Nutzung von Verhaltenserkenntnissen und Self-Service-Analysen bei Grover

Co-Autor mit Manav Veer Gulati, Produktmanager bei Grover

Jeder will die neueste und beste Technologie, aber es gibt immer etwas Neues um die Ecke, und niemand möchte am Modell des letzten Jahres hängen bleiben. Einige Leute möchten ein neues Produkt ausprobieren, um sicherzustellen, dass es ihren Bedürfnissen entspricht, aber das ist bei begrenzten Rückgabefenstern für Einkäufe nicht immer möglich.

Grover ist ein Startup mit einer einfachen Mission: Anstatt Technik an Nutzer zu verkaufen, vermieten wir sie. Wir betreuen sowohl B2B- als auch B2C-Kunden. Wenn Sie ein Verbraucher sind, der Ihr iPhone jedes Mal aktualisiert, wenn Apple ein neues auf den Markt bringt, können Sie es leasen, anstatt es verkaufen oder eintauschen zu müssen. Wenn Sie nicht sicher sind, ob die AirPods beim Joggen oder High bleiben, wo sie sind -Audioqualität, können Sie sie für ein paar Monate mieten und auf Herz und Nieren testen. Wenn Sie ein Solopreneur oder ein kleines Unternehmen sind, können Sie genau die Technologie mieten, die Sie benötigen, nur so lange, wie Sie sie benötigen.

Eine eindimensionale CRM-Strategie

Die anfängliche CRM-Strategie von Grover war eindimensional und konzentrierte sich ausschließlich auf den Versand von Newslettern. Dieser Ansatz nutzte keine Verhaltenserkenntnisse, Anwendungsfälle oder Verbraucherpersönlichkeiten. Unsere ersten Kunden waren Deutsche zwischen 20 und 30, die es vorzogen, Ausrüstung zu mieten statt zu kaufen. Die Fokussierung auf dieses Segment erschwerte die Skalierung unseres Geschäfts. Hätten wir nicht über diese demografischen Grenzen hinausgeschaut, hätten wir niemals außerhalb Deutschlands expandiert, in den B2B-Bereich vorgedrungen oder unseren bevorstehenden Eintritt in den US-Markt in Erwägung gezogen.

Grover hatte nicht nur eine robuste CRM-Strategie, sondern auch keine Kundendatenplattform (CDP), die Kundendaten kanalübergreifend aggregierte und organisierte. Wir brauchten neue Tools, um mit dem Aufbau von Verhaltenskohorten zu beginnen. Wir machten ein Brainstorming und machten uns dann an die Umsetzung.

Einführung von Verhaltenskohorten für den Schwarzen Freitag

Im Jahr 2021 haben wir uns ein ehrgeiziges Ziel gesetzt: den Aufbau von Verhaltenskohorten und die Einführung eines neuen CRM-Stacks für den Black Friday, der in weniger als sechs Wochen bevorsteht. Damals stützten wir uns auf Daten von Facebook und Google Analytics, unseren zentralen Leistungskanälen. Wir haben Snowplow auch verwendet, um Verhaltensanalysen zu sammeln, Tableau, um sie zu visualisieren, und Braze, um Berichte und Analysen in Echtzeit zu erstellen. Aber wir hatten keine Möglichkeit, alles zusammenzufügen, um Verhaltenskohorten zu bilden.

Wenn einer unserer Vermarkter Verhaltensdaten benötigte, um eine Kampagne zu starten, musste er unser BI-Team bitten, manuell einen Bericht zu erstellen, was seine Mitglieder von ihren anderen Aufgaben abhielt. Aber was wäre, wenn wir die Erstellung von Verhaltenskohorten automatisieren und unsere Marketingdaten mit einer einzigen Plattform konsolidieren könnten?

Wir haben uns zwei Lösungen angesehen: Mixpanel und Amplitude. Amplitude bot jedoch einen robusteren Satz digitaler Optimierungstools und war flexibel genug, um als unser CDP zu dienen, was unseren Technologie-Stack vereinfachte und unsere Kosten senkte.

Wir haben unsere amplitudengestützten Verhaltenskohorten wie geplant am Black Friday eingeführt und beobachtet, wie die Ergebnisse eintrafen. Wir sahen den üblichen Anstieg des Datenverkehrs – wir haben an diesem Tag normalerweise das Zwei- oder Dreifache der normalen Besucherzahl – und wir erlebten auch einen Anstieg sofort zur Auftragseinreichung. Unsere Conversions stiegen von 32 % auf 38 %, sodass wir wussten, dass wir auf dem richtigen Weg waren.

Jeder erhält Zugang zu Amplitude

Dieser erste Erfolg erregte die Aufmerksamkeit meiner Kollegen in anderen Abteilungen. Das Marketingteam begann, unser BI-Team nach Dashboards zu fragen, die Akquisitionskanäle synchronisierten oder Gruppen von Benutzern bildeten, die mehr als zwei Artikel in ihren Warenkorb gelegt hatten. Dann fing unser kommerzielles Team an, nach Live-Dashboards zu fragen. Diese Anfragen begannen unser BI-Team zu überfordern. Sie konnten das Tempo nicht halten, ohne andere Prioritäten aus den Augen zu verlieren.

Nach ein paar hektischen Monaten, in denen unser BI-Team ein Amplitude-Dashboard nach dem anderen herauspumpte, haben wir einen Gang gewechselt. Wir haben Amplitude als Self-Service-Analytics-Tool in unserer gesamten Organisation eingeführt. Da Amplitude für das Unternehmenswachstum von entscheidender Bedeutung ist, haben unsere Produktteams es in ihr obligatorisches Onboarding integriert, damit alle Mitarbeiter eine Weiterbildung in Amplitude erhalten.

Unser BI-Team muss nicht mehr seine ganze Zeit damit verbringen, Verkaufstrichter zu erstellen, A/B-Tests durchzuführen, Benutzerreisen abzubilden und Dashboards zu erstellen. Sie müssen nicht mehr alles fallen lassen, um Dashboards für die Produkt- und Marketingteams zu erstellen. Stattdessen können sie sich auf die Verwendung von Analysen zur Verbesserung des Betriebs und zur Optimierung des Geschäfts konzentrieren.

Vereinfachung von A/B-Tests und Erhöhung der Transparenz

Amplitude hat jeden bei Grover gestärkt. Unsere Produktmanager erstellen jetzt Dashboards in Amplitude, und wenn Sie sich bei der Plattform anmelden, hat jedes Team ein separates Dashboard mit einzigartigen Meilensteinen. Unsere Teams führen umfangreiche A/B-Tests gegen vierteljährliche und jährliche OKRs durch.

Wir verwenden Amplitude Experiment, um zu optimieren und zu vereinfachen, wie wir diese A/B-Tests erstellen und ausführen. In der Vergangenheit dauerte es eine Woche oder länger, einen Test in Tableau zu erstellen, und wir führten nur ein paar Tests pro Jahr auf der gesamten Website durch.

Wenn ein Team eine neue Funktion einführt, können andere interne Beteiligte ein Amplituden-Dashboard einsehen und feststellen, ob die Änderung Conversions oder andere wichtige Kennzahlen vorantreibt. Es gibt Daten, die jede Produkt-, Marketing- und Designentscheidung unterstützen. Das Ergebnis ist Datendemokratie und erhöhte Transparenz zwischen den Teams. Wir alle können sehen, was unsere Kollegen tun, ihre Siege feiern und hilfreiches Feedback geben, das sie zu größerem Erfolg antreibt oder sie zurück ans Reißbrett schickt.

Grover hat seine Größe verdreifacht, aber die digitale Optimierung hält uns schlank

In den letzten zwei Jahren hat sich Grover verdreifacht, aber wir haben uns verpflichtet, ein schlankes Unternehmen zu führen. Amplitude hilft uns, unsere Ressourcen zu maximieren, indem es uns einen tiefen Einblick in unsere Verkäufe gibt und wichtige Kennzahlen bereitstellt.

Wir achten nicht mehr auf Eitelkeitskennzahlen wie Besucher und Seitenaufrufe, die auf dem Papier gut aussehen, aber nicht zu unserem Endergebnis beitragen. Wir können quantifizieren, was funktioniert, was nicht funktioniert, und Daten nutzen, um Projekte auszuwählen, die unser digitales Produkt optimieren und einen Mehrwert für das gesamte Unternehmen schaffen.

Erfahren Sie mit diesen Schritt-für-Schritt-Videoanleitungen von Amplitude-Experten, wie Sie Amplitude verwenden und beliebte produktgesteuerte Wachstumsstrategien implementieren.