10 Problèmes d'affaires Fissures de l'automatisation de la BI

La Business Intelligence (BI) est un assistant inégalé pour tirer de la valeur des données. Il vise à des rapports plus rapides et plus précis, à une meilleure efficacité opérationnelle, à une prise de décision améliorée, à une satisfaction irréprochable des employés et des clients, et plus encore. Cependant, la simple mise en œuvre d'un système de BI ne suffit pas à l'entreprise pour libérer tout le potentiel des données. Ce n'est que lorsqu'elle est associée à des outils automatisés que la BI peut offrir tout le potentiel dont elle est capable. C'est la raison pour laquelle l'automatisation de l'informatique décisionnelle est à son apogée.

La demande d'automatisation augmente rapidement parmi les principales plateformes d'analyse. Par exemple, un célèbre fournisseur d'analyses, Tibco, était sur le point de fusionner avec Blue prism, un pionnier parmi les fournisseurs de RPA fin 2021, tandis qu'Alteryx s'est associé à UiPath, une société qui fournit également une plate-forme basée sur la RPA. L'automatisation est désormais considérée non seulement comme un facilitateur des processus répétés, mais également comme un élément essentiel de la fourniture d'informations. Que vous en soyez au début de votre parcours vers une organisation axée sur les données ou que vous utilisiez la BI depuis un certain temps, voici une liste de problèmes que l'automatisation de la BI peut vous aider à résoudre.

1. Un processus efficace de découverte et de classement des insights

L'extraction et le classement manuels des informations basées sur les données sont un processus assez épuisant. De plus, cela vole de précieuses heures de travail que votre équipe pourrait consacrer à des tâches plus importantes.

La mise en place de tableaux de bord BI est une étape judicieuse pour les organisations submergées de données. Cela peut les aider à éviter de perdre du temps et des efforts humains et à rationaliser les flux de travail dans leur ensemble. Outre la découverte d'informations exploitables en temps réel, les outils automatisés permettent aux utilisateurs de les hiérarchiser, contribuant ainsi à une prise de décision plus intelligente.

En parlant des opportunités qu'implique l'automatisation de la BI, la santé est un exemple frappant d'une industrie qui en a le plus besoin. Produisant d'énormes quantités de données, les organisations médicales sont souvent confrontées au défi de gérer des charges de données hétérogènes avec un nombre limité d'employés. Ils pourraient se trouver confus quant à la façon de mettre en œuvre un logiciel haut de gamme dans un cadre clinique.

Ainsi, les organisations médicales peuvent devenir plus proactives dans l'exploration des tendances et des données démographiques en utilisant la fonctionnalité de clustering de Tableau. La solution permet de définir des groupes statistiquement similaires en fonction des attributs indiqués, par exemple, de classer les informations sur la pédiatrie et de comparer les patients en court séjour à ceux en séjour prolongé.

2. Mauvaise qualité des données

Lors du traitement de gros volumes de données, il est trop difficile de surmonter le facteur humain et de détecter chaque erreur sur place. Sacrifier la qualité des données peut vous coûter cher car cela entraîne des pertes financières importantes, une réputation d'entreprise entachée, un ciblage inexact, des décisions mal informées, entre autres.

Plus précisément, des données médiocres peuvent affecter les pipelines de vente et de marketing. Si vos listes de diffusion manquent d'« hygiène », contiennent des informations de contact erronées ou incluent des destinataires qui se sont déjà désabonnés, vous risquez d'avoir des taux de désabonnement extrêmement élevés et de perdre des clients potentiels.

À cet égard, le prétraitement des données devient un gros problème dans la lutte pour des analyses précises et fiables. Cependant, les scientifiques des données échouent souvent à effectuer un prétraitement approfondi en raison du manque de temps. L'utilisation de plates-formes telles que Microsoft Power BI peut éliminer le besoin de nettoyage manuel répétitif des données. Avec l'aide de Power Query Editor, vous pouvez identifier et supprimer automatiquement les doublons, les valeurs manquantes ou les erreurs, éliminant ainsi un autre obstacle à la productivité globale de l'entreprise.

3. Analyser les données de systèmes disparates

Certaines entreprises ne peuvent pas suivre le rythme de la transformation numérique et prennent du retard dans la migration des systèmes hérités vers des systèmes plus modernes. Une enquête récente de CIO Insider a révélé qu'un service informatique moyen de tous les secteurs consacre environ 55 % de son budget technologique à la maintenance des infrastructures existantes au lieu de créer de nouvelles capacités innovantes. De cette manière, les systèmes hérités deviennent un lourd fardeau car leur maintenance coûteuse et leur manque d'intégration avec les écosystèmes modernes freinent de nombreuses organisations.

L'automatisation de la Business Intelligence, à son tour, rationalise efficacement le flux de données d'un système à un autre et aide à collecter des données dans une source unique de vérité. De plus, des solutions automatisées simplifient la structuration du contenu pour le préparer à l'analyse.

4. Accès limité à l'information en raison de la dépendance vis-à-vis du personnel technique

Bien que l'accès sans entrave aux données pour toutes les équipes d'une organisation semble une chose sûre, cela ne fonctionne pas vraiment de cette façon dans la pratique. Dans la plupart des cas, les systèmes hérités manquent tout simplement de flexibilité et nécessitent la participation de spécialistes des données pour obtenir des informations basées sur les données et les diffuser à tous les niveaux de l'entreprise.

L'application d'un ensemble d'outils BI contribue grandement à la démocratisation de l'information. L'utilisation de bases de données cloud comme Azure ou Google Cloud permet aux utilisateurs sans connaissances techniques approfondies d'accéder à toutes les informations de l'entrepôt de l'entreprise et de convertir les données dans un format pratique pour un partage rapide du contenu important via les canaux de l'entreprise indépendamment d'un service informatique.

5. Mauvaise expérience client

La plupart des entreprises visent à offrir une meilleure expérience client, mais très peu réussissent vraiment. La raison en est une conjecture aléatoire, car les gestionnaires confus fondent souvent leurs conclusions sur des données insuffisantes ou peu fiables. Tout cela conduit à la promotion des mauvais produits, services ou fonctionnalités, ce qui entraîne des clients insatisfaits.

Pourquoi l'automatisation de la BI est-elle un scénario gagnant-gagnant dans ce cas ? Inutile de dire que la communication est la clé. Les clients eux-mêmes savent ce qu'ils veulent. À cet égard, la collecte de commentaires avec des enquêtes interactives dans l'application ou en ligne et le suivi du comportement des clients sur les sites Web sont des étapes avant-gardistes sur la voie de la compréhension des besoins des clients, d'une plus grande réactivité aux changements du marché et de l'augmentation des revenus.

6. Saisie manuelle des données

Étant donné que la saisie manuelle des données est un processus de routine chronophage et sujet aux erreurs et aux fautes de frappe, ce n'est pas une option pratique pour la plupart des entreprises. Que vous ayez besoin de capturer des informations personnelles à partir d'un CV à des fins RH ou d'extraire des données importantes de factures pour un rapport comptable, un logiciel automatisé basé sur l'OCR peut optimiser ces tâches avec succès.

Ces solutions permettent d'extraire automatiquement des données de ressources variées, notamment des fichiers PDF, des photos ou des sites Web, et de les diffuser dans un format visible structuré en quelques clics.

7. Interrogation manuelle

Au lieu de faire perdre du temps aux employés à rechercher et à synthétiser des informations, les solutions automatisées collectent des données à partir de plusieurs sources, génèrent des rapports et les présentent dans les délais, sans intervention humaine.

Des géants comme Netflix et TLC se sont lancés dans leur parcours d'automatisation et leurs réalisations inspirent les autres à faire de même. Plus précisément, TLC a affirmé que sa productivité avait augmenté de 25 %, tandis que Netflix parvient à économiser 50 heures de travail par jour en tirant parti de solutions de reporting automatisées.

Récemment, notre équipe a également aidé un fournisseur de services médias à optimiser les flux décisionnels en déployant une BI en libre-service. La solution mise en œuvre a libéré les utilisateurs professionnels de la lourde génération de rapports, économisant environ 280 heures par mois et augmentant la satisfaction client de 85 %.

8. N'ayant aucune idée de ce que font vos concurrents

Dans le paysage commercial hautement concurrentiel d'aujourd'hui, les entreprises luttent plus que jamais pour leur position. Comme on dit, prévenu est prévenu, et l'automatisation de la BI devrait devenir votre arme principale dans le suivi des performances.

Alors qu'Ahrefs et Semrush peuvent vous aider à trouver les mots-clés de vos concurrents, Google Alerts vous avertira en temps opportun lorsque vos rivaux seront mentionnés en ligne. La détection et l'analyse des indicateurs de performance clés avec des outils d'automatisation intelligents de la BI vous tiendront au courant de la situation du marché en temps réel et vous révéleront si vous risquez d'être hors course.

9. Faible productivité et engagement des employés

De nos jours, l'épuisement professionnel des employés se propage presque aussi vite que la pandémie de COVID-19. Les résultats d'une récente étude de Deloitte indiquent que 77 % des employés sont confrontés au problème de l'épuisement professionnel sur leur lieu de travail actuel. Outre les heures supplémentaires et le manque de vacances, les répondants mentionnent également des attentes professionnelles peu claires et un manque de communication sur le lieu de travail comme raisons.

Garder le personnel motivé peut être résolu par l'automatisation de la Business Intelligence dans plusieurs directions :

• Comme les tableaux de bord BI visualisent des métriques importantes et fournissent des statistiques importantes, ils peuvent être utilisés comme outils pour tenir les employés informés de la mission, de la vision et des priorités de l'entreprise. Un flux d'informations transparent crée un sentiment d'engagement et d'appartenance à des objectifs communs.
• En termes de performances personnelles, les tableaux de bord BI sont également des assistants utiles, permettant aux employés d'accéder facilement à toutes les mesures nécessaires et d'identifier les domaines à améliorer en un clic. Une telle analyse permet aux équipes d'avoir une compréhension claire de leurs forces et faiblesses, de mieux identifier les priorités et d'améliorer la communication interne, évitant ainsi les surcharges et minimisant les risques de burnout.

10. Un service RH débordé et débordé

La pandémie de COVID-19 a affecté la façon dont les entreprises mettent en place les flux de travail, et les services RH ont été parmi les premiers à s'adapter aux nouvelles circonstances. 98 % des responsables RH soulignent qu'ils ont vécu des transformations importantes dans leurs rôles et responsabilités tout au long de la pandémie.

Grâce à la BI automatisée, les recruteurs peuvent rassembler des données sur les employés passés, actuels et potentiels en un seul endroit pour évaluer avec succès les forces et les faiblesses des employés, suivre les performances, proposer des cours professionnels pertinents, motiver le personnel, prévenir les conflits et l'épuisement professionnel, et bien plus encore.

L'automatisation libère la puissance inédite de la Business Intelligence

La Business Intelligence est un atout précieux et un ingrédient essentiel de chaque domaine opérationnel, quels que soient la taille et le domaine de l'organisation. Cela garantit que vous ne manquerez aucune information significative sur les données et placez la prise de décision à un niveau supérieur. Cependant, seule l'automatisation fait de la mission de la BI une réalité. Chez *instinctools, nous avons aidé des centaines d'utilisateurs professionnels à appliquer une automatisation intelligente et à rendre leurs aventures BI intuitives et sécurisées, en garantissant la productivité et une utilisation prudente des ressources.