行為細分 101：它是什麼以及如何開始

您可以在 20 分鐘的談話中了解某人，但人們所做的比他們所說的更能說明問題。 為了真正了解某人，您必須一遍又一遍地目睹他們的行為。 如果你想讓某人認為你是普通朋友，科學建議你必須與他們相處至少 30 小時——140 小時是“真正的”朋友，大約 300 小時是最好的朋友。

如果企業想要深入了解他們的受眾並學習如何解決他們的問題，他們需要關注他們的行為。 通過專注於行動，企業可以細分客戶以揭示具體的見解。 然後，新發現可以為客戶生命週期的每個階段提供改進信息，從早期訂閱者到長期高級用戶。

什麼是行為細分？

行為細分是根據受眾的行為將受眾分為不同類別的做法。 在數字產品、移動應用程序或網頁中發生或未發生的操作揭示了您的用戶認為有價值的內容。 點擊 CTA、分享鏈接、購買積分或放棄購物車都是值得注意的行為示例。

這種行為信息，也稱為第一方數據，已經使第三方人口統計數據的使用黯然失色。 第三方數據不再是以前的羅塞塔石碑。 在監管行為和大科技發生變化之前，消費者在不知不覺中被互聯網 cookie 跟踪。 這揭示了消費者的位置、年齡、性別和職業等信息。

人口統計信息仍然很重要，但它不會幫助您了解如何改進轉化率和保留率等內容。 例如，兩個潛在用戶可能共享相同的人口統計數據，但他們可能會以完全不同的方式與您的產品或服務進行交互。 如果你能捕捉到這些個人偏好，你就可以調整你的產品，使其完全符合用戶的需求。

什麼是行為隊列？

在 Amplitude，基於行為和偏好的細分群體稱為行為群組。 根據選定時間範圍內的行為跟踪用戶組，例如三天（頂部漏斗）或兩年（底部漏斗）。 這使您能夠準確了解您的客戶在整個客戶生命週期中都在做什麼。

以下是一些可能的行為細分或群組示例：

• 購買某種產品或物品的用戶
• 創建願望清單、播放列表或設置提醒的用戶
• 在第一集之後跳過歌曲、放棄購物車或放棄節目的用戶

無論您決定使用行為細分，目標都是了解用戶與您的產品交互的原因。 如果您可以在整個客戶生命週期中回答這個問題，您就可以進行適當的更改以增加獲取、參與和保留。

在整個客戶生命週期中使用行為細分

客戶生命週期是客戶與您的業務互動時所採用的路徑； 其產品、網站、應用程序或支持系統。 您如何細分行為群組取決於您的目標和關鍵績效指標 (KPI)。 客戶生命週期的每個階段都為實施行為細分提供了不同的機會。

獲得：使用經過測試的策略進行轉換

獲取是客戶生命週期的第一階段——這是潛在客戶發現您的產品並可能轉化為用戶的地方。 您可以開始使用行為細分來了解潛在客戶選擇您的產品或服務的原因。

提高轉化率的一種方法是尋找群體發現您的產品或服務的相似之處。 是來自社交媒體廣告嗎？ 有朋友給他們發了激活鏈接嗎？ 要了解更多信息，假設您創建了兩個組 - 一個組下載了您的應用程序，因為通過電子郵件收到了免費試用優惠。 另一組下載了您的應用程序，因為一位朋友向他們發送了一個免費的激活鏈接。

關注這兩個小組，了解他們做了什麼以及他們互動了多長時間。 如果您注意到從朋友那裡收到免費鏈接的人有更多轉化，也許您可以找到一種方法來激勵鏈接共享以增加轉化。

同樣，您可以查看每個組的操作。 他們最常使用（或不使用）哪些功能，尤其是當他們最終註冊時？ 這將幫助您決定要改進或完全擺脫什麼。 在您留住用戶足夠長的時間後，您可以發現最忠實的客戶的最初行為。 然後，您可以將這些發現與大多數用戶與產品的交互方式進行比較。

如果這些長途運輸者都在前三天內共享鏈接、編輯照片或創建願望清單，那麼您可以通過將這些功能放在新用戶的前面和中心來增加轉化率。

參與：個性化客戶體驗

在您的潛在客戶轉變為客戶後，盡可能提高參與度並產生用戶行為非常重要。 如果沒有行為數據，您將無法知道產品體驗的哪些特徵是有價值的或可消耗的。 免費試用或折扣可能會讓人們上門，但您需要無縫的用戶體驗來讓他們訂閱和參與。

參與度和個性化是齊頭並進的，如果沒有另一個，就很難產生一個。 如果您的產品提供直觀和個性化的體驗，參與度就會提高。 通過根據行為對群體進行細分，您可以找出哪些行為是參與度的最佳預測指標。

跟踪整個產品體驗中的細分群體，以確定哪些行動是主要的贏家。 使用同類群組進行 A/B 測試不僅可以對功能進行細微調整，還可以通過確認或取消有關如何改進產品的想法來推動重大變化。

也許您想知道如何在用戶訂閱後增加訂閱視頻點播 (SVOD) 應用的參與度。 根據之前的同類群組，您知道如果新用戶開始錄製內容，他們將更有可能返回該應用程序。 關鍵是讓他們錄製自己喜歡的節目。

您創建了兩個行為群組來進行測試——一個群組收到一個小通知來記錄即將到來的體育比賽。 另一群人通過電子郵件收到有關如何錄製的教程視頻。 您可能會發現許多用戶不知道如何錄製或該功能被隱藏。 使記錄功能更易於訪問，使用戶能夠個性化體驗，從而提高參與度。

保留：發現長期行為

如果您能了解是什麼讓您的客戶再次光顧，您就可以根據這些偏好調整您的產品並提高保留率。 試圖量化增長和留存率的膚淺指標可能會讓你失去注意力。 每日活躍用戶 (DAU) 或每月活躍用戶 (MAU) 之類的指標很有用，但它們並不能告訴您為什麼您的用戶會留下來。

例如，您新發布的照片​​應用程序正在起飛。 快速增長正在產生大量數據。 第一個月之後，DAU 和 MAU 都很高。 如果您不小心，您可能會分心並錯過用戶永久關閉應用程序的時刻。 通過創建行為群組，您可以發現最忠實的用戶是誰以及他們的工作。 然後，您可以鼓勵這些相同的行為，以便其他人找到您產品的最終價值。

也許您發現您的應用程序的“啊哈”時刻是讓用戶分享編輯過的照片。 在您的新應用上市一年後，您注意到您最忠實的用戶有一個共同的長期行為——他們都分享編輯過的照片。 使用行為細分，您可以創建兩組：一組主要分享照片，一組主要進行編輯。

看了這兩組之後，你意識到分享照片並不重要； 它是先編輯照片，然後再分享。 那是你的“啊哈”時刻——他們在漏斗中越早編輯照片，他們就越有可能繼續訂閱。 現在您可以將注意力轉移到更改產品上。 基於長期用戶的留存率，或許這會改變整個應用的走向。 您決定轉變為照片編輯應用程序，而不是成為照片存儲應用程序。

指標很重要，但好問題更好

當您遇到新朋友時，提出開放式問題肯定會激發更好的對話。 喋喋不休地列出一系列個人事實可能不會讓事情發生。 如果您將所有註意力都放在實現報告目標上，您可能會錯過改進產品的機會。

讓用戶填寫個人資料的最佳方式是什麼？ （讓他們設計一個頭像）。 為什麼每個用戶都會跳過應用程序最有價值的功能？ （損壞的用戶界面）。 我們應該關注每日內容消費還是每週內容消費作為留存率的預測指標？ （也不是，事實證明它是每月一次）。

如果您想提高轉化率、參與度和保留率，請保持好奇心。 使用行為細分來找到好問題的答案。 你可能會對答案感到驚訝。

使用 Amplitude 將行為細分應用到您今天以產品為主導的增長戰略中。 請求定制演示以了解更多信息。