10 бизнес-проблем, которые решает автоматизация бизнес-аналитики

Business Intelligence (BI) — непревзойденный помощник в извлечении ценности из данных. Он направлен на более быструю и точную отчетность, повышение эффективности работы, улучшение процесса принятия решений, безупречную удовлетворенность сотрудников и клиентов и многое другое. Однако простого внедрения системы BI недостаточно, чтобы компания могла раскрыть весь потенциал данных. Только в сочетании с автоматизированными инструментами бизнес-аналитика может реализовать весь свой потенциал. Вот почему автоматизация бизнес-аналитики находится на пике популярности.

Спрос на автоматизацию быстро растет среди ведущих аналитических платформ. Например, известный поставщик аналитики Tibco собирался слиться с Blue prism, пионером среди поставщиков RPA в конце 2021 года, а Alteryx стала партнером UiPath, компании, которая также поставляет платформу на основе RPA. В настоящее время автоматизация рассматривается не только как средство упрощения повторяющихся процессов, но и как неотъемлемая часть предоставления информации. Итак, находитесь ли вы в начале своего пути к организации, управляемой данными, или уже некоторое время используете BI, вот список проблем, которые может помочь вам решить автоматизация BI.

1. Эффективный процесс обнаружения и ранжирования идей

Извлечение и ранжирование информации на основе данных вручную — довольно утомительный процесс. Кроме того, это крадет драгоценное рабочее время, которое ваша команда могла бы посвятить более важным задачам.

Внедрение информационных панелей BI — мудрый шаг для организаций, перегруженных данными. Это может помочь им избежать траты времени и человеческих усилий, а также оптимизировать рабочие процессы в целом. Автоматизированные инструменты не только выявляют полезные сведения в режиме реального времени, но и позволяют пользователям расставлять приоритеты, способствуя тем самым более разумному принятию решений.

Говоря о возможностях, которые влечет за собой автоматизация BI, здравоохранение является ярким примером отрасли, которая больше всего жаждет их. Производя огромные объемы данных, медицинские организации часто сталкиваются с проблемами обработки большого количества разнородных данных ограниченным числом сотрудников. Они могут запутаться в том, как внедрить высококачественное программное обеспечение в клинических условиях.

Таким образом, медицинские организации могут стать более активными в изучении тенденций и демографических данных, используя функцию кластеризации в Tableau. Решение помогает определить статистически похожие группы на основе указанных признаков, например, ранжировать выводы по педиатрии и сравнить пациентов с краткосрочным пребыванием и пациентов с длительным пребыванием.

2. Плохое качество данных

При обработке больших объемов данных слишком сложно преодолеть человеческий фактор и обнаружить каждую ошибку на месте. Жертвовать качеством данных можно очень дорого, так как это приводит к большим финансовым потерям, испорченной репутации компании, неточному таргетингу, неосведомленным решениям и т. д.

В частности, плохие данные могут повлиять на продажи и маркетинг. Если вашим спискам рассылки не хватает «гигиены», они содержат неправильную контактную информацию или включают адресатов, которые уже отказались от подписки, вы, вероятно, будете иметь чрезвычайно высокий уровень оттока и потеряете потенциальных клиентов.

В связи с этим предобработка данных приобретает большое значение в борьбе за точную и достоверную аналитику. Однако специалистам по данным часто не удается провести тщательную предварительную обработку из-за острой нехватки времени. Использование таких платформ, как Microsoft Power BI, может устранить необходимость в повторяющейся ручной очистке данных. С помощью редактора Power Query вы можете автоматически выявлять и удалять дубликаты, отсутствующие значения или ошибки, тем самым попрощавшись с еще одним препятствием для общей производительности компании.

3. Анализ данных из разрозненных систем

Некоторые компании не успевают за цифровой трансформацией и отстают в переходе с устаревших систем на более современные. Недавний опрос, проведенный CIO Insider, показал, что средний ИТ-отдел во всех отраслях тратит около 55% своего технологического бюджета на поддержание существующих инфраструктур, а не на создание новых инновационных возможностей. Таким образом, устаревшие системы становятся тяжелым бременем, поскольку их дорогое обслуживание и отсутствие интеграции с современными экосистемами сдерживают работу многих организаций.

Автоматизация Business Intelligence, в свою очередь, эффективно оптимизирует поток данных из одной системы в другую и помогает собирать данные в единый источник достоверности. Кроме того, автоматизированные решения упрощают структурирование контента, чтобы подготовить его к анализу.

4. Ограниченный доступ к информации из-за зависимости от технического персонала

Хотя беспрепятственный доступ к данным для всех команд внутри организации кажется верным, на практике это не работает. В большинстве случаев устаревшим системам просто не хватает гибкости и требуется участие специалистов по обработке и анализу данных для получения информации на основе данных и ее распространения на все уровни компании.

Применение набора инструментов BI в значительной степени способствует демократизации информации. Использование облачных баз данных, таких как Azure или Google Cloud, позволяет пользователям без глубоких технических знаний получать доступ к любой информации в хранилище компании и преобразовывать данные в удобный формат для быстрого обмена важным контентом по корпоративным каналам независимо от ИТ-отдела.

5. Плохой клиентский опыт

Большинство компаний стремятся улучшить качество обслуживания клиентов, но очень немногим это удается. Причина — случайные догадки, так как растерянные менеджеры часто основывают свои выводы на недостаточных или недостоверных данных. Все это приводит к продвижению неправильных товаров, услуг или функций, что приводит к неудовлетворенным клиентам.

Почему в данном случае автоматизация BI является беспроигрышным сценарием? Едва ли нужно говорить, что общение является ключом. Клиенты сами знают, чего хотят. В связи с этим сбор отзывов с помощью интерактивных опросов в приложении или онлайн и отслеживание поведения клиентов на веб-сайтах — это шаги вперед на пути к пониманию потребностей клиентов, более быстрому реагированию на изменения рынка и увеличению доходов.

6. Ручной ввод данных

Учитывая, что ручной ввод данных — трудоемкий рутинный процесс, чреватый ошибками и опечатками, для большинства компаний этот вариант нецелесообразен. Независимо от того, нужно ли вам собирать личную информацию из резюме для целей отдела кадров или извлекать важные данные из счетов-фактур для бухгалтерского отчета, автоматизированное программное обеспечение на основе OCR может успешно оптимизировать эти задачи.

Такие решения помогают автоматически извлекать данные из различных ресурсов, включая PDF-файлы, фотографии или веб-сайты, и доставлять их в структурированном видимом формате в несколько кликов.

7. Ручной запрос

Вместо того, чтобы тратить время сотрудников на поиск и обобщение информации, автоматизированные решения собирают данные из нескольких источников, формируют отчеты и представляют их по расписанию без необходимости участия человека.

Такие гиганты, как Netflix и TLC, начали свой путь автоматизации, и их достижения вдохновляют других делать то же самое. В частности, TLC заявила, что ее производительность увеличилась на 25%, в то время как Netflix удалось сэкономить 50 рабочих часов в день за счет использования решений для автоматизированной отчетности.

Недавно наша команда также помогла поставщику медиа-услуг оптимизировать потоки принятия решений, развернув BI с самообслуживанием. Внедренное решение избавило бизнес-пользователей от утомительного создания отчетов, сэкономив примерно 280 часов в месяц и повысив удовлетворенность клиентов на 85%.

8. Не знать, чем занимаются ваши конкуренты

Сегодняшняя высококонкурентная бизнес-среда заставляет компании бороться за свои позиции больше, чем когда-либо прежде. Как говорится, предупрежден — значит вооружен, и автоматизация бизнес-аналитики должна стать вашим главным оружием в отслеживании производительности.

В то время как Ahrefs и Semrush могут помочь вам найти ключевые слова ваших конкурентов, Google Alerts своевременно уведомит вас, когда ваши конкуренты будут упомянуты в Интернете. Обнаружение и анализ ключевых показателей производительности с помощью интеллектуальных инструментов автоматизации BI будет держать вас в курсе ситуации на рынке в режиме реального времени и выявлять, рискуете ли вы остаться в стороне.

9. Низкая производительность и вовлеченность сотрудников

В настоящее время выгорание сотрудников распространяется почти так же быстро, как пандемия COVID-19. Результаты недавнего исследования Deloitte показали, что 77% сотрудников сталкиваются с проблемой выгорания на своем нынешнем рабочем месте. В качестве причин, помимо сверхурочной работы и отсутствия отпуска, респонденты также называют неясные ожидания от работы и отсутствие коммуникации на рабочем месте.

Сохранение мотивации персонала может быть решено за счет автоматизации Business Intelligence в нескольких направлениях:

• Поскольку информационные панели BI визуализируют важные показатели и предоставляют важную статистику, их можно использовать в качестве инструментов для информирования сотрудников о миссии, видении и приоритетах компании. Прозрачный информационный поток создает ощущение вовлеченности и принадлежности к общим целям.
• С точки зрения личной эффективности информационные панели BI также являются полезными помощниками, позволяя сотрудникам легко получать доступ ко всем необходимым показателям и определять области для улучшения одним нажатием кнопки. Такой анализ позволяет командам иметь четкое представление о своих сильных и слабых сторонах, лучше определять приоритеты и улучшать внутреннюю коммуникацию, тем самым избегая перегрузок и минимизируя риск выгорания.

10. Перегруженный работой отдел кадров

Пандемия COVID-19 повлияла на организацию рабочих процессов в компаниях, и отделы кадров одними из первых адаптировались к новым обстоятельствам. 98 % руководителей HR подчеркивают, что во время пандемии их роли и обязанности претерпели значительные изменения.

С помощью автоматизированной BI рекрутеры могут собирать данные о бывших, нынешних и потенциальных сотрудниках в одном месте, чтобы успешно оценивать сильные и слабые стороны сотрудников, отслеживать эффективность, предлагать соответствующие профессиональные курсы, мотивировать персонал, предотвращать конфликты и выгорание и многое другое.

Автоматизация раскрывает невиданную ранее мощь бизнес-аналитики

Бизнес-аналитика является ценным активом и важным компонентом любой операционной области, независимо от размера и области деятельности организации. Это гарантирует, что вы не упустите важные данные и поднимете процесс принятия решений на более высокий уровень. Однако только автоматизация делает миссию BI реальностью. В *instincttools мы помогли сотням бизнес-пользователей применить интеллектуальную автоматизацию и сделать их BI-приключения интуитивно понятными и безопасными, гарантируя производительность и разумное использование ресурсов.