10ビジネス上の問題BI自動化の亀裂

ビジネスインテリジェンス（BI）は、データから価値を引き出すための卓越したアシスタントです。 これは、より迅速で正確なレポート、より優れた運用効率、改善された意思決定、非の打ちどころのない従業員と顧客満足などを目的としています。 ただし、BIシステムを実装するだけでは、企業がデータの可能性を最大限に引き出すには不十分です。 自動化されたツールと組み合わせた場合にのみ、BIは可能なすべての可能性を提供できます。 これが、ビジネスインテリジェンスの自動化が最盛期にある理由です。

自動化の需要は、主要な分析プラットフォームの間で急速に高まっています。 たとえば、有名な分析ベンダーであるTibcoは、2021年末にRPAベンダーのパイオニアであるBlueプリズムと合併しようとしていましたが、AlteryxはRPAベースのプラットフォームも提供する会社であるUiPathと提携しました。 自動化は現在、繰り返されるプロセスの促進者としてだけでなく、洞察の提供の重要な部分としても見なされています。 したがって、データ主導の組織への旅の始めにいる場合でも、しばらくの間BIを活用している場合でも、BI自動化が解決に役立つ問題のリストを以下に示します。

1.洞察を発見してランク付けする効率的なプロセス

データ主導の洞察を手動で抽出してランク付けすることは、非常に骨の折れるプロセスです。 その上、それはあなたのチームがより重要な仕事に捧げることができる貴重な労働時間を盗みます。

BIダッシュボードの実装は、データに圧倒されている組織にとって賢明なステップです。 時間と人的労力の浪費を回避し、ワークフロー全体を合理化するのに役立ちます。 自動化されたツールを使用すると、実用的な洞察をリアルタイムで明らかにするだけでなく、ユーザーがそれらに優先順位を付けることができるため、よりスマートな意思決定に貢献できます。

BI自動化に伴う機会について言えば、ヘルスケアはそれらを最も切望する業界の鮮やかな例です。 膨大な量のデータを生成する医療機関は、限られた数の従業員で大量の異種データを処理するという課題に直面することがよくあります。 彼らは、臨床現場でハイエンドソフトウェアを実装する方法について混乱しているかもしれません。

したがって、医療機関は、Tableauのクラスタリング機能を使用することで、傾向や人口統計をより積極的に調査できるようになります。 このソリューションは、示された属性に基づいて統計的に類似したグループを定義するのに役立ちます。たとえば、小児科に関する洞察をランク付けし、短期滞在の患者と長期滞在の患者を比較します。

2.データ品質が悪い

大量のデータを処理する場合、人的要因を克服し、その場ですべてのエラーを検出することは非常に困難です。 データ品質を犠牲にすると、大きな経済的損失、企業の評判の低下、不正確なターゲティング、情報に基づいていない決定などにつながるため、多くのコストがかかる可能性があります。

具体的には、不十分なデータは販売およびマーケティングのパイプラインに影響を与える可能性があります。 メーリングリストに「衛生状態」がない場合、連絡先情報が間違っている場合、またはすでに登録を解除している宛先が含まれている場合、解約率が非常に高くなり、潜在的なクライアントを失う可能性があります。

この点で、データの前処理は、正確で信頼性の高い分析を行うための闘いにおいて大きな問題になります。 ただし、データサイエンティストは、時間が大幅に不足しているため、完全な前処理を実行できないことがよくあります。 Microsoft Power BIなどのプラットフォームを使用すると、手動でデータを繰り返しクレンジングする必要がなくなります。 Power Query Editorを使用すると、重複、欠落した値、またはエラーを自動的に識別して削除できるため、会社全体の生産性に対する別の障害に別れを告げることができます。

3.異種システムからのデータの分析

一部の企業は、デジタルトランスフォーメーションに追いつくことができず、レガシーシステムからより新しいシステムへの移行に遅れをとっています。 CIO Insiderによる最近の調査によると、すべての業界の平均的なIT部門は、新しい革新的な機能を構築するのではなく、既存のインフラストラクチャの維持にテクノロジー予算の約55％を費やしています。 このように、レガシーシステムは、コストのかかるメンテナンスと最新のエコシステムとの統合の欠如が多くの組織を阻んでいるため、大きな負担になります。

ビジネスインテリジェンスの自動化は、あるシステムから別のシステムへのデータフローを効果的に合理化し、データを信頼できる唯一の情報源に収集するのに役立ちます。 さらに、自動化されたソリューションにより、コンテンツの構造化が簡素化され、分析の準備が整います。

4.技術スタッフに依存しているため、情報へのアクセスが制限されています

組織内のすべてのチームのデータに妨げられずにアクセスできることは確かなことのように思えますが、実際にはこのようには機能しません。 ほとんどの場合、レガシーシステムには柔軟性がなく、データドリブンの洞察を導き出し、それを企業のすべてのレベルに配布するには、データサイエンティストの参加が必要です。

BIツールセットを適用すると、情報の民主化に大きく貢献します。 AzureやGoogleCloudなどのクラウドデータベースを使用すると、技術的な知識がなくても、会社の倉庫内の情報にアクセスし、データを便利な形式に変換して、IT部門から独立した企業チャネルを通じて重要なコンテンツをすばやく共有できます。

5.顧客体験の悪さ

ほとんどの企業はより良い顧客体験を提供することを目指していますが、実際に成功する企業はほとんどありません。 混乱したマネージャーは、不十分または信頼性の低いデータに基づいて結論を出すことが多いため、その理由はランダムな推測です。 これはすべて、間違った商品、サービス、または機能の宣伝につながり、顧客の満足度を低下させます。

この場合、BI自動化がWin-Winシナリオであるのはなぜですか？ コミュニケーションがカギだと言う必要はほとんどありません。 顧客自身が彼らが何を望んでいるかを知っています。 この点で、インタラクティブなアプリ内またはオンライン調査でフィードバックを収集し、ウェブサイトで顧客の行動を追跡することは、顧客のニーズを理解し、市場の変化により敏感に反応し、収益を増やすための前向きなステップです。

6.手動データ入力

手動のデータ入力は、エラーやタイプミスが発生しやすい時間のかかる日常的なプロセスであることを考えると、ほとんどの企業にとって実用的なオプションではありません。 HRの目的でCVから個人情報を取得する必要がある場合でも、会計レポートの請求書から重要なデータを抽出する必要がある場合でも、自動化されたOCRベースのソフトウェアでこれらのタスクを正常に最適化できます。

このようなソリューションは、PDF、写真、Webサイトなどのさまざまなリソースからデータを自動的に引き出し、数回のクリックで構造化された可視形式で配信するのに役立ちます。

7.手動クエリ

自動化されたソリューションは、情報の検索と要約に従業員の時間を浪費する代わりに、複数のソースからデータを収集し、レポートを生成して、人的労力を必要とせずにスケジュールどおりに提示します。

NetflixやTLCのような巨人は自動化の旅に乗り出し、その成果は他の人にも同じことをするように促しています。 具体的には、TLCは生産性が25％向上したと主張し、Netflixは自動化されたレポートソリューションを活用することで毎日50人の従業員時間を節約しています。

最近、私たちのチームは、セルフサービスBIを導入することにより、メディアサービスプロバイダーが意思決定フローを最適化するのを支援しました。 実装されたソリューションにより、ビジネスユーザーは面倒なレポート生成から解放され、1か月あたり約280時間節約され、顧客満足度が85％向上しました。

8.競合他社が何をしているのかわからない

今日の非常に競争の激しいビジネス環境により、企業はかつてないほど自分たちの立場を求めて奮闘しています。 彼らが言うように、事前警告は事前に警告されており、BI自動化はパフォーマンスを追跡する上での主要な武器になるはずです。

AhrefsとSemrushは競合他社のキーワードを見つけるのに役立ちますが、Googleアラートは、ライバルがオンラインで言及されたときにタイムリーに通知します。 スマートBI自動化ツールを使用して主要なパフォーマンスメトリックを検出および分析することで、市場の状況をリアルタイムで最新の状態に保ち、実行できなくなるリスクがあるかどうかを明らかにします。

9.従業員の生産性とエンゲージメントが低い

今日、従業員の燃え尽き症候群は、COVID-19パンデミックとほぼ同じ速さで広がっています。 デロイトによる最近の調査結果によると、77％の従業員が現在の職場で燃え尽き症候群の問題に直面しています。 余計な時間と休暇の不足は別として、回答者はまた、理由として不明確な仕事の期待と職場のコミュニケーションの欠如に言及しています。

スタッフの意欲を維持することは、ビジネスインテリジェンスの自動化によっていくつかの方向で解決できます。

• BIダッシュボードは重要なメトリックを視覚化し、重要な統計を提供するため、会社の使命、ビジョン、および優先順位について従業員に情報を提供し続けるためのツールとして使用できます。 透明性のある情報の流れは、共通の目標に属し、関与しているという感覚を生み出します。
• 個人のパフォーマンスに関しては、BIダッシュボードも便利なアシスタントであり、従業員はボタンをクリックするだけで、必要なすべてのメトリックに簡単にアクセスし、改善すべき領域を特定できます。 このような分析により、チームは長所と短所を明確に理解し、優先順位をより適切に特定し、社内のコミュニケーションを改善できるため、過負荷を回避し、バーンアウトのリスクを最小限に抑えることができます。

10.過労で圧倒されたHR部門

COVID-19のパンデミックは、企業がワークフローを進める方法に影響を及ぼし、人事部門は新しい状況に最初に適応した企業の1つでした。 HRリーダーの98％は、パンデミック全体で役割と責任に大きな変化があったことを強調しています。

自動化されたBIを使用すると、採用担当者は過去、現在、および潜在的な従業員に関するデータを1か所に収集して、従業員の長所と短所の評価、パフォーマンスの追跡、関連する専門コースの提供、スタッフの意欲の向上、対立や燃え尽き症候群の防止などを行うことができます。

自動化により、これまでにないビジネスインテリジェンスの力が解き放たれます

ビジネスインテリジェンスは、組織の規模やドメインに関係なく、すべての運用分野の貴重な資産であり、重要な要素です。 これにより、意味のあるデータの洞察を見逃さず、意思決定をより高いレベルに置くことができます。 ただし、自動化だけがBIの使命を実現します。 * instinctoolsでは、何百人ものビジネスユーザーがインテリジェントな自動化を適用し、BIアドベンチャーを直感的かつ安全にし、生産性とリソースの慎重な使用を保証するのを支援してきました。