattaforme rivolte ai clienti. Questo non esiste oggi, ma viene affrontato e, si spera, lo sarà nel prossimo futuro".
Will Fraser
Co-fondatore e CEO, Referral SaaSquatch
"Sono molto entusiasta di vedere la crescente sofisticatezza dell'analisi intorno al valore della vita del cliente con una visione su dispositivi, piattaforme e persino il divario dal mondo digitale a quello reale".
Robi Ganguly
CEO e co-fondatore, Apptentive
“Qualcosa di cui sono entusiasta è che stiamo vedendo le aziende investire di più nell'analisi delle conversazioni con i clienti. I team di marketing e prodotti mobili stanno facendo di più per raggiungere i propri clienti, raccogliere i loro input, feedback e sentiment e trasformarli in flussi di informazioni in tempo reale per l'intero team".
Michea Gantman
Vice Presidente Strategia + BD, Tune
“Siamo entusiasti di vedere il settore avvicinarsi all'attribuzione multi-touch. A volte è diventato quasi un argomento stancante, ma la necessità di riconciliazione e trasparenza nel marketing mobile ha forzato la questione.
Sia Facebook che Google supportano l'idea e gli esperti di marketing stanno iniziando a pensare di più a come più partner pubblicitari possono influire sull'esperienza del consumatore prima di scaricare e interagire con un'app.
Il reporting completo nell'attribuzione multi-touch riduce le frodi svalutando l'ultimo clic, rimuove le discrepanze attribuendole a tutte le parti che contribuiscono e, in definitiva, rivela la salsa segreta che un marketer sta cercando per ottenere più risultati".
Marco Ghermeziano
CEO e co-fondatore, Appboy
“L'analisi mobile sta diventando sempre più personalizzata e le implicazioni per un marketer sono enormi. Questo è ciò che più mi eccita. I CRM completamente integrati di oggi possono prendere qualcosa di intrinsecamente impersonale (enorme quantità di dati da una varietà di fonti) e riformularlo in un modo che crea un'immagine vivida e umanizzata di una persona reale.
Coltivare e curare i dati per comprendere le sfumature della vita quotidiana, della routine, delle preferenze e delle antipatie di una persona equivale a un'esperienza iper-personalizzata per i tuoi clienti. A tal fine, accoppiare la personalizzazione con la segmentazione, che taglia e taglia le informazioni sui clienti come età e comportamento, ha dimostrato di aumentare i tassi di conversione fino al 15%.
Travis Givens
Lead digitale, influenza unica
“Uno dei progressi più interessanti nell'analisi delle app mobili è la capacità di collegare i dati in-app con i dati di marketing e pubblicità, come siamo stati in grado di fare per anni sul Web. Non è un mistero che quando si tratta di app mobili, le entrate possono richiedere del tempo per apparire. Chiedi a un manager UA per un'app mobile qual è la sua finestra di rimborso e la risposta sarà probabilmente di oltre 90 giorni per un gioco e fino a 30 giorni per le app non di gioco.
È qui che i recenti progressi e la tendenza verso le visualizzazioni basate su coorte sono particolarmente interessanti per le app mobili. Con l'analisi delle app mobili, ora acquistiamo in base al vero LTV di un utente basato su dati storici, non su proiezioni. Questo a sua volta ci consente la flessibilità e le conoscenze necessarie per acquistare in un mercato sempre più complesso per generare maggiori entrate ed eliminare gli sprechi in modo efficace".
Domingo Guerra
Presidente e fondatore di Appthority
“Le app mobili sono il nuovo perimetro di sicurezza perché ogni app mobile ha il potenziale per rubare o divulgare informazioni aziendali riservate e riservate. Comportamenti rischiosi delle app, azioni nascoste e codice malware dannoso possono violare i sistemi di sicurezza aziendali e sottrarre risorse dai dispositivi mobili dei dipendenti in qualsiasi momento.
Siamo entusiasti di vedere l'emergere di analisi mobili in tempo reale che determinano istantaneamente e continuamente i rischi associati ad API, URL, framework di codice di terze parti, malware e una serie di comportamenti dannosi.
In particolare, siamo entusiasti delle innovazioni nell'analisi delle app mobili estremamente avanzate che identificano, tracciano e avvisano per eventuali app che effettuano richieste di URL a indirizzi di destinazione dannosi noti o indirizzi ritenuti geograficamente indesiderabili dai team IT. Questo è solo l'inizio della trasformazione dell'analisi delle app mobili per le aziende che stiamo iniziando a osservare".
Siddharth Gupta
Co-fondatore e CEO, Avvisa i visitatori
“Il marketing personalizzato basato sul comportamento e sull'analisi degli utenti cambierà il modo in cui viene fatto il marketing. Consentirà alle aziende di trasmettere il messaggio giusto al cliente giusto al momento giusto”.
Stuart Hall
Fondatore e capo bot, Appbot
“Sono entusiasta delle recensioni delle app e delle informazioni che danno sugli utenti. Valutazioni e recensioni sono così importanti per il successo della tua app mobile. Secondo me sono la salsa segreta che molti sviluppatori ignorano".
Derric Haynie
Responsabile della crescita, Rebrandly
“La tendenza più interessante nell'analisi delle app mobili deve essere la capacità di retargeting degli utenti utilizzando i deep link. Quello che sto dicendo è che puoi monitorare l'attività degli utenti nella tua app e monitorare le posizioni di consegna. Quando se ne vanno, invii loro automaticamente annunci su Facebook per riportarli al punto in cui si erano interrotti. È un ottimo modo per aumentare l'attivazione e la fidelizzazione e funziona alla grande insieme alle attività di email marketing".
Giovanni Jackson
Vicepresidente della ricerca, piattaforme mobili e connesse, IDC
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“Sono molto entusiasta di ciò che può essere realizzato in modo predittivo. Considero questo un logico passo avanti rispetto all'analisi orientata al coinvolgimento. L'app è, dopotutto, un contenitore di servizi e il luogo predominante in cui marchi, proprietari di contenuti, fornitori di servizi incontreranno i loro clienti. Se possiamo prevedere, possiamo agire in modo proattivo".
Michele Jaconi
CEO, Bottone
“Le aziende stanno iniziando a guardare oltre il muro di installazione con le loro analisi mobili, soprattutto per quanto riguarda il commercio, e per noi di Button questa è la tendenza più eccitante. Con un monitoraggio più sofisticato, arrivano canali più sofisticati per l'acquisizione e il reengagement mobile.
Un migliore monitoraggio in-app, monitoraggio delle prestazioni attraverso gli app store e modi per misurare l'attribuzione e l'affiliazione stanno diventando non solo possibili, ma una priorità. In Button, ci siamo concentrati sull'aiutare a sbloccare molti di questi nuovi canali, con un modello di partnership più scalabile per i dispositivi mobili. Di conseguenza, i nostri clienti stanno vedendo immensi vantaggi”.
Zain Jaffer
CEO e co-fondatore, Vungle
"In qualità di primi utilizzatori, gli inserzionisti di app di giochi mobili stanno guidando la carica per tutta una serie di marchi quando si tratta di tracciare le prestazioni fino alla spesa pubblicitaria e di marketing. Questa è una tendenza incredibilmente eccitante e la vedremo diventare la nuova normalità.
Le aziende mobili di maggior successo stanno andando oltre un modello di costo per installazione (CPI). Al contrario, si stanno evolvendo in macchine di marketing orientate alle prestazioni. Il performance marketing sta rapidamente diventando una pratica standard, perché i costi per acquisire nuovi utenti mobili di alto valore stanno salendo alle stelle.
Per ottenere un ritorno sulla spesa pubblicitaria (ROAS) significativo, gli inserzionisti stanno imparando che la disciplina a spendere solo sui canali che funzionano è la chiave del successo. Stanno tracciando i KPI aziendali a lungo termine sui canali di acquisizione degli utenti e tagliando senza pietà quelli che non funzionano.
È ciò che gli sviluppatori di app di gioco fanno da anni e non c'è da stupirsi che abbiano costantemente le app di maggior incasso. Sarà interessante vedere come altri verticali adotteranno questo approccio".
Jai Jaisimha
CEO presso Appnique
"Qui in Appnique puntiamo a massimizzare il ROAS degli operatori di marketing delle app attraverso la tecnologia di targeting per pubblico intelligente e la gestione esperta delle campagne, quindi siamo entusiasti di qualsiasi analisi che fornisca a noi e ai nostri clienti informazioni dettagliate non solo sul costo per installazione, ma anche sui punti dati attorno al pubblico qualità misurata dai costi per un'azione specifica (CPA), come raggiungere un certo livello in un gioco o spendere un certo importo per gli acquisti di app.
In base alla nostra esperienza, il modo in cui scegli come target le campagne può influire direttamente sulla qualità del pubblico: ad esempio, alcuni segmenti di pubblico costano meno di altri ma monetizzano a un tasso inferiore, risultando in un ROAS complessivamente inferiore. C'è sicuramente una tendenza verso un targeting raffinato e un focus sulle metriche di qualità di cui siamo molto entusiasti!
Oren Kaniel
CEO e co-fondatore, Appsflyer
“Anche se non è esattamente sorprendente, è piuttosto eccitante vedere il mobile prendere il comando in termini di marketing omnicanale, poiché le aziende portano sempre più avanti le loro campagne pubblicitarie, di marketing e CRM con un approccio mobile-first.
Lo smartphone è diventato il nostro dispositivo principale e più personale e le app mobili stanno diventando l'hub centrale per le comunicazioni che toccano anche i nostri desktop, tablet, smart TV, visori VR e, attraverso l'Internet delle cose, anche i nostri elettrodomestici, automobili, distributori automatici macchine e altro.
Il mondo digitale sta diventando ogni giorno più complesso e sofisticato e, man mano che questa tendenza continua, l'analisi delle app diventerà ancora più cruciale per comprendere i comportamenti dei consumatori moderni nell'intero ecosistema".
"Per gli esperti di marketing, l'analisi delle app emergenti, come la nostra attribuzione di disinstallazione universale, sarà essenziale poiché le app mobili svolgeranno un ruolo più importante e queste tendenze omnicanale si evolvono. L'analisi delle app continuerà ad aiutare i marketer a sfruttare nuove opportunità, identificare come attrarre utenti con un valore di vita elevato e massimizzare il ritorno dei marketer sull'investimento delle loro attività di coinvolgimento su diversi canali".
Paolo Kemp
Presentatore del podcast di The App Guy
"Sono molto entusiasta della tendenza verso l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico. Questo è qualcosa che molte app stanno incorporando e sta davvero aiutando con l'esperienza dell'utente finale".
Simone Kendall
Responsabile delle comunicazioni, Adeguamento
“Ciò che è davvero entusiasmante da vedere è il modo in cui il rilevamento e la prevenzione delle frodi è diventato un argomento centrale negli ultimi sei mesi. Il livello di consapevolezza è una cosa: nuovi sistemi vengono lanciati, più persone ne parlano alle conferenze e più risultati in termini di come possiamo prevenire il traffico fraudolento. Quello che anche le persone stanno iniziando a capire è che quando si parla di prevenzione delle frodi, non si tratta solo di impedire che le persone ti frodino e ti portino via i soldi. È anche che il traffico falso sta rovinando i tuoi KPI e analisi aggregati, che è la preoccupazione principale tra le persone nello spazio di analisi.
Mi sento come se fosse qualcosa di cui le persone erano consapevoli da un po', ma ora sta arrivando alla luce del giorno. Credo che ciò sia in parte dovuto al fatto che l'entità dei team e dei budget lo rende un problema più grande: il 5% del budget pubblicitario che viene sprecato è diverso se il budget totale è di $ 10 milioni anziché $ 100.000. Inoltre, le persone saranno più disposte a parlare di frode se sanno che c'è qualcuno che può presentare una soluzione.
Dalle conferenze e dai blog che stiamo seguendo, sembra davvero essere diventato sotto i riflettori negli ultimi due mesi".
Bhuvan Khanna
Vicepresidente della consegna, Webonise
“La posizione è stata per un po' il capostipite delle soluzioni di marketing basate su dispositivi mobili, ma è così nel 2010. Ciò che è più eccitante è la tendenza a raccogliere dati rilevanti sui comportamenti degli utenti.
Gli sviluppatori di app possono ridurre la distanza tra "intenzione di agire" e "intraprendere un'azione" combinando i dati raccolti da analisi basate sull'utilizzo convenzionale, dati demografici, profili utente e feedback raccolti da sondaggi con un clic.
Con queste informazioni sul comportamento dei nostri utenti, possiamo eseguire push personalizzati programmati, contattarli al momento giusto ed essere più efficaci nel targeting e nella segmentazione delle azioni che vogliamo che eseguano e quando".
Jason Kneen
Fondatore di BouncingFish
“Per me, l'analisi in tempo reale di arresti anomali ed eccezioni è estremamente utile durante i test sia a livello beta che con gli utenti finali. Con la vasta gamma di dispositivi e schermi su Android e l'elenco crescente di diversi fattori di forma e risoluzioni su iOS, essere in grado di raccogliere dati su qualsiasi problema quasi in tempo reale è incredibilmente importante.
Fornisce a noi sviluppatori informazioni vitali sul dispositivo, il tipo e la versione del sistema operativo, la versione dell'app e molto altro, in modo da poter individuare rapidamente eventuali problemi e/o disporre di informazioni sul dispositivo con cui eseguire i test".
John Koetsier
Economista mobile presso TUNE
“Ci sono due tendenze nell'analisi dei dispositivi mobili di cui sono entusiasta.
Il primo è il passaggio continuo dall'analisi dei big data dall'alto verso il basso che ti dice tutto su tutte le azioni nella tua app e niente sulle persone che la utilizzano a soluzioni di analisi dal basso quasi leggere per CRM che ti parlano delle persone, di cosa stanno facendo, chi sono probabilmente e cosa sono più interessati. Soluzioni come questa sono soluzioni di automazione del marketing mobile o prodotti di marketing in-app e aiutano gli editori di app ad avvicinarsi alla costruzione di relazioni uno-a-uno con il persone che usano le loro app.
Il secondo è la tendenza continua a coniugare quei dati con tutti gli altri dati che hai. Anche se sei mobile-first, con le dimensioni genererai dati su, da e per i tuoi clienti in contesti diversi dalla semplice app mobile. In questi casi, e se sei un marchio a livello aziendale, al dettaglio o tradizionale, devi essere in grado di unire dati in-app, dati di vendita, dati di marketing, dati di assistenza e supporto e potenzialmente altri tipi di dati in un unico tutto unificato”.
Tomasz Kolinko
Fondatore, Motivapps e Appcodes
"Non è una tendenza, ma qualcosa che vorrei finalmente diventasse disponibile: un modo per monitorare quali frasi di ricerca convertono in utenti a pagamento. Ci sono alcuni modi per farlo ora, ma sono ancora piuttosto imbarazzanti".
Momchil Kyurkchiev
Co-fondatore e CEO, Leanplum
“Il mobile è sempre in linea per i marketer per raggiungere i consumatori. Questo dispositivo incredibilmente personale fornisce una miniera d'oro di dati sui clienti, offrendo ai gestori di app l'opportunità di raggiungere i propri consumatori con informazioni pertinenti e tempestive. Per come la vedo io, ci sono due tendenze quando si tratta di analisi delle app.
Il primo è il consolidamento dei dati per fornire dati più profondi e ricchi. Anche se molti gestori di app dispongono di dati preziosi su tutti i tipi di interazioni con i clienti, spesso sono nascosti in diverse soluzioni di marketing. I dati delle campagne di marketing dovrebbero essere in un unico posto, per offrire una visione più olistica del cliente. Ciò consente algoritmi per previsioni più intelligenti, su misura per le esigenze sia del marketer che degli utenti.
Il secondo è il passaggio senza interruzioni dall'analisi dei dati all'azione. Lavorare con una piattaforma che evidenzia automaticamente le aree di rilevanza statistica nelle tue campagne ti aiuta a capire dove puoi migliorare nella tua prossima iterazione. Seguendo questi suggerimenti, consolidando i dati in un'unica piattaforma e individuando le opportunità di azione, aumenterai il coinvolgimento e il ROI".
Rob Lo Bue
Fondatore di Applingua
“Per Applingua, l'analisi delle app basata sulla posizione e sulla lingua dell'utente installata è importante. Se uno sviluppatore è in grado di discernere dove viene realizzata la maggior parte delle sue entrate al di fuori del mondo anglofono, potrebbe portarlo a concentrarsi su una strategia di vendita più internazionale o a localizzarsi di conseguenza. In qualità di localizzatori di app, supportiamo decisioni intelligenti su quali lingue scegliere, piuttosto che un approccio generico. Una chiara analisi può aiutare gli sviluppatori a decidere a quale mercato rivolgersi e come adattare la loro app per adattarla".
Aubriana Lopez
Capo stratega mobile, elemento digitale
"Attribuzione e analisi sono parte integrante del successo a lungo termine delle app e l'interessante opportunità in questo business risiede nell'integrazione di nuovi dati. Una tendenza che si sta rivelando meritevole è l'utilizzo dei dati di localizzazione, che possono essere ottenuti passivamente tramite la geolocalizzazione IP.
Abbiamo tutti sentito la tragedia del marketing della Chevy Nova (sai, il tentativo di vendere un'auto in America Latina il cui nome si traduce letteralmente "Non va"), a dimostrazione dell'importanza di conoscere il tuo pubblico. La posizione è lo specchio che fornisce una maggiore chiarezza sugli utenti delle app... o sulla loro mancanza. Il valore di buoni dati sulla posizione è un gioco da ragazzi in quanto mostrano ai marketer di app dove hanno successo e dove possono migliorare, fornendo un contesto per dipingere una storia più colorata e comprensibile, e questa è una moda passeggera che non svanisce".
Meike Maryska
Senior CRM Tech Lead, Delivery Hero
“Sono entusiasta di analisi approfondite incentrate sulle disinstallazioni. L'esame delle cause delle disinstallazioni può svolgere un ruolo fondamentale nella fidelizzazione degli utenti.
Il monitoraggio di elementi come il comportamento degli utenti prima di disinstallazioni, disinstallazioni per dispositivo e per regione può aiutare a identificare i modelli. Possiamo utilizzare questi modelli per modificare le nostre tattiche di coinvolgimento degli utenti e l'esperienza utente dell'app. Il monitoraggio delle disinstallazioni in base alla fonte di acquisizione degli utenti può svolgere un ruolo chiave nell'eliminare le fonti che stanno consumando molti soldi senza generare rendimenti significativi. Pertanto, le metriche di disinstallazione possono essere fondamentali per ottenere informazioni redditizie da diverse angolazioni".
Cristoforo Meares
Vicepresidente, Analytics Consulting, MaassMedia
"L'accuratezza dei dati raccolti quando le soluzioni di analisi delle app mobili vengono implementate correttamente è una delle caratteristiche più interessanti dell'analisi delle app mobili. Sul web, ci affidiamo ai cookie per identificare i visitatori unici. Questo metodo è molto fuorviante in quanto in realtà si riferisce a browser unici e il tasso di eliminazione dei cookie può distorcerlo ulteriormente. Con l'analisi delle app mobili, tutti i dati sono legati a un dispositivo e quel dispositivo univoco non può essere eliminato. Se un utente disinstalla un'app e reinstalla la stessa app, viene comunque visto come lo stesso utente. Ciò consente un'analisi più approfondita e accurata, in particolare per quanto riguarda il valore del cliente e l'analisi della fidelizzazione".
Krunal Mehta
Responsabile dei prodotti mobili, Moneycontrol.com
“Sono entusiasta della maggiore attenzione alla fidelizzazione degli utenti e alle metriche relative al ritorno, come utenti senza arresti anomali, analisi di coorte, analisi di disinstallazione e profili utente unificati. Poiché i nostri utenti più attivi utilizzano le nostre app mobili per accedere ai contenuti e agli strumenti, è estremamente importante offrire loro un'app rapida e senza arresti anomali. A volte, quando non riusciamo a offrire un'esperienza prevista, gli utenti effettuano la disinstallazione.
Registrare il motivo della disinstallazione e avere un profilo unificato dell'utente per identificarlo tramite un ID e-mail o un numero di cellulare, ci consente di riconnetterci facilmente con l'utente e trattarlo come un'opportunità per riconquistare"
Elad Natanson
Fondatore, Appnext
"Ai miei occhi, la tendenza più eccitante nell'analisi delle app mobili di questi tempi sono i momenti degli utenti. Comprendere il momento che sta accadendo a un determinato utente prima di installare una nuova app, usarla o disinstallarla. Sentiamo molte richieste da parte degli sviluppatori di app di comprendere meglio il coinvolgimento degli utenti e il comportamento mobile intorno ad esso, cosa ha guidato la decisione dell'utente di provarne uno e quando riutilizzerà nuovamente l'app. Products who will be able to supply that data, will drive a lot of value to the developers' community and help making better re-engagement tools.”
Daniel Nathan
Co-founder & CEO, BidMotion
“There is a clear opportunity for mobile analytics companies to move towards mobile intelligence and find their way out of the potential threats of industry heavyweights Facebook and Google who are building their own tools.
The goal is no longer simply to track the user behaviour for analysis, but to give perspective to the massive amount of data remaining little exploited in the mobile industry. Mobile analytics will actually have to use machine learning and Big Data techniques to be relevant in an even more competitive market. These advanced data science technologies allow mobile analytics to tap further into vast data volumes to generate campaign insights and allow for more effective and efficient campaign optimization.
The real opportunity in mobile app analytics is to build technologies to make mobile marketers more efficient, more knowledgeable, to help them make wiser decisions. The mobile analytics companies who do embrace this technical approach will find themselves with a real added value on top of tracking and attributing events, they will make mobile marketers more efficient with an order of magnitude.”
Yaniv Nizan
CEO, SOOMLA
“I'm excited to see companies who monetize through in-app advertising getting more mature about their approach to data and seeking to gain in-depth understanding of their ad-revenue. This is really a combination of two trends:
1) The bigger companies who has a significant investment in BI and CRM systems are adding in-app ads as a monetization source and are looking for the same level of data they are used to.
2) The smaller companies who have always been ad-supported are getting more mature and looking to get more optimised through data. This is part of the market maturity trends and the projection that global advertising revenues will reach $200B in mobile media.”
Branimir Parashkevov
Co-Founder, Appzio
“As more and more signs show that mobile apps are going to be even more important for the eco-system the mobile app analytics companies will fight hard to step up their game.
The problem to be solved: on one side, there is plenty of information about all kind of quantifiable data, on the other, there is strong barrier in extracting meaningful information from this large pool.
What excites me the most are the opportunities for processing aggregated data in order to provide improved statistics about specific user's behaviour. This would allow further ad- and sales- optimizations as well as improvements of the app-usage patterns. Whichever company solves this and helps with the app-data aggregation – it will get a huge advantage in the sphere and reap the benefits.”
Ran Rachlin
Co-founder & CEO, Ubertesters
“I'm most excited about the Internet-of-things (IoT). Its analytics is different than web or mobile analytics that we got used to. For the first time, we need to analyse millions of geographically distributed 'devices' (like TVs, Ovens or coffee machines) and not 'computers' that are connected to the Internet and can send/receive data. It means absolutely new requirements for Big Data analysis. It is not enough to just collect a lot of data from devices, but we need to make sense out of the data and do something that makes these devices better and more efficient.
The ability to track users' behaviour, search preferences, movements and actions is influencing B2B and B2C fields and creates new data patterns for wholly new business models.
Also, the IoT is not only about lifestyle enhancement (ability to turn you're A/C or dishwasher while on the road), but there is also the corporate side of IoT. The ability organizations will have to collect and analyse data from sensors on manufacturing equipment, weather stations, delivery trucks and more. So, we are looking at new ways to test devices (crowd testing is the only way to actually test in the field) and get proper analytics.”
Peter Reinhardt
CEO and Co-founder, Segment
“Mobile app analytics is splitting into tons of different pieces. Beyond traditional product analytics we're seeing an explosion of vendors in the past few years offering new tools in mobile attribution analysis, deep-linking, visitor recording, in-app messages, push notifications, etc. The challenge is that every new tool offers fantastic new benefits, but comes with yet another SDK, and unavoidably leads to SDK bloat.
One of the things that most exciting to me is that we're seeing the light at the end of the tunnel here. More and more of the data collection across these tools can be standardized, and the SDKs/data collection abstracted away into a single interface. This means that we're getting close to the best of both worlds… amazing new tools, with incredible variety of focus across all the major mobile marketing functions (paid attribution, deep-linking, push notifications, in-app messages, etc.), and yet a slim SDK profile.”
Mark Robinson
Founder and CEO at deltaDNA
“It is becoming clear that buying a mobile analytics tool does not inevitably create intelligent and timely communications with online customers. At deltaDNA we are excited by exploiting predictive modelling and micro-segmentation to proactively understand and manage app users. Putting brains behind online marketing will give marketers the tools to build engagement in a way not seen before.”
Eliran Sapir
Founder and CEO at Apptopia
“We have always been wildly passionate about mobile analytics and we're excited for the beginning of the next analytics revolution or the “third generation” as we call it internally.
The first generation was about proper measurement, the second generation about taking actions during an event or in absence of an event like sending a push notification, the third generation is the convergence of both its about data driven automation, essentially getting rid of the final bottle neck the app marketer. At Apptopia we're excited to be at the nexus of this third generation and look forward to the on-coming revolution rather than the evolution of app analytics as we've experienced in the few years.”
Joel D. Selanikio
CEO and Co-founder, Magpi
“One of the most exciting trends in recent years for small companies like us is the proliferation of low-cost and even free tools for mobile analytics. As an example, we use Crashlytics, provided for free by Twitter, for our Android and iOS apps, and New Relic for our web applications.
This means that even though our users are in some of the most remote places on earth (eg the World Health Organization eradicating polio in Afghanistan), we're notified of any crashes or glitches automatically and immediately. And that means that quite often by the time a user has reported a problem it has already been fixed.
Ten years ago, we would have had to pay big bucks for that kind of “situational awareness”, or use scarce resources to build it ourselves. Now, low-cost monitoring tools like New Relic and Fabric help us punch above our weight.”
Manav Sethi
Group Head- Marketing & Digital Platforms, ASKME Group
“We are keenly watching emerging trends around identity & attribution in mobile analytics. For almost all ecommerce companies, majority of transactions happen on mobile devices across browsers and apps. And it's only going to grow upwards from here.
In new world order, marketing is the new sales! And that's how attribution across channels, network, traffic, conversions and de-dup of identities across devices & browsers becomes imperative in mobile analytics. It not only impacts ROI but also helps create personalised experiences and hence customer retention & loyalty.”
Keith Shields
Partner, Designli.co
“We're very excited about Fabric's new announcement where they have launched “Branch,” allowing deep linking throughout your app. Previously, mobile app analytics allowed app owners to see how users were interacting with their app, but the data stopped there.
Identifying what marketing channels were the ones that were working and which ones weren't was the real trick that had everyone stumped. With Fabric's new announcement, though, we can now see where our clients' users are coming from and use that data to help optimize their marketing campaigns.”
Onur Alp Soner
Co-Founder & CEO at Countly
“Over the years we have seen many mobile analytics services come and go, mainly due to the fact that they fail to truly address the needs of marketers and product managers. Even today most vendors focus on generic, marginally useful metrics and KPIs such as MAU, DAU, session length, etc.
The next and more valuable wave in analytics is the ability to predict app user behaviour, provide in-depth churn analysis, and make this information actionable in real-time via in-depth personalization. We are working together with our customers to build this next generation of analytics based on past user behaviour, and we believe that any truly serious analytics providers will need to refocus on this as well.”
Jeremy Stern
Analytics Architect, WillowTree
“We're very excited to see more companies finally joining data from their mobile app analytics to their data from other channels. One of the largest entertainment companies in the US saw their mobile app become the number one way consumers interacted with their brand digitally in 2015. However, until this year, they didn't factor any of those interactions into their targeted marketing efforts. That's a lot of important signals of interest and intent getting lost!
There's a lot of great insights about your customers that you can learn from their app usage! I think as this information finally gets added to companies' data warehouses, we're going to be able to develop a much fuller omnichannel view of who our customers are and how to serve them best.”
Silvia Thom
Director – Product Management, Zalora
“I am excited how companies are emerging and providing a whole suite of products or going very deep in one area like Uninstall.io.
L'esempio più importante è Firebase di Google. Abbiamo dovuto unire molti servizi negli ultimi 2 anni per sviluppare una buona configurazione per le nostre app. Chiunque inizi a sviluppare un'app oggi ha una varietà molto più ampia tra cui scegliere che offre loro un buon vantaggio!
Sunil Thomas
Co-fondatore e CEO, CleverTap
"Al momento sono molto entusiasta di due tendenze nell'analisi delle app mobili:
- Diventare focalizzati sul cliente:
Una visione unica di un cliente sta diventando sempre più importante per i team di prodotto e marketing per comprendere meglio i propri utenti e reagire in modo tempestivo, pertinente e personalizzato.
Ci sono un paio di cose qui:
a) Invece di metriche aggregate relative a visualizzazioni di pagina/sessioni, oggi l'analisi mobile riguarda le persone; e monitoraggio del comportamento per il viaggio di ogni individuo e
b) È diventata una visione a 360 gradi, in cui i punti di contatto con un cliente non si limitano solo alle app e ai siti Web mobili, ma includono anche i social media, offline su dispositivi di punti vendita e/o call center, nonché su più dispositivi e canali per la stessa persona
- Diventare perseguibili in tempo reale
C'è molta attenzione nel rendere i dati analitici utilizzabili. I dispositivi mobili personali e sempre attivi di oggi stanno costringendo le aziende a essere più tempestivi e contestuali con le loro azioni. Ad esempio, raggiungere qualcuno 20 minuti dopo che ha aggiunto un prodotto al carrello degli acquisti ma non l'ha acquistato ha molte più probabilità di ottenere risultati rispetto a raggiungerlo il giorno successivo o la settimana successiva".
Tripatia di Abinash
Co-fondatore e CEO, Helpshift
"Il monitoraggio della disinstallazione con l'attribuzione completa è entusiasmante poiché gli sviluppatori di app ora possono davvero iniziare a individuare le ragioni dell'abbandono, che continua a essere un grosso problema per l'ecosistema".
Moshe Vaknin
Co-fondatore e CEO, YouAppi
"L'attuale tendenza nell'analisi delle app mobili che mi entusiasma è la crescente attenzione all'analisi degli eventi post-installazione. Gli sviluppatori di app si chiedono sempre più spesso "Di quali dati ho bisogno per generare il massimo valore per il cliente a vita?" E il modo migliore per trovare gli utenti più redditizi è analizzare gli eventi post-installazione dei Key Performance Indicator (KPI) di ciascuna app".
Dopo aver analizzato e ottimizzato migliaia di campagne di acquisizione di utenti mobili in base alle prestazioni dei KPI, i data scientist di YouAppi sono in grado di scoprire i migliori KPI per ciascuna app e quindi monitorare gli eventi post-installazione per garantire che gli utenti giusti dell'app vengano trovati in tempo e nei limiti specificati. bilancio. Grazie a Analisi degli eventi post-installazione, i giorni in cui gli sviluppatori di app cercavano solo installazioni sono finiti".
Rahul Varshneya
Co-fondatore, Arkenea, Inc
“L'aspetto più importante dell'analisi delle app mobili che ha ancora più rilevanza nel contesto odierno sono le metriche relative al coinvolgimento degli utenti. L'adattamento e la crescita del prodotto/mercato sono il risultato di un fantastico coinvolgimento degli utenti all'interno dell'app. L'attenzione si sta spostando sempre più dai semplici numeri di download verso quanti utenti attivi ha un prodotto".
Vincenzo Vitale
Co-fondatore di Fonte
“Man mano che sempre più app mobili continuano a essere realizzate e il mercato dei dispositivi indossabili cresce, la necessità sia del monitoraggio delle prestazioni delle app in tempo reale che di un'analisi approfondita aumenterà tra gli esperti di marketing, i manager e gli sviluppatori stessi. L'attenzione si sposterà sui big data e sull'analisi più approfondita. Più dati hai, più puoi analizzare e migliori conclusioni puoi trarre. Fai attenzione a un cambiamento per quanto riguarda i nuovi metodi di raccolta dei dati mentre utilizzi contemporaneamente più metodi che porteranno a più approfondimenti per la creazione di app accattivanti e di successo. "
Kyle Wild
Co-fondatore e CEO di Keen IO
“La tendenza più entusiasmante è il passaggio dagli smartphone ai sistemi IoT. In Keen IO, elaboriamo già più eventi IoT rispetto ai puri eventi mobili, dai trattori intelligenti ai parchi eolici ai Mars Rover. Ci aspettiamo che questa tendenza continui”.
Dmitri Williams
CEO, Ninja Metrics
“Sono entusiasta di due cose nell'analisi delle app mobili. Il primo, e nessuna sorpresa da parte mia, è l'emergere di una vera analisi sociale. Comprendere veramente il grafico sociale e sfruttarlo rispetto alle transazioni reali è ciò che abbiamo sempre cercato, ed è ora qui. La prima era di chi ha più follower e post è stata solo un cerotto e non potrebbe mai essere dimostrata. Passare alla prova e alla trasparenza reale è fondamentale per un'analisi affidabile.
In secondo luogo, è il passaggio verso una vera attribuzione multitouch. L'attribuzione dell'ultimo clic è lo stato dell'arte e non è male, ma non è nemmeno eccezionale. Vedo che gli stessi strumenti di machine learning funzionano su larga scala e si spostano anche in questo spazio. Inizieremo a vedere quali annunci contano davvero, quando e quanto".
[Questo post di Peter Banerjea è apparso per la prima volta su deepinsights.io ed è stato riprodotto con il permesso.]